Tests de type fonction caractéristique en inférence de copules
Texte intégral
Figure
Documents relatifs
A multivariate Gamma model using Gaussian copula is proposed and its performances are evaluated for texture classification. The experiments results show that the
We propose multivariate parametric and nonparametric (distribution-free) tests for the hypothesis of elliptical symmetry (with respect to some specified location θθθ) which (based on
weighted empirial harateristi funtion (PWECF), introdued reently in Meintanis et
In this case the statistic h(g(T n )) extends the notion of log-likelihood ratio and the test based on this statistic is asymptotically equivalent to first order to robust versions
De mani`ere g´en´erale, on d´efinit le niveau (ou seuil) d’un test comme P (rejeter H 0 | H 0 vraie), la probabilit´e de rejeter l’hypoth`ese nulle dans le cas o` u elle est
la fonction f admet alors une infinité de
On suppose qu'il eectue 10 6 opérations élémentaires suc- cessives, que les erreurs commises pour chacune sont indépendantes, de loi uniforme sur [−1/2 10 −J , 1/2 10 −J ] et
dans le monde de (H 0 ) (les pots de glace ne présentent pas de risque d’intoxication), on peut se tromper en choisissant (H 1 ) et en disant que la glace peut être dangereuse pour
