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Partie 3 : Création du modèle

1. Variables utilisées par le modèle

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1.2. L’inflation (INSEE)

L’inflation est une augmentation générale et durable du prix des biens et des services.

L’indice des prix à la consommation (IPC) est l’outil de mesure principal de l’inflation. L’IPC est calculé tous les mois à partir de l’observation d’un panier fixe de biens et services, actualisé chaque année. Chaque produit est ensuite pondéré proportionnellement à son poids dans la dépense des ménages.

Pour l’étude, l’inflation mensuelle est utilisée. Elle s’obtient en calculant la variation en pourcentage de cet indice. Pour des raisons de saisonnalité, l’inflation est souvent calculée en glissements annuels, c’est-à-dire que la variation d’un mois est calculée sur le mois de l’année précédente.

1.3. La dette des ménages (Banque de France)

La dette des ménages peut être représentée de différentes manières. Ainsi, il est possible de regarder la proportion de ménages endettés, la somme totale des emprunts souscrits par les ménages ou encore le taux d’endettement des ménages. Ce dernier correspond à la moyenne du rapport entre la charge financière des emprunts et le revenu disponible pour chaque ménage. Pour l’étude, la somme totale des emprunts souscrits par les ménages a été retenue. La dette des ménages est alors constituée de l’ensemble des crédits souscrits, tels que les crédits à la consommation et les crédits immobiliers. L’évolution de la dette des ménages, exprimée en pourcentage du PIB français, est donnée par le graphique suivant :

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Figure 12 : Evolution trimestrielle de la dette des ménages

1.4. La dette publique (INSEE)

La dette publique de la France correspond à l’ensemble des engagements financiers pris par les administrations publiques françaises. Elle regroupe donc les emprunts contractés par l’Etat, les collectivités territoriales et les organismes publics français, telle que la Sécurité sociale. La dette publique est ainsi passée de 55% du PIB français en 1995 à 100 % du PIB français en 2019. Suite à la crise engendrée par la Covid-19, la dette publique a dépassé 120%

du PIB français en 2020 d’après la Cour des comptes.

0 10 20 30 40 50 60 70

T1 1999 T4 1999 T3 2000 T2 2001 T1 2002 T4 2002 T3 2003 T2 2004 T1 2005 T4 2005 T3 2006 T2 2007 T1 2008 T4 2008 T3 2009 T2 2010 T1 2011 T4 2011 T3 2012 T2 2013 T1 2014 T4 2014 T3 2015 T2 2016 T1 2017 T4 2017 T3 2018 T2 2019

Dette des ménages en % du PIB

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1.5. Le chômage (INSEE)

Un chômeur est généralement défini comme un individu appartenant à la population active, sans emploi et qui en recherche un activement. Le taux de chômage élevé en France en fait un sujet de débat récurrent ainsi qu’une donnée essentielle pour de nombreuses études socio-économiques.

Figure 13 : Taux de chômage en France de 1975 à 2019

1.6. Le taux d’emploi des 55-64 ans (INSEE)

Le taux d’emploi d’une classe d’individus est calculé par l’INSEE en faisant le rapport du nombre d’individus de la classe ayant un emploi sur le nombre total d’individus dans la classe. La classe des 55-64 ans a été retenue pour cette étude car c’est la classe ayant le nombre moyen de jours d’arrêts par an le plus élevé.

0 2 4 6 8 10 12

1975-T1 1976-T4 1978-T3 1980-T2 1982-T1 1983-T4 1985-T3 1987-T2 1989-T1 1990-T4 1992-T3 1994-T2 1996-T1 1997-T4 1999-T3 2001-T2 2003-T1 2004-T4 2006-T3 2008-T2 2010-T1 2011-T4 2013-T3 2015-T2 2017-T1 2018-T4

Taux de chômage en %

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1.7. Le cours du CAC 40 (Yahoo finance)

Le CAC 40 est le principal indice boursier français. Il regroupe les 40 plus grandes capitalisations boursières françaises. Le CAC 40 est un bon indicateur des performances des grandes entreprises françaises et une diminution de celui-ci est souvent interprétée par une diminution de la santé économique du pays. Pour l’étude réalisée, les cours d’ouverture du premier jour ouvré de chaque mois ont été utilisés.

Figure 14 : Cours d’ouverture du CAC 40 au premier jour ouvré de chaque mois

1.8. Le nombre de défaillances d’entreprises (INSEE)

La défaillance d’une entreprise intervient lorsque celle-ci est en état de cessation de paiement. Cette notion est à ne pas confondre avec celle de cessation qui correspond à l’arrêt total de l’activité d’une entreprise. Le nombre d’entreprises défaillantes par mois est également un bon indicateur de la santé économique d’un pays et sera plus représentatif de la performance des petites et moyennes entreprises que le CAC 40.

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000

01/01/2000 01/10/2000 01/07/2001 01/04/2002 01/01/2003 01/10/2003 01/07/2004 01/04/2005 01/01/2006 01/10/2006 01/07/2007 01/04/2008 01/01/2009 01/10/2009 01/07/2010 01/04/2011 01/01/2012 01/10/2012 01/07/2013 01/04/2014 01/01/2015 01/10/2015 01/07/2016 01/04/2017 01/01/2018 01/10/2018 01/07/2019

Cours du CAC 40

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1.9. Le nombre moyen d’heures travaillées par an (INSEE)

Une surcharge de travail peut mener à une dégradation de la santé d’un individu, et donc potentiellement augmenter le nombre de jour d’arrêt de travail qu’il sera amené à avoir besoin chaque année. Le nombre moyen d’heures travaillées a donc été intégrer à l’étude.

1.10. L’emploi à temps partiel (INSEE)

Comme décrit précédemment, la charge de travail peut avoir un rôle important sur la propension d’un individu à se mettre en arrêt de travail. Les salariés à temps partiel sont les salariés dont la durée de travail est inférieure à la durée légale du travail, à savoir 35h par semaine. Leur charge de travail est donc, à priori, moins importante. C’est la raison pour laquelle le pourcentage d’individu ayant un emploi à temps partiel a été intégré à l’étude.

0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0

Pourcentage d'emplois à temps partiel

Figure 15 : Pourcentage d’emplois à temps partiel en France

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1.11. Le taux de change euro dollar (Eurostat)

Le taux de change euro dollar représente l’équivalent d’un euro exprimé en dollars.

Les données mensuelles sont obtenues en faisant la moyenne des taux observés durant les jours ouvrables du mois concerné. C’est un instrument financé très suivi car il possède une grande importance pour l’économie du pays et influence notamment le commerce externe.

1.12. Le taux de natalité

Le taux de natalité est calculé en faisant le rapport du nombre de naissances vivantes d’une année et de la population moyenne de cette année. Le lien entre natalité et économie a déjà pu être observé par le passé. En effet, durant les Trente Glorieuse, la France a vu son taux de natalité croître fortement. A l’inverse, suite à la crise des subprimes ayant engendré une récession, les Etats-Unis ont vu leur taux de natalité diminuer.

0,0 2,0 4,0 6,0 8,0 10,0 12,0 14,0 16,0

1982198419861988199019921994199619982000200220042006200820102012201420162018

Taux de natalité pour 1000 habitants

Figure 16 : Taux de natalité annuel pour 1000 habitants

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1.13. Le taux de mortalité

Le taux de mortalité correspond au rapport entre le nombre de décès d’une année et de la population moyenne de cette année. De même que pour le taux de natalité, le lien entre mortalité et santé économique d’un pays a déjà pu être observé par le passé. La mortalité peut refléter l’apparition d’une pénurie alimentaire, de maladie, l’accès aux soins, mais également l’activité économique d’un pays.

1.14. Les montants versés par la Sécurité sociale en prestations incapacité

Les montants versés par la Sécurité sociale en prestations incapacité ont été obtenus à partir de la base de données Open Damir. Ce jeu de données porte sur l’ensemble des remboursements de l’Assurance Maladie obligatoire, tous régimes confondus. Il comprend 132 fichiers, chacun correspondant à un mois de prestations entre 2009 et 2019 et contenant l’ensemble des remboursements effectués durant ce mois. Cette base de données est publique. Chaque ligne de prestation est décrite par 55 variables. Les prestations versées au titre de l’incapacité y ont été extraites et seul le montant remboursé est conservé. Les remboursements extraits sont ensuite additionnés pour chaque mois afin d’obtenir la variable à expliquer. Les dépenses mensuelles de la Sécurité sociale pour l’incapacité sont les suivantes :

0,0 2,0 4,0 6,0 8,0 10,0 12,0

Taux de mortalité pour 1000 habitants

Figure 17 : Taux de mortalité annuel pour 1000 habitants

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0 50000000 100000000 150000000 200000000 250000000 300000000 350000000 400000000

2009_01 2009_06 2009_11 2010_04 2010_09 2011_02 2011_07 2011_12 2012_05 2012_10 2013_03 2013_08 2014_01 2014_06 2014_11 2015_04 2015_09 2016_02 2016_07 2016_12 2017_05 2017_10 2018_03 2018_08 2019_01 2019_06 2019_11

Dépenses mensuelles de la Sécurité Sociale pour l'incapacité

Figure 18 : Dépenses mensuelles de la Sécurité sociale au titre de l’incapacité

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