Manoeuvre de squats répétés et ses effets physiologiques

En effet, la manœuvre de squats répétés est celle qui améliore le plus la cohérence, est la plus reproductible et est comparable à travers les âges (32). Pour comprendre comment la pression sanguine peut être modulée par l’exécution des squats répétés, il faut décortiquer les étapes. Dans un premier temps, la position de squat avec les genoux fléchis à 90 degrés, fait contracter les muscles des jambes créant un effet de pompage vasculaire et augmentant le retour veineux. Conséquemment, le Q augmente et entraîne une augmentation de la pression sanguine et du DSC dans un délai de 2-3 s (32). La contraction stimule aussi les mécanorécepteurs musculaires qui contribuent à l’augmentation de la PAM et du DSC tout en faisant un certain effet d’ischémie périphérique prédisposant à la vasodilatation lors du retour à la position debout.

par le fait de relaxer les muscles des jambes favorisant un appel sanguin dans celles-ci couplé à la vasodilatation périphérique. En réponse à la diminution du tonus vagal, la FC va augmenter entre 5 à 12 s tandis que la PAM va s’élever en 7 s suite à la vasoconstriction réflexe sympathique (38). C’est donc l’alternance du maintien de chaque position à un rythme prédéfini qui fait osciller la pression sanguine à une fréquence spécifique. Par exemple, la répétition sur 5 minutes de squats maintenus 10 s et intercalés de la position debout 10 s, engendre une fréquence de 0,05 Hz.

Enfin, bien que d’autres recherches soient requises pour clarifier l’influence potentielle de cofacteurs tels que les changements à chaque respiration de la PaCO2, la FC ou l’influence neurogénique, il a

été confirmé que la manœuvre de squats répétés occasionnait bel et bien une réponse du DSC qui reflète l’activation de l’ACd. Les composantes myogéniques et métaboliques de l’ACd sont responsables de la modulation de la résistance du lit vasculaire cérébral et de son influence directe sur la régulation du DSC (38). Cette manœuvre permet donc de stimuler adéquatement la réponse de la variable d’intérêt ACd et est une méthode reproductible validée (32, 38).

Un exemple illustrant les réponses oscillatoires forcées de la PAM, du DSC et de la pression partielle en dioxyde de carbone en fin d’expiration (PETCO2) pendant l’exécution des manœuvres de squats

répétés exécutés à 0,05 et 0,10 Hz est représenté dans la Figure 5. On peut voir au repos (baseline), les oscillations spontanées de la PAM. Cette onde n’a pas un bon rapport signal/bruit. En comparaison, on peut voir lors de l’exécution de la manœuvre de squats répétés à 0,05 Hz que les oscillations deviennent plus distinctes. On peut aussi comparer les différences oscillatoires lorsque le rythme devient plus rapide en réponse à des squats répétés à 0,10 Hz. Les oscillations forcées par la manœuvre de squats répétés surviennent non seulement dans la PAM mais conjointement dans le DSC (mesuré par la vACM) ainsi qu’au niveau de la réponse de la PETCO2.

Figure 5: Manœuvre de squats répétés et ses répercussions oscillatoires forcées sur la pression artérielle, le débit sanguin cérébral et la pression partielle en fin d'expiration du dioxyde de carbone. Tirée de Brassard, 2017.

En revanche, les méthodes basées sur des modèles ont des buts différents qui évoluent en deux temps : tout d’abord, l’intérêt de ces modèles est qu’ils intègrent les processus physiologiques et vasculaires permettant une meilleure compréhension et deuxièmement, ils fournissent des variables qui peuvent être utiles dans un contexte clinique. De cette façon, la prédiction du comportement du DSC se fait par l’application de modèle mathématique de l’ACd qui inclut les variables conceptuelles de résistance et conformité des dynamiques des fluides ou des réseaux électriques. Dans tous les cas, tel qu’il a été décrit précédemment, la PaCO2 est un déterminant important de la régulation de la

DSC. Conséquemment, il est donc essentiel lors de la caractérisation d’un autre déterminant tel que l’ACd, de mesurer étroitement les changements en PaCO2.

En ce qui concerne les méthodes d’analyse de données de l’AC, il ne faut pas oublier qu’elles diffèrent entre statique et dynamique. Pour l’AC statique, trois méthodes sont adoptées, l’analyse de la régression linéaire entre le DSC et la PAM, l’analyse de corrélation de Pearson et le suivi de la réactivité cérébrovasculaire en fonction des changements de PAM. Pour ce qui est de l’AC

modèles de domaines temporels tels que l’indice d’autorégulation (ARI) et les méthodes basées sur des coefficients de corrélation. Des défis importants sont à considérer lors des mesures de l’ACd tel que les bruits méthodologiques; erreurs systématiques dépendantes des méthodes de mesure utilisées, et les bruits physiologiques; erreurs aléatoires qui sont liées à la variabilité physiologique des réponses mesurées. Le contrôle des bruits physiologiques, par exemple en forçant les oscillations au moyen de la manœuvre de squats répétés, augmente la reproductibilité des différentes méthodes disponibles pour caractériser l’ACd (39). Il n’existe pas à ce jour de méthode étalon pour l’évaluation de l’ACd. Seules des recommandations ont été établies pour l’utilisation spécifique de l’analyse de la fonction de transfert (AFT) afin d’aider à uniformiser les protocoles de recherche et ainsi faciliter les comparaisons des résultats en provenance des différentes études (40). La section suivante se concentrera à définir l’AFT.