A pesquisa contempla um levantamento e uma análise. O levantamento visa verificar, principalmente, se a formação em contabilidade contribui para a melhora do desempenho em situações envolvendo jogos e aspectos que podem contribuir para um maior domínio. A análise tem por objetivo explicar como são constituídas as diferenças entre a percepção de discentes em Contabilidade sobre estratégia competitiva e os conceitos básicos da TJ. O modelo operacional delineado para a investigação empírica destaca a existência de uma variável dependente dicotômica, três variáveis independentes métricas e duas variáveis independentes categóricas.
Portanto, com esse modelo a técnica de análise estatística a ser utilizada é a regressão logística e sua representação pode ser visualizada na Figura 14, que corresponde a uma representação gráfica do modelo utilizado para o teste de hipóteses:
Figura 14 - Modelo operacional geral da pesquisa
Fonte: Elaborado pelo autor, 2010
3.3.1 Modelo Teórico para o teste de hipóteses
A regressão binária logística é aplicada quando uma variável dependente é dicotômica, ou seja, não possui um valor quantitativo, mas está relacionada a uma probabilidade de um evento ocorrer e tem semelhanças com a regressão múltipla em alguns resultados. No entanto, os coeficientes são estimados com procedimentos diferentes, pois em vez de minimizar os desvios quadráticos, ele maximiza a verossimilhança6 de que venha a ocorrer um determinado evento (HAIR et al., 2006).
A partir de variáveis não-métricas, é possível fazer análise qualitativa e podem assumir valores zero (0) ou um (1). O número zero indica ausência de um determinado atributo e um (1) indica a existência de uma determinada característica/atributo.
3.3.1.1 Modelo matemático
Segundo Corrar, Paulo e Dias Filho (2009, p. 286), a equação a seguir apresentada possibilita calcular a probabilidade relativa à ocorrência de determinado evento. Observando-a, tem-se do
6 Segundo Corrar, Paulo e Dias Filho (2009, p. 286) trata-se de um recurso interativo que facilita a identificação dos
lado esquerdo a probabilidade relativa de ocorrência de determinado evento e do lado direito a constante matemática e, os coeficientes estimados (b0+b1+...+bk) e as variáveis métricas e categóricas (x1+x2+...+xk). A nova forma logística resultante da equação exige a utilização do método da máxima verossimilhança. Tal procedimento foi realizado com apoio do programa computacional Statistical Package for Social Sciences (SPSS), versão 15.0.
3.3.1.2 Suposições do modelo logístico
Para Corrar, Paulo e Dias Filho (2009, p. 291) a característica desta técnica é o pequeno número de suposições, quando se compara com outros modelos multivariados. Contudo, é necessário listar alguns requisitos:
a) para que o modelo adquira maior estabilidade, é necessário incluir todas as variáveis preditoras;
b) o valor esperado do erro deve ser zero; c) inexistência de autocorrelação entre os erros;
d) inexistência de correlação entre os erros e as variáveis independentes; e e) ausência de multicolinearidade perfeita entre variáveis independentes.
3.3.1.3 Medidas de avaliação do modelo logístico
Uma das principais medidas de avaliação da Regressão Logística é o Log Likelihood Value e além dele, tem-se também, os Pseudos – R-Quadrado, o Teste Hosmer e Lemeshow e o Teste
Wald. Essas medidas devem ser avaliadas em conjunto e foram comentadas no momento de
análise dos outputs do SPSS, 15.0.
3.3.1.4 Procedimentos Gerais
Para a realização dos procedimentos, foram seguidos os seguintes passos, recomendados por Bruni (2009):
a) formulação das hipóteses, nula (H0) e alternativa (H1);
b) enquadramento da amostra como uma distribuição normal, por ter um n maior que 30; c) definição do nível de significância;
d) cálculo estatístico utilizando SPSS; e
e) definição de qual hipótese deve ser aceita, sendo que duas situações devem ser consideradas. Se Sig. ≥ 0,05: aceita a hipótese nula, de igualdade e inexistência de diferenças significativas; e sendo Sig. < 0,05: aceita a hipótese alternativa, de desigualdade e existência de diferenças significativas.
3.3.2 Caracterização da amostra
A amostra desta pesquisa é composta por ingressantes e formandos dos cursos de graduação em contabilidade, da capital baiana, selecionados entre aqueles cujas instituições participaram do Exame Nacional de Desempenho de Estudantes (ENADE) 2006 e obtiveram no mínimo o conceito três. Nesse universo, encontram-se oito Instituições de Ensino Superior (IES). Considerando-se que os dados do ENADE são de acesso livre, enumeram-se a seguir as IES selecionadas, conforme o Quadro 10.
Quadro 10 - Resultados ENADE 2006.
Instituições de Ensino Superior Conceito do ENADE 2006
Centro Universitário da Bahia - FIB 3 Faculdade Baiana de Ciências Contábeis - FABAC 3 Faculdade de Ciências Contábeis - FVC 3 Faculdade Jorge Amado - UNIJORGE 3 Universidade Católica de Salvador - UCSAL 3 Universidade do Estado da Bahia - UNEB 4 Universidade Federal da Bahia - UFBA 4 Universidade Salvador - UNIFACS 3 Fonte: Elaborado a partir dos resultados do ENADE, 2006
Contudo, devido à rotina dessas instituições só foi possível aplicar o questionário em seis IES. Outrossim, havia uma IES privada que não possuía ingressantes. A amostra desta pesquisa contou com 401 alunos. Trata-se de uma amostra não-probabilística de conveniência. Sendo assim, a amostra foi formada por cinco IES privadas, com cinco turmas de ingressantes e quatro de concluintes; e uma IES pública com duas turmas de ingressantes e duas de concluintes.
Para caracterizar a amostra, foram elaboradas algumas arguições aos respondentes com o objetivo de detectar se as percepções decorriam de aspectos externos ao ensino formal que lhes
deem subsídios para a melhor interpretação das interações de situações estratégicas e também, informações atinentes a idade a ao gênero, de acordo com o apêndice “A”.
3.3.3 Coleta e tabulação dos dados
Os questionários foram aplicados a todos os alunos presentes, por turma de ingressantes e concluintes. Além disso, ficou assegurado perante as IES, o anonimato dos respondentes e o sigilo das informações. Portanto, os resultados serão divulgados de forma consolidada. Após a coleta os dados foram digitados em planilha do Microsoft Excel 2007, para fazer a tabulação. Depois de tabulados, os dados foram submetidos a testes estatísticos, utilizando o SPSS, 15.0.