Modèle de régression à pas aléatoire
Au-delà des moindres carrés : mesurer les conséquences d'un modèle de régression linéaire surparamétré lors d'une application en cardiologie
... manière aléatoire parmi l’ensemble des observations que l’on possède pour un patient donné, de telle sorte que les RR soient répartis de manière approximativement uniforme dans la plage en ...
141
Régression de Cox avec partitions latentes issues du modèle de Potts
... le modèle que nous avons développé à partir de celui de Murua et Quintana [ 28 ...du modèle de partition aléatoire associé à Potts, qui a été introduit dans la section ...un modèle bayésien ...
108
Les modèles de régression angulaire
... le modèle paramétrique servant à générer les données (x, µ(y|x)) • le paramètre de concentration (κ) de l’erreur résiduelle pour ajouter de la fluctuation aléatoire aux données pour obtenir des couples (x, ...
122
Estimation linéaire pour un modèle de régression ARCH
... 3.25 Erreur quadratique moyenne des paramètres estimés du modèle de régression sans variable explicative, erreurs ARCH(3) et Ut $tudent 55 3.26 Paramètres estimés du modèle de série chro[r] ...
107
Influence du champ aléatoire et des interactions à longue portée sur le comportement critique du modèle d'Ising : une approche par le groupe de renormalisation non perturbatif
... Les méthodes théoriques utilisées pour comprendre ces phénomènes collectifs que sont les transitions de phase, ainsi que pour déterminer leurs propriétés universelles, reposent sur les concepts de la physique ...
223
Sur la reproductivité nette dans un environnement aléatoire
... Sa position par rapport ` a 1 d´etermine toujours la croissance ou la d´ecrois- sance de la population dans les simulations, contrairement ` a un autre pa- ram`etre sugg´er´e dans un art[r] ...
13
Régression quantile bayesienne
... 4.4.2 Modèle GAMLSS Comme nous venons de le mentionner, il arrive que les estimations des courbes de régression se croisent, ce qui semble contraire à toute ...le modèle GAMLSS présenté dans la ...
111
La régression logistique avec Minitab
... réunit divers travaux (documents didactiques, notes techniques, rapports de recherche, publications, etc.) émanant de l’Unité de Statistique, Informatique et Mathématique appl[r] ...
17
Méthodes de régression robuste
... du modèle, nous avons utilisé la fonction rlm issue du package ...du modèle utilisant la copule performe aussi bien que la MM-estimation des paramètres du ...
115
Sur quelques méthodes en mécanique aléatoire
... En examinant la microstructure du métal, nous établissons un critère de rupture (endurance) tenant compte de l'aspect aléatoire de la fatigue. Cette étude est un exemple typique où la [r] ...
175
Modèle de régression optimale des traits de conformation et de la production laitière des troupeaux bovins de race kouri élevés à la station de Sayam du Niger.
... du modèle de régression obtenu pour la kouri, l’observation minutieuse des intervalles de confiance des coefficients de régression montre des variations même au sein de la ...
9
L'espérance mathématique d'une variable aléatoire
... Démonstration Contentons nous de donner les idées de la démonstration quand X est positive et quand sa densité f est continue. L’extension aux hypothèses du théorème sera alors standard. On découpe [0,n] en n2 n ...
7
Variable aléatoire 4ème Sc Expérimentales
... 2) Calculer (;) 3) Un article sans défaut est vendu pour 40 < . Son prix est réduit de 30% s’il présente un seul défaut. Il est réduit de 50% s’il présente les deux défauts à la fois. Soit la variable aléatoire ...
8
Variable aléatoire 4ème Sc Techniques
... 2) Calculer (;) 3) Un article sans défaut est vendu pour 40 <(. Son prix est réduit de 30% s’il présente un seul défaut. Il est réduit de 50% s’il présente les deux défauts à la fois. Soit la variable aléatoire ...
8
Retour à l’origine d’une marche aléatoire
... Soit γ un réel strictement positif.. Soit un réel strictement positif..[r] ...
3
Modélisation aléatoire de l'activité des Lymphocytes T Cytotoxyques
... de modèle trouve son origine dans les années 70 avec les travaux d’Akaike et Schwartz [Aka73 ; ...le modèle réalisant le meilleur compromis biais ...vrai modèle fait partie de l’ensemble des modèles ...
157
Modélisation aléatoire de l'activité des lymphocytes T cytotoxiques
... de modèle trouve son origine dans les années 70 avec les travaux d’Akaike et Schwartz [Aka73 ; ...le modèle réalisant le meilleur compromis biais ...vrai modèle fait partie de l’ensemble des modèles ...
164
La relation de conjugaison et la régression linéaire
... soit compatible avec la valeur mesurée f l (c’est notre meilleure estimation de la dis- tance focale). 3.1. Critère de compatibilité En classe de première, on considère qu’une valeur mesurée et une valeur de référence ...
14
Retraites complémentaires : la régression continue
... la régression ? Le système d’abattement et de bonus devrait rapporter 800 millions à l’horizon 2030, soit relativement peu par rapport aux 6 milliards ...la régression sur les retraites, puisque l’accord ...
6
Constructions déterministes pour la régression parcimonieuse
... Directeurs : Jean-Marc Azaïs, Franck Barthe..[r] ...
1