Fouille de données dynamique basée sur la stabilité des modèles dynamiques
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![Figure 2.1. La fouille de données comme une confluence de nombreuses disciplines [2] La fouille de données représente aussi une nouvelle technologie puissante avec le grand potentiel pour aider les entreprises à s’intéresser sur les informations les plus](https://thumb-eu.123doks.com/thumbv2/123doknet/2184670.10748/17.892.176.763.146.406/confluence-nombreuses-disciplines-represente-technologie-entreprises-interesser-informations.webp)
![Figure 2.5. Le modèle CRISP-DM [5, 6]](https://thumb-eu.123doks.com/thumbv2/123doknet/2184670.10748/23.892.231.722.109.565/figure-le-modele-crisp-dm.webp)
![Figure 2.6. Les différentes phases du processus CRISP-DM [6]](https://thumb-eu.123doks.com/thumbv2/123doknet/2184670.10748/26.892.167.821.462.1086/figure-les-differentes-phases-du-processus-crisp-dm.webp)
![Figure 2.7. Processus de fouille de données dynamique, inspiré de celui de la fouille de données conventionnelles [4]](https://thumb-eu.123doks.com/thumbv2/123doknet/2184670.10748/42.892.98.837.260.779/figure-processus-fouille-donnees-dynamique-inspire-donnees-conventionnelles.webp)
![Figure 3.7. Modèle de classification incrémentale [128]](https://thumb-eu.123doks.com/thumbv2/123doknet/2184670.10748/73.892.304.716.126.520/figure-modele-de-classification-incrementale.webp)
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