exigences de formatage pour l’examen sur dossier de la qualité des données
Le Tableau A3.1 recense les données requises pour la procédure d'examen de la qualité des données. Les données nécessaires dépendent de l’indicateur choisi.
Programme Type de données Indicateur
Statistiques des
services généraux Données démographiques • Population totale
Données de routine • Nombre total de consultations ambulatoires Santé maternelle Données démographiques • Nombre estimé de femmes enceintes
• Nombre estimé d’accouchements Données
d’enquête Données
essentielles • Couverture de l’ANC1
• Accouchements pratiqués en établissement Données
approfondies • 1ère dose d’anatoxine tétanique (AT) Données de
routine Données
essentielles • 1ère consultation prénatale Données
approfondies • 4e consultation prénatale
• Accouchements pratiqués en établissement
• TPI1
• 1ère dose d’anatoxine tétanique
• Couverture des soins post-partum
Vaccination Données démographiques • Estimation du nombre d’enfants de moins de 1 an (« nourrissons survivants ») Données d’enquête • Estimation de la couverture par la 3e dose de vaccin à valence DTC Données de
routine Données
essentielles • 3e dose de vaccin à valence DTC chez les enfants de moins de 1 an Données
approfondies • 1ère, 2e, 3e dose de vaccin à valence DTC (DTC1-3/Penta1-3)
• Nombre d’enfants vaccinés par la 1ère dose de vaccin à valence rougeole
• Doses de VPC1−3 chez les enfants de moins de 1 an1
VIH Données démographiques • Population totale
• Prévalence du VIH pour estimer la population nécessitant des soins Données
d’enquête Données
essentielles • Les données sur les sujets actuellement sous TAR ne sont généralement pas recueillies par les enquêtes sur les ménages
Données
approfondies • Conseil et dépistage du VIH au cours des 12 derniers mois
• Femmes enceintes bénéficiant d’un dépistage du VIH en consultation prénatale Données de
routine Données
essentielles • Nombre et pourcentage de personnes vivant avec le VIH qui bénéficient de soins anti-VIH (dont le TAR) (couverture des soins anti-VIH)
Données
approfondies • Pourcentage de sujets positifs pour le VIH qui sont sous TAR (couverture du TAR)2
Tableau A3.1 Données requises pour la procédure d'examen de la qualité des données
Programme Type de données Indicateur Tuberculose Données démographiques • Population totale
Données de
routine Données
essentielles • Nombre de cas notifiés de tuberculose (toutes formes confondues) Données
approfondies • Nombre de cas de tuberculose traités avec succès (toutes formes de tuberculose confondues)
• Nombre de cas de tuberculose (cas nouveaux et rechutes) ayant fait l’objet d’un dépistage du VIH
• Nombre de patients tuberculeux positifs pour le VIH ayant commencé un TAR
• Nombre de cas de tuberculose multirésistante détectés
• Nombre de cas de tuberculose multirésistante traités avec succès Paludisme Données démographiques • Population totale
Données
d’enquête Données
essentielles • Les données sur la confirmation des cas de paludisme par les établissements de santé ne sont généralement pas recueillies par les enquêtes sur les ménages
Données
approfondies • Proportion de femmes enceintes traitées par 3 doses ou plus de TPIp
• Pourcentage d’enfants fiévreux ayant pris un antipaludique de première intention parmi ceux qui ont reçu un traitement quelconque contre le paludisme
Données de
routine Données
essentielles • Nombre de cas de paludisme confirmés par examen microscopique ou TDR Données
approfondies • Nombre de tests de diagnostic du paludisme effectués (par microscopie ou TDR ; positifs ou négatifs)
• Nombre de cas confirmés de paludisme (résultats positifs de l’examen microscopique ou du TDR)
• Nombre de cas présumés de paludisme
• Nombre de cas confirmés de paludisme qui ont été traités
• Nombre total de cas de paludisme (présumés et confirmés) qui ont été traités
• Nombre de femmes enceintes en soins prénatals qui ont été traitées par 3 doses ou plus de TPIp
Table A3.1 Données requises pour la procédure d'examen de la qualité des données, suite
Remarque : ANC = soins prénatals ; DTC3 = vaccin antidiphtérique-antitétanique-anticoquelucheux ; PTME = prévention de la transmission mère-enfant ; TAR = traitement antirétroviral ; TDR = test de diagnostic rapide ; TPI = traitement préventif intermittent.
1 Si le pays a mis en œuvre la vaccination par le VPC, il convient de noter que certains pays administrent ce vaccin selon un calendrier 2+1, dans lequel la troisième dose peut être administrée à l'âge de 12 mois ou plus tard.
2 Selon la politique nationale relative à la couverture par les antirétroviraux – par exemple, adoption des lignes directrices de 2013 de l’OMS sur les antirétroviraux, recommandant le traitement de 85 % des personnes infectées par le VIH.
Formatage des données
Les données du système HMIS ou des programmes de santé doivent être notifiées une fois par mois (ou selon une autre périodicité) sous forme de données agrégées au niveau des districts.
Il convient de formater les données de sorte à faciliter le calcul des paramètres de qualité dans la procédure d'examen de la qualité des données, c’est-à-dire sous forme de « fichier plat » contenant un établissement de santé (ou district) pour chaque ligne et les valeurs mensuelles des indicateurs dans les colonnes. Dans les pays qui utilisent le logiciel DHIS2, une application
Examen de la qualité des données (DQR)• Module 2 : Examen sur dossier de la qualité des données OMS intégrée sur la qualité des données, toutes les procédures de formatage et d’analyse
des données sont automatiques et les résultats sont fournis aux participants. Les pays dotés du logiciel DHIS2 peuvent également examiner les données au niveau des établissements de santé. Dans les pays disposant d’un système électronique HMIS autre que le DHIS, la base de données doit être interrogée pour obtenir les données requises au format adéquat. Les données peuvent ensuite être analysées dans l’outil Microsoft Excel automatique inclus dans le présent guide. Pour permettre une analyse supplémentaire de la qualité des données de routine dans les pays dépourvus du logiciel DHIS2, une version simplifiée de l’outil Microsoft Excel, destinée à être utilisée au niveau des districts, est en cours d’élaboration pour évaluer les données des établissements appartenant au district.
Données mensuelles sur les services
Des données annuelles (ventilées par mois) doivent être fournies pour l’exercice financier analysé (par exemple, janvier-décembre, juillet-juin, etc.) et le niveau administratif choisi (le niveau d’analyse recommandé étant le district) pour tous les indicateurs de routine mentionnés ci-dessus. Toutes les unités administratives du pays doivent être incluses (par le niveau d’analyse choisi). Le format indiqué dans le Tableau A3.2 peut être appliqué à chaque indicateur.
Tableau A3.2 Format des données mensuelles sur les services
Numéro Unité administrative Janv Fév Mars Avril Mai Juin Juil Août Sept Oct Nov Déc
1 District A
2 District B
3 District C
4 District D
5 District E
6… District F…
…N …District Z
Informations sur l’évolution des données relatives aux services
Pour les indicateurs programmatiques sélectionnés, des données annuelles, couvrant une période pouvant aller jusqu’à trois ans avant l’exercice financier analysé, devraient être fournies pour chaque unité administrative au niveau d’analyse choisi. Par exemple, si l’année d’analyse est celle de janvier-décembre 2015, les données annuelles de 2012, 2013 et 2014 (si elles sont disponibles) devraient être fournies pour chacun des indicateurs. Le format du Tableau A3.3 peut être utilisé pour les données relatives à l’évolution des indicateurs.
Tableau A3.3 Format des données relatives à l’évolution des indicateurs
Numéro Unité administrative
Indicateur 1 Indicateur 2 Indicateur 3 Indicateur 4 2012 2013 2014 2012 2013 2014 2012 2013 2014 2012 2013 2014
1 District A
2 District B
3 District C
4 District D
5 District E
6… District F…
…N …District Z
Données sur la population
Selon le niveau administratif choisi, l’analyse exigera des données démographiques sur des groupes de population particuliers. Par exemple, si l’analyse est réalisée au niveau du district, des données démographiques suivantes seront requises :
population totale
nombre de femmes enceintes
nombre d’accouchements
nombre d’enfants de moins de 1 an
nombre de sujets positifs pour le VIH.Le format du Tableau A3.4 peut être utilisé pour les données relatives à des groupes de population particuliers.
Le Tableau A3.4 indique le format à utiliser pour la comparaison entre les dénominateurs officiels du gouvernement (fournis par exemple par le bureau national des statistiques) et les mêmes dénominateurs utilisés par les programmes de santé (le cas échéant).
Le Tableau A3.5 montre le format à employer pour les dénominateurs servant à calculer les taux relatifs aux indicateurs programmatiques utilisés dans la procédure d'examen de la qualité des données en vue d’évaluer la qualité des données. Ces dénominateurs sont employés dans la Dimension 3 (Cohérence externe) pour comparer les résultats obtenus à partir des données de routine avec les résultats des enquêtes en population pour les mêmes indicateurs. Les
indicateurs figurant dans les tableaux A3.4 et A3.5 sont tous utilisés dans la procédure d'examen de la qualité des données pour évaluer la qualité des données et des dénominateurs.
Examen de la qualité des données (DQR)• Module 2 : Examen sur dossier de la qualité des données
Tableau A3.4 Format des données relatives aux groupes de population : Dimension 4 – cohérence externe des données sur la population
Numéro Unité
administrative
Dénominateurs tirés des statistiques officielles
du gouvernement Dénominateurs utilisés par les programmes de santé
1 Il peut être difficile d’obtenir les données sur ce dénominateur au niveau des districts.
Tableau A3.5 Format des données relatives aux groupes de population : Dimension 3 – cohérence externe
Numéro Unité
administrative
Dénominateurs utilisés pour calculer les taux relatifs aux indicateurs programmatiques choisis pour l'examen de la qualité des données
Première consultation
Rapports mensuels provenant du système HMIS ou des programmes
En vue de calculer l’exhaustivité de la notification, il faut disposer d’informations sur les rapports mensuels transmis par les établissements de santé à l’unité de notification dont ils dépendent (généralement le district), ainsi que par les districts à l’unité de notification appropriée. Les informations suivantes, portant sur une année complète, doivent être fournies pour le niveau administratif analysé :
Nombre total de rapports mensuels reçus de la part de l’unité administrative d’analyse (district). Par exemple, s’il est attendu des districts qu’ils transmettent chaque mois un rapport à l’unité dont ils dépendent, le nombre effectif de rapports soumis (s’il est connu) doit être inclus.
Nombre total de rapports reçus au niveau administratif d’analyse (district) de la part des établissements de santé au cours de l’exercice financier analysé – par exemple, le nombre total de rapports mensuels des établissements de santé qui ont été reçus entre janvier et décembre 2012 par le niveau administratif d’analyse.
Nombre total d’établissements de santé pour chaque niveau administratif d’analyse. Seuls les établissements censés notifier des données au système HMIS (ou tout autre système de notification programmatique) doivent être pris en compte. Si certains établissements privés d’un district ne sont pas supposés notifier leurs données dans un systèmequelconque, ils ne doivent pas être inclus dans ce décompte.
Le Tableau A3.6 indique le format à utiliser pour les données relatives aux rapports reçus.
Tableau A3.6 Format des données relatives aux rapports reçus
Numéro Unité
Examen de la qualité des données (DQR)• Module 2 : Examen sur dossier de la qualité des données Il faut également disposer de données sur le nombre d’établissements de santé pour lesquels
des rapports étaient attendus les années précédentes.
Numéro Sous-district
Nombre total d’établissements de santé fournissant des services dans le sous-district
2011 2012 2013 2014
1 Sous-district A
2 Sous-district B 3 Sous-district C
4 Sous-district D
5 Sous-district E 6… Sous-district F…
…N … Sous-district Z
Données issues des enquêtes sur les ménages
Lorsque les données proviennent de nombreuses sources différentes, leur formatage peut s’avérer difficile. Il convient de donner aux gestionnaires de données suffisamment de temps pour produire des données de bonne qualité aux fins de l’analyse, car des données préparées à la hâte pourraient compromettre le calcul des paramètres de qualité.
Le Tableau A3.7 présente le formatage pouvant être employé pour les estimations tirées de l’enquête sur les ménages la plus récente pour les indicateurs sélectionnés (annexe 1), avec une indication de l’écart-type (s’il est connu) et selon la zone faisant l’objet d’une estimation dans l’enquête (État/province/région).
Tableau A3.7 Format de notification des données issues des enquêtes sur les ménages
Numéro Unité
administrative
Indicateur 1 de l’enquête Indicateur 2 de l’enquête Indicateur 3 de l’enquête
% Écart-type % Écart-type % Écart-type
1 Région A
2 Région B
3 Région C
4 Région D
5 Région E
6… Région F…
National
Annexe 4 : Outil Microsoft Excel
d’analyse automatique de la qualité des données
Les paramètres de mesure de la qualité des données ont été intégrés dans une application OMS sur la qualité des données à utiliser avec le logiciel DHIS. Les pays dotés du logiciel DHIS2 peuvent télécharger cette application dans leur logiciel DHIS. Un outil Microsoft Excel a été élaboré pour faciliter l’analyse annuelle de la qualité des données dans les pays utilisant un autre logiciel ou un système sur support papier. Cet outil Microsoft Excel est fourni en pièce jointe au présent document d’orientation.
Informations sur les unités administratives et les flux de données
Selon le niveau de précision administratif (établissement, district, région) pouvant être atteint avec les données disponibles aux fins de l’analyse, il faudra disposer d’informations sur les flux de données entre ce niveau et le niveau national. Si on dispose de données au niveau des districts et que la chaîne de notification suit le parcours district région niveau national, il faut que des informations soient fournies sur tous les districts du pays, ainsi que sur les régions dont relèvent ces districts. Le Tableau A3.8 présente le format recommandé.
Tableau A3.8 Format de notification des flux de données
Numéro Niveau administratif d’analyse Région dont dépend le district
1 District A Région UU
2 District B Région UU
3 District C Région VV
4 District D Région VV
5 District E Région XX
6… District F… Région XX
…N …District Z Région XX
Module 2
Examen sur dossier de la qualité des données
ISBN 978 92 4 251273 1
DATA QUALITY REVIEW
(EXAMEN DE LA QUALITÉ DES DONNÉES)