Résultats de l’analyse préliminaire

Les Tableaux 4 et 5 (statistiques descriptives) présentent la proportion des participants se retrouvant dans chacune des conditions en lien avec la fréquence et la durée pré et post- intervention pour chacune des variables dépendantes soit les ICD et les accidents du travail.

Tableau 4 – Distribution de l’échantillon par groupe pré et post-intervention en fonction des variables d’ICD

Tableau 5 – Distribution de l’échantillon par groupe pré et post-intervention en fonction des variables d’accident du travail

Échantillon global 0 1 0 1 Fréquence Durée Participants (N=301) Fréquence Durée Non-participants (N=1 680) Fréquence Durée

0: Fréquence: Aucun ca s / Gra vi té: Aucune journée perdue 1: Fréquence: Un ca s et pl us / Gra vi té: Une journée et pl us ICD: Inva l i di té de courte durée

N: 1 981 288 (95,6 %) 13 (0,04 %) 1 594 (94,9 %) 86 (0,05 %) ICD ICD Pré-intervention Post-intervention 17 (0,06 %) 284 (94,4 %) 1 596 (0,95 %) 84 (0,05 %) 1 882 (95,0 %) 99 (5,0 %) 1 880 (94,9 %) 101 (5,1 %) Échantillon global 0 1 0 1 Fréquence 1 924 (97,1 %) 57 (2,9 %) 1 929 (97,4 %) 52 (2,6 %) Durée 1 933 (97,6 %) 48 (2,4 %) 1 947 (98,3 %) 34 (1,7 %) Participants (N=301) Fréquence 294 (0,98 %) 7 (0,02 %) 299 (0,99 %) 2 (0,01 %) Durée 295 (0,98 %) 6 (0,02 %) 299 (0,99 %) 2 (0,01 %) Non-participants (N=1 680) Fréquence 1 630 (0,97 %) 50 (0,03 %) 1 630 (0,97 %) 50 (0,03 %) Durée 1 638 (0,98 %) 42 (0,03 %) 1 648 (0,98 %) 32 (0,02 %)

0: Fréquence: Aucun ca s / Gra vi té: Aucune journée perdue 1: Fréquence: Un ca s et pl us / Gra vi té: Une journée et pl us AT: Acci dent du tra va i l

N: 1 981

AT AT

Post-intervention Pré-intervention

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La période d’analyse pré-intervention montre que 95,0 % (1 882) des employés n’ont vécu aucun ICD et 5,0 % (99) ont vécu au moins une absence en ICD. Suivant le défi santé, soit dans la période d’analyse post-intervention les résultats demeurent très similaires : 94,9 % (1 880) des employés ne se sont pas absentés contre 5,1 % (101) qui ont vécu au moins un cas d’ICD. En ce qui concerne les accidents du travail, 97,1 % (1 924) des employés n’en n’ont pas connu dans la période pré-intervention alors que 2,9 % (57) des employés ont vécu au moins un accident du travail pour cette même période. En ce qui concerne la période post-intervention, 97,4 % (1 929) des employés ont obtenu 0 accident du travail versus 2,6 % (52) qui ont été victime d’un accident de travail et plus durant cette même période post-intervention.

Durant la période pré-intervention, 97,6 % (1 933) des employés n’ont obtenu aucune journée d’absence pour un cas d’accident du travail contre 2,4 % (48) des employés qui ont manqué au moins une journée en arrêt de travail et/ou en assignation temporaire. Pendant la période d’analyse post-intervention, 98,3 % (1 947) des employés n’ont vécu aucune journée d’absence en accident du travail et 1,7 % (34) des employés ont perdu au moins une journée en arrêt du travail et/ou en assignation temporaire due à un accident du travail.

Les résultats de la matrice de corrélations de Pearson présentés dans le Tableau 6 permettent d’apprécier certaines relations (positives et négatives) significatives (p<0.05 et p<0.01) entre les variables. Ces corrélations donnent un aperçu de la force des relations entre les variables et du sens des relations, que les employés participent ou non au défi santé.

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Tableau 6- Matrice de corrélations de Pearson

Variable Participation au défi santé (0: non, 1: oui) Fréquence pré-intervention Fréquence post-intervention Fréquence pré-intervention Fréquence post-intervention Durée pré-intervention Durée post-intervention Âge dichotomisé (0: 44 et moins 1: 45 ans et plus) Sexe du participant (0: Femme, 1: Homme) Participation au défi santé

(0: non, 1: oui) … Fréquence pré-intervention -0.013 … Fréquence post-intervention 0.011 0.052* … Fréquence pré-intervention -0.014 0.016 0.015 … Fréquence post-intervention -0.052* -0.009 -0.009 0,180** … Durée pré-intervention -0.012 0.009 0.023 0.815** 0.138** … Durée post-intervention -0.034 0.005 -0.013 0.233** 0.805** 0.181** … Âge dichotomisée

(0: 44 et moins 1: 45 ans et plus) -0.011 0.021 0.031 -0.036 -0.005 -0.027 0.014 …

Sexe du participant

(0: Femme, 1: Homme) -0.202** -0.003 0.005 0,024 0.051* 0.030 0.041 -0.052* …

* p < 0.05 (bilatéral) ** p < 0.01 (bilatéral) ICD: Inva l i di té de courte durée AT: Acci dent du tra va i l N: 1 981

ICD AT

ICD

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Une corrélation de Pearson négative et significative (r = 0.05, p<0.05) indique que la participation au défi santé est associée à une diminution de la fréquence d’accidents du travail (soit la possibilité de vivre au moins un accident du travail après le défi santé), ce qui est cohérent avec l’hypothèse 2. De plus, une autre corrélation de Pearson négative permet de constater que les hommes participent moins que les femmes au défi santé (r = 0.20, p<0.01). Une corrélation de Pearson positive et significative (r = 0.05, p<0.05) indique que les employés qui vivent au moins une ICD durant la phase pré-intervention auront tendance à vivre également au moins une ICD lors de la période post-intervention. La même association entre les périodes pré-intervention et post-intervention s’est avérée positive et significative (r = 0.18, p<0.01) en ce qui concerne les accidents du travail. Les employés qui vivent au moins un accident du travail dans la période d’analyse pré-intervention ont tendance à vivre au moins un accident du travail en période post-intervention. De plus, la durée de l’absence reliée à un accident du travail pré et post-intervention en est également positivement corrélée.

Les hommes sont associés positivement et significativement (r = 0.05, p<0.05) à au moins un accident du travail et plus dans la période post-intervention. Cette relation permet de confirmer que les hommes vivent davantage d’accidents du travail que les femmes. Il est intéressant de mentionner à ce point-ci que cette corrélation entre le genre et la fréquence des accidents du travail ne s’est pas avérée significative avant l’intervention, ce qui suppose que le genre avant l’implantation du défi n’influençait pas la fréquence et/ou la durée d’absence causée par un accident du travail.

Vivre au moins une journée en arrêt de travail due à un accident du travail pré-intervention est positivement et significativement (r = 0.18, p<0.01) corrélée à la durée de l’absence en accident du travail post-intervention et ainsi connaîtront au moins une journée d’absence de leurs fonctions habituelles. Par contre, il est possible de mentionner que la durée de l’arrêt de travail occasionnée par un accident du travail pré-intervention est positivement corrélée à la durée post- intervention, ce qui nous permet d’avancer que les employés qui vivent un accident du travail entraînant un arrêt de travail d’au moins une journée comparativement à un accident du travail qui engendre seulement une visite médicale suivi d’un retour au travail régulier, auront tendance

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à vivre également un accident du travail en période post-intervention impliquant également un arrêt de travail d’au moins une journée.

Une corrélation de Pearson significative (r = 0.05, p<0.05) permet de constater que le groupe de 44 ans et moins sont davantage des hommes que des femmes. Aucune relation significative dans cette analyse préliminaire ne permet d’établir des associations entre le groupe d’âge de l’employé et la propension à vivre un accident du travail et/ou une ICD en ce qui concerne la fréquence et la durée. Sans distinction entre la participation et la non-participation au défi santé, que l’employé soit dans la catégorie d’âge de 44 ans et moins ou 45 ans et plus, aucune relation significative n’est observée et donc, les deux groupes d’âge sont homogènes concernant les variables dépendantes à l’étude.