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Robust Control of Twin rotor system with Parameter Dependent Performance

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Academic year: 2021

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Texte intégral

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République Algérienne Démocratique et Populaire

Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique

Université des Sciences et de la Technologie d’Oran Mohamed Boudiaf

Faculté de Génie Electrique

Département D’Automatique

THESE DE DOCTORAT

Présentée pour l'obtention du titre de

DOCTORAT LMD Spécialité : Automatique

Option : Automatisation et contrôle des systèmes industriels

Par

NEKROUF Sadek

Commande Robuste d’un simulateur de vol

d’hélicoptère

Soutenue publiquement le 31/05/2015

Membres du jury :

Président : OMARI Abdelhafid Professeur (USTO-MB) Rapporteur : BOUHAMIDA Mohamed Professeur (USTO-MB) Examinateurs : CHENAFA Mohamed Professeur (ENPORAN)

MANSOURI Abdellah Professeur (ENPORAN)

MOKHTARI Abdellah Professeur (USTO-MB)

BENDJEBBAR Mokhtar Maitre de conférences (USTO-MB)

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Chapitre 4 Résultats de Simulation et de l'expérimentions

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vertical est bien amorti grâce à l’effet de la pesanteur. Celle-ci contribue à l’atténuation des oscillations.

La figure (4.4) illustre le comportement du système en réponse au changement des références, avec les positions initiales de la tige qui sont αv0 = -280, αh0 =00.

Figure 4.6 : L’effet du dé-coupleur sur les réponses.

Les flèches sur le graphe ont été utilisées pour attirer l’attention sur l’effet du couplage. En effet, la position horizontale αh est changée sans que la référence change. Ceci est lié au

changement de la référence d’élévation. Et aussi la dynamique d’azimut influer sur la réponse verticale.

L’influence de la vitesse de rotation du moteur principal sur le mouvement horizontale est plus importante que celle de la vitesse du moteur secondaire sur le mouvement verticale.

Il y a une bonne poursuite de sinusoïde pour l’angle d’élévation, contrairement à l’angle d’azimut qui présente beaucoup d’oscillations et une erreur de suivis très significative.

Le régulateur PID est très sensible aux perturbations externes surtout lorsque le système est en position horizontale.

La lenteur de la réponse du tangage se fait sentir dans la poursuite du signal en créneaux, de plus celle-ci est oscillatoire. Pour l’horizontal, la réponse est plus rapide, mais l’erreur statique disparait après un temps assez grand.

Le PID optimisé par la méthode de l’intégrale de l’erreur absolue (IAER) ne présente pas de bonnes réponses pour cela nous proposeront, l’optimisation par la logique floue dans la section suivante.

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Annexe E Les paramètres de l’hélicoptère 125 2 2 2 1 1 42 18 2 4 4 d s s M c a b c c R a         43 18 5 4 c   c 2 1 2 2 3 2 0 1 2 44 18 1 8 2 2 8 s a d s M s s s c a b c c R a a              0 45 18 1 2 2 3 s s a c  c   a   2 46 18 M 1s/ 2 c  c R b 47 18 0 1 2 3 M s c   c R a b

4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 44 1 2 ' 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 5 6 7 2 2 2 2 2 3 2 5 6 7 [ c c c c c c c C c s c c s c s s c s s c s c c s c s c c c s c s c c s c s c s c s c s c c c c s c c s c c s c c s c s s c c s c c c s c c c c c s                                                                                      

4 4

4 4 2 2 2 2 2 2 ' 2 2 2 2 2 3 4 c c c c c c s c s s c s c s s c c c s c c s c s c s s c                                           

4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 45 1 2 3 5 6 7 ' 2 3 2 3 5 6 7 c c c c c c c C c s c c s c s s c s s c s c c s c s c c c s c s c c s c s c s c s c s c c c c c s c s s c c c c s s c s s c c c c c c c s s c                                                                                         

4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 6 7 ' 2 2 2 2 3 4 8 9 1 2 1 2 2 2 c c c c c c c c c c c c s c s c c c s c c s c c c c c c s c s c c c s c s c c c s s s c c s c s c c c c s s                                                            

4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 46 2 3 2 5 6 7 ' ' 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 6 7 2 3 5 1 2 1 2 c c c c c c c C c c s c c s c c s c c s c s s c c s c c c s c c c c c s c c c c c c s c s c c c s c c s c c c c c c s c c c s c c c s s c c c                                                                                      

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4 4 ' 2 2 2 2 3 4 9 2c c s s   s s c   c c c c  cc sc 2s s c c c c c c        

4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 44 1 2 3 5 6 7 2 2 45 2 3 5 6 7 2 46 1 2 3 2 c 2 c c 2 c c c M c s c s s c s c s c s s c c s s s c c s c c s c s c c s c c c M c s c s c c s c c c s s s c c s c c c c s c c c c s c M c s c s s c s s c c s                                                                             

4 4 4 4 4 2 5 47 2 9 8 2 2 2 2 2 2 55 2 3 6 7 57 2 9 2 2 66 1 2 3 67 8 77 10 c c c c c s c c s c c c s M c c c c c s c s M c c c c s c c c c s M c s c c M c c s c s M c M c                                        

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Figure 4.6 : L’effet du dé-coupleur sur les réponses.

Références

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