L’identification des paramètres de la 2eme bobine

3.7. Des recherches pour les futures taches Erreur ! Signet non défini.

3.7.2. L’identification des paramètres de la 2eme bobine

Dans cette partie on identifie un modèle à partir des mesures. Tout d’abord, des mesures ont été effectuées selon la méthode FRA. Ensuite les données de mesures ont été récupéré et puis en exploitant l’algorithme BAT de chauve-souris (Anexxe B)proposé par M. Amara Abderrezak, des paramètres ont été identifiées sont comme suit :

Mij : [0.9177 0.4934 0.2653 0.1426] * 10^-3 Csestimer : 7.9055e-11 F Cgestimer : 2.6514e-12 F Ls : 9.1768e-04 H Rs : 1.333 Ω

Les paramètres identifiés permettre d’établir une représentation d’une cellule du circuit. A l’aide des mutuelles identifiées, et en faisant la construction d’ensemble des cellules couples, un tracé de l’impédance en fonction de la fréquence est présenté dans la figure suivante.

Chapitre 03

En analysant les résultats de l’identification, on remarque que le modèle fit bien jusqu’à une fréquence 500kHz. Au-delà le modèle n’est pas fidèle à la mesure. Une des raison

revient au fait que les fréquences exploitées sont trop élevées, ce qui nécessite des améliorations à la méthode de modélisation pour qu’elle soit capable de convergés.

Un travail d’amélioration de la modélisation reste à faire pour la pris fréquences plus élevés.

3.8. Conclusion

Dans ce chapitre nous sommes intéressés par l’exploitation de tous les éléments susceptibles d’être utile pour faire le diagnostic des dispositifs électriques qui ont été introduit dans le chapitre président, pour développer un outil, une plateforme, d’aide au diagnostic.

Dans ce chapitre nous avons étudié un bobinage d’un dispositif déjà introduit dans le chapitre 1 (Un transformateur) qui nous a permet de voir sa réponse lors des tests FRA. Tout d’abord nous avons fait un premier travail qui consistait à établir une liaison entre l’appareil de mesure et le PC de développement.

Dans la deuxième étape, nous avons fait la conception d’une plateforme qui a pour rôle de commander l’appareil de mesure et ainsi

PRESENTATION DE LA PLA

Figure 3-20 : Schéma de modèle adopté.

En analysant les résultats de l’identification, on remarque que le modèle fit bien jusqu’à une delà le modèle n’est pas fidèle à la mesure. Une des raison

revient au fait que les fréquences exploitées sont trop élevées, ce qui nécessite des améliorations à la méthode de modélisation pour qu’elle soit capable de convergés.

Un travail d’amélioration de la modélisation reste à faire pour la pris

dent, pour développer un outil, une plateforme, d’aide au diagnostic.

Dans ce chapitre nous avons étudié un bobinage d’un dispositif déjà introduit dans le chapitre 1 (Un transformateur) qui nous a permet de voir sa réponse lors des tests FRA. Tout nous avons fait un premier travail qui consistait à établir une liaison entre l’appareil de mesure et le PC de développement.

Dans la deuxième étape, nous avons fait la conception d’une plateforme qui a pour rôle de commander l’appareil de mesure et ainsi récolter les données issues de la mesure. Un banc de test a

LATEFORME ET APPLICATION

En analysant les résultats de l’identification, on remarque que le modèle fit bien jusqu’à une delà le modèle n’est pas fidèle à la mesure. Une des raisons de divergence revient au fait que les fréquences exploitées sont trop élevées, ce qui nécessite des améliorations à

Un travail d’amélioration de la modélisation reste à faire pour la prise en compte des

Dans la deuxième étape, nous avons fait la conception d’une plateforme qui a pour rôle de récolter les données issues de la mesure. Un banc de test a

Chapitre 03 PRESENTATION DE LA PLATEFORME ET APPLICATION

Nous avons fait un travail supplémentaire, en intégrant un code d’identification des transformateurs à partir des mesures, ce qui pour le moment est satisfaisant jusqu’à une certaine fréquence. Pour l’élaboration d’une identification sur une large bande de fréquences, des améliorations du code sont nécessaires pour permettre d’adapter le code sur des mesures à des fréquences de résonnances très importantes.

conclusions conclusion générale et perspective

CONCLUSION GENERALE ET PERSPECTIVE

Les dispositifs électriques tels que les transformateurs, les machines électriques, ou les panneaux photovoltaïques sont présents pratiquement partout. Ils sont soumis à de nombreuses contraintes et nécessitent une surveillance et un suivi régulier. Pour assurer leurs bons fonctionnements ainsi que la sécurité, on doit mettre en œuvre une évaluation efficace et opportune de leur état. En effet, il existe de nombreuses techniques pour évaluer l'état de ses équipements. Dans notre projet nous nous somme intéresser à une technique puissante réputé par son efficacité, qui est la technique de l’analyse de la réponse en fréquence.

Nous avons commencé par un aperçu sur la technique de diagnostic par FRA, son principe et les tests a réalisé, ainsi que son exploitation sur les dispositifs électriques.

Dans un deuxième lieu, nous avons parlé sur les éléments qu’on a utilisés dans notre projet pour construire la plateforme d’aide au diagnostic. On a donnée quelques exemples des jeux d’instructions que nous avons utilisées.

A la fin de cette partie théorique, nous avons donné des exemples de plateforme qu’on a créé les différents éléments de cette partie théorique nous ont permis de travailler sur la conception du système d’aide au diagnostic.

Le système (ou la plateforme) proposé dans ce projet, permet de faire la mesure de la réponse fréquentielle d’un dispositif quelconque. Ceci est réalisé en faisant un balayage de la fréquence et ainsi déduire son état en comparant les résultats de mesures à une référence d’un dispositif en état sain (état initiale)

Dans notre travaille, on a proposé le cas où les mesures à l’état initiale (tracées FRA initiale) du bobinage d’un transformateur sont absentes, donc on a développé cette plateforme pour qu’on puisse permuter de mode et passer au mode identification d’un modèle de bobinages et puis comparer les tracés mesure/modèle. Des difficultés d’identifications sont présentes. On a réussi à relever quelques-unes qui nous ont permis d’identifier un modèle de transformateur jusqu’à une

conclusions conclusion générale et perspective modèle sain d’un modèle avec défaut. Donc on peut citer ce point à développer en perspective, ce qui permettra une identification autonome des défauts par la plateforme développée.

Pour conclure, les résultats obtenus par cette plateforme sont intéressants pour les concepteurs et les installateurs des transformateurs de puissance ou pour les équipes de maintenance pour trouver des éléments de diagnostic (les indices) pour prendre des mesures préventives et ainsi éviter les dommages.

Annexe A. LCR mètre

• Fréquence de test large 20 Hz ~ 10 MHz / 5 MHz

• Précision de base de 0,1% avec résolution à 6 chiffres

• Grand écran LCD avec interface utilisateur intuitive

• Fonctions de mesure complètes avec moniteur DUT V / I

• Fonction de test PASS / FAIL avec alarme de jugement

• Mesure de résistance DC

• Mode multi-étapes

• Mode graphique

• Interface standard RS-232 / GPIB

Fréquence de test 20Hz ~ 10 MHz / 5MHz, 5 Digits, 0.005%

Impédance d'entrée 100Ω

Précision de base ±0.1% (R, Z, X, G, Y, B, L, C)

Vitesse d'essai AC (>2kHz) - MAX: 75mS, FAST: 150mS,

MEDIUM: 450mS, SLOW: 600mS

DC - MAX: 30mS, FAST: 60mS,

MEDIUM : 120mS, SLOW : 900mS

Niveaux de signal de test _Fréquence

de test Niveau du signal de test (eff) Le pas Précision ≦3MHz 10mV~2Veff 1mV/10mV 2%±5mV >3MHz 10mV~1Veff 1mV/10mV 2%±5mV

p.

Gammes de mesure _Mode _{Plage de mesure}

R, Z, X 0.1mΩ ~ 100MΩ Rdc 0.1mΩ ~ 100MΩ G, Y, B 10nS ~ 1000S L 0.1nH ~ 100kH C 0.01pF ~ 1F D 0.00001 ~ 9.9999 Q 0.1 ~ 9999.9 ɵ -180 °~ +180°

Paramètres de mesure Impédance (Z), Angle de Phase (θ), Inductance (L),

Capacité (C), AC Résistance (Rac), Facteur de Qualité (Q), Facteur de Dissipation (D), Admittance (Y), Conductance (G), Réactance (X), Susceptance (B), Résistance en DC (Rdc)

Circuit équivalent série ou parallèle C + R, C + D, C + Q, L + R, L + Q, L + D

Circuit Equivalent Série Seulement X + R, X + D, X + Q

Circuit équivalent parallèle Seulement

C + G, B + G, B + D, B + Q, B + R, L + G

Forme polaire Z + Angle de Phase, Y + Angle de Phase

Le moyen 1-256 fois

Affichage LCD 320 x 240 DOT-MATRIX

Interface RS-232, GPIB

Source d'énergie AC 115V±10% /230V±10% (Sélectionnable), 50/60Hz

Accessoires Manuel de l'utilisateur x1, cordon d'alimentation,cordon de test

LCR-12 x 1

Annexe B. Organigramme de l’algorithme de chauve – souris (BA)

Non

Initialiser la population de chauves-souris xi Fonction objective f (Xi) et vitesse vi

Définir la fréquence d'impulsion fi à xi, Fréquence du pouls ri et volume Ai

Ajuster la fréquence, mettre à jour la vitesse et les emplacements et générer de nouvelles solutions

Début

Si (rand>ri)

Choisissez une solution parmi les meilleures solutions Générer une solution locale autour des

meilleures solutions sélectionnées Générer une nouvelle solution par

levy flight

Si (rand < Ai) & f(xi) <f(x*)

Mettre à jour la solution, augmenter ri et réduire Ai

Classer les chauves-souris et trouver le meilleur x*actuel t <= itération maximale Arrêter Oui Oui No Non Oui

p.

Annexe C. App Designer

App Designer est un environnement de développement interactif permettant de concevoir une mise en page d'application et de programmer son comportement. Il fournit une version totalement intégrée du Matlab ® Editor et un grand nombre de composants d'interface utilisateur interactive. Il propose également un gestionnaire de disposition de grille pour organiser votre interface utilisateur et des options de redistribution automatique pour permettre à votre application de détecter et de répondre aux changements de taille de l'écran. Il vous permet de distribuer des applications en les empaquetant dans des fichiers d'installation directement à partir de la barre d'outils App Designer, ou en créant une application de bureau ou Web autonome.

Annexe D. Caractéristiques des bobines

Caractéristiques de la 1èrebobine

Tableau 3-1 : Caractéristique de la 1ére bobine

Diamètre extérieur de la bobine 89,84 mm

Diamètre intérieur de la bobine 70,14 mm

Largeur de spire 5,17mm

Epaisseur 1,57mm

Nombre de spires par disque 40

Nombre de spires 06

p.

Caractéristiques de la 2eme bobine

Le tableau suivant montre les caractéristiques géométriques du bobinage étudié. Qui a été construite

par Monsieur Ezziane Hassan

Tableau 3-2 : Caractéristique de la 2eme bobine.

Diamètre extérieur de l’enroulement 310 mm

Diamètre intérieur de l’enroulement 243 mm

cuivre usagé 0.7 × 10 mm

Longueur de l’enroulement 260 mm

L'espace entre les disques 10 mm

Le nombre de disques 9 disques doubles

Le nombre de tours par disque 49 tours

Annexe E. Calibrage

Le calibrage d'un instrument de mesure, également appelé ajustement ou auto

est une opération réalisée pour permettre à un appareil de mesure d'afficher des valeurs correspondant à des valeurs données de la grandeur physique à mesurer.

Circuit ouvert

Les clips du dispositif de test sont séparés d'une distance égale à la position de test normale

Court-circuit

Les clips du dispositif de test sont connectés par un morceau de fil ou un câble de composant (mais d'un instrument de mesure, également appelé ajustement ou auto

est une opération réalisée pour permettre à un appareil de mesure d'afficher des valeurs correspondant à des valeurs données de la grandeur physique à mesurer.

Les clips du dispositif de test sont séparés d'une distance égale à la position de test normale

Les clips du dispositif de test sont connectés par un morceau de fil ou un câble de composant (mais d'un instrument de mesure, également appelé ajustement ou auto-étalonnage incorrect, est une opération réalisée pour permettre à un appareil de mesure d'afficher des valeurs

Les clips du dispositif de test sont séparés d'une distance égale à la position de test normale.

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Dans le document Mise en œuvre d’une plateforme expérimentale logicielle d’aide au diagnostic des dispositifs électriques par la technique FRA . (Page 48-62)