Congurations de a he et s énarios de oûts diérents

Danslapratique,lesfournisseursde a hespeuventproposerdesmodèlesaux ara téristiques diérentesmaisles hoixrestentsouventrelativementlimités.Pourledéploiementde a hespour lavidéoàlademandenousallonsnous on entrersurl'impa tde es ara téristiquessurledé- ploiementoptimal,et lesre ommandationsé onomiquessuivantdess énariosenvisagés.

Nous supposeronsi ique lefournisseur de ontenuspeut hoisirjusqu'àdeuxtypes d'équi- pements parmi une gammerestreinte,et a lapossibilitéd'établir le déploiement optimalasso- ié à son/ses hoix d'équipements. Pour pouvoir déterminer ave pré ision l'ar hite ture op- timale asso iée à es hoix, nous devons également estimer des oûts réalistes pour haque piè e d'équipement. Malheureusement,malgré lessour es diversesqui peuvent exister à e su- jet(www.mkomo. om/ ost-per-gigabyte,www.j mit. om/diskpri e.htm,...),nousnepouvonsex- trairederèglesé onomiques laires omparantle oûtdesto kageet le oût detransmissionen heurespleines. Pour éviter eté ueil, nous hoisironsde travaillersur deux s énariosde oûts radi alementdiérents:

En supposantun ataloguede taille (oupartie de atalogue)de100 TB, ha unedes 10 lassesde ontenuspossèdeunvolumede10TB, equiinduitunpartitionnementdes20 Keurosunitairepar a heen3,7Keuros(18,5%)pourlesto kageet16,3Keuros(81,5%) pourlatransmission.

 S énario II : le oût de sto kagede 1TB est équivalent au oût de transmission de 4 Mbps.Dans e as,le oûtunitairede a heestpartitionnéentre0,7Keuros(3,5%)pour lesto kageet 19,3Keuros(96,5%)pourlatransmission.

Partantde ess énariosde oûts,nouspouvonsdé orrélerdefaçonarbitrairele oûtunitaire de a heset onstruirealorsdenouveauxtypesde a hesdédiéspourdesrlesparti uliers(trans- mission (C) ousto kage(D)), oudes a hesde plus grande ou petite apa ité ("Grand a he" (B)et "Petit a he"(A)),qui béné ientdel'é onomie d'é helleasso iée. Nous onsidéronsi i alorsqu'un a hede apa itédeuxfoisplusgrandeauraseulementun oût1.5foisplusélevé.

Petit a he (A) Grand a he (B)

stockage : C1= 10

TB(1blo k)

stockage : C1= 40

TB (4blo s)

streaming : C2= 1

Gbps

streaming : C2= 4

Gbps

∀i ∈ C, cost(i) = 13, 3

Keuros

∀i ∈ C, cost(i) = 30

Keuros Ca he dédié(C) Ca he dédié (D)

stockage : C1= 10

TB(1blo k)

stockage : C1= 40

TB (4blo s)

streaming : C2= 4

Gbps

streaming : C2= 1

Gbps SCENARIOI

∀i ∈ C, cost(i) = 16, 5

Keuros

∀i ∈ C, cost(i) = 27

Keuros SCENARIOII

∀i ∈ C, cost(i) = 29, 5

Keuros

∀i ∈ C, cost(i) = 14

Keuros

Lepremiertyped'expérimentationss'arti uleautourdesar hite turesutilisantles a hesR, Aet/ouB.Lagure3.19résument esrésultats.Nouspouvons onstaterqueles a hesdepetites tailles (A)sontpeu utiles, malgréleurs souplesse.Les meilleuressolutions onsistent àutiliser une ombinaison de deux types de a hes. Même si les valeurs sont très pro hes, la meilleure ombinaison semble se situer ave une ar hite ture alliant les a hes de grande taille mais de oûtplusrentable(B), ave le a hederéféren e(R).

B.

Lagure3.20montreledéploiementoptimald'ar hite tures utilisantles a hesR,Cet/ou D. Les énarioI (oùlesto kagemémoireest leplusonéreux) rendle a he(C)utile, alorsque le(D)nesemblepasêtreun hoixjudi ieux.Globalement,leseul a he(R) semblesurepour produire i i unebonne solution.Le ouplede a hes(C) et (D), semble un hoixrelativement judi ieux,maisreste10%plus herquel'ar hite turepré édente.

Au ontraire,les énarioII(oùlesto kagedetransmissionestleplusonéreux)oreunintérêt majeurau a he(D) quidevientun hoixpréférableà(R),et permetàluiseuld'êtreun hoix quasioptimalpourledéploiementdel'ar hite ture.

Ddans lesdeuxs énarios.

Ce i est onrméparlenombrede a hesdéployésdansl'ar hite tureoptimalede lagure 3.21. Dans le s énario I, les ontributions du a he (C) dans le ouple (R)-(C) sont minimes, mais deviennent prépondérantes dans le ouple(C)-(D). Dans le s énario II, le a he (D) est extrêmement intéressant; au point que lorsque eux- i peuvent être hoisis, ils sont installés abondamment.

Demanièreplusgénéralel'hypothèsedus énarioIIestextrêmementprotablegrâ eau a he detype(D),qui sur lasselargementle a hederéféren e(R) enintérêt/e a ité.Celui- ipos- sèdeun oûtprin ipalementgénéréparsonunité entrale(CPU),quisemblesusammentéquipé

sembleadaptéeau ontexte,àlafoisen oûtetensouplesse.Dansl'autres énario(s énario I), 'estle a hederéféren equisembleleplusàpropospour onstituerleplusgrosdudéploiement.

Figure3.21Nombrede a hesdéployésdanslessolutionsoptimalesutilisantunoudeuxtypes de a hesparmiR, CetD danslesdeuxs énarios (ave ledétail pour haquetype).

Nous avons trouvé de bonnes ongurations parmi elles proposées, mais nous aimerions onnaîtrequelseraitledéploiementoptimalde ha undesdispositifssuivantdeshypothèsesdif- férentes.Pour e fairenousallonsarti iellementdé oupler lesdispositifsdesto kagemémoire etdetransmission;ilestalorspossiblede omposerla ongurationdeson hoixà haquen÷ud

( onsignésdanslagure3.22en%).

Les ourbes nous révèlent d'abordles fa teurs limitantde haque onguration : à gau he dela ourbelesdispositifs desto kagesont"gratuits",seuls ompte alorsla apa ité destrea- ming.Le a hequiapportealorslemeilleur ratio oût/ apa itédestreamingest naturellement elui qui est préféré dans les solutions optimales (soit (C) selon le s énario I). Au ontraire, à droite de la ourbe, la apa ité de streaming est un dispositif gratuit, don non limitant; seule la apa ité de sto kagea une importan e.De nouveau,le a he qui apportele meilleure ratio/ apa itédesto kageest eluiquiseralogiquementpréféré(àsavoir(D)dansles énarioII).

Surla ourbenousobservonsdeuxtypesde a hesdontlavariationdes oûtsdedispositifs internes hange peu la valeurde la solution optimalede déploiement. C'est notamment le as pourle a he(B), ainsi quele a he (D)du s énarioII.Cela signieque les ongurationsde a hessontéquilibrées:peuimportelavariationdes oûtsinternes, le oût delasolutionreste globalement le même, ar les besoins( apa ité de streaming/ apa ité sto kage mémoire) sont bienadaptésàla ongurationproposée.

Au ontraire,le a he(D)dus énarioIetle a he(C)dus énarioIIsonttrèsinstables.

Nousobservonsunediminutiondu oûtdelasolutionoptimalededéploiementlorsquele oût interne delamémoiredevientplusfaible(proportionnellementàson oûtglobal). Celasignie queplusdemémoireaétéinstallée(pourpermettreplusd'inter eption).Eneet,l'augmentation du oûtdudispositifdestreamingnepeutaméliorerle oûtdelasolutionoptimale.Celasignie qu'unepartiedela apa itédestreamingrestait"inutilisée".Elleétaitdon surdimensionnéeau préalableoula apa itémémoiresous-dimensionnée.

Le asinversen'estvisiblequepar(D)dus énarioII.Dans edernier as, 'estladiminution du oûtdudispositifdestreamingquiaméliorelasolution: elasigniequeplusde apa itéde streamingestinstallée,puisquel'augmentationdu oûtdelamémoirenepeutaméliorerle oût delasolutionoptimale.Sil'augmentationdela apa itédestreamingpermetd'inter epterplus derequêtes; 'estqu'il"restait"desrequêtesàinter epter.Onen on lutalorssimplementque la apa itémémoireétaitsurdimensionnéeouquela apa itédestreamingsous-dimensionnée.

Cesremarquessontétayéesparles ourbes3.23,(ave un omportementspé iquederelaxa- tionde ontrainteauxextrêmes).

Nous venons don à on lure que (D) du s énario II semble avoirla onguration la plus équilibréeparrapportautra onsidéré.

dé ouplés.

Dans le document Décomposition de multi-flots et localisation de caches dans les réseaux (Page 87-94)