Variable dépendante

La variable dépendante qui devrait nous permettre d’analyser la mobilité des travailleurs saisonniers est le fait d’être un travailleur permanent ou saisonnier (y = [1,0]). Il s’agit donc d’une variable binaire appelée aussi dichotomique qui prend uniquement la valeur 0 ou 1. Cette variable binaire permet d’estimer la variation de la probabilité pour un travailleur de quitter un emploi saisonnier pour un emploi permanent. Dans les données canadiennes issue de l’enquête sur la population active, la variable qui nous permet d’obtenir ces in- formations est celle qui demande à l’individu son statut de travailleurs ( 1. permanent et 2. Non permanent saisonnier) . Ainsi, dans notre variable dépendante, la valeur 1 est attribuée à la modalité "1. permanent" et 0 à la modalité "2. Non permanent, saisonnier".

Contrairement aux données canadiennes, aucune variable dans les données américaines ne permet de capter directement les travailleurs saisonniers versus permanents. La seule variable qui répondrait au mieux est celle qui permet de capter la raison pour laquelle l’individu a quitté son emploi au moment de l’enquête, soit en raison de son travail qui est saisonnier ou temporaire, soit pour d’autres raisons (retour à l’école, raison personnel, retraite, etc.). Nous procédons à un ajustement afin d’obtenir une variable se rapprochant le mieux possible de celle dont nous avons besoin. Ainsi, nous retenons la raison d’avoir quitté son emploi parce que l’individu est un travailleur saisonnier, temporaire pour capter les travailleurs saisonniers. Pour capter les travailleurs permanents, nous soustrayons les travailleurs saisonniers des individus qui ne font pas partie de l’univers de ceux qui ont quitté leur emploi pour les raisons évoquées précédemment et qui sont en emploi. Cela nous permet d’obtenir les travailleurs permanents pour notre variable dependante. Certes cette façon de faire ne permettrait pas nécessairement de capter l’ensemble des travailleurs saisonniers et permanents, mais la réalité des données nous imposent cet ajustement.

Afin de mieux comprendre la décomposition de la variable dépendante, il serait néces- saire de présenter les statistiques descriptives afférentes. Ainsi, le tableau 3.1 ci-dessous nous indique les statistiques descriptives pour ce qui est de la variable dépendante selon les différentes enquêtes. On remarque que dans les deux groupes (traitement(Canada) et témoin (États- Unis)), la proportion des travailleurs permanents est beaucoup plus élevée que celle des travailleurs saisonniers. De plus, nous constatons que la proportion des tra- vailleurs permanents aux États Unis est supérieure à celle du Canada d’environ 2 unités de pourcentage. Par contre, la proportion des travailleurs saisonniers du groupe améri-

cain est faible comparativement à celle du groupe canadien. Cette situation s’explique par l’importance du travail saisonnier au Canada par rapport aux États-Unis.

Table 3.1 – Décomposition de la variable dépendante selon les groupes Permanents Saisonniers

Canada 97,79% 2,21%

États-Unis 99,97% 0,03%

Il serait intéressant de connaître également la composition du genre dans les différents groupes. Le tableau 3.2 présente la proportion des femmes et des hommes. De façon globale, cette proportion est sensiblement égale dans les deux groupes avec une légère dominance des hommes dans le groupe américain et des femmes dans le groupe canadien. Pour les États-Unis, l’écart est de 1, 78 % et de 1,42 % pour le Canada. En faisant la même comparaison au sein de chaque groupe, nous constatons que la proportion des hommes est légèrement plus importante dans le groupe américain que celui du Canada. Par contre, les femmes sont légèrement plus représentées dans le groupe Canadien qu’américain. De plus, en ce concerne les travailleurs saisonniers, La proportion des hommes dans l’échantillon (2,77%) est supérieur à celle des femmes (1,63%) pour le groupe traité (Canada).

Table 3.2 – Décomposition de la variable dépendante selon le genre et par groupe

FEMME HOMME

Echantillon Saisonniers Permanents Echantillon Saisonniers Permanents

Canada 50,71% 1,63% 98,37% 49,29% 2,77% 97,23%

Etats-Unis 49,11% 0,04% 99,96% 50,89% 0,02% 99,98%

En ce qui concerne la décomposition de la variable dépendante de l’échantillon canadien, les statistiques présentées dans le tableau 3.3 montrent que les travailleurs saisonniers sont dans une proportion plus élevée des hommes, soit 63,61% contre 36,39% de femmes. Par contre, les travailleurs permanents sont représentés presque également en femmes qu’en hommes. Ces statistiques semblent être conformes avec ce qui est dit dans la litté- rature, qui stipule que les travailleurs saisonniers sont plus susceptibles d’être des hommes.

Table 3.3 – Décomposition de la variable dépendante du groupe canadien selon le genre

Genre Homme Femme Total

Saisonniers 63.61% 36.39% 100% Permanents 50.50% 49.50% 100%

Contrairement à la proportion plus élevée des hommes dans la catégorie des travailleurs saisonniers dans l’échantillon canadien, l’échantillon américain présente une proportion plus faible des hommes ( tableau 3.4). En effet, 30,5% les hommes contre 69,5% de femmes sont des travailleurs saisonniers. Quant aux travailleurs permanents, les hommes et les femmes sont presque également repartis en terme de proportion comme dans l’échantillon canadien, soit respectivement 50,88% et 49,12%

Table 3.4 – Décomposition de la variable dépendante du groupe américain selon le genre

Genre Homme Femme Total

Saisonniers 30.5% 69.5% 100% Permanents 50.88% 49.12 % 100%

Selon le tableau 3.5 et en considérant l’ensemble des travailleurs saisonniers de l’échan- tillon canadien, nous observons que les jeunes sont les plus représentés dans cette catégorie avec 21.18% des 20-24 ans suivi de la tranche d’âge de 15-19 ans, soit 15.78%. Par contre, les individus âgés de 65-69 ans et 70 ans et plus sont les moins représentés avec respec- tivement 2.64% et 1.74%. Comparativement aux travailleurs saisonniers, les travailleurs permanents sont moins jeunes. Les tranches d’âge les plus représentées sont de 25-29 ans à 50-54 ans avec comme proportion de 11,11% à 12,77%. Tandis que les individus de 70 ans et plus, tout comme dans la catégorie de travailleurs saisonniers constituent la proportion la plus faible, soit 0,52%. En regardant la représentativité des travailleurs saisonniers au sein de chaque tranche d’âge (tableau B-1, annexe B), nous constatons que les individus âgés de 15-19 ans et de 70 ans et plus ont les proportions les plus élevées respectivement 8,04% et 7,01%. Dans les tranches d’âge de 30-34 ans et 55-54 ans les travailleurs saison- niers sont les moins représentés avec une proportion inférieure à 2%.

Dans l’échantillon américain, nous observons que les groupes d’âge de 55-59 ans et de 15-19 ans sont les plus représentés dans la catégorie des travailleurs saisonniers avec res-

pectivement 19,91% et 19,40% suivi des tranche d’âge de 30-34 ans, soit 13,03% et de 60-64 ans avec 13,60% (tableau 3.6). Nous notons également que contrairement à l’échan- tillon du Canada, celui des États-Unis est composé d’individus autant jeunes qu’âgés. Quant aux travailleurs permanents, ils sont les plus présents dans la tranche d’âge de 70 ans et plus avec 15,75%. En considérant la décomposition de la variable dépendante dans chaque tranche d’âge, (tableau B-2, annexe B), la tranche d’âge de 15-19 ans contient une proportion de travailleurs saisonniers plus élevée avec 0,98%.

Table 3.5 – Décomposition de la variable dépendante du groupe canadien selon l’âge.

Âges (ans) 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70 et plus Total

Saisonniers 15.78% 21.18% 11.04% 7.71% 6.30% 5.73% 7.93% 8.84% 6.11% 5.01% 2.64% 1.74% 100%

Permanents 4.08% 8.69% 11.21% 11.86% 11.11% 11.49% 12.23% 12.77% 9.27% 5.18% 1.60% 0.52% 100%

Table 3.6 – Décomposition de la variable dépendante du groupe américain selon l’âge.

Âges (ans) 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70 et plus Total

Saisonniers 19.40% 7.60% 6.40% 13.03% 2.01% 7.38% 5.64% 2.78% 19.91% 13.60% 0% 2.25% 100%

Permanents 0.61% 4.31% 7.62% 8.81% 8.36% 9.32% 9.64% 10.13% 9.70% 8.77% 6.99% 15.75% 100%

Le (tableau 3.7) présente la répartition de la variable dépendante en fonction du niveau de scolarité ( représenté par les chiffres 0 à 6 et définie au point 3.2.2). Les resultats montrent que la plus grande proportion (30,19%) des travailleurs saisonniers est titulaire d’un certificat ou d’un diplôme postsecondaire suivi des titulaires d’un diplôme d’étude secondaire, soit 25,73%. Nous constatons également la même tendance pour ce qui est des travailleurs permanents avec 37,27% de titulaires d’un certificat ou diplôme postsecon- daire et 20,72% pour les diplômés d’étude secondaire. Les statistiques du (tableau B-3, annexe B) présentent la répartition des individus de l’échantillon canadien pour chaque niveau de scolarité en fonction de la variable dépendante. Les individus titulaires d’un certificat ou d’un diplôme postsecondaire ( niveau 4) constituent la proportion la plus élevée dans l’échantillon (31,19%) suivi de des diplômés d’étude secondaire ( niveau 2), soit 20,51%. Par contre, les individus qui disposent d’un niveau de scolarité ( niveau 0) de 0 à 8ans (6,84%) et ceux qui ont fait partiellement les études secondaires ( niveau 1) avec 5,76% constituent les plus grandes proportions de travailleurs saisonniers. Cette représentativité semble être logique puisque ceux qui ont une scolarité faible ont souvent des difficultés à se trouver un emploi permanent, si on en croit la littérature.

Table 3.7 – Décomposition de la variable dépendante du groupe canadien selon le niveau de scolarité.

Scolarité 0 1 2 3 4 5 6 Total

Saisonniers 5.07% 19.97% 25.73% 10.20% 30.19% 7.37% 1.46% 100% Permanents 1.56% 7.38% 20.72% 6.90% 37.27% 18.38% 7.79% 100%

Le tableau 3.8 donne les statistiques sur la décomposition de la variable dépendante en fonction du niveau d’éducation ( représenté par les chiffres 0 à 6 et définie au point 3.2.2) pour l’échantillon américain. Les travailleurs saisonniers sont en plus grande proportion et sont titulaires d’un diplôme postsecondaire partiel ( niveau 3) et d’un certificat ou d’un diplôme postsecondaire ( niveau 4) avec respectivement 29,58 % et 28,15%. Par contre, cet échantillon ne comprend aucun individu ayant de 0 à 8 ans de scolarité ( Niveau 0). Les individus semblent être plus scolarisés que les individus de l’échantillon canadien. On ob- serve approximativement les mêmes proportions les plus importantes chez les travailleurs permanents pour les mêmes niveaux de scolarité. Comparativement aux saisonniers, il existe des individus avec un niveau de scolarité de 0 à 8 ans de scolarité. De plus, selon le tableau B-3 (annexe B), il faudrait noter que l’échantillon comprend une plus forte proportion d’individus en postsecondaire partiel et titulaire d’un certificat ou d’un di-

plôme postsecondaire avec respectivement 28,70 % et 28,91 %. Cependant, les niveaux de scolarité « Études secondaire ( niveau 1) » et « diplôme d’étude secondaire ( niveau 2) » ont la plus forte proportion en travailleurs saisonniers.

Table 3.8 – Décomposition de la variable dépendante du groupe américain selon le niveau de scolarité.

Scolarité 0 1 2 3 4 5 6 Total

Saisonniers 0% 5.51% 7.36% 29.58% 28.15% 21.47% 7.93% 100% Permanents 4.23% 3.70% 3.54% 28.62% 28.76% 19.76% 11.38% 100%