5.1 Synthèse :
Publications avec Comité de Lecture (PCL) 14
Brevet (B) 1
Conférencier Invité (CI) 2
Conférences avec Comité de Lecture (CCL) 17
Rapports de Recherche (RR) 8
Développement de Logiciels (DL) 6
Vulgarisation Scientifique (VS) 2
5.2 Articles soumis ou en cours d’ici fin 2009
[PCL 0] Bourgeois O., Lopez T., Le Mouélic S., Tobie G., Fleurant C., Le Corre L.,
Rodri-guez S., Bodeur Y., Le Deit L. and C. Sotin, The lakes of Titan : a model of formation based on surface dissolution/precipitation processes and landforms of the semi-arid Etosha basin (Namibia), soumis à Icarus.
[PCL 0] Chaput-Bardy A., Secondi J., Lemaire C. and C. Fleurant , Gene-Net an
individual-based model to simulate dispersal and gene flow in synthetic river networks, soumis à Molecular Ecology Resources.
[PCL 0] Fourcade Y., Secondi J., Chaput-Bardy A., Fleurant C. and C. Lemaire, The
va-riance of Fst among loci in hydrographic networks, sera soumis à Genetics.
5.3 Publications avec comité de lecture (PCL)
[PCL 1] Chaput-Bardy A., Fleurant C., Secondi J. and C. Lemaire, 2009, Modelling the
effect of in-stream and overland dispersal on gene flow in river networks, Ecological Mo-delling, sous presse.
[PCL 2] Fleurant C., Burley J.B., Loures L., Lehman W. and J. Mchugh, 2009, Inverse
Box-Counting Method and Application : A Fractal-Based Procedure To Reclaim a Michigan Surface Mine, WSEAS Transactions on Environment and Development, 1(5), p.76-85.
[PCL 3] Fleurant C., Burley J.B., Loures L., Lehman W. and J. Mchugh, 2008, Inverse
box-counting method : a fractal-based procedure to create biospheric landscape patterns, Panagopoulos, T. and J.B. Burley, (eds.) in : New Aspects Of Landscape Architecture Pro-ceedings Of The 1st WSEAS International Conference On Landscape Architecture (La ’08) Algarve, Portugal, p. 86-91.
[PCL 4] Fleurant C., Tucker G. and H.A. Viles, 2008, A model of cockpit karst landscape,
Chapitre 3 91
[PCL 5] Fleurant C., Tucker G. and H.A. Viles, 2008, A cockpit karst evolution model,
Journal of the Geological Society, Special issue : Landscape Evolution : Denudation, Cli-mate and Tectonics over Different Time ans Space Scales, 296, p. 47-62.
[PCL 6] Fleurant C., Tucker G.E. and H.A. Viles, 2008, Modèle d’évolution de paysages,
application aux karsts en cockpit de Jamaïque, Karstologia, 49, p. 33-42.
[PCL 7] Fleurant C., Kartiwa B. and B. Roland, 2006, An Analytical Geomorphological
Instantaneous Unit Hydrogram, Hydrological Processes, 20(18), p. 3879-3895.
[PCL 8] Fleurant C. and P. Boulestreau, 2004, Comment on "A geomorphological
expla-nation of the unit hydrograph concept", Hydrological Processes, 19(2), p. 541-543.
[PCL 9] Fleurant C., Duchesne J. and P. Raimbault, 2004, An allometric model for trees,
Journal of Theoretical Biology, 227(1), p. 137-147.
[PCL 10] Roland B. et C. Fleurant, 2004, Caractérisation des formes du bocage à l’aide
de la géométrie fractale, L’Espace Géographique, 2, p. 165-174.
[PCL 11] Duchesne J., Raimbault P. and C. Fleurant, 2002, Towards a universal law of
tree morphometry by combining fractal geometry and statistical physics, World Scientific, p. 93-102.
[PCL 12] Fleurant C. and J. van der Lee, 2001, A stochastic model of transport in 3-D
porous media, Mathematical Geology, 33(4), p. 449-474.
[PCL 13] Fleurant C. and W-C Jeong, 2001, Dispersion of inert particles in a rough
fracture, Compte Rendu à l’Académie des Sciences, 332(2), p. 115-120.
[PCL 14] Fleurant C. and J. van der Lee, 2000, Stochastic modelling of tracer transport
in three dimensions, Journal of International Association of Hydrological Sciences, p. 109-114.
5.4 Brevet (B)
[B 1] Duchesne J., Fleurant C. et F. Tanguy, 2002, Brevet d’un procédé d’élaboration
d’un plan d’implantation de végétaux, plan d’implantation de végétaux obtenu et système informatique pour l’élaboration d’un tel plan, INPI, Brevet Européen Nˇr 02 07836.
5.5 Conférencier invité (CI)
[CI 1] Fleurant C., 2007, La Recherche en Paysage : caractérisation des formes,
dyna-miques des paysages et processus écologiques, Univesité Laval, Québec (Canada), 9-13 mai 2007.
[CI 2] Fleurant C., 2006, Quantitative approaches in landscape sciences, Michigan State
University, East Lansing (USA), 23-30 août 2006.
5.6 Conférences avec comité de lecture (CCL)
[CCL 1] Bourgeois O., Lopez T., Le Mouélic S., Fleurant C., Tobie G. and T. Cornet, 2009,
semi-arid conditions : comparison with the Pans and calcrete of Etosha (Namibia), AGU Fall Meeting, San Fransisco (USA), December 2009.
[CCL 2] Fourcade Y., Secondi J., Chaput-Bardy A., Fleurant C. et C. Lemaire, 2009, Scans génomique dans les réseaux hydrographiques : l’influence de la dimension fractale, 2nd séminaire sur la théorie des fractales et leurs applications, Université d’Angers, juin 2009.
[CCL 3] Fleurant C., Chaput-Bardy A., Secondi J. and C. Lemaire, 2008, An
individual-based model to simulate dispersal and genes flow in synthetic river networks, Colloque RTP-Paysage : Modélisation paysagère spatialisée, Toulouse, 3-5 juin 2008.
[CCL 4] Fleurant C., Burley J.B., Loures L., Lehman W. and J. Mchugh, 2008, Inverse
box-counting method : a fractal-based procedure to create biospheric landscape patterns, 1th International Conference on Landscape Architecture, June 11-13, Faro Portugal.
[CCL 5] Bourgeois O., Lopez T., Le Mouélic S., Fleurant C., Tobie G., Le Core L. Le Deit
L., Sotin C. and Bodeur Y., 2008, A surface dissolution/precipitation model for the deve-lopment of lakes on Titan, based on an arid terrestrial analogue : the pans and calcretes of Etosha (Namibia), 39th Lunar and Planetary Science Conference, League City, Texas, March 10-14, 2008.
[CCL 6] Fleurant C. and J.B. Burley, 2007, Inverse box-counting method : a
fractal-based procedure to create biospheric landscape patterns, National Meeting of the ASMR, Gilette-WY, June, 2-7.
[CCL 7] Chaput-Bardy A., Fleurant C., Secondi J. and T. Lodé, 2006, An
individual-based model to simulate dispersal and gene flow in a dendritic landscape, 11th Internatio-nal Behavioral Ecology Congress, Tours, July 23-29, 2006.
[CCL 8] Fleurant C., Tucker G. and H.A. Viles, 2006, Modelling cockpit karst landforms :
a large scale study, BGRG International Conference "Geomorphology and Earth System Science", 28-30 June 2006, Loughborough University, UK.
[CCL 9] La Jeuness I., Bedhomme R., Chartin C., Communal P.Y., Duchesne J., Fleurant C., Jadas-Hécart A., Moguedet G. and F. Picard, 2005, Traàabilité des pratiques viticoles et
durabilité des A.O.C. dans un site inscrit au patrimoine mondial de l’UNESCO. Séminaire de la Zone Atelier Loire (ZAL), Saumur, juin 2005.
[CCL 10] Fleurant C., 2005, Fractales et structures des réseaux hydrographiques, 1er
séminaire sur la théorie des fractales et leurs applications, Université d’Angers, juin 2005.
[CCL 11] Duchesne J., Raimbault P. et C. Fleurant, 2005, Morphométrie des arbres par
la géométrie fractale et la physique statistique, 1er séminaire sur la théorie des fractales et leurs applications, Université d’Angers, juin 2005.
[CCL 12] Fleurant C., Tucker G.E. and H.A. Viles, 2004a, Modélisation morphologique
des paysages karstiques, 2ièmerencontres du Végétal et du Paysage, 18-19 novembre 2004, Angers.
[CCL 13] Fleurant C., Tucker G.E. and H.A. Viles, 2004b, Cockpit Karst, a landscape
conti-Chapitre 3 93
nuity in landscape evolution, 4-5 of October 2004, Londres (Royaume-Uni).
[CCL 14] Fleurant C. and J. van der Lee, 2000, Stochastic modelling of tracer transport
in three dimensions, Tracers and Modelling in Hydrogeology, Proceedings of the TraM’2000, Liège (Belgique), May 2000.
[CCL 15] Fleurant C., 2000, Surfaces fractales, fractures géologiques et transfert dans
les bétons fissurées, Séminaire du Laboratoire de Génie Civil Nantes-Saint-Nazaire, école Centrale de Nantes.
[CCL 16] Fleurant C. and J. van der Lee, 1999, 3D mass transport in porous and
frac-tured media, European Geophysical Society, 24thGeneral Assembly, Hydrology, Ocean and Athmosphere, La Hague (Pays-bas), May 1999.
[CCL 17] Fleurant C. et J. van der Lee, 1998, Modélisation 3-D de la dispersion des
tra-ceurs inertes et des colloïdes en milieu poreux, Colloque de l’Association des Chercheurs et Thésards de l’école des Mines de Paris, Paris.
5.7 Rapports de recherche (RR)
[RR 1] Fleurant C., 2001, RW3D : application à la dissolution des verres nucléaires,
école des Mines de Nantes, 116 p.
[RR 2] Collectif, 2001, The role of colloids in the transport of radionuclides from a
radio-active waste repository : implication on safety assessment, European Commission, EUR 19781 EN, 109 p.
[RR 3] Fleurant C., 2000, Modélisation stochastique du transport de masse en milieux
poreux et fracturés, Thèse de Doctorat, école Nationale Supérieure des Mines de Paris, 198 p.
[RR 4] van der Lee J. and C. Fleurant, 1999, Final progress report, European Project
CARESS, EC Pr. : F14W-CT96-0021. 20 p.
[RR 5] van der Lee J. and C. Fleurant, 1998, Second annual progress report, A summary
report produced for the European Commission Directorate General XII, European Project CARESS , EC Pr. : F14W-CT96-0021. 20 p.
[RR 6] van der Lee J. and C. Fleurant, 1997, Six-monthly progress report, Modelling
studies of colloid transport, European Project CARESS, EC Pr. : F14W-CT96-0021. 20 p.
[RR 7] Fleurant C. and J. van der Lee, 1997, First annual progress report, A summary
report produced for the European Commission Directorate General XII, European Project CARESS, EC Pr. : F14W-CT96-0021. 20 p.
[RR 8] Fleurant C., 1995, Approche expérimentale des processus de modification d’un
milieu poreux absorbant, à double porosité, soumis à l’écoulement, mémoire de DEA Hy-drologie et Hydrogéologie Quantitatives, Université Pierre et Marie Curie, 50 p.
[DL 0] Fleurant C., Tobie G., Bourgeois O., et S. Le Mouelic, 2009, Titan, (code en C++
en cours de développement sous Windows), modèle de dissolution des roches carbonatés pour simuler le développement de dépressions.
[DL 1] Fleurant C., 2006-2007-2008-2009, Gene-Net, (code en C++ développé sous
Win-dows, Interface Graphique en QT et Qwt), modèle individu centré appliqué à la génétique spatialisée des populations.
[DL 2] Tucker G.E, Fleurant C. and A. Dessiter, 2004, CHILD (Channel-Hillslope
Inte-grated Landscape Development : contribution au code C++ développé sous Linux), intro-duction des composantes de dissolution des roches carbonatés.
[DL 3] Fleurant C., 2001a, FRACDIM (FRACtal DIMension : code en C++ développé sous
Windows), calcul de la dimension fractale par les méthodes des boîtes et des densités.
[DL 4] Fleurant C., 2001b, RW3D3 (Random Walk 3D, version 3 : code en C++ développé
sous UNIX HP), diffusion moléculaire de particules dans un milieu poreux à très faible porosité, application à la dissolution des verres nucléaires.
[DL 5] Fleurant C., 2000, RW3D2 (Random Walk 3D, version 2 : code en C++
déve-loppé sous Windows), diffusion moléculaire de particules dans une fracture, applications au transfert du chlore dans les fractures du béton.
[DL 6] Fleurant C. and J. van der Lee, 1999, RW3D (Random Walk 3D : code en C++
développé sous UNIX SUN), transfert de particules par convection et diffusion dans des milieux poreux et fracturés.
5.9 Vulgarisation scientifique (VS)
[VS 1] Bourgeois O. et Fleurant C., juin 2009, Lacs et orages d’hydrocarbures dans les déserts glacés de Titan, magazine de vulgarisation scientifique régionale : Têtes Cher-cheuses, 10, p 17.
[VS 2] Fleurant C., juin 1997, Témoignages sur le doctorat, Mines-Avenir, Numéro
Q
U’ILS SOIENT DE RECHERCHE OU PÉDAGOGIQUE, plusieurs des projets présentés dans ce mémoire sont en cours de développement. Ce chapitre montre les prolon-gements qui vont être mis en oeuvre.6 Projets de recherche
6.1 Auto-organisation spatiale
L’auto-organisation spatiale a fait l’objet d’importants développements théoriques et infor-matiques. Cette thématique a su à la fois se tourner vers le monde de la recherche appli-quée, par le biais de collaboration avec l’ANVAR et la création d’une entreprise, et vers la recherche fondamentale, en proposant un modèle original de la répartition des arbres dans l’espace.
L’arbre occupe une place privilégiée dans l’aménagement du paysage et dans sa percep-tion. Sur le plan de l’aménagement il existe aujourd’hui une forte demande de l’utilisation de modèles pour contrôler la plantation des arbres (Thomas et al., 2007). La demande est tout particulièrement importante concernant la réhabilitation des carrières et mines à ciel ouvert (Berger, 2008).
Sur le plan académique, il n’existe peu ou pas d’ouvrage de synthèse sur les disciplines scientifiques du paysage. Le Professeur J.B. Burley (Michigan State University - USA), souhaite éditer un tel ouvrage et m’a demandé d’y collaborer dans les années à venir. Nous avons d’ores et déjà engagé une collaboration étroite sur le sujet ([PCL 2], [PCL 3], [CCL 4], [CCL 6]) et avons invité un collègue allemand à se joindre à nous pour compléter notre projet. Ce collègue allemand est spécialiste de la représentation 3D des arbres.
La méthode mathématique utilisée (Inverse Box-Counting method) a été brevetée ([B 1]) et un moteur de calcul a été développé en C# (Durandet, 2003). Ces outils ont été testés (Leh-mann, 2009) sur le cas particulier de réhabilitation d’une mine dans le Michigan (USA) et
à une échelle restreinte. J.B. Burley et moi-même souhaitons maintenant lancer une cam-pagne de tests plus systématique et à plus grande échelle afin de déterminer les limites d’application du modèle. Dans un deuxième temps il est envisagé de "carrosser" le moteur de calcul d’une interface graphique afin d’en faire un outil applicable en bureau d’étude par exemple.
Afin de rendre plus efficace cette collaboration, J.B. Burley viendra passer 1 an dans l’équipe de recherche Paysage dans le cadre d’une "sabbatical year" en 2011-2012. Un dos-sier de financement sera déposé l’année prochaine auprès de la région Pays-de-la-Loire dans le cadre du programme "Chaires Régionales de Chercheurs Etrangers".
6.2 Génétique des populations et réseaux hydrographiques
La relation entre structure hydrographique et dispersion génétique repose sur la modélisa-tion de la dispersion et des flux géniques sur un réseau hydrographique, à partir des traits d’histoire de vie des espèces. Cette étude a été rendue possible grâce au développement d’un logiciel de génétique spatialisée des populations, de manière à représenter les flux géniques entre les individus ou populations sur un réseau hydrographique artificiel. Le moteur de calcul de ce logiciel, Gene-Net, a été développé en C++ ([DL 1]) et agrémenté d’une interface graphique en Qt et QWt (Figure 3.1, 3.2 et3.3).
Notre modèle a bien entendu des limites qui peuvent être réduites. Nous avons utilisé des réseaux dichotomique où l’angle de bifurcation a été fixé : toutes les branches se séparent d’une même valeur de l’angle α. Cette dichotomie n’est pas une réalité sur un réseau natu-rel, et il serait donc intéressant d’examiner l’influence de ce facteur géométrique.
Un réseau hydrographique naturel est soumis à des facteurs stochastiques (inondations, sécheresse, pollution), qui affectent les taux de croissance intrinsèque de la population : la probabilité d’extinction par exemple. Ces facteurs n’ont pas été considérés dans nos simu-lations.
La prise en compte de la dispersion hors réseau amène de nouvelles questions. Par exemple, les réseaux hydrographiques sont modélisées dans notre étude comme des objets complète-ment isolés et donc sans influences extérieures. En particulier, il n’y a pas d’échanges entre les migrants de différentes bassins versants. Ces échanges n’ont pas lieu pour les espèces strictement aquatiques, mais ils devraient être considérés pour des espèces capables de circuler hors réseau.
Gene-Neta un potentiel d’applications sur le plan théorique : les modèles classiques de génétique spatialisée des populations sont de type 1D ou 2D (Whitlock, 2008). Or un étude récente (Fourcade, 2009) a montré une déviation de ces modèles classiques par rapport à Gene-Net qui simule le déplacement des populations sur des réseaux hydrographiques, objets fractals qui ne sont ni mono-dimensionnels ni bi-dimensionnels.
FIGURE 3.2 – Le logiciel GeneNet est un modèle de génétique spatialisée des populations. Les calculs sont effectués et une fenêtre permet de suivre l’évolution de la simulation en temps réel.
Plusieurs auteurs montrent l’importance des effets démographiques (Excoffier & Ray, 2008) ou génomiques (Faure et al., 2008) sur les variabilités génétiques. Gene-Net semble éga-lement mettre en évidence une influence de la géométrie du déplacement des populations. On pourra en effet montrer la corrélation entre les paramètres génétiques (variabilité des FST par exemple) avec les paramètres géométriques du réseau hydrographique (la dimen-sion fractale par exemple).
Les applications peuvent également être très appliquées : cette déviation entre modèles spatialisés classiques et Gene-Net, induite par la géométrie des réseaux hydrographiques a de nombreux enjeux en écologie moléculaire (évaluation de la structuration des popula-tions sur un réseau), en politique de conservation des espèces inféodées aux cours d’eau (programme de reproduction, taille efficace des populations).
Ces aspects sont actuellement en cours d’étude ([PCL 0]) et devraient permettre d’apporter une confirmation solide, dans les années à venir, de l’influence de la géométrie du déplace-ment des populations sur leurs caractéristiques génétiques.
6.3 Modélisation géomorphologique
La modélisation géomorphologique des karsts a été un projet ambitieux puisqu’il impli-quait le développement d’un modèle couplant les processus hydrologiques, hydrogéolo-giques et géomorpholohydrogéolo-giques. La quantification de l’érosion chimique des roches carbonatés reste un problème délicat à mettre en oeuvre tant sur le point de la mesure (Gabrovsek, 2009) que pour l’aspect modélisation (Kaufmann, 2009).
Le modèle développé ([DL 2]) pour simuler l’évolution de cette érosion au cours du temps nous permet aujourd’hui de poser les bases d’un nouveau modèle de dissolution des roches carbonatés pour simuler le développement de dépressions ([DL 0]). Dans l’objectif de com-parer les lacs de Titan (Hayes et al., 2008) avec leur analogue terrestre en Namibie (le Pan d’Etosha), il est d’abord nécessaire de construire un modèle qui simule la formation de ce Pan. Ce modèle sera d’abord validé par comparaison avec les formes et le fonctionnement hydrologique observés en Namibie (les paramètres thermodynamiques régissant la disso-lution/précipitation des carbonates dans l’eau sur Terre étant connus). Puis, le modèle sera utilisé pour contraindre les paramètres thermodynamiques que doivent posséder les maté-riaux de la surface de Titan pour obtenir les formes qu’on y observe.
Ce modèle implique une bonne connaissance des fonctionnements hydrologique et hydro-géologique sur le terrain. Les informations de notre campagne de terrain (juillet 2008) nous ont apporté les données nécessaires pour construire le modèle. Le Pan d’Etosha se trouve dans une cuvette quasiment plane. Cette cuvette est composée de calcrète (roche
carbona-La forme en cuvette est très exagérément accentuée afin de mieux percevoir les processus impliqués.
FIGURE 3.5 – Hypothèse du modèle de formation du Pan d’Etosha : la dissolution des cal-crètes érode la roche. La compétition entre dissolution et précipitation dépend des condi-tions géochimiques locales.
FIGURE3.6 – Hypothèse du modèle de formation du Pan d’Etosha : les carbonates repréci-pités sont ensuite entrainés par le vent pour former des dunes.
tée) d’une épaisseur maximum de 10 m et sur une étendue d’environ 100 km × 100 km. La nappe phréatique, artésienne en de nombreux points topographiques, a un écoulement transversal limité et fluctue principalement suivant la verticale en fonction de l’alimenta-tion climatique (Figure 3.4).
La dissolution du calcrète se fait en milieu ouvert alors que l’évaporation fait baisser le niveau de la nappe (Figure 3.5). La dissolution des carbonates se fait à la surface du cal-crète mais également dans la matrice poreuse en négligeant la convection et en ne tenant compte que de la diffusion (Genthon & Ormond, 2008; Kalia & Balakotaiah, 2009).
En fonction des conditions géochimiques locales, le carbonate dissout dans l’eau repréci-pite et est évacué par le vent pour former des dunes (Goudie, 1995) observées sur le terrain (Figure 3.6).
Notre approche devrait permettre, par une méthode indirecte et grâce à cet analogue ter-restre, à la fois de comprendre la mise en place de ces formes et de donner un ordre de grandeur des composants géochimiques sur Titan.
L’ensemble de ces développements se fait avec trois collègues de l’Université de Nantes (laboratoire de planétologie et de géogynamique - UMR-CNRS 6112). Une thèse1en colla-boration avec nos deux laboratoires devrait débuter en 2009.
7 Projets pédagogiques
Outre le maintien et l’entretien de mes supports de cours, deux projets majeurs sont en cours :
– transfert de mes supports de cours, TD et devoirs surveillés sur une plate forme d’ensei-gnement Moodle.
– édition d’un ouvrage pédagogique collectif.
Concernant ce second point, cet ouvrage est actuellement en cours d’évaluation pas deux comités de lecture chez Armand-Colin et les Presses Universitaires de Rennes.
1. Résumé du sujet de thèse : la composition et la morphologie de la surface de Titan, le plus gros satellite de Saturne, seront étudiées à partir des données de l’imageur hyperspectral infrarouge VIMS et du radar de la mission Cassini, dans laquelle l’UMR 6112 est fortement impliquée. Les processus de façonnement des reliefs superficiels (lacs, chenaux, montagnes, etc.) et d’échanges sol-atmosphère seront contraints à l’aide de modèles numériques de dissolution développés à AgroCampus Ouest Angers et seront comparés à des analogues situés dans différents environnements terrestres tels que les karsts des régions semi-arides et les thermokarsts des régions périglaciaires. Les signatures spectrales et les propriétés physico-chimiques de différents composants possibles de la surface de Titan (glaces, hydrocarbures, clathrates) seront étudiées à l’aide d’expériences de laboratoire utilisant entre autres le spectromètre infrarouge de l’UMR 6112. Ce travail se fera en collaboration avec C. Fleurant (INHP Angers) et C. Sotin (JPL NASA), responsable de l’exploitation des données VIMS.
Disciplines : Géographie Physique, Géographie Humaine et Sociale.
Coordinateur : Cyril Fleurant.
Auteurs : 11 Enseignants-chercheurs d’AgroCampus Ouest et 2 architectes paysagistes (DPLG) également enseignants à AgroCampus Ouest :
– Véronique Beaujouan, Maître de conférences en géomatique.
– Nathalie Carcaud, Professeure en géographie physique et en géographie humaine et sociale.
– Geoffroy de Castelblajac, architecte paysagiste DPLG, Agence Babylone (Paris) et ensei-gnant à AgroCampus Ouest, Angers.
– Virginie Caubel, Maître de conférences en pédologie. – Hervé Daniel, Maître de conférences en botanique.
– Hervé Davodeau, Maître de conférences en géographie humaine et sociale. – Cyril Fleurant, Maître de conférences en modélisation des géosciences.
– Frédérique Garnier, architecte paysagiste DPLG, Agence (Paris) et enseignante à Agro-Campus Ouest, Angers.
– Fabienne Joliet, Maître de conférences en lecture du paysage, perceptions et représenta-tions.
– David Montenbault, Maître de conférences en géographie physique et en géographie hu-maine et sociale.
– Walid Oueslati, Professeur en économie.
– Béatrice Plottu, Maître de conférences en économie. – Julien Salanié, Maître de Conférences en économie.
Motivations et argumentaire de ce projet pédagogique :
Alors que nos sociétés s’urbanisent de plus en plus, elles accordent une place croissante à