Blédina et les nouvelles tendances de consommation

• Equipamentos:

TV 20" a cabo, Telefone com discagem direta, Frigobar e Ar Condicionado.

• Conforto do Apartamento: Amplo(20m2), Cama Box- Spring, Bancada de Trabalho com acesso a Internet.

• Serviços Disponíveis: Recepção e Room-Service 24h, troca diária das roupas de cama e banho.

• Café da Manhã:

Ampla variedade e sortimento

• Conforto do Banheiro: Ducha

• R$ 75,00 Exem

plo

Figura 9: Exemplo do formato de apresentação dos cartões.

Realizada a coleta de dados, passou-se para a etapa de definição dos pressupostos da análise, ou seja, as restrições ou hipóteses estatísticas a serem consideradas no delineamento do experimento, visando garantir a qualidade final do ajuste do modelo.

4.3.3 Estágio 3: pressupostos da análise conjunta

Como vimos no capítulo três, não há a necessidade de testes estatísticos para a normalidade, homocedasticidade e independência, geralmente realizadas para outras técnicas de dependência. Entretanto, os dezoito estímulos do planejamento fatorial fracionário gerados são ortogonais e equilibrados, conforme apresenta a figura 18 (ANEXO 2) .

O universo de amostra do experimento constitui os possíveis hóspedes do hotel onde foi realizado o estudo de caso. Segundo dados oferecidos pela gerência do hotel, o número médio de hóspedes por mês está em torno de 500, variando entre os diversos motivos de hospedagem. O

escopo deste estudo são os hóspedes em viagens de negócios que representam, em média, cinqüenta por cento da ocupação do hotel.

Foram apresentados 94 questionários, sendo respondidos 33 de acordo com os critérios estabelecidos pela pesquisa, que são:

• Número mínimo de hospedagem por mês de 3 diárias; • Motivo de viagem: negócios.

Atendidos os pressupostos da análise conjunta, a etapa seguinte diz respeito à estimação do modelo, ou seja, definir para cada atributo qual o modelo de ajuste especificado.

4.3.4 Estágio 4: estimação do modelo da análise conjunta

Na estimação do modelo da análise conjunta, há quatro modelos disponíveis. Dentre as opções apresentadas pela técnica da análise conjunta, estão:

• O modelo discreto: não estabelece relação direta entre os níveis do atributo.

• O modelo linear crescente: define uma relação linear crescente entre os níveis do atributo, do tipo quanto maior, melhor;

• O modelo linear decrescente: define uma relação linear decrescente entre os níveis do atributo, do tipo quanto menor, melhor;

• O ponto ideal: define uma relação quadrática com preferência decrescente entre os níveis do atributo;

• O ponto antiideal: define uma relação quadrática com preferência crescente entre os níveis do atributo.

O quadro 6 apresenta os atributos representativos do produto hoteleiro e seus respectivos níveis. Dele observa-se que os níveis dos fatores são categóricos, não havendo relação linear ou quadrática entre os mesmos. O respondente pode atribuir utilidades diferentes para cada nível de atributo sem

seguir um comportamento linear crescente ou decrescente em função dos níveis de cada atributo apresentado.

Neste sentido, este estudo considerou a relação discreta para todos os atributos do modelo.

O quadro 7 ilustra o modelo definido. A primeira coluna apresenta os atributos do delineamento experimental, a coluna do meio apresenta o modelo definido para cada atributo (discreto) e a terceira coluna, o número de níveis de cada fator.

Quadro 7: Relação dos atributos e número de níveis.

Atributo Relação Número de níveis

Equipamentos Discreta 3

Conforto do apartamento Discreta 3

Serviços disponíveis Discreta 3

Café da manhã Discreta 2

Conforto do banheiro Discreta 2

Na seqüência, tendo o delineamento do experimento completo, com atributos e níveis, função de utilidade definida, estímulos gerados, dados coletados e organizados em planilhas, pressupostos e modelo de estimação definidos, executou-se o aplicativo de análise estatística e obtiveram-se os resultados apresentados abaixo.

4.3.5 Estágio 5: interpretação dos resultados

Esta etapa apresenta os resultados do experimento de análise conjunta aplicado no Habitat Hotel, segundo a metodologia descrita no capítulo 3 e detalhada nas seções anteriores.

Os dados sobre as preferências dos usuários para diferentes opções de produtos hoteleiros foram devidamente analisados por meio de um programa computacional desenvolvido para ajustes de modelos de análise

conjunta. A tabela 7 apresenta os dados de saída aplicativos utilizados após a execução do experimento39_.

Tabela 7: Tabela de sumário dos resultados da estimação do modelo

4.3.5.1 Análise agregada – importância dos atributos e utilidades parciais

A figura 10, bem como a tabela 7, apresenta os valores de importância obtidos para cada fator para os resultados agregados. Os resultados demonstram que o atributo conforto do apartamento é considerado como sendo o de maior importância, quando comparado com os demais atributos do experimento.

Na ordem de preferência, seguem os atributos equipamentos, serviços disponíveis, café da manhã e conforto do banheiro.

Os valores de importância indicados são determinados pela amplitude de cada atributo. Entende-se por amplitude a soma dos valores

39 _{Ver ANEXO 2, figura 18.}

Atributo Nível do Atributo Descrição Utilidade Importância medida

A TV 20" a cabo, Telefone com discagem direta, Frigobar e Ar-Condicionado.

1,6162 B TV 14" a cabo, Telefone com discagem

direta e Frigobar.

-0,3308 C TV 14", Telefone com discagem direta. -1,2854 A

Amplo(20m2), Cama Box-Spring, Bancada de Trabalho com acesso a Internet.

0,5505

B

Mediano (17m2), Colchão de espuma densidade 33 (D33), Bancada de Trabalho.

1,0543

C Pequeno (12m2), Colchão de espuma

densidade 33 (D33).

-1,6048

A Recepção e Room-Service 24h, troca diária das roupas de cama e banho.

0,7273 B

Recepção 24h, Room-Service das 15h às 22h, troca das roupas de cama e banho a cada 2 dias.

-0,0530

C Recepção 24h, troca das roupas de cama e banho a cada 3 dias.

-0,6742

A Ampla variedade e sortimento -0,5076

B Variedade e sortimento limitados 0,5076

A Ducha 0,6136

B Chuveiro -0,6136

32,39%

17,15%

12,77%

Sumário dos resultados do experimento - Adaptação do arquivo de saída do SPSS

10,19% Conforto do banheiro Café da manhã Serviços disponíveis Conforto do apartamento Equipamentos 27,60%

absolutos das utilidades parciais de maior e menor valor para cada atributo.