CHAPITRE 7 : RÉSULTATS COMPLÉMENTAIRES
7.1 Raffinement du modèle de choix d’itinéraires en TC en particularisant la vitesse de
sociodémographiques
Nous rappelons tout d'abord une hypothèse essentielle pour le modèle de choix d'itinéraires présenté au Chapitre 4 : l'ensemble des itinéraires alternatifs développé à partir du modèle Z (Le Gallou, 2009) est un ensemble non-biaisé et donc les résultats obtenus ne sont pas biaisés en faveur d'un élément spécifique du modèle. Dans le cas où les itinéraires alternatifs sont biaisés, par exemple par la sous-présence ou sur-présence d'un mode particulier, ou en favorisant ou défavorisant un élément particulier dans le modèle, les résultats obtenus seront également biaisés. Afin d'avoir une idée sur les détails du niveau de performance des modèles de choix d'itinéraires, nous présentons brièvement une analyse des itinéraires non-reproduis par le modèle complet. En appliquant les facteurs d'expansion des déplacements selon l'enquête OD 2003, nous obtenons une performance de 53 %, qui est très similaire à la performance de 54 % présentée dans le Tableau 7.6 sans considérer les facteurs d'expansion. Le Tableau 7.1 montre l'écart entre les valeurs observés dans l'enquête OD et celles calculées à partir du modèle complet pour l'ensemble des variables explicatives. Le Tableau 7.1 confirme que les écarts sont acceptables au niveau des variables explicatives, notamment quant aux temps en véhicule et temps d'attente.
Tableau 7.1 Écart entre les valeurs observées et celles modélisées pour les itinéraires non- reproduis par le modèle complet (vitesse de marche constante)
Variable Écart NBus 25% NSub 17% NBusBus 50% NSubBus 60% NBusSub 33% TBus 10% TSub 1% TWaitBus 7% TWaitSub 14% TEntWalk 11% TConWalk 43% TEgrWalk 13%
Cette section s’inscrit dans l’amélioration du modèle présenté au Chapitre 4. Dans le modèle développé à la section 4.4, plusieurs variables relatives au temps d’accès en TC sont considérées :
TEntWalk : Temps de marche entre l’origine et le premier point d’embarquement ; TConWalk :Temps de marche à la correspondance ;
TEgrWalk :Temps de marche entre le dernier point de débarquement et la destination.
L’approche utilisée au Chapitre 4 consiste à calculer le temps de marche à partir de la distance de marche et une vitesse constante de 6 km/h, peu importe le profil sociodémographique de la personne qui effectue le déplacement. Cette approche a permis d’atteindre une performance de bon choix d’itinéraire de 54 % et de 62 % pour le modèle complet et le modèle par segments de population, respectivement.
Le raffinement proposé consiste à considérer des vitesses de marche différentes selon les caractéristiques sociodémographiques. Cela personnalise par la suite le temps d’accès pour chaque personne selon sa vitesse de marche. Les vitesses supposées sont présentées au Tableau 7.2 (Bohannon, 1997).
Tableau 7.2 Vitesse de marche selon les profils sociodémographiques Vitesse de marche (km/h) Homme Femme 0-19 ans 5,0148 5,0652 20-64 ans 5,1048 4,9473 65+ ans 4,7880 4,5792
La calibration des modèles complet et par segment à partir des nouveaux temps d’accès a permis de calculer les nouveaux coefficients des fonctions d’utilité. Ces coefficients sont présentés aux Tableaux 7.3, 7.4 et 7.5.
Afin d’apprécier l’effet de ce raffinement sur les coefficients des fonctions d’utilité, nous comparons les Tableaux 4.5 et 7.3 qui représentent les modèles par sexe avec vitesses de marche constante et différentes. Nous pouvons tirer certains constats pour les deux modèles :
les hommes sont plus sensibles au nombre de lignes de métro empruntées, alors que les femmes sont plus sensibles au nombre de lignes de bus empruntées.
les femmes sont plus sensibles aux correspondances, notamment celles entre deux modes de TC différents.
les hommes et les femmes ont des sensibilités similaires quant aux temps dans le véhicule et d’attente pour le bus. Par contre, les femmes sont plus sensibles au temps d’attente pour le métro.
les hommes sont plus sensibles au temps d’accès, alors que les femmes sont plus sensibles aux temps de marche dans les correspondances.
Les constats confirment que sur une base comparative par sexe, la pénibilité des composants de la fonction d’utilité reste similaire pour les deux modèles avec des vitesses de marche constante et différentes. D’ailleurs, la comparaison des modèles complets aux Tableaux 4.5 et 7.3 montre que les variables de nombre de lignes empruntées (NBus et NSub) et de nombre de correspondances (NBusBus, NSubBus et NBusSub) ont des coefficients avec des valeurs absolues plus élevées en considérant des vitesses de marche différentes. Nous constatons également que toutes les variables de temps (TBus, TSub, TWaitBus, TWaitSub, TEntWalk, TConWalk et TEgrWalk) ont des coefficients avec des valeurs absolues moins élevées en considérant des vitesses de marche différentes.
Globalement l’approche raffinée en distinguant les vitesses de marche permet d’améliorer la performance du modèle de choix d’itinéraires. Cette performance se traduit par une amélioration de pourcentage de prédiction d’itinéraires choisis de 63 % pour le modèle complet à 71 % pour le modèle par segment.
Tableau 7.3 Coefficients de la fonction d’utilité du modèle de choix d’itinéraires en TC par sexe (vitesses de marche différentes)
Variable Homme Femme complet Modèle
NBus -2,6787 -2,8045 -2,7319 NSub -0,7154 -0,3741 -0,5358 NBusBus 0,6925 0,9645 0,8361 NSubBus 0,0814 0,4512 0,2823 NBusSub 0,3855 0,8926 0,6629 TBus 0,1973 0,2025 0,1996 TSub 0,2242 0,2283 0,2260 TWaitBus 0,1252 0,1311 0,1286 TWaitSub -0,1031 -0,2748 -0,1923 TEntWalk 0,0807 0,0665 0,0731 TConWalk -0,0284 -0,1453 -0,0933 TEgrWalk 0,1156 0,0809 0,0974
Tableau 7.4 Coefficients de la fonction d’utilité du modèle de choix d’itinéraires en TC par cohortes d’âge (vitesses de marche différentes)
Variable 0-19 ans 20-64 ans 65+ ans complet Modèle
NBus -1,3698 -3,2419 -1,9007 -2,7319 NSub -0,5396 -0,4405 -2,0778 -0,5358 NBusBus -0,4805 1,2657 0,1587 0,8361 NSubBus -0,6433 0,6072 0,2285 0,2823 NBusSub -0,1439 0,9797 0,0808 0,6629 TBus 0,1985 0,2015 0,2694 0,1996 TSub 0,2288 0,2226 0,2613 0,2260 TWaitBus 0,1140 0,1350 0,2168 0,1286 TWaitSub -0,0364 -0,2649 0,4733 -0,1923 TEntWalk 0,0898 0,0634 0,1331 0,0731 TConWalk 0,0180 -0,1230 -0,1185 -0,0933 TEgrWalk 0,1231 0,0865 0,0805 0,0974
La comparaison de performances des modèles développés présentée au Tableau 7.6 confirme l’avantage de considérer les segments de population ainsi que de personnaliser les vitesses de marche en lien avec les segments de population concernés.
Tableau 7.5 Coefficients de la fonction d’utilité du modèle de choix d’itinéraires en TC par cohortes d’âge et par sexe (vitesses de marche différentes)
0-19 ans 20-64 ans 65+ ans
Variable Homme Femme Homme Femme Homme Femme Modèle complet NBus -0,9237 -1,8018 -3,4548 -3,1215 -2,1529 -2,2015 -2,7319 NSub -0,8873 -0,2031 -0,5757 -0,3488 -4,0960 -0,0372 -0,5358 NBusBus -0,8502 -0,1317 1,2389 1,2824 0,4616 0,5638 0,8361 NSubBus -0,8205 -0,4596 0,4730 0,7053 -0,2742 0,9709 0,2823 NBusSub -0,6888 0,3691 0,8698 1,0701 -0,4376 1,1475 0,6629 TBus 0,1955 0,2037 0,2022 0,2023 0,2681 0,2663 0,1996 TSub 0,2355 0,2255 0,2173 0,2269 0,2409 0,2772 0,2260 TWaitBus 0,1060 0,1217 0,1351 0,1351 0,2851 0,1653 0,1286 TWaitSub 0,1278 -0,2026 -0,2055 -0,3087 1,4875 -0,6435 -0,1923 TEntWalk 0,0907 0,0896 0,0722 0,0559 0,1503 0,0991 0,0731 TConWalk 0,0341 -0,0047 -0,0351 -0,1866 -0,3420 -0,0806 -0,0933 TEgrWalk 0,1336 0,1127 0,1077 0,0694 0,1035 0,0617 0,0974
Tableau 7.6 Comparaison de performances des modèles de choix d’itinéraires en TC
Performance des modèles au niveau de pourcentage de prédiction d’itinéraire
choisi observé
Vitesse de marche constate pour l’ensemble de la population
(6 km/h)
Vitesses de marche
différentes pour les segments sociodémographiques (voir le Tableau 7.2)
Modèle complet 54% 63%
Modèle par segments