a l’origine des projets d´ecisionnels et des sources qui contiennent les donn´ees de l’organisation. Cependant, ces m´ethodes ne reposent pas sur des bases th´eoriques stables. De ce fait, dans ce chapitre nous pr´esentons les principes g´en´eraux li´es `a toutes nos propositions.
Ainsi, dans la section 3.2, nous pr´esentons le contexte industriel et le contexte scientifique par rapport aux objectifs de nos travaux de th`ese. Puis, dans la sec-tion 3.3, nous listons les id´ees principales de nos propositions. Dans la section 3.4, nous posons les bases de nos propositions en termes d’acteurs et de modules de l’ar-chitectures d´ecisionnelle. Ainsi, dans la section 3.5, nous esquissons notre d´emarche de d´eveloppement. Dans la section 3.6, nous d´eveloppons le cycle de vie it´eratif incr´emental incluant une phase de prototypage de notre m´ethode. Enfin, dans la section3.7, nous dressons la conclusion des principes g´en´eraux de notre m´ethode.
3.2 Contextes industriel/scientifique et objectifs
Dans cette section, nous explicitons les objectifs industriels et scientifiques qui ont motiv´e nos travaux de recherche.
Le ph´enom`ene mondial de d´emocratisation des syst`emes d’information d´ ecision-nels (SID) `a l’ensemble des PME-PMI g´en`ere un important march´e pour les soci´et´es sp´ecialis´ees dans le d´ecisionnel [IDC 2004c]. Ce contexte ´economique d’externalisa-tion est connu par toutes les soci´et´es de services qui ont la responsabilit´e op´ eration-nelle de l’informatique d’organisations clientes. Ce contexte est d´ecrit par le taux de 7,6% de croissance en 2003 pour ce march´e en France selon une ´etude r´ealis´ee par IDC [IDC 2003]. En focalisant sur l’infog´erance des applications li´ees aux syst`emes d’informations qui inclut les applications d´ecisionnelles, l’´etude d’IDG [Ros´e 2005] montre qu’en 2005, elle repr´esente 37% des 47% de projets d’infog´erance en cours ou `a venir.
Au regard des propositions existantes et de notre contexte industriel, notre m´ e-thode doit atteindre les objectifs suivants :
– li´es `a la d´efinition de la m´ethode :
– augmenter la fiabilit´e des SID par rapport aux besoins des utilisateurs et aux sources,
– am´eliorer le taux d’acceptation du SID par les d´ecideurs,
– prendre en compte l’aspect statique et l’aspect dynamique du SID, – permettre la mise en place d’un SID complet,
– d´efinir un mod`ele conceptuel g´en´eralis´e qui vise `a r´epondre au manque de mod`ele standard,
– faciliter l’int´egration des collaborateurs d´ebutants, – harmoniser les terminologies utilis´ees.
– li´es `a la mise en oeuvre de la m´ethode :
– r´eduire le temps n´ecessaire `a la mise en place du SID,
– am´eliorer l’´echange des informations entre les collaborateurs, – capitaliser la connaissance mise en place,
– r´eutiliser la connaissance.
Pour atteindre ces objectifs, au regard des apports et des limites des m´ethodes existantes, notre m´ethode doit pr´esenter les propri´et´es suivantes :
– li´ees `a la d´efinition de la m´ethode :
– prise en compte des besoins utilisateurs et des sources,
– distinction les utilisateurs et d´efinir des priorit´es parmi leurs besoins, – unification des sp´ecificit´es que permettent de repr´esenter les mod`eles
concep-tuels existants et g´en´eralisation de ces derniers, – prise en compte de toutes les sp´ecificit´es des SID,
– d´eveloppement de tous les modules de l’architecture du SID, – guidage explicite pour toutes les tˆaches.
– li´ees `a la mise en oeuvre de la m´ethode : – mise en oeuvre facile et rapide du SID,
– capitalisation de la connaissance au cours des projets, – gestion syst´ematique de la documentation projet, – r´eutilisation de la connaissance,
– mise `a disposition d’un outil qui guide le d´eveloppement des SID par r´ euti-lisation.
Nos travaux men´es dans le cadre industriel b´en´eficient des propositions faites auparavant au sein de notre ´equipe. Nous consid´erons une architecture d´ecisionnelle qui respecte la dichotomie des espaces de stockage. Cette dichotomie consiste `a s´eparer l’entrepˆot de donn´ees des magasins de donn´ees comme pr´esent´e dans la figure 3.1 mais, surtout `a d´efinir des mod`eles de donn´ees diff´erents pour ces deux espaces de stockage afin d’assurer une gestion efficace des donn´ees en fonction des caract´eristiques de ces espaces. Ainsi, g´en´eralement, l’entrepˆot de donn´ees repose sur
un sch´ema de donn´ees qui ne pr´ejuge pas de l’exploitation et de la restitution des donn´ees [Teste 2000] tel que le sch´ema entit´e-association. Les magasins de donn´ees reposent sur des sch´emas multidimensionnels pour r´epondre aux besoins d’analyse de cette classe de d´ecideurs. Nos propositions s’appliquent aussi aux entrepˆots bas´es sur un sch´ema multidimensionnel.
Fig. 3.1 – Dichotomie des espaces de stockage
Une m´ethode de d´eveloppement de magasins de donn´ees a d´ej`a ´et´e d´efinie [Ghozzi 2004] reposant sur cette architecture. Elle ne traite que l’aspect statique d’un seul module du SID et elle ne guide pas toutes les tˆaches du processus de d´eveloppement. De plus, elle ne g`ere pas la capitalisation et la r´eutilisation de la connaissance. Un r´esum´e de cette m´ethode est pr´esent´e dans l’´etat de l’art.
Nos travaux ont donc pour objectif de proposer une m´ethode de d´ eveloppe-ment rapide de SID complets r´epondant aux besoins de tous les acteurs du SID au regard des sources de donn´ees, utilisable par des concepteurs d´ e-cisionnels de tous niveaux d’exp´erience, dans un contexte de r´eutilisation avec une documentation syst´ematique. En raison du grand nombre d’outils d´ecisionnels disponibles pour l’implantation des SID et dans un souci de proposer une m´ethode g´en´erique, nous nous sommes focalis´es sur les phases de l’analyse et de la conception du SID.