Descriptif de l’´ echantillon

L’´echantillon est compos´e de 2641 sujets non-d´ements `a l’inclusion ayant pass´e le test du MMS dans des conditions normales `a T0. Les conditions de passation du test sont dites nor-

males lorsque le sujet a accept´e de passer le test et qu’il n’y a pas eu d’arrˆet au cours de la

Le score moyen au MMS ´etait de 25,8 points (avec un ´ecart-type de 3,2, un minimum de 8 et un maximum de 30 points). Pour cet ´echantillon de la cohorte PAQUID, les individus ont ´et´e inclus en moyenne `a 75,0 ans (avec un ´ecart-type de 6,8 ans et au maximum `a 101 ans). Environ 60% des individus sont des femmes et deux-tiers des sujets avaient au moins obtenus le certificat d’´etude primaire. Un histogramme de la distribution du MMS `a l’inclusion et un histogramme de l’ˆage `a l’entr´ee dans la cohorte PAQUID pour cet ´echantillon sont pr´esent´es en figure C.1.

III.3.3

R´esultats

Tableau III.4 – Mod´elisation du risque absolu de d´emence 10 ans apr`es l’inclusion (F01(10)) en

fonction du score au MMS, de l’ˆage, du sexe et du niveau d’´education. Estimation par pseudo-valeurs d’apr`es 2641 sujets de la cohorte PAQUID.

ˆ

γ IC95%(ˆγ) p-valeur

Individu de r´ef´erence 0,18964 [ 0,12242 ; 0,25686]

M M S (en points) -0,01768 [-0,02899 ;-0,00637] < 0, 001

M M M2 _{0,00115 [-0,00211 ; 0,00442]}

M M M3 -0,00001 [-0,00026 ; 0,00024]

age (en ann´ees) 0,01622 [ 0,01000 ; 0,02244] < 0, 001

age2 _{-0,00008 [-0,00085 ; 0,00068]}

age3 -0,00004 [-0,00010 ; 0,00001]

sexe (Femmes versus Hommes) 0,05596 [ 0,00509 ; 0,10684] 0,031 Certificat d’´Etude Primaire (avec contre sans) -0,02828 [-0,08836 ; 0,03179] 0,356

Individu de r´ef´erence : homme sans CEP ˆag´e de 75 ans `a l’inclusion et un score au MMS de 26 points

Tableau III.5 – Mod´elisation de la probabilit´e d’ˆetre vivant non-d´ement `a de d´emence 10 ans apr`es l’inclusion (P00(10)) en fonction du score au MMS, de l’ˆage, du sexe et du niveau

d’´education. Estimation par pseudo-valeurs d’apr`es 2641 sujets de la cohorte PA- QUID.

ˆ

γ IC95%(ˆγ) p-valeur

Individu de r´ef´erence 0,39718 [ 0,35199 ; 0,44237]

M M S (en points) 0,02194 [ 0,01433 ; 0,02954] < 0, 001

M M S2 _{0,00117 [-0,00103 ; 0,00336]}

M M S3 _{0,00003 [-0,00014 ; 0,00019]}

age (en ann´ees) -0,03618 [-0,04036 ; -0,03200] < 0, 001

age2 _{-0,00041 [-0,00093 ; 0,00010]}

age3 _{0,00006 [ 0,00002 ; 0,00009]}

sexe (Femmes versus Hommes) 0,11364 [ 0,07944 ; 0,14784] < 0, 001 Certificat d’´Etude Primaire (avec contre sans) 0,04326 [ 0,00287 ; 0,08364] 0,036

III.3. APPLICATION 57 Tableau III.6 – Mod´elisation de la moyenne restreinte des temps de survie sans d´emence jusqu’`a 10 ans apr`es l’inclusion (RM (10)) en fonction du score au MMS, de l’ˆage, du sexe et du niveau d’´education. Estimation par pseudo-valeurs d’apr`es 2641 sujets de la cohorte PAQUID.

ˆ

γ IC95%(ˆγ) p-valeur

Individu de r´ef´erence 7,31799 [ 7,02583 ; 7,61014]

M M S (en points) 0,15103 [ 0,10187 ; 0,20020] < 0, 001

M M M2 -0,00730 [-0,02148 ; 0,00687]

M M M3 _{-0,00005 [-0,00113 ; 0,00104]}

age (en ann´ees) -0,19317 [-0,22021 ;-0,16614] < 0, 001

age2 -0,00599 [-0,00932 ;-0,00265]

age3 0,00030 [ 0,00006 ; 0,00055]

sexe (Femmes versus Hommes) 0,88020 [ 0,65910 ; 1,10131] < 0, 001 Certificat d’´Etude Primaire (avec contre sans) 0,07067 [-0,19043 ; 0,33177] 0,596

Individu de r´ef´erence : homme sans CEP ˆag´e de 75 ans `a l’inclusion et un score au MMS de 26 points

Les ´equations (III.10) `a (III.12) estiment des effets cubiques des variables quantitatives. Les estimations de l’ensemble des param`etres de r´egression sont respectivement retranscrites dans les tableaux III.4 `a III.6. Des courbes de l’effet du MMS et de l’ˆage `a l’inclusion sont pr´esent´ees en figures III.5 `a III.7.

Pour le risque absolu de d´emence, les r´esultats des effets lin´eaires sont pr´esent´es dans le ta- bleau III.4. Ce dernier montre qu’un homme de 75 ans avec un MMS de 26 points `a l’inclusion a une probabilit´e de 19% de devenir d´ement dans les 10 ans suivant l’inclusion. La probabilit´e de d´evelopper une d´emence est significativement plus ´elev´ee de 6% chez les femmes que chez les hommes, `a ˆage, score au MMS et niveau d’´education identiques. Le niveau d’´education n’apparaˆıt pas ici comme ´el´ement influen¸cant le risque absolu de d´emence `a 10 ans. La figure III.5 montre qu’entre 8 et 25 points de MMS, plus le score au MMS est faible `a l’inclusion, plus la probabilit´e de devenir d´ement dans les 10 ans apr`es l’inclusion augmente, par rapport `a un MMS de 26 (et toutes choses ´egales par ailleurs). Par exemple, un sujet qui avait un MMS de 15 `a l’inclusion a un risque absolu de d´emence de 35% de plus qu’un sujet qui avait un MMS de 26 (IC95%=[0, 18; 0, 51]). Pour

l’ˆage, `a partir de 89 ans `a l’inclusion, les r´esultats ne sont plus significatifs par rapport `a 75 ans d’ˆage `a l’inclusion (l’intervalle de confiance contient la valeur 0 et seulement 55 sujets ´etaient ˆag´es d’au moins 90 ans `a l’inclusion). La tendance montre qu’avant 90 ans, plus les sujets ont ´et´e inclus vieux, plus la probabilit´e de d´evelopper une d´emence dans les 10 ans suivant l’inclusion augmente (voir figure de droite de la figure III.5). Par exemple, un sujet inclus `a 65 ans a une probabilit´e diminu´ee de 0,13 par rapport `a un sujet de 75 ans, pour deux sujets de mˆemes sexes ayant le mˆeme score au MMS et le mˆeme niveau d’´education (IC95%=[−0, 23; −0, 02]). La tendance de l’effet de

l’ˆage `a partir de 90 ans s’explique car les individus les plus ˆag´es au moment de l’inclusion sont d´ec´ed´es plus rapidement et n’avaient donc pas letempsde d´evelopper une d´emence avant leur

10 15 20 25 30 0.0 0.5 1.0 1.5 MMS à l’inclusion Eff et du MMS sur F 0 1 ( 10 ) 70 80 90 100 −1.0 −0.8 −0.6 −0.4 −0.2 0.0 0.2 Age à l’inclusion Eff et de l’âge sur F 0 1 ( 10 )

Figure III.5 – Effets du score au MMS (`a gauche) et de l’ˆage (`a droite), ajust´es sur le sexe et le niveau d’´education, sur la probabilit´e d’avoir d´evelopp´e une d´emence dans les 10 ans suivant l’inclusion (F01(10)). Estimation par pseudo-valeurs d’apr`es 2641

sujets de la cohorte PAQUID.

Les r´esultats de l’effet des variables explicatives sur la probabilit´e d’ˆetre vivant non-d´ement 10 ans apr`es l’inclusion sont pr´esent´es dans le tableau III.5 et la figure III.6. La probabilit´e d’ˆetre vivant non-d´ement 10 ans apr`es l’inclusion pour un homme sans certificat d’´etude primaire ˆag´e de 75 ans `a l’inclusion avec un score au MMS de 26 points est de 40% environ. Cette probabilit´e augmente significativement de 0,11 pour les femmes par rapport aux hommes et augmente significativement de 0,04 pour les personnes ayant au moins le certificat d’´etude primaire comme diplˆome, par rapport `

a ceux qui ne l’ont pas. D’apr`es la figure III.5, l’effet du MMS sur la probabilit´e de d´evelopper une d´emence dans les 10 ans suivant l’inclusion dans la cohorte PAQUID n’est pas significatif pour les personnes incluses avec un MMS inf´erieure `a 14 points par rapport `a une personne ayant eu un score de 26 points, ajust´e sur l’ˆage `a l’inclusion, le sexe et le niveau d’´education. Ce r´esultat est dˆu au fait que seulement 11 sujets ont eu une mesure du MMS inf´erieure ou ´egale `a 14 points.

`

A partir de 14 points, plus le MMS est ´elev´e `a l’inclusion, plus la probabilit´e d’ˆetre vivant non- d´ement `a t = 10 augmente, avec une augmentation plus importante pour les MMS les plus ´elev´es. Par exemple, cette probabilit´e augmente de 0,11 (IC95%=[0, 05; 0, 17]) pour un sujet qui avait un

score au MMS de 30 `a l’inclusion (le score le plus ´elev´e) par rapport `a un individu qui avait un score 26 (le score moyen sur l’´echantillon). Pour l’ˆage, la courbe de droite de la figure III.6 montre une diminution de l’effet entre 65 et 90 ans puis `a partir de 90 ans l’effet augmente de nouveau.

`

A partir de 90 ans, la taille de l’intervalle de confiance augmente de plus en plus jusqu’`a ne plus montrer d’effet de l’ˆage pour les sujets de plus de 99 ans `a l’inclusion (une tr`es grande minorit´e).

III.4. CONCLUSION ET DISCUSSION 59