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Modelisation TOBIT d’une demande de facteur
semi-fixe : allocation du travail dans les exploitations
cerealieres
Dominique Vermersch, . Cresep. Centre de Recherche Sur l’Emploi Et La Production
To cite this version:
Dominique Vermersch, . Cresep. Centre de Recherche Sur l’Emploi Et La Production. Modelisation TOBIT d’une demande de facteur semi-fixe : allocation du travail dans les exploitations cerealieres. 6. Journees de microeconomie appliquee, May 1989, Orleans, France. 29 p., 1989. �hal-02856895�
6èmes Jounnées de l'1icnoéconomie Appliquée Orléans , 29-3f moi 1"989 Je remercie F consei I e apportée BonnIeux, tl . Lebreton lors de la rédaction. t.il^R.A..At[flES tstsLtoûHÊôuÊ**.
:r
AvR tesg I'lmi 1"989et P. Rainelli pour les
Dominique VHRNHRSTH
ïn*titut Nmtionæt de læ Rechenche Açronomieue
$tæt j.on d' Hçonomi* et $ociologie Rurmles
65, nus de $ai.nb*ffirieuc 3St4Z RENNH$ CEnfX
lvlodêIisetlon ellocmtion du
TCItsTT d' tnavai
I
une demænde de facteur semi*fixe ;
dans les exploitatlons c6rêalières
1 " Intnoduct ion
r:,r,.r-.îi"::::""t" 'Jt'tæLe {jr"i lh6:ori*, ,J* ræ r,nr}dr.rctic,n, a:s.*ûci€.e. ir r uL r' r1sftr l"r:r) rl*:" f
':t'rn** f 'rri,:t j.nnrt*, 1re.g ï, lexîkir.ùçj i:3
*,*r,rni.*,, ,r:fîJ.5
':1s'r'rr i'è'res *nn'iÈ'**r ul-r liilr*'.";u' ,J,$,ve1c,pç,clmenb
,Jes r.ecl^ler*.;hes ermr:iri.ques. sLlr- i"r:* *tr'r'lc'ture* 'Je pn':ciurc,tinn
issrîcoreE,, l.a systômæti.satiûri ,re.
r:r3$ t.aqvetlx 'î'''st)
'31"1 coLrrs ,*b r:'*r'rnst) ,Jé jm cie t ire,r d*g ,îrnseicJrr*rnents
r-rti'I+s æ l'a:i *,c,r.iticrr*r+ îJÇr,ico1ç:
.'ûnrrnunû t.Dncrnne et &I., :lsgg) dtsns
Ëft nhæs,e d* rSc,r,i+ntæf ir:n
mchr_lç:l le"
Cq. ,;';ùLlrnn.t ,1,:* tr"ev,mlt
x s.q,,.st {jn ,er;tre *nr_ichi r}ffir-. l.a: pr,j.os. srl côrrr.lt'$: çr 'r'rns f ixitô r,,(it-r-
rJ;,:ï:f tmin* f
mcts.'rng ; c, *,$t lu. ces
'^rcrlsrfi[t..ijnt ':J*' I' erc't iv'i.trl; nË,r ir;r:].e quf. $i* *ar.*"as:ri.se
*,ær., Lrn* f æi.b,re llii:'bi rit{ ,:rr*r 'hr^æ'.,,mi. 1 fmmf.
li,æt *.t r-rnu' ,îua}si*-f i.xit,â ,J,* re ter.e. lsa*r*1"1 è'l.emqrn'h. i.,* s:.,:h*:rnm
,:ir:ml ærltari.ge. 1., i.nf ên,*nr:.,r: rle.s rrivtelux
'l's':lLli'l'j'bt-'l r:jÛ 'l'c'ng h: rl'v-1^1,* ,,,.,Ur ûe.$. fi.,rctrî;r*r,-'.5
{ruÊâ$i.*fix*.* q,rt nir)tttr.e
un e'xc"ès! ':.ùfirrrL'rnô:mÔ'nt arcrmis,
crc.. mæi.t-t*r:r , oeu'/r,s f c:mir.i.nl.r:r
dæns res 'rxr:l'ai'tintir:ns Eigr'icc, les tBor-rtitié, et i?1"
n l^çp,7J " Nôanmoi.r-rç, si l''Ùn ;:'Jmet I'æ Ë)osts\'Îbi'Li'16 de *u;b,s'bi.buti.r:n
*rrt'e tr*aveiil færni. Iial. '$:t trær''æil sàr'æri*' r'r' r6surtæt prd:cô"Jernb s''
erccr:rcr* dif f i.cil$nr*nt: &viirc 1m r:'rê'se'nceo 'rru rnoj.r-rg
cræns certæine.s ûxr:,raf.tætioriso cJe trmvaril. sæl.mni.* r;uc,,,,:s6 eù Lln nir.,r+au
r:r:timæ1. si .r.,ôn l>eut r.emettr* *n CëL{$t l.'l-r)rr-r,rth,S** ,:J* cr:mrrnrt$rrs:fit
,È,n fr1?s,}c,iî*r"1t notamrnent
La f on*tion 'J'util-i'L6' r,u rnéneç;e.
eigricc,r.e, ceb ærri+1e rnon're ûLre
i. ' {iirLl*i I nrôc,i'*ent
r:*urt êtrq: sur,m*ntê. rJæns læ f i f iat ion cl , un
schêmæ duæ L + Iæ.*gique "
L..m sect i nn
I ' aàpf,,rclche cJual^ e "
m i cn,rê conornét n j. que
rJ*ux r-.appeIle .les fanc]ernents thécniques de
$ur .l.a base ci, hypothèses errsemblietes. Le
rno,Jèle
sbendardr frVôc t>nise en compte rJ, une f ixité
',our re terre et 1e travair famiriat r €$b pr*senbê
dans ra broisième section. La modêIisation
TOBIï est intnoduite dan$ la section quætne" prus pnêcisément,
r,utirîsabion de tnavair sararié $u. f'exproitabion résurte d,un cômporbement opbimar
et r6vè1e unô fixit6 du t.mvair
famiriar qui n,
est prus effective sou$ r'hvpothèse de minimisation
du cott des facteuns. Læ quêntitô tobale de trevail pnôsente
un canactère cje semi*fixit6 dans ln mesure où l"e désêquiribre induit par
re facteur tnmvair famiriar âpparaft pour centæines
exploitations seulement_ L'utilisation d,un
modèIe TûBïï rend compte
alors d,Lln tel dês*quiribne ; erre permet
r *Fr ol.rtne, de pr6ciser une
'f f re latente de maîn*d,oeuvne
fæmiIiale d,onigine agnicole, La section cinq analyse les rêsultabs d,estimati*r
pour la pori.tique asnicor*- vççtrrr(âLlon en berme d'impricaLions
2'
Lafonction
decoût restneint,
supp.nb duar de
ra
tcchnorogrc$or".rs un conps d, hypobhèses
reLativement peu controignântes, r'appnoche duarer s,. thêorie de la *,r*ducti.n, permet de dôcnire ',ar ræ seure connaissônce de ra fonction d'objectif,
ra technorogie utirisée par re producbeur- cetbe fonction founnib,
sfi
outner ufi€ infrr;-.p61ion mesunable sLJr
Ie dêséquilibre induit par la fixité de centmins facteur$"
Dôsignons pôr T I n
ensembLe des plan$ de production
techniquement possibles poun une
entneprise agricole" Soit t x (x, Y' z) un érêment de T ; x = (x.,
o x.-) neprêsenbe re vecteur
des
fecteurs
væriables
; y * trl,
i
pnoc]uits ; z x t2 'L' 'Ft ) désigne re vecbeur des
rixes, x er ,^_;"î"Ir.;:;r:ï:"":::-:î:.
re
vecreur
des recbeuns*o*)oeteu)o.Nous
æssocions è T les hypothèses
suivæntes ;
trll
tr:l
trsl
t 14lIr5]
T si V Vest fermê sl non*vide-y*t,alorsx#ûouz*O.
(x, Y, z) eTi si x { oet v
(xo v, zJ E T, soit (x,, y,, 2 zt alors (xr, y, , z, ) € î
(y)
=
Lr*,
z) ;
(x,
y, z)
€ T ( I ibre -disposition) "l
est sbrictement convexe, ( o, ol^ons y { z') ber qucs : CD. xt : ï X x! y' s ytNous suppo$ons en oubne gue te
mseoci6 ôux facteuns vaniables
conditionnellement ô Ia dîsponibilité
producteur minimise Ie en vue d, obbenin des facbeurs fixes z :
coût Yt
I"i"
elft*,
z) X 3e
X(v)t1l
tT1 I assune l, existence
de
définir le fonction de coûb
CR
(o*, x,
z) Min poun t1 I ce qui amène à x ; x € X(y, z) solutions nestreint: X [";n"r"":;j:."::".":.:_
.#;î_"nr
ive,
nor-r*d6cnoissanre,
l inéaine
pa.
airreuns,
de
ou""r"*
"ll
îJ;"3t.î^.ï_;;:r,r".
*:::n;ïï:j
hicksienne de count terme utilisêe ; æutrement dibI
>û;
p X à cR(tr*, yt z), tr* )']=
f" t- X ; (xo yï z) € îl
(.2)cetbe ôsatitô tnaduit re duatitê resbneinte existanb entre î et ra f onct ion de corrt i
er rÊ nécessi be I , hyp*bhèse
t î5 j de
cr:nvexité dont le canacbène strict
implique que CR(o* , y, z)
esb
c*nt intment dif f ôrenb
iabre pær naprronf ôux pri x des f mcteur.s. cette prorrniété penmet: sr-"r querque sorte,
d, extnaire sous une
forme mesunobl'e
r'inf onmati.n .'Un ra technol0gie détenue par
llil;""_",
z) er
cera
au
rnævers
rour
d,abond
du
temmede
(ô cn
/
u or) x *i (tr*,Y t z)
l^ L, n
"i êtant ra sorution rlclun re f acbeur i de i 1l "
La doubte différenbiabilit6
de CR(o*, yo z) pær
v et z'
nécessite
des
hvp.rhèses
de
difrénen*r-rff;;"1r"
"î-frontiêre de production (Mac Fadden,
L'ZA ; Guesnenie, 19Sû),
Leun
adoption founnit d,aubnes mesure$
$un Ia technoloçlie (économies
ïïïilî;".-li"l::::::
de subsrirurion)
mais
ésalemenrsur
ref n vLte cl , nb,orcjen ce denn
i er prr i nt .
rmrrps I ons
que. sou$ t., hypothèse
l:î41 4e Libre*qlisposition çjes v. z) est non*crc,j.ssente" De g,
lus! sous IT5], cette *st ôûnvsxs et cont inue (jn z f Di.ewert, 1973 ) , posûn$ Pai.nt irr*, yo z J i, tout d'abond biens. CR (p X" môme fonction al"ons en tc,ub *,* iZ x (2 '*n+1 minimismt ic,n de
cR/
* *N ) d6signmrlt I'*,nsernble cies r)+l^, N l. æ so I r;t .i r:n poLJr fecteurs,t3l
Z ,Cu rlrûÇramrnû. de Ë) ht'
o.n]
h K) À fr' '2. ttn*l^r x'" pN) est le vecteur,Jes Êrix clumux clr$
facbel.rr$ fixes ; tRIc,., y] z) 6tent non*çroissanl
,":l:"*":"issanbe sn eo ù esr nosirive ou
nul,.l* st reprôsente ,Ifi ,Jiminut ion mffinginmle
du *orjrt nestreinb +ons6cutive ë* un mccnoiesement
mânginer cie ræ quenbitô cre fêcteur f ixe =h, Fer eitt*Llrs:
$L.tr-. Ie s*nti.er^ ,*o
exrrensf on si"clbal.
c'ârres,'$n*ant # I*n niinirnieætion cie I r*nssmble
cles .,,ffi+tôurs x ç:t x. Ie v*.cteur cl*$ rrrf.x dusux $, f.denbif
ie 8u vecte.ur*"prj.x obsenvê
rr
Hn *,f f et o La f r:pçb1ç5p de r;cû* tobml associêe.
Cî {p z"
n'*li6e ffi oR{r',, y, eJ pmr r,,$,#arit$ u";;;;;;'* *"'o*, v. o*) est
)
fr'{n*. v. ,'* x cR {'p*o yo *oJ *rr; " x'"
[4j
Fmr cjdr j.vnf ion cle [4 ], il vi*nt
i
[ô cn /
u*nl
{' Ë' h h f'r+ l. r ,J u où r êrr subst ituent t 3l N N rrn {o*, y, z ) x Ë) h h Tt*1", l:sl 5L'expnession tSl constiLue Ltn nésolution dêtenmine les
niveaux A l, invensen un
désêquilibne factoriel.
système de N*n ôquations dont optirnaux de long tenrne
,;, 6cart entne oh et
Considêrons, è titre
lm
ca$ d'un seul fâcteun f ixe =h et surrposon$
ph canacbérise d'illustrabion, I'on observe : un 1e or''
(tr*. Y, z) ,
on que ,<x' Y, *n) /
ce qui
esb6,cuivalent,
d, apnès
t3l *t
tSj
â [u.* ro"'n)
-] ) [** (r> y,/ôz
,n) est
convexe d'or) d, apnès t6len
z.tô
cR
/
atol
e$b doncu'nJ
=nj cR (n*,
y, cna i ssante \-h en 2,. n'" zr, It hPæn conséquent, un rrnix dual du facteur
observê
oh braduit un
excês
de cr t.fi-"
t:-i;;:"ieun
au prix
vemenb à une situati*n d'équilibne
de ronç terme. La connais$ance de ra fonction de cott restneint, sou$ re c*rp$
drhvpobhèses T1 à T5,
;:J:::_
-"ï:::-."
L.
dés*quilibne
racronier
er è
dërenmirrer reshessienne$ o*n*"" =h ; de prus' res relabi'ns entre mabricee
(1.e76),
".","..11r*.'
;'
::";;;l!î:'
l;.i;J.^_--*J.."J*,*:
factonielres dans le 1.ng
tenrne- La partie suivante, irlustne*un Ie plan êconométnique,
l,ensemble de ce$ pnemiers résultats.
.3. ModèIe mtcroêconométrlque
d,équilibne nestneint
L'm f*rme foncti*nnetre
tnænsrog esb retenure
*,ûur r.æ fonctian
de c*r')b restneint r cel
l.e*ci e.s,t *ncore 1a ç,rus
l.mrgem*nt uLitisêe
clæns l^es
travsux r,,*rent$ +onc*rnent Im to,:hno'$gie êgricol.e (AntIe *t Ai'tah r"ggô' Bc'nnieux 1gs6),, Le nr*dèr^e
Ërf.s,,'.,cr mr.rs re f qrrme
nmramôtriqu* sui'r"rmnte cimns
te *æ$ cr 'ufie mon$Ë,rûducbion
ô*vet r:ruebne
f nûtûur$ vmrr.ehiles *t cleux "l"mcteure
f i.xes : .ln CRIp*,y, e ) x *o* e* (tn v) + ] æn{fn yJ2 + ,ri
I
i *1.XI
rJJ {tn ij sr',ro | ln {+{tnv)+I
i "':l{tn
(tn
(tn r:.t " ) t^ c-"1. + p" l .T Ljr . .t, i:.n d {$ 1,. ,2 p. ) t- C,").1 + 2I
h*1 ixL j*l^rn
(tn z, ) n + x. ?XI
hxl" k*L Z, IrJ * d.?IX
i*1 l^r*l^ 2 x hxL "'îh r Jn p" l L(tn
k {. =t', ) rnh (tn y) (tn ut, Jt7l
avec y : niveau du I I Prixp des Pr,:dr-tit cén6aIien
f æcbeurs vmniabl.es o i
1
7
o.r. o2 Ês or, zh ,L ,2 Le lernme facteuns i
pnix des carbunants prix des engrais prix du capital
pnix du tnevail salaniê quantit6 du facteur fixe h
quænbitô de tnavail familial quantité de terne.
de $hephard
nous donne les 6quabions de parbs de
oi
xr'/cn* Hi x *i +
b,(tn y) -*
e. t^ tr', ) {+X
(o j*L ij + d.. Jr. ) (tn p.)Jtel
+ I x h*1 kih (tn + i*L,2,3,&cetres*ci représentent un modère de nôgressions empirêes $Lrn requer vô r"epo$er r'esbimation. La .Êpécif
icabion stochæstique consiste en r'ejoutr ,,ôur'res *quations de parts de facLeurs,
d,un
tenme dnerreu*i, normælement
distribu*, bnaduisant: a't,.e autnes' r'écart au comrrontemenL
de minimisabion du corrt (1), cette hv'othèse de distribution est, en nêæ'ité,
une âpproximæti.n :
en
ef f et' Mi € [CI, x ].
t^J*odrand (tgzç) suppose une spôcif ication stochastique différente associée è une distribution Dinichlet
qui
(1) iloue pouvone
Primale (nodèle GEll
nei I leure cohérence
1988)
-également adopter
, llac El roy lg
fonctlonnelle du
fication Btochastique
gui aboutit à une
(Guyomardr Vernerech une BZ) t apéci ce I modè I e
'I imit* mutÔmat iquement Ies Ë.,mrts de f
æctaurs au sirnprexe unitô :
res nésurtæts obbenus sç:nt brès r,roches de ceux mss.ciés è
une
di'stri'bution normele, ce qui jusbific
La sp6ci.ficenbion initlale dæns r' est imat ion des pær'ts de f mcteuns - Nous te$tôn$
.r"es
premfères hypnthôses à lomide du modèIe tgl
æuquel it nou$ faut
intr*duine res restnicti*ns impriqr.rôee par
r"a contrainte cl'æddi,tivit6 r
In,
.T c. t^ x €" 1n x i Vn 1^ Cel.le*ci f.mpliquePour test*r I,homog6n6it6 næppOrt frux * prix r t-lou$ Ê:ûsons
x d xfr, J r"J De même * À \J- -rJ
æclcjitif auquel nous pûsans I
t"
d" lJ = : {cj.. * Z " "ij ci_-)'""ii ,
ceci r ç:ûur. reridre Ie modèle ident if iahrle
"
t
I j.néaj.re de Lm f on+bion de coût pmn
[çæ]
[1r]
LIbo
i* Xr. 1 d..) .J l^t
Vr, ih ntel
*fiLe système tgl essoci$ aux contræinles tgl est mppetê
modè I e v3
|*
(dii",-V. t^ poLtr J.m symêbrie * x d.-Jl^ Vi,
Jce test de svm*tnie peut ôtne c.nsid6r6 comme
un test de
*pêcificæLion du modète : re refus du test nevient à remebtre
en
cæuse 1æ spé+ificætion même du modèle et re forme fonctionnerle.
Far mi i^ I*uns, I&
oonf u$ir:r.r
I f n j e.t ]a suivante
:
*:.*b g6rrE$rnlement f
mite entr* 1,, Ssml.itê ,J" - x dr..j ".i
i vi ,, .j
fett* clernj,,Sne rontrisinte
n, rsf rrâ$ testa*b, Ie, I n'Stmnt ,,æs :-.dentif
iab, Ie I cec,enclant,
clæns Ia pnistie're,
t f f l mllrffi poLlr con**quence
l, æcceptati.ôn de
I f nm] " ,4insi I* t*sf rJe syrn*trie elrrp,mr*mit,:ornme
LJn test s,r{*rfrJ.eLrte à L'h*rn*g*nêits rin4*:ri're rnm.is l'rclLrs
r,,êr*i.fions fecir*ment r:+ntrmint*s eJ* svrn6tnie i 1n j impûsôee $ur^
LJn nrodère
i'mpliquent r,'hômôçên$itô r.ins.æire
cie r.æ f*ncti*n ci$ c*tt_
I r"ûe ] e modète acçerri" er PrS:c i sé , celui de que. I es adcti b i f L, j,nvaritrnôr cles Ë'êlrts
,Je f ectûuns! ëL,x chmngenrents
cje nive*u d's' ,,rcrcrlJctic'n cmnmch6nise,
E,ntre mtJtr.esr ufis technorogie h'moLhébi'que" A'tre eb Aitmh
f tç,g.:) r:n*p*sent r, $cri.ture
qlo r;ne
fq:rrcbJ'*n
'J* c':ûb r'esibreinb brnnsroç hr*mothêbiqu*u
(2' : +erre*ci mh:nut i* *"1 +r:nhre j.nte,*
$ur les r:ærmmè,tres ;
t''i xu " vi tnir * il vh l*e$ r:,mr*rnêtr*s pr*€.,:ô,Jents ns s*nt ,,frs c*ptur.6s Ê,ô*t* Ies 's*'ljmt j' ons r,es rrmr't.s ,Jç f æctçuns î sn cons$qu*nce. ts tesb cl 'irornoth*ticitê
requi+nh 1,*s.hfmatian *on.jninhe ,Jes rrnnts ,Je facteLln$ l"sl et r,e i'm f.rrction
'Je *otb. [:J, loi,J*nbifimb,i,.Ii,tê
du
modô1* f7l n4içessifmnt:
1.,*s +c,ntraint*s i
otj * o,,i
vi,
jnhL
x gtn
vh.
k,(2, l{otons
cr i tère
technologie.
gue ces contraintes
d'honothéticité par ne correspondent
rappor t âux facteurs pas exactement
de
x"0
âu
Læ rn6th.de d'estimæbion des moindres
cmrrés ordinmires esr: suffisenbe pour 1e modêrs additif ou ass.ci6 è ra contreinte intræôquation [çmj" La conbræinbe de symêtnie Itn], l,estimation c.nj.inte cles
pants de facteuns eb de ra f.nction de cott rendenl: ensuibe nêcessaire I n
estirnmtion pæn Iæ môthode du mmximum
de
vnaisemblance" La phmse
d,estimætion fr pûrb6 sur un êchmntîl.lon d'exrrl.itabions
cénéeliènes issues du Rêseau do ïnf qrrmætiorr
c.rnptebre Asnicore (RïcA) p*ur 1, année lçgd^ ; les donn*es $ont pr$sentôes en annsxs, t, utilisabion du test ensymptobique
du
;:ï;:.ff--:i:rsembrences
ê
c*nduir
aux n*surbmrsconsisn*s
cJmns
Tableau 3.1. Tests d,hypothèses
Test PMV p Fs. 1o,93 11r59 1 3 O,65 7 ,74 9,49 des vraisemblances" 2 2 2 x (p) x (p) (p) L 4 x 1" tt H o H. / H re t, ' 'o H a 2 9,27 73,82 11,34 16,2? 6,63 Teet d,homothéticité modôIe adclitif H* + homogênêitê Iinêaine HCI + svm6tnie " : sbatistique dlt napporb H H H H
t
1 R,14. V 11,res;.jîî:î::iï:,j1";:_".
crelm fon+rion
cie r:ourer
ra
$yrnô*ioceci
consrit.i*,"
"ll_;:.
ï':":,:; ï::ï:.J;".::'i.
"r;.:r"j";;
c.ûro rm svrn6bri.e d*s cosrricienrs
";; ;;;;*
*l*"**selre
poun
dêterminen
'e f'ncticn de c.*b è *,artir cres scrumtions des parts cie f ncbsurs. Le test nelmtif è
.1, homothêticib6 de læ technoloçie
e$t:
mccerrbô æLJ se'uîr .' * 5 \ r i.r nous
fæub toubefois rester pnudent .sur Iæ r:ûnb6e de ce clernier. rêsuttab ,Jæne
le me$ure où
'I'mccenbmt i.$n de ce te.st ris *ræduib
r:ms exncf,*ment I, homoth6*icitô
cle ræ technol.,sie Ë''an rærrpcnt r5
tous.tes facteuns,. Lm concevJ.té ',ar rÊppûrt ôux prix de lm fonct
'on ,Je coût esb u6r'f i6e mu r:oint moyen d* ]'6chæntiIIon_
Les pærbs rJe fecteurs e*tim6es sont posit'ves en tout p.'nt, ôs qui implique rm m,rn*tonicitô
de rm f onclion de' c*tt "
Lm non*siç,nif icetivit6 de certæins
rrmnmmètres
(tmbr'eau s' ?'r trppêrmlt princf
'ei.emenb poun ceux mssnciês à des
ber'ms$ croisss j.ns6rernt
rJgs fæctcur,s fixes"
Tableau g.Z. paramètree eetimée Variable
expl icat i ve Paramètre
(lny) (lny) 2 ( I np Va I eur (lnpi) (tnp.) (lnz 72,146 o,379 o, o55 o,1Og o, 306 o,139 o,o27 - o,026 - o,o22 o, !o7 o, 002 0,1O1 - o,137 o, 730 - o, ogo o,o11 - o,2Zg o, oo4 - o, oo2 o, o35 o, o34 - o, og5 o, oog Ecart-type o, o35 . o, !e7 o,17? o, oo4 o,o11 o,013 o, o15 o, oo7 oroll o, o16 o, olB o, o33 o, 0g6 o ,744 o,136 o ,204 o,311 o, 1Oo o, oo9 o, o2g o, o25 o, o33 o, o3O engrais, le capital la terre. a o a ) t a c c 1 2 I z c 3 )
I
d 77 d 72 d 13 d 2z d 23 d 33 f 7 f 2 o " 77 (t '72 9zz k 77 k 12 k 27 k 22 k 31 k 32 h (lnzn) (tnzu) (lnpi) (lnzn) .t I P z 7 i h 1 2,3 respectivement 2 reepectivenent le I ee carburante, travail fanrilial h lee et 13Le tableau 3.
J pr6sente ta valeur des élasticité.s*rlnix âu point moyen
de l,échanbillon ; celles*ci sont sisnificabives pôur Les couples (carbunants, carbunants),
(cærbunants, engnais), (capi161, capibar
) r (capif,61, brævair sataniô) , (capit611,
engrais) et (engnais, engnæisJ, Le capital
âppanaft substituabte avec le bnavæil sarari6 et r^es engrêis, de même
re cænburnnt avec les engnais" Par e îlleuns' aucune comrrr*rnentaritê
n, e$t signlf icabive_
Tableau 3.3. Elasticités_prix de court
terme carburant sngreis capital carburant engrai€ capi tal travai I ealarié
(t de Student sont égaux à ceux pour les élastici tés de
Al len) _ or63g o,153 oro26 o, 051 o ,6zB o ,23 o,773 o,135 o, o75 o,119 o,344 o,327 travail salarié o, o65 o,o42 o,145 0,136 [n utilisnnt
Ies relmbîons ôntne matrices hessiônnes de Ia f.ncti.n de coût restreint
et de ra fonction de côût botat
étabries initiatement par
Lau (1976), te cêtcur
des
6rastÎcités*pnix de rong
berme esb rrossibre. N.us r, avc,ns
ef f ecbuê
den$ une approche simprifiée êu ôas
'ù res facbeuns fixe$ étaient supposêe à Ieun niveau optimal.
Tableau 3.4 carburants engraie capital travail ealarié travail familial terre engrais capital éva I uée s de travai I travai I familial o,119 -o,o3g o,130 '1, ogo o,763 point fanitial terre o,492 o,779 o,268 -o,143 o, o64 -z,76o
lllaetici tés_prIx de long .
terms
moyen, les niveaux de
t erre et
étant suppoBéa optimaux
au carbu-rante o,7o6 o,o75 4,o77 o,o34 o,170 o,307 -o,634 -o,o22 4,o47 I , o25 -o,o47 -o,o15 -o,'l 25 o,106 o,262 travail salarié -o,16o -o,105 o, o65
o,729 _o,337 g,744 _o,496
0,961 o,355
-oro63
Le côrcul dLl pni. x duar^ dt-i
brævei r f ami r imt
o d, après l'expres$ion Ig], môntnô que celui*ci est inférieur
ôu pnix du bravair særæriê obsenvé $LJr
r,expl0itation et ceci sur plus
de 90 % de l, êchantiltonr cê qui confirme un excè$ de mâin*d'oel;v'e f amirinte d, origine e*gnicore. Néanmotnsr si r, on adrnet Ia po$sibiIit6
de $Llb.$titubion entre tnevail fæmilial et t.mvair sarariê, re nôsurteb prêc*dent s, eccordr difficirernent avec ra présencer $u,- r'ensembre des expl.itationsr
de tnavair. saIênié suprrosê
ê un niveau hicksien" Cet êcueil rreut être ici $unmonté en consid6nænt une
$emi*fixité pour le tnavail, effective poun certaines exproitâti.ns
seu'ement i cebte
nouverre caract6risation de l, ellocation
du travail^ nous conduit à iusbifien bhêoniquement
I, inbroduction d,un modèle TOBïT"
I
4' $emi*fixité du tnavair eb modérisetion T.BïT L'excès obser^vê de mæin*droeuvre
familiate eb l,allOcation
ef f ect ive de trar.u æi
I salariê rêvèlenb un caractère pânôdclxal si L'or c.nsi'dêre: *fi première approximation, que
1e travair famitial et r"e trævai r salar.iê sr conf
ondent en un seur et même f acteur," La
r"éælité des exploiLations c6rôalières
montre en effet que la plupa.L des têches effectuées sont sembrabree:
tnavanux de ral:oun, semis, traitements phybasanitaires"..
Ces observations sont
d'airreurs cornoborées pa. les nerations de substituabititê
rnises
sn 6vidence entre r"e travail famirial et re tnavail satanié rcrs de mociê1isætions ant6'rieunes
(Guvommnd ei: vermersch,
i"gss) " En c'r:tatrt donc pol.lr- celte indif f
êrencietion , I, &r."1^ocæbion du tr,ævaiI
sLJr r'exp,^oitation provient d'un comp.rtemenb
d, optimisestion, contr.ainb rrar. la f ixitê du travail
f erniliat " Nouls aboutissûnsr
Êfi
conséquence, æu Klrogramme
suivant : I'1in tr)' X fa) [x, tlb) T s [c)N> z X(y) + € X z) ï r) 7 N
de Iæ mise en oeuvre du
saturée dans Ia mesure
tt"1l
programme Itt],
la contnainte où Ie pnoducteun est supposé
f ævecax[N,T)
,re
"*;:î:ï-:-'-î"^:'errectue
ici êvec r.'ensembre des racreuns
L*rare
de
r.ava;,.
.,::"Jy
.::.i:ï::";ïff"-'J;'î:-,,J;_::::::::
Ïiil::Jî*.
orsr:onible
; i
neprôsenre
j.a
surface
agric.re
Lors sera (a)
.3f J'i.+-ôàcs
tecl-rniquement :l ainsi f x, rJ € X[v) +t t(x, z) à y ,i:L: di l.',trË>ti.mum t*chnique
f (x, âjo f cJersf.gnant l.æ forict.ian d* production
I4
Ccnsirj6r*rrs rnmintenant l.a contrainte lb
I " Le rlr,ôcjL]c;tûur
gënelt'æl.emenL sc,r-tmis à un caûb f i xe cj*s services
rJ* .l.e ter.re,
':*Lur j.*ci r;b.i.i.ise.r'æ
1n ,Jue*ntits i ,i râ contræinte rbl $8r^ô êsalement smtur*s,îrt,:iq:nc : ,"ite*rtt cionc
f
pT-ï Tce rësr:rtat $,s. .jusbif i*, .æns ræ .*nritô
; r, ffiq,r.iculteur, r*it i' l' is:e' *'f f ect ivement
t: t:ute Iæ qLrænt
ibê r,e te.rre ,Jisponibl.* " F-rr ':utr"e' 1q:s r{rsr*r i.ta:ts ,;$c,:r-rc,rn(}triqLres
rrr6c$dents ,:onciuisent ,* unû
situe.ition sous*npi:irnæle clu
f acteur terre" AutnemenL
cjit, si f b)
$tmi.t æssaupli*, l.'æËr.iculLc,un
ficcr. lbrait r.ai surf isc{, curbivse_
,rui*ntiï.1--:::-
.fj1.1:-:naint
r.æ ,;onrr-mj.nre rc)"
nn Ê,rernienrieu,
r.ô,,,*$\:) $n oeLtVr,*\:i.nbôgræl.ernenL
clænç,.Ia cûntbin*j.son g'n':d.'rctir;ei: r
c';'' gg1 Lrne lirnib*l inf êri.eLrre qJe I'ær-r.*caticn
cie
trmvni'l' <;:rui sç ju*.ti.fr* ,,er
.i.m fmibl.n nrobi.r.itê de l.i*
rnæi.n*rJ,oruvre f emi I i'ale' î:JSÈc:rÔifjie è .r'i.rb,ssncre
ci o ,tr:rrortr-lni. l$s cie ,Jenrande
dô
trævæi I ,Jarrs l.es æutnc":$ secLsurs cle
l , ,sconomie, freux cm$ de f isure sâ rir6sent,*nt a:ilc)r^s x
r 1) 1a quanrit6 N^f esb
insuf f i.sante pour âssurer .r, oË:timum
,Ju
ËirôçneTmmr Itt ]
' Ëuqu*1. cras f i-qgricurteun f ai.b appel à au tnævail
s.ml.mniê : j^a contr^æinte. ic ) n,,*sb
donc pæ$ sætur6e"
( 2) i^e *'rosnômme
i 11 I $ans I'a c.ntnæinte
t c I conduit ii* une cJemmnde de tnævail infcini*ure â le
comr:onr*ment ret ionner
" "-:"::ïitll.ll,r'*.::"::"::":::î;,:-::"::
de cette suæntit6, prociuct ion o muguel
Im n'ret en oeuvne int6gnalement qjæne le pf æn rje
c&s, Ia conbrainte (c) est sætur6e"
Hn résumê" l'æl^Iocati.on du trævmiI sun 1'exploitation rêsuIte
do un cûnrpûrtement d'optimisati$n" Une demmnde cle tnmvæi. l sal.ani6 nulle cclrne'spancl *n f mit au ôæs où Ie compnrternent optimml heurte Iæ contnminte cle fixit6 clu travmil fmmirial et qLie, si ce.l.a tui ôtmit r>ossibte o f ' ffisricLJIteun e justerait vers Le bæs l.m quant itô
optimale de travæi. l " Nous rn*tbons aiinsi en *';i,Jence l'exist*nc* 'l'un *x+ès tJ* main*d',:euvr* f mmitiæle reliôe e 1., mbsence cle
brmvær iI snloniô .$ur I'exploitati*n, Ce.t excês l.mtent caractërise
Ie ,lSsêquf.Iibre ms.soci6 au trnvæil f æmilial "
$oit, snfino N*, lm,lemmnde observ6o cie trmvmil satmriê. La rôsôIubion.Jr [1"]"1 hûrmis lm r:ontrminbe (+) eboubit & un* d*mmnds
optirnæ1e d* brmvail, que l' ,:n note ici NIYT eb qui s, ôcrit encore (3) ; rdl"lT N Dnns le rm$ de fisure (1^J, N trævmil salmriô" Dat-rs nôsat ive fæmiliaIe, ** si N >t sinon
(3) La notation iltlT 6e réfère à
caractéri sée par le relâchement
travai I .
t* ûm$ de fisune (z), Nl"lT { N, ; N
et rfiesLlre l'of f re nebte lætente Nous æboutlssons. æinsi à l'ôcriture
t t.2l
N ; l^'ægricutteur alloue du
*
est uns qumntité
de mæirr*d' $euvr.e sui.velnte: t 13l )k f + N *
N
=
I-s lo
une de s i tua t i on de moyen I a contra inte de te rme fixité (ur ) du 18Nous neconnaissons r'écniture d, un modère ToBrr simpr.e i outne Ia jusbification issue de Ia bhéorie
économieue, il permet de canacténisen une fixité
du tnavail familial qui n,est effective
que pour certaines expl0itations seulemenb ; ra notion
de
semi-fixité peut arons traduine cebte sibuatir:n. Le modère
t13l se
réécrit sous forme de pant de f acteun
n,U (4) :
{
Mt,
(p *
CR désigne Ie coût de I,ensemble terr-e i Ie seui Èçurt or, I o Nt / cn est observations. En vue d, estimer Ita],
pnécêdemment Ia spécification translog i + b
(tn
(tn N N N)/cRsiN*>o
[16] s].nondes facteuns honmis Ia ici vaniable selon les nous avons netenu comme
suivant Ia], it vient :
ih (tn
trsl
N N f + r)N s f N-r
CR Mnt p.) Jv)
*
,X o*,+
hf,r.
=n)L'estimation d'un ter modère penmet donc rje mesunen r,
excès de main-d'oeuvne famirial"e, *- ( o, dans re cas d'une absence de
tnevail saranié sun I'exrrroitabion €to pan conséquent. d,obtenir ra 'demande orrtimare NMT poun r, ensembre
des expr.oitations. Le_e autres par'Ès de f
acteuns s'a.ju*ster'ont è cette nouverre situation d'équiribre ; cerres-ci
sont obtenues en estimant un modère
iclentique à tSl mais en remplacant la quanbité. obser-vée de travai i femirial par ra
'uantité optimere t"t. ïr nous faut enfin estimer ctrnjointemenL r"' ensembre des pants de
f acteuns opt ima.r.es avec ra
f onct ion de coÉrt af in d'obbenin
'Jes érast icitês-rrri x correspondant
(4) Devant farnilial, la du trava i I socialee : notamment eolution ealarié
l'ambiguité de la notion de prix
du travatl
adoptée conelete à prendre le prix
obeervé
aur l,exploi tation diminué
dee charges
/ (l + Cs) ; CS :
taux de coti gations
Pn
f Px
eoclales à la charge de l,employeur
à 1e nouve l" I e
estimés fisune dans situaLion d,6quilibre Ie tebleau 6"I. ; I'ensemble des paramètnes
ïableau 4-7 paramètres eetimée nodèle (l{FilS)
variable
expl icative paramètre valeur
a écart-type o 71 ,97 o, 5657 o, o 15O o ,7237 o,4087 o,2955 o, o17g o, o105 - o, o2gB o, oBOT - o,o952 o,15O2 0, 398 1 o,1O54 - o,3955 o ,2745 - o,2096 - o, o21g o , o7Z8 - o, 06O1 - o,0oo8 - o,o29O o, o17O o, o 197 o, 0690 o, 04go o, oo15 o, 0036 o, oo3? o, oo50 o, oo4o o , aozz o, oogs o, oo47 o, oo5B o, 0639 o,05 11 o ,7777 o, o64g 4,0677 o, oo33 o, oozg o, 00g6 o, 0076 o, oo85 o, oo75 ln Y (ln y) a 2 1 a 2 c c (In p. ) I 1 2 (ln pi) (ln oj, (ln z c 3 d 77 d 7Z d 13 d zz d z3 d 33 f 7 f 2 o-11 d -72 a '22 k 77 k 7Z k 27 k z2 k 31 L 32 (ln z h h ) (ln zk (ln p (ln z h i p. :
I J 7, Z, 3 respectivement les carburante,
le capital
reepectivement les autres consonnations
et la terre. h, k = 7, z I ee engra i s,
l-2t
intermédiairesc*ncruon$ ici en notant que r'estimarlon du m.dè'e t1"41 bræduit' en querque
sorte, r'infénence d,une sibuati.n d,é.,uilîbne de rnoyen terme canact*nisée par
'e relâchement de ra contrainbe de
fixité du travair' cette fixibê étent prus
oLJ moins effective sel^on res observætions- ïr nous neste maintenant à intenr:r6ter cette m.dificati.on
de re combinaison factorielle en termes
d'effets des politiques egricoles,
5. ImpticationE poun I*s poll,tiques âgnlcoles
& L
Le tableau
fournit les 5.10 élaborê à partir 6lasticibôs*prix âu poinLdes mc'yen n6sultats cl, estimation de I , 6chanb i l^ t on
"
Tableau S. 1. Elasticités_prix au point
moyen carburant o,732 0,149 o, 023 o,726 engra i s capi ta I travai I carburant engra i s capi ta I trava i I 4,494 o,39{ o, o75 o,430 o, o52 o, 053 o, 18g o,742 o,196 o,792 o, ogo o,69g 2t
Læ comr:æneJison de.s *lmsf ic j.tSs*[)r.
j. x prôpl_e$
de tm demænc.le
cl '*:ngrmis' s' mLr trov*,ne rjes
tmbleæux .3.3, 3" 4 et s, r^ nencj compte d " un c,h*nrrmène
$, æKr':Srentmnt ffiu princir:e
cle Le
cl-r'hterier*$amuerson" Autrement dit, ra veleur mbsor^ue de s fâ*gmsnts ffivôô r'ass.,uprf.ssemenb pn,:gn*ssif
des c.ntnaintes dç,
f ixitô cle.s fi*cteLlr.s,,
 ti*rs. ,l , illusbnaliçn, uns
fmxmbicn des ,*ngnêi$ dmns Ie +*cit^e d'L;ns s,ol,itiqu* ,Je
nrë:s.envmtion r1e I, envinr)rtlsment seræit 'Joæutent p.rr-rs efficmc* qusi .r.oens*mbr*o
cJe.ç facteur*s .$,n.ius.her*it
è l'eur nivemu ûp't imar - Hn *ubre o dffins
un* si buet iarr <J* rûnû t*r.rn*
n
.lm terr* **t suh,stitumh:Ie
mvsr les .*nçr,ai.e:, Ç* clui ss tracJuit
pmr
un deuxième: effef qJ6sintensifi.ant +r
mbc,utit èr une *xtensificatf.*n
,JLJ syslème cje prq:clçrcbi,tn"
LEe ût*sur.*
çi**
,i'c,:nr:miesd,êch*ll.e,,
HCH
x fi:: ::l-,
n,;,int môy*r"1 c,e l.,S,chmntiItcln
r,elient
ôr;alement
"**,{o
J;;JrJ"
,;
rræl'eun ùhLenr:* f HtH * 1',77)
invm j. j.cre pfrr +çnssqr*rent
J., hypothôse cr*
mmximisæbion ,Ju prôf ib. ce.s
inef f icæcit6s cl, ôchûrr* .bserv*es
'*ntra.r-n*nf L.rrre ine:f f icmcits des ,lontnæi.nt*e ,re r,
qrf f re rôrôâriôre
Dfrr res c'r' j'x t ô*l'res'*ci' pouvarnt
cc:nç;t j.tr"rer tout eu ptu$
LJrj
'stimulus pûur r6*or-berr isu tralvens cr , une flugmsntæbion d*
r^m
pt'od'ctron, .I ,*.s i.nef f
f c,mcf.tês, qlt, *tles soi.ent d,6,ohslIs" voir* æl lor:mt ive.e rJrJ t,*+hniquss
"
6. Conclusion
["''r-.i'b-i].isuu{:i.on ,J,rJne
rncrc,é!li.smtiq)ri ïrJBïT fcr.rnmli,eie t-ig*t;r*r*rs.*ment .l.i* serrii*f ixitê,
du tr*ævail. sr;r* 1..,$xptûi.tati.on ffi'ql.i'c*J"'*" L'{:Iimineiti{)l-r
'Ju l:iæis .:r€' sôl.ecLlr,ri.t,{r
i.r-rcrrlii: pær- r.i:
s*t"'t l'ç: pr'i'*e' elrl
ôûnrË)tu* cl*s exr:l.r:lr.'hæti.oris
i*\rsi:c tr.isrzæir. sn.r.ærie,. irirrEI ':ll'l 'Llr"Tt ncruvt:i']'s
nre:$L**'{} dr*t ,J6rsd.quiribr*
î}$ràcrci.ê ffiL, trmvei-L
f ærrri i'i'41 *;{:ncrrr:.bi.se,nt
.i.* ,J*r_rr:, 1*, rup,por-t d,
une rn*crei.risætion l.ûBïT
"
ce'l'ui'*ci l^rs
'Joi.t *,c,u.bmnt ,,î3S rn&$quen .r.*s;
$cueiJ.s (rui. ont {:t6,
r'e'trlr::'nt.,6s i
'::tiLr X*r;;:i sf:j giLuentr ËoLl,.'
l.,ess*rttier, ,ræns l.is pr'rc6rcJr'rre'rrr,sti.merticn,lt
dæns L,i.n*b,serværi.on ds c*rtaines rrE:r'ii*L'l'*s ,*x.,ri,:ætir,,c,s, ce,,
,1 i,fficuLt{:s r..r* peuvent
ern,,ô.r:rrer^ cene'ciæ't cJe:: erxf *nsir:ns
I.oç i.{.rus.s ,ru .bræçrmi.
I r:ns,se.tô, Ai.rrsi, l.îr
s*nii'*"fixitô
':asrmcr'$'r'isanb **nbair-rs fectûur$ pe,LJt
s"êLendre frL.i pnc'crr"rj't
;: sj' r''ln mr'r*iv*" ;lr tj.tng d,e;x*nrpJ.,::,0 âj l)ffirtitj.,:rrner les
ùL'sr*r\"ô]Lions
+nt:l'e'r:e^rl.es,èuf. mæximisent 1.,*un pn,rfit q:t,:el..L*f:
ctu:i
'ê crnt (:jùrrtrf,iint,ss sur-
.j.e:s ,Jih:c:ucrr6s rsur.
.r.m [.ræse ,J, Lln *r. j.tônej te. l 'tLJ'L'rrre nreslrre' ':is:s ûiaùnorr i.,î.$ ,r,Éicr-relte)"
Llnej niod6J.i.*ation îciL3ïï
'-*rrne:t: tr-mit nro.s rJ' j.nf,fre. Lrr.re rnes.un$ ,:1e
,Jé.g6,îr-.r i.tibne ,,êr
r.ærrr:çrt
ù L.t*r* .ç i. t uæ t i,:rr rn$r.shi:i l I i
*r.rrie. .
D* nimriiô,r'e çlônérarru:, 1i": Dr-.çgçrç1*ç. î(iBtt terrte
rj,æssr:up1ir. L'r'rypnthès*: cr 'Lrni-*itE
,Jr-l rùrnÊ)ùf-fi*nrerit poLrr. l.,ens*rni::Le
dû$
'rh'senvæ:ti'r'ris" Çett* uni,;if6 r-*str.ict.ir"rq:
$oLrv*nt {ioufrr$ esâr*ment rl 'Lln marn(:lLl*
cJ'elrJé:qr;æLi.on clur comË,,::rrt: emerrt hyp,crthôtique_
L,æpË,roche n':rr^r*pfrr'æmê'fr'i*ue
rjn thôr:ri'e de i.æ procJurcbi.on, rJérze:,
l.appêe notammq,nt '1an !'u'nri'an (tga+i cônstibue Lrns alte.r.na*tive
æ ra nisicJi.tê r'rerc6derite" Les irrr,'*st:iç)ætir:ns cl , une terr*
mr:proche psnmsttnmient al.ors d* r:rêcis+r^
LJrle, thêorle microSconûmique
I'+xplc j.bætion agric*re f mmirimre" '*r vç'ri(Jrlc)ml"que prclpre de
ANTLË J'*H"' ArrAH A"*s- r':"a3'.
1. R.c* r*,:hnn'ogy. 1,àr-rnerr.
;;rr:îill,l"r,.!:.,;:;::::-xrl
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BûNNTEUX F. {19p.6J. Htucje
êcnnomêtr.j.que rles, qJj.s;rcær.j.tes
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1 ' *g"icul.br;r"e. f rmnçarise *r., I*
bæse de ,lonnêe* ,l*pelrtementæles,. ÏNh:A' Hc*nçrn j'e *t $jçciorcçie nuræle*- * *R*.,r,**,
ciËr" p"
BOUTTTTE H, O
- BUREAU J, *C" , LAUBÏfr A. , NAGNÏEN F, , VERT,IER$CH D"
{i's8z) " l''p,'ricæbi.'rÀ ;; -i*
,^rêc,ni.e d; rm dr*rmlitêi mux
sysbê,mesi
Tilîili;iî,**"
-î:ïî:
,:n:"1;-l:#
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bmsE:c,e
donnôes Box G" *Ë. p- , cûx D" *R. (tsa+J.An en*i^ysi.s rf transf or.mations"
,Jc,Ltr.næ1. c,f Ë.lrr:. ll,:.r.,*yJ.$faàj*;f^rlcaJ.rro"r:**."",
ssnj.es Bo $)" 2l^l^*?(i3"
BRANGH'N J"*L., JHG'uzo
G. (1qs*,), L* mesune iru tr_mvi*rr. dærrs l.e
I:;iïi"i,J"il;';ïî::::",*f;*,i;';;";"i;i*
'r*i*o
i"
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Hc:o, ornj,*
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C", îROCHEÏ Ï., VERI4ERSCH
L' imË,act cj'unr: bm j..*,sel Oe lrri x cles
cêrSml.*,.*
ci6boucr"r6'* cimns l''eti.r""tJt:.or"' ænimære.
en f ur-ope,
revsnusà eb 1m campd:ti.vibé
ci*s exrrloi.tætions c6r.êæl.ieres " Risppcrt d'éi'i:u.e oor" i* c.mmi***"i*t G6nsrat âu
prmn"
[,n(rsr)ectiv{j esnj.coleo JS p" -r".ænnexes. GUESNERIE R. ti^9,3,n) , l{*dèles
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Sèmes Journ*es Micr.*:c'nomie Appliquée, ïou'ouse, 9*,ô ":rin 19gg, .5J
,,,"
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Froduct i on , Casb æncl cJer ived
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l"l" F**$ and D. L. Mc reai*n, Ieds" )" Fr;*;ctiq:n
economics ; A duer .i:i;;:"^ to the*rv ûnd mrrpr.icarions tùJrtn*Hol.rmncrn- *msrercmm) p.
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D.
(t^e7e), çquat i ons " &r)Flroche ïo 379 Ë1 , qJt-ræ L e $tochæst icJaurnæ]. spsÇification of #+a,'rorrisfrjcsoænd the estimmtion
a
ANNEXË r PRE$ENTATION DE$
DONNEES
Le* *stimmtions.nt
6tê effectuées $ur un schnntilr*n de trois
rent $e,,t *xploi.tmbions extnaites du rôseæu
d, inf onmation comrrlæbIe egri.cole IRTCAJ pour
1., mnnêe Lgg4., Nous mvon$
veit IS,,
',en milleuns' * unû rerætive hom*ç6nôib6 du svstème
c,e producb'on, Ë'mr 1æ s*ul'e *r*se en **mpte
,J'exrrroitmbic.rns donh re çrr.duil bnut
c6nôæI ier nerrrësentæ j.t 8u moins
,30 % du prqrduib brut totæt
" Ler;
voriæhles înterv*nent qlmns rn madêl
iset i*n ç*nt ; .i.e niveæu de procluc*icln, les nrix des fm+teuns vmriæbl.es, Ies quêntj,bês
des f æ+teur$ qllffi$i*f i xes
"
Le rlrôdui.t
Dmns I'e*timmtinn q:le l.æ f
onction de cntrt, Iê c,rodr-lction æ êtê rnesurée Ë)ær ri* vmnf.abre pr*r,uit bnub r sfi
f rmnc.E, tcut*s
icnoductions; cônfondues. H1-te esb dêfinie comme l venbes
+
mubocclnscmmsbiûn + r:,rs.$tfitions sn
næture + invenbmj.re d* cl"ôture inventaire d'ouverture mchabs {on note
qLl , il no y e pæs rJ, mchat
'le rrnocjuits rrôêêtmux ) " Les e.ntneprises
,Je l^, schmntillorr sont tnès *rrêciæl.i*6*s dmns 1m rrroductiorr cêrômj.j.ë:re puisquç. ceIIe*cj. rennêsente gt %, âu m*f.ne,
crLr pnoduit brut, y sont princîpmrernent æss'oci6*s c,e'* gnêndss cultures, hers que (colze, r.es ot60probémgi.neux
tournesol
o $ojm) ou les bebtsnaves. *ompte tsnu qJes
contnæintes agronomiques qui fnterdisent
une epôcierisetion t'tate d+s assc':rements, ûn ne r:eut espêrer
une *oroo"oo;;;;;" excr^usive.
Les r:r'i x c1e.ç, f a:cteurs
panmi' r.es vmniabi.es
expli.r:æhives,Je ra fonctiùn de cocrt" l.e$
Ë'ri'x rjes facteLrrs sont cmrculrôs :i.ncl ivi,Juerlement. Le r:r.i.x d*,s cônsommat ions intermécl
im j.nes est r:btenu par le
r,ærrpr:nt valer;r $ur. vo.l.ume cJang Le ùms où ces
donné€.s, sont dispon j.btes ;
ensræi s,
æme'nciernents. cerburænbs
e.b i*liments pûun kr6ta:: j.
r _ ï. I n, est pæs t:enu
':'rmpt's cie* æ'lufres p.sbes *,c,ur.i.esqu*l".s.r.es,ronnêss
en volume ns f i'sunent $æs delns I'e RrÇA
i nûLJ$ r*rti. l.isons ,Jonc. impriciLernent,
Llnû i"ryçrç1hô'se
de s{rpp;'65i.j.itô entr.e ôej deuxj.ème .$rôupe ,re
consclmmêti''::ns i ntenrné'ci i'"ei'nes et l.'*s
eiutr-e,o f mcter-rns de r;r,o,Julcbion.
Le cmpitm j. conr.esKrond r:lux bâtirnerl.h$,
au rnætSriel, mLtx mnimæux r'*r>rÔcluct*uns mqJu't tte*
''$.L æu cmpj.tæt circulænt (r:g.ri.rri
comn)e. l.n
lïlôvenns d,5.but*f in cJ'
+x*nc,ice ,lôs stccks d, iîiKrpnc)r,ri.siannement
{*
stocks qje Ë,rodLlj.b$ f inj.s -r_
âvfrncçs mLl x ct-r Itunes),,
$uf.r"rmnb Dor.rnont
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è .1.ong et moy*n t*rme l
c r*pn6sent,* .Ie bær_.r x d'f.ntê1*t æc,penent
c,bs*rvô pc,Llr chæqLie 'e;rrrl'Oitmtir:n" .=8 ,:rui ne tonsti.tr:c,
,:ru, r_.;nq' cje.a compc\sàarn.he$
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6.
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cl ,L.ts*çr+ (:$t clêfirri
r:,ær uns f,onctic_rr Ioç,-"Lin(:e*j.re, cJu lr*ux
cJ, j.nh{:nôt cihsç:nvd, ,Jes
ô.rnË,rur)t$ hôtiments. cJes
emprr-.rnts rnaté,r*jeLs ef rJu
tmurx mûyen obs*nv6j ,Jes emrrrunts
is (;ôUnt
terrne r:r:ndd'rê: pern re.:. [:,ffirts. re:s.,,ectives,lur
hâti.rnent, dL.r mæt$rin:].
+
enj.mæux nrp,nodL.tcter-lr.s e;t du cier,j.tæ1.
cir.cul.ernt,lmns l.e ceip,ital.8u *f' l"mn cJ6but cJ' ..,xsrcice " Le pri.
x ciu Lrævai r sar.mriê corre.spond inLi tæux rje satl.airsj [)8n uïA smlalniô, y ccmpn;i.s les
chmrçes
sociales"
.r
l.-es fmcteL{r$ fixes
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fmmj. Iial sn flgricu"l.tune *t
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fixes ,Jæns Ie eoLlnt tenmc:_ L' entnûKrris'e' est æ Irrns sn squi
l ibre
'i,'L..rr l.eç. seul.s f a:cteur,:i vnrieb' l'e'e; et 'r''':n con$.iclôre clu'*r.
1.* minimi.se [Jn c.tt r,ieaniash].e,
r-e
':ot-)t totm-1' *:st I'a *orfinre cir-t r:afit rzar:i.r:bre
+t rJs.g cJôr:çrrsles alff*ctse*;
isLrx f æc'tsr-.lr-fi irr.rË,po${j$. f ix*s"
r*es. cc,nventi.cns s,uriv"gnte*, cnt ête
i:dùcJt,5,qjri r,oLtr.tnes5Llr,€,r
Ie coût varj.æbl,e, l.es nærts dt fnctûur$ r:t l'es f m':'teurs f i' xes- Le co[]h vanriæb
r.e es:t ræ $ûmmej cjes *hænges nêel. "i.es cjes engrmis et r:mrt:r*rnænts.
des f rais cJe r>er$jonnsl et
cjr".r
cr:(jrt cir; cæc'iti*l' - ce ciennier **.t rJ6f ini
+omms rs c.crt qju rnmtêni.eI,
bât im*nts, m.immuy, rerrnrlciurct+uns, $tocks *t
mvetncs e:iux cultures ;
i"i. est corl.çtrr-lity (.fi mul.tipj.imnt te pnix cle chæcLlnçr cjes +':nrpûsæntes ,Ju r:arribæ1.
tmatôni.el, b&ti.rnent e.t autresJ pm. l.e montænt alL, hilari
'3n dé:but ci'ervçpç;iç6. Les pmnts cie f .ecteurs sonr ':erl'cr'il'ôes û:n rmpp.rtanr r*sspectivemer-rt
res carrts d, capi.ta:r_ cru
tnmvai. l. salær-ie. ,Ju ,:erhrr*rrmnt
et ,les engrmis et.-, cott rzmriæbI*.
Pc'r..ln Les f mcter-rrs f i xes, ræ tenre ,*:st:
rnesurë* r:,ær. 1æ super.f icie
frÇr i. +* l. rs ut I I j. see
l: $Atr J err hect ærs,s !
qLJ i ne cônrË)nenrl pæs
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i"ltr*f î:icels r:o.strr-li'tes oL'l irnpnc'ducti.r,,es"
Læ mæi.n-*ci, o*uvre f mrnil.i.mte egt ôvnE1u6:e en mlrl. j.è'rmes, ,jo urritei
tnelvelîr.r.eun mnnuel.-Le ruTAr
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træv*ri. l tesnb m.ins. *n
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cl , heunee
r êel'l'emerrt ef fectuôes" Fan'ç I*
ca$ c.ntr-æir-er û,-l rimite ffi 1 uîA
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r:r-*:srmbicrn f ':unriie Dær r.* tnnveiirl.eur,_
L, e,s,tf.rnmti*n $l-l LJTA ne .ec:rêse.r-rte qLt, Llrr i.r_rdicateur
imporf aib ciu volume de lrevail.
f amil'iæt " fl" une ËrêF t, i.l *'r3s;
*,as tenu campte ,Jes hreLrne$ eu*ci{, 1è dt-l st'ui.I mnnr-re.t rJe Z 2ûCI heures
" D, autre rralt , Le nombpe
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expl'oitmti'n est cæl'curô
û c'artin d'inf ormations peu f iarbl.e.s $un i.æ cJur'ôe mnrruelle cje tna*vmj. I pnofessionnel
(Brangec.ln et Jêgouzo,
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Darrs l''esti'mati':n rJes pæram,{,:tr.es
de re fonction trærrs.l.oçr, l.es cell'cr'tls sonb effectuês $ur des variæb,res
exrrl.icatives (quæntitê crs procJuits' prix de-'s fæcteuns
vaniab-r"es et niveeux
dês5 facteur..s fi'xes) en i'ogæni'ttrnie nêrrôri.en, centn6es æut.un
cJLr pc,int rnoyen"
