Enquête OD, MADITUC et l’approche orientée-objet

L’approche totalement désagrégée en transport urbain présentée par MADITUC permet de manipuler la totalité de l’information déclarée au cours d’une enquête OD (Chapleau, 1986). Étant donnée la diversité importante des attributs collectés lors d’une enquête, l’utilisation d’une approche orientée-objet pour la manipulation des données et la réalisation des études est bénéfique. Cette approche qui permet également d’identifier de nouveaux objets sert à mieux exploiter les données d’enquêtes (Trépanier & Chapleau, 2001). Vu le rôle principal des enquêtes OD en lien avec MADITUC et l’approche orienté-objet, nous expliquons tout d’abord brièvement quelques constats relatifs aux enquêtes OD.

Les enquêtes ménages OD sont des outils qui produisent des sources de données importantes en matière de mobilité des personnes (CIMTU, 2010). Les premières tentatives pour réaliser les grandes enquêtes OD ont été faites dans les années 50 aux États-Unis (Cirillo et al., 2004). Cette pratique est suivie plus tard avec les enquêtes OD régionales canadiennes à Montréal (Québec) et

à Toronto (Ontario), l’enquête nationale des Pays-Bas, l’enquête de Transport et Communications en France, la Nation-wide Personal Transportation Survey (NPTS) des États-Unis, le micro recensement suisse, l’enquête KONTIV en Allemagne, l’enquête nationale belge Mobel, et la grande enquête OD de Téhéran (Iran) (Bonnel, 2004; Cirillo et al., 2004; Zakeri Sohi, 2007). Nous rappelons que ces enquêtes permettent généralement de recueillir des informations sur trois niveaux : les ménages, les personnes et les déplacements (Richardson, Ampt, & Meyburg, 1995). Récemment quelques enquêtes différentes sont réalisées par internet, nommées les enquêtes web (Morency, Verreault, & Bourbonnais, 2013; Viggiano, Koutsopoulos, & Attanucci, 2014; Volosin et al., 2014).

La réalisation des analyses au niveau des ménages permet de connaitre certains aspects plus généraux comme l’état de motorisation et d’accessibilité aux différents modes de transport à partir du lieu de résidence. La collecte des données relatives aux personnes clarifie la mobilité des individus comme les chaines d’activités et de déplacements. Le troisième niveau qui englobe les déplacements, nous informe sur les trajets effectués entre deux lieux, à une heure donnée, par un ou des modes de transport déclarés, et ce pour un motif précis (Cirillo et al., 2004).

Dans la grande région de Montréal (Québec) les enquêtes ménages OD font partie de la culture de la planification en transport depuis 1970. Elles permettent de « recueillir une information détaillée sur tous les déplacements effectués par les individus d’un ménage, sur un échantillon d’environ 5 % des ménages de la région montréalaise » (Chapleau, Allard, Trépanier, & Morency, 2001).

À l’aide de MADITUC et de l’approche orientée-objet, au lieu de mettre les informations dans une matrice OD qui « agrégerait et dissoudrait l’information », les données des ménages, personnes et déplacements sont analysées d’une façon désagrégée en laissant la possibilité d’agrégation au besoin (Trépanier, Chapleau, & Morency, 2008). La possibilité d’agrégation a posteriori « permet de proposer un découpage du territoire adapté à l’objet d’étude » (Thévenin, 2001).

Le groupe MADITUC de l’École Polytechnique de Montréal a développé des logiciels pour recueillir et traiter les données nécessaires à la planification des transports. À l’aide de l’approche MADITUC et les données provenant des enquêtes OD, quatre types d’applications sont envisageables : le développement des modèles d’analyse du réseau, la réalisation des analyses multi perspectives sur la demande en transport, l’évaluation et l’estimation des effets

géopolitiques en transport ainsi que le développement des modèles orientés-objets et des applications de dissémination d’informations pour les usagers (Chapleau, 2002).

L’approche orientée-objet est de plus en plus utilisée dans divers domaines scientifiques en raison des similarités qui existent entre cette approche et la réalité des phénomènes; elle présente aussi l’avantage de la réutilisabilité des composants d’un problème (Trépanier & Chapleau, 2001). Dans le domaine de transport, quatre classes d’objets sont identifiées (Trépanier, 1999) :

 Statique : Ces objets ont une localisation fixe dans le temps et l’espace (zones, codes postaux, secteurs de recensement, etc.).

 Dynamique : Cette classe d’objets englobe les acteurs de transport. Autrement dit, ces objets décident et contribuent à leur mouvement (individus, modes de transport comme bus et automobile, marchandises, etc.).

 Cinétique : Ces objets sont les descripteurs du mouvement (déplacement, trajet, ligne de TC, etc.).

 Systémique : Cette classe représente un groupe d’objets inter-reliés qu’ils soient opérationnels (réseau de TC, réseau routier, etc.), informationnels (enquête, recensement, etc.) ou multifonctionnels (centre-ville, banlieue, etc.).

Dans le processus d’examen d’une enquête OD, Trépanier et al. ont déterminé le modèle objet enrichi. Ce modèle est dit enrichi car il présente certains objets dérivés ou créés comme le statut des personnes et des générateurs de déplacements à partir des données brutes de l’enquête (Trépanier & Chapleau, 2001).

L’approche orientée-objet est reconnue comme l’extension de MADITUC dans la littérature (Chapleau & Trépanier, 1997). Dans une étude effectuée par Trépanier et al. sur les générateurs de déplacements, le Modèle d’Analyse Désagrégée des Générateurs de Déplacements (MADGEN) est présenté et examiné avec les données des enquêtes OD 1987 et 1993 de Montréal (Québec) (Trépanier & Chapleau, 1996). D’autres études ont traité les différentes caractéristiques relatives aux lieux d’emplois et aux travailleurs (Chapleau & Lavigueur, 1996). Les effets redistributifs et les problématiques fiscales de l’usage de TC sont également discutés grâce à ces approches (Dalil Essakali & Chapleau, 2000).

L’intégration de MADITUC et de l’approche orientée-objet avec une approche floue (Fuzzy) permet d’éviter quelques problèmes dus au manque de données. Une étude de Chapleau et al.

présente le passage graduel des niveaux d’information d’un niveau spatial haut à un niveau spatial fin (Chapleau, Trépanier, & Allard, 1998).

L’étude de MADITUC et de l’approche orientée-objet démontre le potentiel des données provenant des enquêtes OD pour des fins d’analyses et de modélisations descriptives. Dans la section suivante, nous présentons le potentiel d’autres types de données en TC.