111 3-3- Résultats des évaluations du stock Nord-Est et du stock Sud de
Penaeus kerathurus par les modèles globaux
112 Figure 55. Les modèles de Schaefer et Fox pour les pêcheries de Penaeus kerathurus au
Nord-Est de la Tunisie pour la période de 1995 jusqu’à 2011.
La production maximale équilibrée (MSY) et l'effort optimal (MSE) correspondant sont affichés au tableau 28 avec la limite inférieure et la limite supérieure à 95 %. La moyenne entre les 2 modèles utilisés montre que la production ne devrait pas excéder environ 150 tonnes correspondant à un effort de pêche d’environ 198 000 sorties (Tableau 28).
L’analyse des courbes des modèles globaux de Schaefer et Fox sur la période de 1995 à 2011 montre que le stock est très proche de son optimum d’exploitation (Fig. 55).
Tableau 28. Production maximale équilibrée et l’effort correspondant avec la limite inférieure et la limite supérieure de 95 %. (MSE: effort maximal soutenable; MSY: rendement
maximal soutenable).
Modèles MSE
(Nombre de sorties)
MSY (kg)
Modèle Schaefer 177068,99 146301,1
Modèle Fox 198056,32 141726,12
1996
1997 1998
1999
2000
2001
2002 2003
2004 2005
2006
2007
2009 2008
2010
0 50 100 150 200 250
0 100 200 300 400
Production (*1000 kg)
Effort de pêche (*1000 Sorties)
Modèle de Schaefer Modèle de Fox Données Observées
2011
1995
113 3-3-1-2- Les modèles globaux non équilibrés
Le modèle non-équilibré de Schaeffer pour les pêcheries au Nord-Est de la Tunisie, durant une période de 17 ans (allant de 1995 à 2011) montre que ce stock est légèrement sous exploité (Fig. 56). En effet, l’effort de pêche exercé sur le stock durant la période étudiée est inférieur à l’effort optimal calculé (environ 195 000 sorties). Notons que les valeurs de MSY (138 012 Kg) et MSE (185 750 sorties) trouvées pour le modèle de Schaeffer non équilibré sont légèrement inférieures aux valeurs trouvées pour le modèle de Schaeffer équilibré (Tableau 28), cette différence peut être expliquée par les hypothèses de chaque modèle.
Figure 56. Le modèle non équilibré de Schaeffer des pêcheries de Penaeus kerathurus au Nord-Est de la Tunisie pour la période allant de 1995 jusqu’à 2011.
3-3-1-3- Incorporation de paramètre climatique en utilisant l'approche classique des modèles de production
Comme le montre la figure ci-dessous (Fig. 57), la production est assez variable mensuellement et annuellement; la courbe de production de Penaeus kerathurus montre aussi que cette espèce est pêchée tout au long de l'année au Nord-Est de la Tunisie.
1995
1996 1997
1998 1999
2000 2001 2002 2003 2004 2005
2006 2007
2008 2009
2010 2011
0 50000 100000 150000 200000 250000
0 100000 200000 300000 400000 500000
Effort de pêche (sorties)
Production (kg)
114 L’évolution de la production mensuelle moyenne montre deux pics de production, le premier est enregistré aux mois de mai-juin et le deuxième au mois de décembre (Fig. 58).
Figure 57. Fluctuation mensuelle de la production et la SST de janvier 1995 à décembre 2011 au Nord-Est de la Tunisie.
Figure 58. Evolution de la production mensuelle moyenne durant la période allant de 2005 jusqu’à 2011 au Nord-Est de la Tunisie.
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30 35
Janvier1995 Janvier1996 Janvier1997 Janvier1998 Janvier1999 Janvier2000 Janvier2001 Janvier2002 Janvier2003 Janvier2004 Janvier2005 Janvier2006 Janvier2007 Janvier2008 Janvier2009 Janvier2010 Janvier2011
Production (* 1000 kg)
Mois
Production SST
SST (°C)
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000
Production (Kg)
Mois
115 La Fig. 59 montre la corrélation croisée entre la production de Penaeus kerathurus et la SST. La corrélation par décalage présente des valeurs faibles, montrant une cohérence entre les variables. En effet, les pics de corrélation n’excédent pas le 0,15 et le -0,15 pour les décalages suivant des mois [0; 2]; [6; 7] et [11; 12] (Fig. 54).
Figure 59. Corrélation croisée entre la production de la crevette royale au Nord-Est de la Tunisie et la SST pour la période allant de 1995 jusqu’à 2011.
L’incorporation d’un paramètre climatique dans les modèles globaux en utilisant CLIMPROD, a montré une forte corrélation significative entre la prise par unité d’effort (PUE), la production et l’effort de pêche et ceci pour la saison chaude ainsi que pour la saison froide, tandis que la corrélation entre PUE et la SST n’est significative que durant la saison chaude, alors qu’il n’existe pas de corrélation significative pendant la saison froide (Tableau 29).
116 Tableau 29. Coefficient de corrélation (R) entre la production, la prise par unité d’effort (PUE), l'effort de pêche de la crevette royale et la SST donnés par le logiciel CLIMPROD
pendant les deux saisons chaude et froide au Nord-Est de la Tunisie.
Corrélation (R) Production PUE Effort SST
Saison chaude
Production 1,000
PUE 0,540* 1,000
Effort 0,026 -0,661* 1,000
SST 0,465 0,570* -0,189 1,000
Saison froide
Production 1,000
PUE 0,540* 1,000
Effort 0,026 -0,661* 1,000
SST 0,418 0,426 0,073 1,000
(*) corrélation significative
Les résultats de l’incorporation d’un facteur climatique dans les modèles globaux ont montré une nette différence par rapport aux modèles globaux sans l'incorporation d'un paramètre climatique, ce qui confirme la contribution significative de la combinaison de l’impact anthropique (pêche) et l’impact climatique (SST) sur la prise par unité d’effort (PUE). En effet, l’introduction de la SST a montré que ces deux paramètres affectent à la fois la capturabilité et l'abondance de l’espèce (Tableau 30).
Tableau 30. Modèles et paramètres résultant de l'introduction de la SST dans les modèles de production globaux.
Modèles a b c Determination
coefficientR²
Jackknife R²
Test de Jackknife
Capturabilité CPUE=a+b*V-c*(a+b*V)2*f -10,248 0,582 0,002 10-3 0,54 0,32 Sign.
Abondance CPUE=a+b*V+c*f -14,4923 0,787 -0,004 10-3 0.58 0 ,42 Sign.
La variabilité de l'abondance de l’espèce est influencée par la SST. Le modèle présenté dans la Fig. 60 présente différentes situations qui dépendent de la température à la surface de l'eau; lorsque la SST est de 21,3 °C, le stock est sous exploité. Lorsque la SST est égale à 20 °C, le stock est considéré comme pleinement exploité, voire surexploité. La SST affecte également la capturabilité de P. kerathurus ; en effet, lorsque la SST est égale à 20
°C, le stock est sous-exploité à pleinement exploité tandis que lorsque la SST est égale à 21,3 ° C, le stock est pleinement et même (Fig. 61).
117 Figure 60. L’effort de pêche et la production de Penaeus kerathurus en relation avec SST
pendant la saison chaude affectant l'abondance.
Figure 61. L’effort de pêche et la production de Penaeus kerathurus en relation avec SST pendant la saison chaude affectant la capturabilité.
Notre étude a montré que la SST influence à la fois la capturabilité et l’abondance; le tableau ci-dessous (Tableau 31) montre le rendement maximal soutenable (MSY) et l'effort (MSE) correspondant avec les limites inférieures et les limites supérieures de 95 % en
0 50 100 150 200 250 300 350
0 100 200 300 400 500
Production (*1000 kg)
Effort de pêche (*1000 Sorties)
SST/abondance = 20.0 °C SST/abondance= 21.3 °C Données Observées 1995
2011
0 50 100 150 200 250
0 50 100 150 200 250 300 350 400 450
Production (*1000 kg)
Effort de pêche (*1000 sorties)
SST/capturabilité = 20.0 °C SST/capturabilité= 21.3 °C Données Observées 2011
1995
118 fonction de la SST. Pour la capturabilité, lorsque la température est minimale (20 °C), le MSE est plus important que lorsque la température est maximale (21,3 °C) par contre la MSY reste constante. Contrairement à la capturabilité, le MSE et la MSY pour l’abondance, quand la température est de 21,3 °C, sont presque le triple lorsque la température est de 20 °C.
Tableau 31. Rendement maximal soutenable et l'effort correspondant avec la limite inférieure et la limite supérieure de 95 % (MSE: Effort Maximal Soutenable; MSY: Rendement
Maximal Soutenable) en tenant compte de l'effet SST sur les modèles globaux.
Valeurs remarquables
Limites inférieures MSE 95 %
MSE
Limites supériueres MSE 95 %
Limites inférieures MSY 95 %
MSY
Limites supériueres MSY 95 %
Capturabilité
Moyenne : 20,37 133754,28 189245,54 244736,8 123258,42 150854,67 178450,91 Médiane: 20,30 136051,22 194289,74 252528,26 123258,42 150854,67 178450,91 Minimum: 20,00 146390,92 219940,13 293489,33 123258,42 150854,67 178450,91 Maximum: 21,30 107174,68 140170,57 173166,45 123258,42 150854,67 178450,91
Abondance
Moyenne: 20,37 183111,19 211664,93 240218,67 151595,78 161766,59 171937,39 Médiane: 20,30 178677,52 204101,96 229526,40 143403,46 150470,09 157536,73 Minimum: 20,00 157855,86 171099,90 184343,95 95684,54 106072,39 116460,23 Maximum: 21,30 241011,44 314108,81 387206,18 264440,31 355998,4 447556,49