Non supervisée
Filtrage de relations pour l’extraction d’information non supervisée
... d’information non supervisée comme (Shinyama & Sekine, 2006) ou (Rosenfeld & Feldman, 2007), notre objectif final est le regroupement des relations selon leur similarité, en particulier pour en ...
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Contribution à la classification non supervisée : application aux données environnementales
... l'apprentissage non supervisée dont l'objectif est de proposer une approche de classification basée sur les cartes auto-organisatrices de kohonen, communément désignées par SOM (pour Self Organising Maps), ...
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Une méthode non supervisée pour la vérification d'auteur à base d'un modèle gaussien multivarié
... Dans la méthode proposée, nous abordons la tâche de la vérification de l'auteur comme problème de détection de cas aberrants. Les textes écrits par un auteur donné sont considérées comme des cas normaux, alors que les ...
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Regroupement sémantique de relations pour l'extraction d'information non supervisée
... Nous avons présenté dans cet article une méthode de clustering à plusieurs niveaux pour regrouper des relations extraites dans un contexte d’EI non supervisée. Une première étape est appliquée pour ...
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Les multiples trajectoires d’activité physique supervisée et non supervisée chez les enfants du primaire au Québec : un modèle écologique
... physique supervisée et non supervisée Ce mémoire étant la première étude portant sur cette association, les résultats de cette section ne peuvent être comparés avec des études ...physique ...
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Identification non-supervisée de pseudo-phones à l'aide de k-means et de réseaux convolutifs
... Dans le contexte de la découverte non supervisée d’unités de parole, des variantes des AE ont émergé, tels que le cor- respondance AE (cAE) [7]. Le cAE ne cherche plus à recons- truire les données d’entrée ...
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Une méthode non supervisée d'apprentissage sur le Web pour la résolution d'ambiguïtés structurelles liées au rattachement prépositionnel
... méthode non supervisée d’apprentissage d’informations sur le Web dans le but d’améliorer le résultat de l’extraction de dépendances liées au rattache- ment ...
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Découverte non supervisée de lexique à partir d'un corpus multimodal pour la documentation des langues en danger
... Nous avons mentionné que selon (Bannard and Matthews, 2008) les enfants ont tendance à mémoriser des chunks entiers (n-grammes fréquents) et à les considérer comme une seule unité. Serait-il possible, sans faire de ...
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Codage et classification non supervisée d'un corpus maya : extraire des contextes pour situer l'inconnu par rapport au connu
... 1) non supervisée, afin que des co-occurrences de glyphes, ou autres attributs des textes, naissent des contextes interprétables à l’aune de ce qu’on connaît déjà, 2) floue : chaque unité statistique, texte ...
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Identification non-supervisée de pseudo-phones à l'aide de k-means et de réseaux convolutifs
... Dans le contexte de la découverte non supervisée d’unités de parole, des variantes des AE ont émergé, tels que le cor- respondance AE (cAE) [7]. Le cAE ne cherche plus à recons- truire les données d’entrée ...
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2004 — Reconstruction 3D biplanaire non supervisée de la colonne vertébrale et de la cage thoracique scoliotiques par modèles statistiques
... Dans un second article, nous présentons une méthode statistique non supervisée de recon- struction 3D de la colonne vertébrale scoliotique à partir de deux images radiographiques conven[r] ...
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Segmentation thématique de texte linéaire et non-supervisée :<br>Détection active et passive des frontières thématiques en Français
... manière supervisée ou non- ...ou non- ...et non-frontières, d’autres se concentrent sur l’apprentissage de marqueurs linguistiques, c’est à dire d’indices spé- cifiques d’un changement de ...
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Segmentation de texte non-supervisée pour la détection de thématiques à l'aide de plongements lexicaux
... segmentation non supervisées cherchent à optimiser une fonction de probabilité de segmentation ou une fonction de similarité qui peut être calculée entre les blocs ou au sein des ...
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MIXMOD : un logiciel de classification supervisée et non supervisée pour données quantitatives et qualitatives
... Laboratoire de Math´ematiques de Besan¸con UMR6623, CNRS & Universit´e de Franche-Comt´e 16, route de Gray, 25030 Besan¸con, France R´ esum´ e MIXMOD, logiciel de classification supervis´ee et non supervis´ee, ...
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La qualité de l'information dans les réseaux sociaux en ligne: une approche non supervisée et rapide de détection de spam
... 1. Introduction Les réseaux sociaux en ligne (OSN) sont devenus un moyen de communication puissant dans lequel les utilisateurs ont la possibilité de partager des liens, de discuter et de s’inter-connecter. Les ...
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Détection non supervisée d'évènements rares dans un flot vidéo : application à la surveillance d'espaces publics
... système de vidéo-assistance temps réel pour la détection d’évènements dans des scènes possiblement denses. La vidéosurveillance intelligente de scènes denses telles que des foules est particulièrement dif- ficile, ...
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Une méthode automatique non supervisée pour évaluer le score de sévérité de la parole chez les patients traités pour un cancer ORL
... L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d’enseignement et de recherche français ...
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Segmentation non-supervisée d'images couleur par sur-segmentation Markovienne en régions et procédure de regroupement de régions par graphes pondérés
... L’auteur a autorisé l’Université de Montréal à reproduire et diffuser, en totalité ou en partie, par quelque moyen que ce soit et sur quelque support que ce soit, et exclusivement à des fins non lucratives ...
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Classification non supervisée des données de hautes dimensions et extraction des connaissances dans les services WEB de question-réponse
... In addition to the presence of irrelevant dimensions, high-dimensional data are also char- acterized by the presence of outliers. Outliers can be defined as a set of data points that are[r] ...
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Extraction d'Information Non Supervisée à Partir de Textes – Extraction et Regroupement de Relations entre Entités
... of non-paraphrase sentences are more ...of non-paraphrase sentences because it is the most dissimilar ones we want to ...for non-paraphrase sentence pairs are under the threshold ...
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