Identification de la littérature

Deux types de stratégies de recherche documentaire ont été utilisés pour cette revue de la littérature.

2.1.1. Stratégie de recherche informatique

Dans un premier temps, il s’est agi d’une recherche sur des bases de données informatiques,

accessibles via Internet.

Nous avons ainsi exploré PubMed (42), le principal moteur de recherche de données bibliographiques de l’ensemble des domaines de spécialisation de la médecine scientifique

donnant accès à la base de données bibliographiques de référence internationale, Medline. Medline est produite par la National library of medicine (Bethesda, USA) et indexe les articles de 5 000 revues. La particularité de la base Medline est la spécificité du vocabulaire d’interrogation (MeSH Terms) qui est réactualisé tous les ans. L’auteur de cette thèse a au

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recherche avancée par les équations booléennes a été utilisée. Des filtres (« limits ») ont été imposés :

• la langue de rédaction de l’article était restreinte à l’anglais ou au français ; • la date de publication était ultérieure au 1er

janvier 2003 ; • les études portaient sur les humains (« humans »).

Les équations de recherche utilisées sur cette base de données sont détaillées dans le tableau 2 ci après. Ces équations ont listé un certain nombre de références, avec des redondances entre elles. Cette base de données Medline, a été explorée entre décembre 2013 et février 2014. Une veille bibliographique a été menée jusqu’à la date du 31 mars 2014, avec des alertes par e-

mails si de nouveaux articles répondant aux équations de recherche étaient publiés. Les données issues des recherches Pubmed ont été enregistrées dans un compte personnel, via la création d’un compte « My NCBI » sur le moteur de recherche.

La base de données Pascal a ensuite été explorée via le site Internet http://www.biusante.parisdescartes.fr en février 2014 selon les équations de recherches détaillées dans le tableau ci-dessous, en filtrant les articles publiés depuis le 01/01/2003. Pascal est une banque de données française produite par l’Institut National de l’Information

Scientifique et Technique (INIST). Créée en 1973, cette base est multidisciplinaire (biologie, médecine, physique et chimie, sciences de l’ingénieur, l’océanographie..) et la littérature française représente environ 10 % des 12 millions de références bibliographiques.

D’autres moteurs de recherches ont été explorés, dans un souci d’exhaustivité :

 Google Scholar (http://scholar.google.fr): moteur généraliste de recherche de littérature

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 SUDOC (http://www.sudoc.abes.fr): catalogue collectif des bibliothèques et centres de documentation de l’enseignement supérieur, il répertorie toutes les thèses produites en

France mais aussi des livres, cartes, revues et des ressources électroniques,

 CISMEF (http://www.cismef.org): catalogue et index des sites médicaux francophones.

Ce site francophone référence aussi bien des recommandations que des articles scientifiques publiés, de la littérature grise, ainsi que des supports de cours,

 Cochrane Library (http://www.thecochranelibrary.com): banque de donnée constituée de

plusieurs banques, avec notamment la « Cochrane database of systematic reviews » qui met à disposition les revues de la littérature et les méta-analyses, publiées ou en cours d’élaboration.

Le logiciel Zotero a été utilisé pour la gestion des références et l’élaboration de la

bibliographie, selon un tutoriel diffusé par la Bibliothèque Interuniversitaire de Santé Pôle Médecine de Paris (43).

Tableau 2 : Equations de recherche dans les bases de données Base de

données

Equations de recherche

Pubmed

(“Altitude”) AND “Preexisting medical conditions” *, No filters.

* Nous avons privilégié une recherche libre sans les termes Mesh car donnant accès à un plus grand nombre de références pertinentes.

(“Altitude” [MeSH Major Topic]) AND “Coronary heart disease”. Filters activated: Published in the last 10 years, Humans, English, French. ("Altitude"[Mesh]) AND ("Asthma"[Mesh]).

Filters activated: Published in the last 10 years, Humans, English, French.

Pascal « Altitude AND Preexisting medical condition », _{« Altitude AND Coronary artery disease », « Altitude AND Asthma ».} Filtres : articles publiés depuis le 01/01/2003.

38 SUDOC

Recherche avancée (Tous les mots) :

« Altitude » ET « Pathologies chroniques »,

« Altitude » ET « Coronaire », « Altitude » ET « Coronaropathie, « altitude » ET « Asthme ».

Type de publication : Thèses. Google

Scholar

Recherche avancée, Filtres : date (2003-2014)

« altitude et maladies coronariennes »,« altitude and coronary heart disease », « altitude et asthme », « altitude and asthma ».

CISMEF Recherche libre, toutes les publications : « altitude ». Cochrane

Library Recherche libre, toutes les publications : « altitude ».

A noter qu’une recherche complémentaire non prévue dans le protocole initial a été faite dans la base de données Medline à la recherche d’articles publiés en langues autres que l’anglais et le français, pour mettre en évidence d’éventuels articles de plus haut niveau de preuve.

2.1.2. Stratégie de recherche documentaire manuelle

Après avoir exploré toutes ces bases de données grâce à leurs moteurs de recherche, nous nous sommes attachés à lire tous les articles retenus avec leur bibliographie, à la recherche de publications non répertoriées auparavant.

Les sommaires de certaines revues à fort « impact factor » de moins de 6 mois ont été consultés, à la recherche de publication pas encore indexée : « Annals of internal medicine », « British medical journal », « Canadian medical association journal », « Concours médical », « The journal of the american medical association », « The lancet », « The new england

journal of medicine ».

Nous avons aussi ciblé la revue High altitude medicine and biology (HAMB), revue spécialisée en médecine de montagne, possédant un moteur de recherche que nous avons

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utilisé pour notre investigation associé à la lecture des sommaires des publications des 6 derniers mois.

L’exploration de la littérature grise (c’est-à-dire la littérature non indexée dans les catalogues officiels d’édition et dans les circuits conventionnels de diffusion de l’information) s’est faite par une recherche manuelle sur les sites des associations sur la montagne et l’altitude :

Ifremmont (1), Mdem (15), FFME (16), FFCAM (17), UIAA (18), ENSA (19), ISMM (20), Medex (21), de même que sur le site d’Allibert trekking (une des agences de voyage les plus connues proposant des treks en haute altitude) (44). Les critères d’inclusion pour cette recherche manuelle sont les mêmes que pour la recherche informatique et sont détaillés ci après. Pour cette recherche, nous avons visité l’intégralité des sites internet et nous avons utilisé, si possible, la fonction recherche avec les mots clés « pathologies cardiovasculaires », « maladies coronariennes », « asthme », en langue française ou leur traduction anglaise.

Nous avons également recherché plus spécifiquement les publications d’auteurs faisant autorité en matière de médecine de montagne et leurs ouvrages spécialisés.

Par ailleurs, le congrès international de l’ISMM « X. world congress high altitude medicine

and physiologie & moutain Emergency medicine », s’est tenu du 25 au 31 mai 2014 à Bolzano

en Italie, et comprenait des présentations sur les pathologies chroniques en altitude. Ce congrès a eu lieu une fois la phase de recherche et de sélection des études terminées, mais les conclusions tirées de ce congrès ont été analysées à la recherche de résultats nouveaux.

Figure 2 : Stratégie de recherche manuelle

Bibliographies des articles sélectionnés. Sommaires des revues à fort impact factor Revue HAMB : moteur de recherche + sommaire

Littérature grise

Recherche manuelle

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