Dans ce chapitre, nous avons présenté notre approche générale de recherche intelligente
fondée sur deux méta-modèles : le méta-modèle du référentiel de documents indexés
sémantiquement et thématiquement et le méta-modèle des Topic Maps. Nous avons
commencé par rappeler la problématique et les objectifs de notre approche ainsi que les
raisons pour lesquelles nous avons choisi le modèle des Topic Maps pour la réalisation de
notre travail. Ensuite, nous avons présenté notre approche générale et décrit en détail les deux
méta-modèles proposés. Enfin, nous avons mis en exergue les avantages de notre approche
puisqu‟elle offre à l‟utilisateur, en plus de la recherche classique par requête qui s‟appuie sur
le référentiel de documents, un mode de recherche par navigation à travers la Topic Map.
L‟idée de notre approche est de proposer une méthode de construction et
d’enrichissement de Topic Map multilingue à partir d’un référentiel sémantique de
documents textuels et multilingues segmentés thématiquement et indexés sémantiquement,
d‟un thésaurus bilingue du domaine, de deux ontologies générales et d‟un ensemble de
scénarios d‟usage. Les deux produits de la démarche constructive de la Topic Map et
annotative du corpus serviront aux deux modes de recherche par navigation et par requête.
Dans notre approche, nous avons proposé d‟étendre le modèle des Topic Maps déjà
existant et proposé un nouveau méta-modèle de Topic Map en définissant les liens d‟usage
et une liste de méta-propriétés associés à chaque Topic, ces méta-propriétés seront utilisées
dans le processus d‟évolution et d‟élagage de la Topic Map afin de supporter les éventuels
changements relatifs aussi bien au contenu de la Topic Map qu‟à son utilisation au cours du
temps .
Dans notre méta-modèle, nous précisons la sémantique des liens dans les Topic Maps,
en effet, comme nous l‟avons déjà mentionné le modèle des Topic Maps ne fait pas la
différence entre les liens dans une Topic Map, ils sont tous représentés comme des
associations à part les liens d‟occurrences qui reliant les Topics aux ressources.
Nous avons classé ces liens en deux classes différentes; ceux que nous avons appelés les
liens ontologiques et ceux nommés les liens d’usage. En effet, un des principaux fondements
de notre approche est la prise en compte de l‟usage c'est-à-dire toutes les questions
potentielles relatives aux documents sources. Dans notre cas, nous avons sélectionné ces
questions et leurs réponses à partir de FAQ.
En plus de méta-modèle de Topic Map, nous avons proposé un méta-modèle pour la
représentation et la description sémantique des documents du corpus sous la forme d‟un
115
référentiel de documents annotés avec des méta-informations descriptives (telles que le type,
le public cible, la taille, l‟URL de la ressource,…), segmentés thématiquement et indexés
sémantiquement.
La combinaison entre le méta-modèle des Topic Maps et celui du référentiel est
l‟une des originalités de notre approche de recherche intelligente, en effet le méta-modèle du
référentiel permet de compléter celui des Topic Map surtout par rapport à la possibilité
d‟indexer un Topic par un segment de document. Et inversement, le méta-modèle des Topic
Map permet d‟organiser, typer les Topics et définir des liens entre eux, ce qui n‟est pas
possible dans le méta-modèle du référentiel.
Au final, le référentiel annoté est destiné à être la cible des procédures de recherche en
mode requête, alors que la Topic Map doit servir au mode de recherche par navigation.
Recherche par requête
Ce mode de recherche s‟appuie sur le référentiel annoté thématiquement et
sémantiquement, ce référentiel est destiné à servir d‟espace de recherche à base d‟un
requêteur de type Tolog ou SPARQL par exemple. Concernant les requêtes, nous avons
proposé de les formuler en langage quasi-naturel dans une des deux langues du corpus avec
une traduction en langage de requête pour fournir à la sortie une liste de documents et de leurs
segments les plus significatifs dans les deux langues triée par degré de pertinence.
Recherche par navigation
Ce type de recherche s‟effectue à travers les liens de la Topic Map. La navigation
permet de réduire la charge cognitive de l‟utilisateur ; ce dernier n'est plus obligé de
reformuler sa requête ou parcourir la totalité de la ressource retournée afin de trouver le
segment qui répond le mieux à son besoin. La recherche par navigation permet à l'utilisateur
de choisir son parcours de recherche à partir de la Topic Map. Cette dernière propose alors le
champ de proximité sémantique qui répond au besoin de l'utilisateur. Ce dernier peut
affiner, par la suite, ses choix en navigant dans la Topic Map et en utilisant les liens
sémantiques dans le champ de proximité du Topic concerné. A travers l’intégration des
scénarios d’usage (FAQ) dans la Topic Map, l‟utilisateur, lors de sa navigation, pourra
accéder directement au Topic qui correspond à sa question ce qui lui permet de gagner du
temps dans sa recherche et afficher les réponses en utilisant l‟hyper lien « répond à » reliant la
question aux Topics réponses.
116
117
CHAPITRE 4
Description détaillée de l’approche
118
Nous nous concentrons dans ce chapitre sur la description détaillée des deux principaux
modules de notre approche : Le premier concerne la construction du référentiel de
documents segmentés thématiquement et indexés sémantiquement et le deuxième module
concerne la construction incrémentale et l’enrichissement de la Topic Map multilingue à
partir de quatre sources d‟information : (a) le référentiel de documents avec pour chaque
document, ses segments thématiques et la liste des termes représentatifs indexant
sémantiquement le document et ses segments, (b) un thésaurus bilingue (Français/Anglais) du
domaine ; (c) deux ontologies générales (WordNet pour l‟anglais et WOLF pour le
français) et (d) un ensemble de scénarios d‟usage sous forme de questions/réponses que nous
recensons à partir de sources d‟interrogations possibles telles que les questions relatives aux
documents sources qu‟un expert du domaine ou un utilisateur quelconque peut poser, les
foires aux questions (FAQ), les traces des discussions téléphoniques et des consultations
directes avec les travailleurs du domaine.
Dans ce chapitre, nous commençons tout d‟abord par la description des étapes de
construction du référentiel de documents. Ensuite, nous détaillons les différentes phases de
notre approche de construction de Topic Map multilingue que nous avons appelée ACTOM
pour Approche de Construction d‟une TOpic Map Multilingue. Enfin, avant de conclure,
nous évoquons les problèmes liés au multilinguisme rencontrés lors du processus de
construction de la Topic Map et les démarches proposées pour les résoudre.
Dans le document
Approche de recherche intelligente fondée sur le modèle des Topic Maps : application au domaine de la construction durable
(Page 115-119)