41 3.2.3 La validation des modèles
3.2.5 Conclusion partielle
La modélisation prospective bénéficie de réelles avancées méthodologiques grâce à une étude approfondie du fonctionnement des modèles, des méthodes d’évaluation et à une analyse critique de leur usage en prospective. Ces recherches y contribuent en partie. Si elles bénéficient des projets de recherches et des thématiques abordées (études de cas, développements spécifiques), le cadre interdisciplinaire des équipes impliquées et des réseaux de recherches (GdR MAGIS, réseau PAYOTE INRA, Axe 3 laboratoire GEODE) au sein desquelles elles sont menées permettent de mettre ces analyses à l’épreuve et de débattre des résultats. La question de la généricité reste posée mais les synthèses proposées découlent d’études diversifiées, comparatives, sur des paysages divers qui tendent à y répondre par l’affirmative.
Si les modèles constituent des outils puissants pour l’évaluation quantitative des scénarios, ils requièrent d’être utilisés avec prudence et rigueur. S’ils permettent de localiser et de réduire l’incertitude liée au futur, ils n’en restent pas moins que des vecteurs de facilitation du porter à connaissance, voire de l’aide à la décision. La prospective modifie légèrement les paradigmes de la modélisation, en conférant à l’étape de validation un objectif de contribuer aux principes de transparence et de vraisemblance des scénarios. La figure suivante (Fig. 3.2.h) tente de synthétiser le phasage de la démarche prospective où la dimension spatiale est intégrée au processus, tant lors de
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la phase préalable à la construction des scénarios qu’au cours de la phase de production des connaissances par l’usage de modèles spatiaux. La participation peut intervenir à n’importe quelle étape (rectangle) de cette démarche itérative. Souvent, les travaux de recherches s’arrêtent à la fin de la première boucle, dès que les développements méthodologiques ont apportés leurs fondamentaux. Dès que l’analyse comparative des résultats des scénarios est restituée aux acteurs, on passe dans le domaine de la recherche appliquée.
Figure 3.2.h. Apports de la dimension spatiale à la prospective : essai de synthèse
Liste des publications concernées (par ordre chronologique)
Houet T. et Gaucherel C., 2007, Simulation dynamique et spatialement explicite d’un paysage agricole bocager :
Validation sur un petit bassin versant breton sur la période 1981-1998, Revue Internationale de Géomatique, vol. 17/3-4, pp. 491-516
Houet T., Hubert-Moy L. et Tyssot C., 2008, Modélisation prospective spatialisée à l’échelle locale : approche
méthodologique, Revue Internationale de Géomatique, Vol. 18/3, pp. 345-373
Houet T., Hubert-Moy L., Corgne et Marchand J.-P., 2008, Approche systémique du fonctionnement d’un territoire
agricole bocager, L’espace géographique, Vol. 2008-3, pp. 270-286
Gaucherel C and Houet T (2009) Preface to the selected papers on spatially explicit landscape modelling: current practices and challenges. Ecological Modelling, 220(24), 3477-3480
http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2009.06.025
Houet T., Loveland T. R., Hubert-Moy L., Napton D., Gaucherel C. and Barnes C. (2010) Exploring subtle land use and
land cover changes: a framework based on future landscape studies, Landscape Ecology, 25(2), 249-266, http://dx.doi.org/10.1007/s10980-009-9362-8
Houet T., Verburg P. and Loveland T. (2010), Monitoring and modelling landscape dynamics, Landscape Ecology,
25(2), 163-167 http://dx.doi.org/10.1007/s10980-009-9417-x
Mas JF, Kolb M, Houet T, Paegelow M, Camacho Olmedo MT (2011) Eclairer le choix des outils de simulation des changements des modes d’occupation et d’usages des sols. Une approche comparative. Revue Internationale de
Géomatique, n°3, 405-430.
Houet T., Hubert-Moy L. and Tyssot C., (2011) Fine scale spatialised prospective modelling - a methodological
approach. Application to water management in Brittany, Revue Internationale de Géomatique, vol. 21, pp. 67-93 Gourmelon F., Houet T., Voiron C. et Joliveau T. (2012) La géoprospective. Points de vue conceptuels et applicatifs de
l’apport du spatial à la prospective. L’Espace Géographique, n°2-2012
Gaucherel C., Boudon F., Houet T., Castets M. and Godin C. (2012) Understanding patchy landscape dynamics: Towards a landscape language, PLoS ONE, 7(9): e46064. doi:10.1371/journal.pone.0046064
Paegelow M., Camacho Olmedo M.T., Mas J.M., Houet T. and Pontius R.G. (2013). Land change modeling: moving beyond projections. International journal of Geographical Information Science, Vol. 27, No. 9, 1691–1695, http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2013.819104
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Caillault S., Delmotte S., Kêdowidé C., Mialhe F., Vannier C., Amblard F., Bécu N., Gautreau P., Etienne M. and Houet
T. (2013) Assessing the influence of social and economical networks on land use and land cover changes: a
neutral model based approach, Environmental Modelling and Software, vol.45, pp.64-73 http://dx.doi.org/10.1016/j.envsoft.2012.11.003
Houet T., Schaller N., Castets M., Gaucherel C., (2014) Improving the simulation of fine scale landscape changes
coupling top-down and bottom-up land use and cover changes rules. International Journal of Geographical Science. 28(9), 1848-1876, http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2014.900775
Gaucherel C., Houllier F., Auclair D., Houet T. (2014) Dynamic landscape modelling: towards a unifying theory? Living
Reviews in Landscape Research. 8, http://www.livingreviews.org/lrlr-2014-2
Houet T. et F. Gourmelon (2014) La géoprospective – Apport de la dimension spatiale aux approches prospectives,
Cybergéo, 8 p., http://cybergeo.revues.org/26194
Mas J.F., Kolb M., Paegelow M., Camacho Olmedo MT, Houet T. (2014) Modelling Land use / cover changes: a comparison of conceptual approaches and softwares. Environmental Modelling and Software, Vol. 51, pp. 94-111, http://dx.doi.org/10.1016/j.envsoft.2013.09.010
Paegelow M., Camacho Olmedo M.T., Mas J.F., Houet T., (2014) Benchmarking of LUCC modelling tools by various validation techniques and error analysis, Cybergeo, n°701, http://cybergeo.revues.org/26610
Houet T., Vacquié L., Sheeren D., (In press) Evaluating the spatial uncertainty of future land abandonment in a mountainous valley (Vicdessos, Pyrenees - France): insights from model parameterization and experiments. The
Journal of Mountain Science
Houet T. (2015), Usages de modèles spatiaux pour la prospective, Revue Internationale de Géomatique, Vol. 25/1,
pp. 123-143.
Doukari O., Aguejdad R., Houet T. (Sous presse) SLEUTH* : un modèle d'expansion urbaine pour une approche scénario-dépendante. Revue Internationale de Géomatique.
Houet T., Marchadier C., Bretagne G., Moine M.P., Aguejdad R., Viguié V., Bonhomme M., Lemonsu A., Avner P.,
Hidalgo J., Masson V. (Submitted-a). Linking modeling and narrative approaches to simulate long-term urban evolution: an integrated method to build urban scenarios for climate adaptation. Environmental Modelling and
Software
Houet T., Doukari O, Aguejdad R., Clarke K. (Submitted-b), A non path-dependent model for projecting contrasting
urban growth futures, Cybergeo
Vacquié L., Houet T., Sheeren D., de Munnik N., Roussel V., Waddle J., (Submitted) Adapting grazing practices to limit the reforestation of mountainous summer pastures: an agent-based model (SHIELD), Environmental Modelling