Incertitudes du géomodèle 3D

Toutes les mesures quantifiées, présentées dans le chapitre traitant du géomodèle 3D, sont

C - : elle

est Table 5-1). Elle varie également spatialement

E

outils utilisés et de la résolution des données en elles-

Précision horizontale Précision verticale ^Résolution Pendages GPS GPS degré Puits GPS GPS inframétrique Carte topographique 25m 10m 25m Cartes géologiques 25m-50m 10m 50m MNT 25m 10m métrique

Contours géologiques 100m-500m MNT métrique

Coupes >250m - décamétrique

L

de données géoréférencées. Ces données intégrées dans un SIG dépendent donc de la précision de ce dernier ainsi que de la qualité du géoréférencement. La Table 5-1 montre la diminution de la précision et de la résolution des données selon leur origine et leur degré de construction. Par exemple, les contours géologiques vectorisés vont dépendre de la précision et de la résolution de la carte, mais également de la qualité du géoréférencement et de la vectorisation. Ainsi, il est apparu que les tracés cartographiques peuvent connaître des écarts de plusieurs centaines de mètres entre le terrain et la carte.

L

modèle. De la même manière, la distance entre les points de contrôle des coupes influence sa précision. La distance maximale entre deux charnières, et donc potentiellement entre deux points de contrôle, est de 10 km. La Figure 5.5 illustre les erreurs potentielles qui peuvent apparaître selon

C

instrumentale, comme la précision de la boussole, ou à la variabilité naturelle qui existe entre des mesures locales et leurs valeurs représentatives régionales. Les mesures de pendages effectuées sur lité naturelle basse fréquence de quelques degrés au

I

“

haute fréquence peut atteindre une dizaine de degrés, du fait de la présence de disharmonie dans les plis. Cependant, les écarts moyens dus à ce phénomène sont compris entre 3° et 5°. La variabilité naturelle basse fréquence a des angles inférieurs compris généralement entre 1° et 3°. Au final, ces variations peuvent provoquer des différences verticales de plusieurs centaines de mètres entre les

A

la gamme de vari U B

comprise entre 100 m et 300 m (Figure 5.5).

L ont une précision horizontale variable comprise entre

250l L L

Table 5-1 : Précision optimale horizontale et verticale, et résolution des données utilisées pour la construction du géomodèle 3D.

Modèle géologique 3D de l’Unité du Beausset Chapitre 5

135

les limites cartographiques des horizons et les données de forages, (2) les contraintes dures qui peuvent évoluer, telles les données des coupes, et (3) les contraintes secondaires qui sont les valeurs L Table 5-2 présente les écarts observés entre les horizons modélisés

C

P

surface influence la résolution horizontale ; elle est ici de 500 m.

Pts Ctrl Moy. Quart. 1 Quart. 2 Quart. 3

Trias 1445 -19 -4 0 5 J. inf. 1317 -25 -7 1 4 J. moy. 1062 -32 -9 -1 8 J. sup. 801 -20 -5 0 5 C. inf. 621 -11 -4 0 5 C. moy. 389 -34 -12 -2 4 C. sup. 252 -7 -5 0 4

Au final, la précision du géomodèle 3D est plus dépendante de la précision des données

C “

la centaine de mètres. A mesure que le nombre de données diminuent, la précision diminue et est de

C C -Santonien. Sachant que la résolution

précision horizontale du géomodèle est comprise entre 500 m et 1000 m. Figure 5.5 V

verticale en fonction de la distance entre le point de mesure du pendage

L

des variations moyennes est choisie selon la distance maximale observée

Table 5-2 : Statistiques des écarts entre les points de contrôles et les horizons modélisés. Sont représen-tés : le nombre de points de contrôle, la moyenne des écarts en mètres et leurs trois quartiles.

Partie 3 Modèle géologique 3D de l’Unité du Beausset

136

6 Bibliographie

Argyriadis I., 2000. La tectoniqu B P

C R A S P S T , 331,

p. 797-802.

Bercovici C., 1983. Contribution à la géologie de la région nord-toulonnaise. Structure de la zone Broussan-Dardennes. Cartographie détaillée et interprétation. Thèse de Doctorat de l'Université de Provence, 80 pp.

Bertrand M., 1887. Ilôt triasique du Beausset (Var), analogies avec le bassin houiller franco-belge et avec les Alpes de Glaris. Bulletin de la Société Géologique de France, 15, p. 667-702.

Bertrand M., 1899. La grande nappe de recouvrement de la Basse Provence. Bulletin du Service de la Carte géologique France, 10, 68, p. 397-467.

Blanc J.J., Caron J.P.H., Gouvernet C., Guieu G., Masse J.P., Philip J., Rouire J., Rousset C., Tempier C., Damiani L., Durozoy G. & Glintzboeckel C., 1974. Notice de la Carte Géologique de Cuers au 1/50000. B.R.G.M., 28 pp.

Bonomi T., 2009. Database development and 3D modeling of textural variations in heterogeneous, unconsolidated aquifer media: Application to the Milan plain. Computers & Geosciences, 35, p. 134-145.

Bouchard P., 1986. Un modèle de talus carbonaté d'origine récifale : exemple du complexe Cénomanien de Cassis-La Bédoule (Sud-Est de la France). Stratigraphie, sédimentologie, diagenèse. Thèse de Doctorat de l'Université de Provence, 516 pp.

Calgano P., Chilès J.P., Courrioux G. & Guillen A., 2007. Geological modelling from field data and geological knowledge Part I. Modelling method coupling 3D potential-field interpolation and geological rules. Physics of the Earth and Planetary Interiors, 171, p. 147-157.

Caron J.P., 1967. Etude pétrographique, stratigraphique et paléocéanographique du Muschelkalk supérieur calcaire de la région toulonnaise. T D U M

pp.

Caumon G., Collon-Drouaillet P., Le Carlier de Veslud C., Viseur S. & Sausse J., 2009. Surface-Based 3D Modeling of Geological Structures. Mathematical Geosciences, 41, p. 927-945.

Chilès J.P., Aug C., Guillen A. & Lees T., 2004. Modelling the Geometry of Geological Units and its Uncertainty in 3D From Structural Data: The Potential-Field Method. Orebody Modelling and Strategic Mine Planning, Perth, WA, 22 - 24 November 2004, p. 313-320.

Clouchoux C., Kudelski D., Bouyssi-Kobar M., Viseur S., Du Plessis A., Evans A.C., Mari J.L., Limperopoulos C., 2010. Cortical pattern detection for the developing brain: a 3D vertex labeling and skeletonization approach. Journal of Medical Informatics & Technologies. 16, p. 161-166.

Combes A., 1976. Essai de méthodologie en pays karstique. Etude des problèmes hydrogéologiques et géotechniques dans le Massif des Morières. Thèse de Doctorat de l'Université scientifique et médicale de Grenoble, 181 pp.

Dahlstrom C.D.A., 1969. Balanced cross sections. Canadian Journal of Earth Sciences, 6, p. 743-757. Falivene O., Cabrera L., Munoz J.A., Arbués P., Fernandez O. & Saez A., 2007. Statistical grid-based

facies reconstruction and modelling for sedimentary bodies. Alluvial-palustrine and turbiditic examples. Geologica Acta, 5, 3, p. 199-230.

Fletrin L., McLellan J.G. & Oliver N.H.S., 2009. Modelling the giant, Zn Pb Ag Century deposit, Queensland, Australia. Computers & Geosciences, 35, p. 108-133.

Fournillon A., Viseur S., Arfib B. & Borgomano J., 2010. Insights of 3D geological modelling in distributed hydrogeological models of karstic carbonate aquifers. Advances in Research in