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Visto o contínuo crescimento populacional e reduzida possibilidade de avanços das fronteiras agrícolas, revela uma necessidade de incremento do potencial genético para rendimento de grãos por unidade, visando sanar uma provável insuficiência de alimentos (ALLARD, 1999). Ramalho e Lambert (2004) reportam que a Genética Quantitativa, originada da união da Genética, Melhoramento de Plantas e Biometria, teve uma expressiva participação na produção de alimentos, madeira, fibras, etc... para atender as necessidades do homem no último século. Segundo Gepts e Hancock (2006) o melhoramento de plantas têm-se mantido como uma ciência vibrante, com sucesso contínuo no desenvolvimento e implantação de novas cultivares a nível mundial. Em média, cerca de 50% do aumento de produtividade pode ser atribuída ao melhoramento genético (FEHR, 1987).

O milho destaca-se economicamente como uma importante cultura fonte de alimento, fibras, combustível e rações. O cereal é usado como ingredientes em uma inúmera lista de produtos manufaturados e empregados na nutrição da população mundial (HALLAUER; CARENA; MIRANDA FILHO, 2010).

Para que se tenha sucesso em um programa de melhoramento é imprescindível que se conheça a priori o comportamento dos genitores disponíveis, per se, em combinações híbridas. Nesse contexto, esquemas de cruzamentos dialélicos mostram-se bastante eficientes para avaliarem-se os híbridos, pois, além de identificarem as melhores combinações híbridas, auxiliam na escolha dos genitores mais promissores para serem empregados em programas de hibridações (CRUZ; REGAZZI, 1994).

Os conceitos definidos por Sprague e Tatum (1942), da capacidade geral de combinação (CGC) e capacidade específica de combinação (CEC), são amplamente utilizados pelos programas de melhoramento genético, visto que, a CGC é de maior relevância que a CEC, quando o estudo visa programas de melhoramento de variedades, sendo que, em programas de melhoramento de híbridos, a CEC tem maior atenção por parte dos melhoristas (NASS et al., 2000).

Os resultados do trabalho (Capítulo II) mostraram divergência nos genitores entre si para os loci que controlam os caracteres estudados e evidenciando magnitudes da capacidade específica de combinação (efeitos não-aditivos) superiores as da capacidade geral de combinação (efeitos aditivos) para todos os caracteres analisados. Para Cruz; Regazzi e Carneiro (2012) quanto têm-se altos valores absolutos de CEC demonstram que o comportamento de um cruzamento em particular é relativamente melhor ou pior do que era esperado com base na CGC dos genitores. Em relação aos genitores empregados no trabalho, merece destaque os genitores 14 e 8 do grupo heterótico I e 6' e 7' do grupo heterótico II, onde manifestaram as maiores magnitudes para a capacidade geral de combinação para os caracteres altura de plantas e altura de inserção de espiga, assim como os genitores 15 e 4 do grupo heterótico I e 4' e 3' do grupo heterótico II evidenciando elevadas magnitudes da capacidade geral de combinação para os caracteres rendimento de grãos de parcela, diâmetro de espiga e comprimento de espiga nos ambientes estudados. Tais resultados sugerem provável sucesso na obtenção de combinações híbridas superiores, pois altas estimativas da CGC geralmente são expressas por genitores com maior frequência de alelos favoráveis.

Da mesma forma, foi evidenciado a presença de elevada CEC para as combinações híbridas: 10x4', 2x4', 12x4', 11x4', 10x3', 7x3', 9x3', 8x3', 14x3' e 15x7' para os caracteres altura da inserção da espiga e altura de planta e 3x1', 4x7', 1x1', 4x6', 15x2', 15x5' e 15x8' para os caracteres rendimento de grãos de parcela, diâmetro de espiga e comprimento de espiga nos cinco ambientes estudados. Os híbridos que revelaram magnitudes da CEC favorável aos caracteres, também apresentaram pelo menos um dos genitores com

magnitude favorável da CGC para o caráter em questão, sugerindo serem combinações híbridas promissoras para cultivo.

O desenvolvimento de estratégias de seleção eficientes na busca de genótipos que reúnam o maior número de caracteres de interesse agronômico possíveis, é almejado para o progresso genético no melhoramento de plantas. Neste contexto, análises que possam proporcionar um melhor entendimento das relações entre os caracteres, torna-se ferramenta valiosa para o melhoramento.

Em relação as análises de correlação e trilha evidenciadas nos caracteres de importância agronômica em híbridos de milho testados em cinco locais (Capitulo III), permitiu visualizar que os diferentes locais promovem modificações nas estimativas de correlação e trilha, demonstrando certa cautela ao fazer-se estrapolações quando os ambientes apresentam discrepâncias em suas características edafoclimáticas. Foi possível verificar que o caráter rendimento de grãos de parcela não apresentou estabilidade em suas estimativas de associações com os caracteres analisados, quando analisados estratificando-se os locais, destacando-se somente o caráter prolificidade de plantas que confirmou esta estabilidade nos locais de cultivo, podendo ser adotada em estratégias de seleção indireta visando elevada produtividade de grãos na cultura.

Da mesma forma, permitiu visualizar que os caracteres diâmetro da espiga, peso de espiga, peso de grãos da espiga e massa de cem grãos, embora não tenham apresentado associação significativa com peso de grãos de parcela em todos os locais de cultivo, revelaram importante influência para seleção indireta almejando incremento do rendimento de grãos em locais específicos, classificados como desfavoráveis, obtendo-se maiores ganhos genéticos.

As informações obtidas com estes estudos auxiliam no melhor entendimento das relações entre caracteres que compõem o rendimento de grãos, dando aporte para definição de estratégias que promovam maior eficiência dos programas de melhoramento genético de milho.

5.1 Referências Bibliográficas (Introdução geral e discussão geral)

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