permettant d’évaluer l’impact des aléas sur les exploitations
3.1. Les objectifs de la thèse
Nous nous attacherons dans cette thèse à mettre en évidence, à comprendre et à prédire les
impacts des aléas de prix de la viande bovine et des aléas climatiques sur la gestion de la production par les éleveurs de bovins allaitants et leurs conséquences technico-économiques à court et moyen termes. Ces décisions de production concernent les cultures - assolement, itinéraires
techniques et utilisation de la production végétale– et le troupeau – alimentation, nombre et type d’animaux vendus-. Nous chercherons à simuler ces décisions en prenant en compte l’anticipation des risques par les éleveurs et les possibilités d’ajustement des choix de production aux aléas.
3.1.1. Les questions et hypothèses de recherches
Ce travail doit permettre de répondre aux questions suivantes :
1/ Quels sont les leviers d’ajustement préférés et préférables pour faire face aux aléas de prix et de climat?
Nous avons vu précédemment qu’il existe, pour l’éleveur, différents leviers au niveau de la production pour faire face à ces risques. Il peut ainsi jouer sur la gestion du troupeau (vente et achat d’animaux, composition et niveau énergétique des rations…), des stocks alimentaires (achat, vente, prélèvement…) et des cultures (assolement, fauche…). Nous souhaitons déterminer quels leviers sont préférentiellement utilisés dans les exploitations observées et quels sont ceux qui paraissaient optimaux par rapport à un objectif de maximisation du profit.
I- Positionnement du sujet et de la démarche scientifique
31 En France, Veysset et al., (2002) ont mis en évidence une baisse du poids des animaux vendus en 2001 (à âge comparable à 2000) lors de la crise ESB. Veysset et al., (2007) indiquent également que dans l’année de la sècheresse de 2003, le principal levier utilisé par les éleveurs était l’achat d’aliment avec un maintien du poids des animaux et l’augmentation des charges de la SFP en 2004. Ces analyses ont été effectuées sur des épisodes ponctuels et la significativité des différences n’a pas été testée statistiquement. Par ailleurs, nous souhaitons évaluer si ces ajustements sont vraiment optimaux. Jusqu’à présent, les études qui ont analysé l’intérêt de l’ajustement des décisions de production aux aléas se sont focalisées sur un ou deux types d’ajustement. Ces ajustements portent sur la gestion des surfaces fourragères (Romera et al., 2005; Jouven et Baumont, 2008), sur l’utilisation des cultures à double fin (Coleno et al., 2002 ; Jacquet et Pluvinage, 1997), sur l’ajustement de l’assolement (Kingwell et al., 1993), sur la modification des ventes d’animaux (Olson et Mikesell, 1988; Ethridge et al., 1990) ou sur les ventes d’animaux et la complémentation alimentaire (Lambert, 1989; Kobayashi et al., 2007 ; Gillard et Monypenny, 1990; Diaz-Solis et al., 2005). Nous souhaitons donner ici la possibilité de combiner les différents leviers d’ajustement et déterminer quels sont les leviers de production optimaux par rapport à un objectif de maximisation du profit.
2/ Quels sont les impacts de l’anticipation des risques sur les décisions des éleveurs?
Les risques ont de l’importance pour les éleveurs si i) les éleveurs sont averses au risque auquel cas ils seront prêts à renoncer à une partie de leur revenu pour réduire la variabilité de ces revenus, ou ii) les risques de pertes sont plus élevés que des risques de gains (‘downside risk’) auquel cas même un éleveur neutre au risque aura intérêt à prendre en compte la variabilité des profits pour optimiser ses choix de production (Hardaker et al., 2004). Si nous sommes dans une telle situation : aversion au risque et/ou ‘downside risk’ nous devrions observer une modification des décisions des éleveurs. Pour cela, il est important de déterminer quelle est l’attitude des éleveurs vis-à-vis des risques afin de pouvoir simuler leurs décisions en présence de risque de façon réaliste. Beaucoup d’études s’accordent à dire que les agriculteurs sont averses aux risques et que cette aversion varie en fonction du niveau de richesse. Il n’existe de consensus ni sur le degré d’aversion au risque des éleveurs (Anderson et Dillon, 1992), ni sur le caractère croissant, constant ou décroissant de l’aversion absolue et relative au risque par rapport à leur niveau de ‘richesse’ (Moschini et Hennessy, 2001). De plus, à notre connaissance aucune estimation de cette attitude vis-à-vis des risques n’a été faite sur des exploitations d’élevage de ruminants.
3/ Quels sont les impacts des aléas de prix et de climat sur les résultats économiques des exploitations ?
Si les impacts des aléas courants sur les revenus de l’année étudiée sont proportionnels à leur intensité, leurs conséquences potentielles sur la production et sur les résultats de l’exploitation peuvent être estimées par de simples relations linéaires. Cependant, d’après Lemaire et al., (2006), il existe des
I- Positionnement du sujet et de la démarche scientifique
32 effets de seuils entre les aléas climatiques anticipés et ceux qui sont imprévus. Pour les aléas anticipés, l’éleveur a généralement donné suffisamment de souplesse au niveau de ses surfaces fourragères et de ses stocks pour pouvoir ajuster l’offre de fourrage à la demande du troupeau. De plus, nous souhaitons tester si les gains accumulés lors des bonnes années compensent les pertes subies en années défavorables et si les impacts des aléas se font sentir sur la production de plusieurs années. Si la variabilité des prix et du climat augmente à l’avenir, une non symétrie entre aléas négatifs et aléas positifs pourrait en effet réduire l’espérance de revenu des éleveurs. De même si l’impact de deux très mauvaises années successives est pire que si elles étaient prises isolément, l’augmentation de la fréquence des évènements extrêmes augmenterait la probabilité de se trouver dans de telles situations. Peu d’étude à notre connaissance se sont intéressées à ces questions.
3.1.2. Les objectifs méthodologiques
Pour répondre à ces questions, les modèles actuels nous paraissent insuffisants ou tout du moins améliorables. Les deux objectifs méthodologiques de cette thèse sont les suivants :
1/ Construire un modèle économétrique de production qui puisse nous permettre de révéler les préférences des éleveurs et d’estimer les impacts des risques de climat et de prix sur la production de viande. L’équation proposée par Isik (2002) pour estimer conjointement une fonction de production et les préférences des éleveurs en présence de deux sources de risque n’a encore jamais été mise en oeuvre. Tester l’applicabilité d’un tel modèle sur un problème empirique relativement complexe permettrait de contribuer à l’amélioration des modèles économétriques de production.
2/ Élaborer un modèle bioéconomique i) qui représente de façon réaliste le processus décisionnel, ii) qui soit suffisamment détaillé et souple pour offrir des sources d’adaptation et d’ajustement au niveau de la démographie et du poids des animaux, de la composition des rations et des stocks alimentaires, de l’assolement et des itinéraires culturaux et, iii) qui simulent des aléas d’intensités variables sur plusieurs années. Aucun des modèles d’élevage existants ne répond à l’ensemble de ces critères. Nous souhaitons proposer une structure de modèle permettant de prendre en compte les différents critères précédemment cités. Nous nous inspirons pour cela de la proposition de Blanco et Flichman (2002) qui consiste à utiliser une suite récursive d’optimisation d’un modèle multi-périodique pour résoudre un problème dynamique.
3.2. La démarche adoptée dans le travail de recherche
Pour atteindre nos objectifs, nous avons fait le choix de mettre en œuvre deux approches. La première consiste à analyser une base de données rassemblant des observations technico-économiques appartenant à un panel d’exploitations spécialisées dans la production de bovins allaitants de race
I- Positionnement du sujet et de la démarche scientifique
33 Charolaise dans le bassin allaitant (nord du Massif Central). La seconde correspond à la construction d’un modèle bioéconomique d’exploitation.
Ces deux approches doivent nous permettre de répondre aux questions posées de façon complémentaire. L’analyse d’une base de données a pour objectifs i) de faire ressortir, à partir d’observations réelles, les impacts de la variabilité des prix et du climat sur le système de production et sur les résultats économiques et ii) d’évaluer l’attitude des éleveurs vis-à-vis des risques. Pour cela, nous procéderons en deux étapes. Nous analyserons dans un premier temps les corrélations entre les aléas (de prix et de climat) et les variables technico-économiques pour 65 exploitations suivies sur 20 ans. Dans un deuxième temps, nous procéderons à l’estimation conjointe de l’attitude des éleveurs vis- à-vis des risques et d’une fonction de production de viande bovine. Il est cependant difficile à partir d’une analyse empirique de prendre en compte les nombreuses interactions qui existent au sein du système. Les modèles économétriques considèrent en effet les processus de production de façon agrégée et l’analyse des corrélations entre les variables technico-économiques et les aléas ne prennent pas en compte les processus de production dans leur globalité. De plus, certaines variables techniques d’importance telles que les stocks de fourrage ne sont pas disponibles dans la base de données.
Figure 20 : Schématisation de la démarche adoptée
Afin de comprendre et de simuler plus finement les décisions des éleveurs et leurs implications à court et à long termes sur l’ensemble du système, un modèle d’exploitation en programmation mathématique est développé. Le modèle multi-périodique comprend deux versions : une version déterministe et une version probabiliste. La version déterministe du modèle, plus simple, se focalise sur les processus d’ajustement à des évènements non anticipés. Nous simulons grâce à cette
M ÉTH O D E R ÉP O N S ES A U X Q U ES TI O N S
2) Impacts des risques sur les décisions 1) Leviers utilisés pour
s’ajuster aux aléas
3) Impacts des risques sur les résultats économiques Évaluation et mise en
perspective des résultats 1/ Analyse de la
base de données ‘charolais’
2/ Simulation des impacts des aléas de
prix et de climat Construction, calibrage
I- Positionnement du sujet et de la démarche scientifique
34 version du modèle des aléas isolés de différentes intensités. Elle permet de répondre aux questions i) sur les types d’ajustements réalisés pour faire face aux aléas de prix et de climat et ii) sur les relations entre les variations de résultats technico-économiques de l’exploitation en fonction de l’intensité d’aléas non anticipés. La version probabiliste du modèle intègre ensuite l’anticipation des risques et l’anticipation que certaines décisions pourront être ajustées. Une suite d’aléas climatiques successifs est simulée sur 50 ans. Nous comparons des scénarios sans anticipation de risques, avec anticipation de risques mais sans aversion au risque, et, avec aversion au risque. Les simulations à partir de ce modèle ont pour objectifs de contribuer à répondre aux questions i) de l’impact des risques sur les décisions des éleveurs, ii) des relations entre les variations de résultats technico-économiques de l’exploitation et les aléas, en fonction des aléas précédents.
Ces deux approches sont complémentaires dans la mesure où différentes étapes de l’élaboration du modèle bioéconomique font appel à l’analyse de données observées. Pour construire un modèle bioéconomique, il est en effet nécessaire de s’appuyer sur un ensemble de connaissances ou d’hypothèses biologiques, techniques et économiques. Dans notre cas, l’analyse de la base de données nous permettra :
- i) de nous assurer que le modèle est correctement construit et calibré. Pour cela, il faut que la fonction objectif utilisée représente correctement l’attitude des éleveurs vis-à-vis des risques. Les activités les plus répandues doivent pouvoir être introduites. Pour calibrer un modèle bioéconomique, il faut également s’assurer que la valeur des paramètres est bien adaptée à l’exploitation modélisée.
- ii) un retour des résultats des simulations vers l’analyse de la base de données doit nous permettre d’évaluer si les sorties du modèles reflètent les observations pour les années de référence considérées, cela participe à sa validation (Hazell et Norton, 1986). Le modèle de simulation n’est ici appliqué qu’à un seul type d’exploitation de bovins allaitants orienté vers la production d’animaux gras, ceci non seulement par manque de temps mais aussi pour des raisons pratiques. En effet, le modèle, tel qu’il est, simule préférentiellement des taurillons et il aurait fallu introduire de nouvelles contraintes ou interdire cette production pour simuler des systèmes produisant des mâles maigres. Nous avons préféré dans ce travail conserver une large gamme d’adaptations possibles. L’analyse de la base de données donne également l’occasion de mettre en perspective les choix et les résultats des applications des modèles par rapport aux tendances lourdes d’évolution des exploitations dans le temps et par rapport aux autres orientations de production.
3.3. Organisation du manuscript de thèse
Au-delà de cette introduction générale (partie 1), ce manuscrit dans ses parties 2 et 3 est écrit majoritairement sous forme d’articles soumis à publications ou destinés à être publiés dans des revues scientifiques à comité de lecture international. Ces articles sont organisés autour des deux grandes
I- Positionnement du sujet et de la démarche scientifique
35 approches méthodologiques adoptées. La partie 2 correspond à l’analyse de la base de données. Dans le premier chapitre nous décrivons la base de données utilisée et son évolution. Nous analysons également les corrélations entre aléas de prix et de climat et les variations interannuelles des résultats technico-économiques des exploitations. Dans sa forme actuelle, ce chapitre n’est pas considéré comme un article. Nous envisageons cependant dans un futur proche de le soumettre à une revue française. L’article 1 soumis à l’American Journal of Agricultural Economics fait office de deuxième chapitre. Une fonction de production et l’attitude des éleveurs vis à des risques y sont estimés. La partie 3 rassemble trois articles présentant le modèle de programmation mathématique. Le premier chapitre est dédié à la description, à l’évaluation et à l’application du modèle sous sa version déterministe. Les deux papiers (article 2 et 3) présentés dans ce chapitre ont été soumis à Agricultural Systems. Le deuxième chapitre est consacré au modèle dans sa version probabiliste. Cet article (article 4) n’est pas encore tout à fait finalisé et ne sera soumis qu’après la soutenance de la thèse. Une introduction au début de chacune de ces parties, présente et résume les chapitres. Nous discutons les résultats obtenus et les méthodes utilisées dans la partie 4. Une conclusion et la formulation de perspectives forment la partie 5.
I- Positionnement du sujet et de la démarche scientifique
36
Figure 21 : Organisation du manuscrit de thèse
II/ Analyse de la base de données
‘charolais’
III/ Simulation des impacts des aléas de prix et de
2.1/ Analyse descriptive du panel et étude des corrélations aléas/ variables technico- économiques
2.2/ Article 1 : Estimation économétrique d’une fonction de production et de l’attitude des éleveurs vis-à- vis des risques
3.1/ Article 2 et 3 : Un modèle bioéconomique pour simuler les ajustements optimaux aux aléas de prix et
de rendement végétaux
3.2/ Article 4 Simulation des impacts d’une séquence d’aléas climatiques sur les résultats technico- économiques compte tenu de l’anticipation des risques
- Impact des aléas sur les variables technico-économiques
-Tendances lourdes et différences selon les orientations de production
-Attitude des éleveurs vis-à-vis du risque et intensité de l’aversion
-Impacts des rendements fourragers sur la production et sur l’utilisation des intrants
- Types d’ajustement optimaux pour faire face aux aléas de prix et de climat - Relation entre intensité des aléas et réponse du système
- Impacts de chocs climatiques successifs - Impacts de l’anticipation des risques et de l’aversion au risque sur les résultats
Objectifs Sous-parties