CHAPITRE 3 : CONCEPTION DE L’OUTIL
3.5 Fonctionnement de la simulation
Le fonctionnement de la simulation est basé sur deux types de données : les données déterministes et les données probabilistes. Les premières permettent de démarrer la simulation. Il s’agit d’informations fixes connues initialement. La seconde catégorie de données représente l’ensemble des lois de probabilités déterminées à partir des observations et des données historiques. La simulation reproduit l’organisation de l’entrepôt en séparant les processus d’exportation et d’importation. Ces processus sont reliés par les marchandises en transit. En effet, tel que mentionné en introduction, certaines marchandises transigent par l’entrepôt montréalais pour se rendre vers d’autres destinations.
Principe de la simulation à l’exportation
Données déterministes :
Tableau 3.4 : Concept de génération des clients Départ de vol Caractéristiques
Mois Fixe
Jour Fixe
Heure(min) Fixe
Destination Fixe
Type d'avion Fixe
Nombre de clients Fixe
Les arrivées des clients sont générées à partir du tableau précédent. Le nombre de marchandises et le nombre de clients étant connus pour un vol donné, il est possible de générer leurs arrivées sur la base de certaines hypothèses. De plus, les horaires des employés sont initialement connus pour l’ensemble de la simulation (exportation et importation).
Hypothèse :
1. La base de données mise à disposition ne fournit aucune information sur le nombre
exact de clients s’étant présentés à l’entrepôt pour l’expédition de marchandises vers une destination. La seule information disponible sur les clients est leur catégorie. Par exemple, la base de données permet de savoir que des marchandises ont été expédiées pour le compte d’Apple, cependant il n’est pas possible de connaître le nombre exact de personnes qui se sont présentées au comptoir pour ce compte. Sur cette base, il a été supposé qu’un seul client se présente au comptoir pour une destination donnée.
Données probabilistes :
Hypothèse :
1. Le nombre de marchandises par clients : L’information sur le nombre exact de
marchandises par client n’est pas fournie. Compte tenu du fait que le temps de contact avec le client dans l’entrepôt varie très peu en fonction du nombre de marchandises, le nombre de marchandises par client est attribué aléatoirement. Pour la simulation aucune distinction n’est faite entre les clients.
Le nombre de marchandises : Une loi triangulaire est utilisée pour déterminer le nombre de
marchandises par clients.
La solution : Une loi discrète cumulative est utilisée pour la détermination des solutions à traiter
en fonction du type d’avion.
Le service : Une loi discrète cumulative est utilisée pour la détermination du type de service à
attribuer à une solution.
L’unité de chargement : Une loi discrète cumulative est utilisée pour la détermination de l’unité
de chargement à attribuer à une solution.
La taille de l’unité de chargement : Une loi discrète cumulative est utilisée pour la détermination
Mécanisme de la simulation à l’exportation :
Figure 3.19 : Fonctionnement de la simulation à l’exportation
Les données déterministes définissent les paramètres de base qui serviront à la caractérisation des marchandises. En effet, le type d’avion permet de déterminer le type de solution d’une marchandise. Par la suite, les services sont assignés selon le type de solution. L’attribution de l’unité de chargement des marchandises est réalisée en fonction du type d’avion. Les marchandises sont par la suite regroupées en unités de chargement. Finalement, les unités de chargement sont regroupées par destination sur un vol.
Principe de la simulation à l’importation
Données déterministes :
Tableau 3.5 : Concept de génération des vols
Arrivée de vol Caractéristiques
Mois Fixe
Jour Fixe
Heure(min) Fixe
Origine Fixe
Type d'avion Fixe
Nombre de clients Fixe
Hypothèses :
1. Le nombre de client : le processus de détermination du nombre de clients à l’exportation est le même qu’à l’importation.
2. Le nombre de marchandises par client : tel que considéré à l’exportation, le nombre de marchandises par client est attribué aléatoirement.
Données probabilistes :
Hypothèse :
1. Le nombre de marchandises par client : tel que considéré à l’exportation, le nombre de marchandises par client est attribué aléatoirement. Ce nombre est représenté par une loi triangulaire.
L’unité de chargement : Une loi discrète cumulative est utilisée pour la détermination de l’unité
de chargement selon le type d’avion.
La taille de l’unité de chargement : Une loi discrète cumulative est utilisée pour la détermination
La solution : Une loi discrète cumulative est utilisée pour la détermination des solutions à traiter
en fonction du type d’avion associé à un client.
Le service : Une loi discrète cumulative est utilisée pour la détermination du type de service à
attribuer à une solution.
Le délai de livraison : Une loi uniforme est utilisée pour la détermination du moment de livraison
en fonction de l’origine de la marchandise.
Les marchandises en transit : Une loi discrète cumulative détermine pour chaque solution la
proportion de marchandises en transit.
La destination finale : Une loi discrète est utilisée pour attribuer une destination finale à une
marchandise en transit en fonction de son origine.
Mécanisme de la simulation à l’importation :
Les données déterministes définissent les paramètres de base associés à un vol. Les unités de chargement comprises dans un avion sont déconstruites sous forme de marchandises en fonction de la loi sur la taille des unités de chargement. Les types de solutions et de services sont attribués aux marchandises. Par la suite, un numéro de client est attribué à chaque marchandise. Finalement, les marchandises sont regroupées selon le numéro de client. Les marchandises en transit sont dirigées vers le processus d’exportation. Elles intègrent ce processus à l’étape de construction des unités de chargement.