I . Matrices triangular - us , synth ques
trans position et trace
1- - Matei ce triangularis , diag - ale
• A Even UR ) est triangular - re
Superieure si les Elements
an lessons ele be oliocganole
s - t runes i
i > j ⇒ ai j = 0
• A est triangular 're inference
i 2 j ⇒ aij =o
• A est diagonal si
i f j ⇒ aij = o
2 . Transposition
A Even , p ( IR )
La meat nice trans paste do A
motel AT E ul
p , n ( IR ) et ses
coefficients a - t les aji
The : Proprieties
• ( At B) T= AT TBT
• &A) T = y At
. La'T - - A
• a-b) te Bt .AT
• So A est irreversible aloes
LAYi- -- LAT) - it
3. . Trace
A C- veneer ) be trace de A
notte to CA ) est lo s - aces
eternals diagouaun
re
to LA ) = I eeii
i eh
Th
-
i
• te I At B) = tr LA ) . the (B)
• tr I a A ) =L KCA )
• tr l At ) = tr ( A )
. tr ( AB ) = te LBA )
4 . Matrices sgnnetrriques et
autiscgnrehriques
• A C- Mucin ) est seigneur que
si A = AT
d- c ai j = aji
• A Even ( ca ) est are tisyrnetiique
so A = - AT
d- a cee
j = - Oji
Les Element diagon awn s - t
curls .
Es paces vector . els et
applications linear - us
I . Espace wectaiee
IK designee est we caps . Dans
les examples an aura 1K = IN
lee pleepart du tarps
t . Definition
Def 1 : Un 1K - espace nectar - ee
( IK - eco ) est we ensemble n -
wide E ruairi
• d ' une bei de c- position
in tune
Et E → E
C u , o ) → at o
• d ' une lai de c- position
extreme
IK x E → E
( x , u ) → x. u
qui ueiifceut les proprieties ;
t . Uto = v tu tf u
, ✓ C- E
2 . let Lot or )=@to ) too Fair , ur EE
3 . ie exist e un e- Event newbie
OE E E tf OE t le = Ce the EE
u . tout Element ee EE admit
we scgnietrique u ' toe Utu ' -0€
Gu le note - u
5 . A . U = u tf u C- E
G . X . Go . a) = Kp ) u V-t.pe/K et
u EE
7- . X
. I u to ) = 1. u t Xo ft C- IK
et u
, o E E
8 . Xt p ) . u = X. u t p.U ft
, p C- IK
eh u C- E
2 . Terminologies et notations
• Les Elements de E s - t
app e lets ueeteeus
. Les Elements de IK s - t
appears scolaire
• L ' Element mentee OE de E
est Ee erect een meee .
• le seigneur que - a d
'
um
beaten s ' appelle & oppose
• La loi de c- position
int une est appelle addition
et u tu est be s - des
creatures u et o
• Lee loi de c- position
extreme est ceppeleie
multiplication par un scolaire
Somme de u weuteurs
Lee somme de n rectums se
definite par
reverence
oh tret - t on = Zvi
i er
3 . Examples ol ' er paces oectuiels
• IRN est IR - er
• FUR , IR ) ensemble des
factions de IR → IR est
um IR - ear
• L' ensemble des suites
ie elles est we IR - ev
• In
, p ( IR ) est um IR - er
• L' e- see ble des polymerases
de alegre re n' est pas un
ear
4 . Reigle de gold Prop i
• l ' Element mentee OE est
unique
• u C- E le sqnietrique de u
est unique
• OE . U = OE
• X - OE = O E
• f e ) . u = - u
• X . he = O E ⇐ X = 0 oee ee = OE
L ' operation ( u , o ) → ut C - o )
s
' appelle sous traction et
u t C - on ) est vote a - o
. Sans es
paces wectuiels
Ie est Sarti dieusc de verifier
les 8 oscines qui f - t d
' un
ensemble un er . Ie ya un
meager plus rapide de statue
qui s ' app wie seen lo notion de
sous espace oectaiec
1 . Definition other sous espace
rectorial
Dad
desanswere E: partieespaceSaitso : E de anoectaeieeE IK est- er ( ,carseaF )• O E C- F
• u to C- F Fee
, v E F
• X. a C- F It C- If et UEF
Ever pees
• Fr = 4 ( a , g) Girl I mtg = o }
est ur Seo de 122
• Fz = { ( a , g) EIRZ I nty = 2 }
n' est pas um secr de IRZ
• CCIR ) ensemble des S - otros
continues est seo de FUR , IR)
• A Even ,
p ( IR ) l ' ensemble
des solutions dee systems
homage 've At = o est een
Seo de IRP
?
. Um secr est we er
Th : Sait E un IK - er et F
un seer de E aloes F est lui
undue cur IK - er pour les loins
in duikers
par E
Examples
• Neuser ble des factions
poises de IR - s IR est un
IR - er
• L ' ens - ble des matrices
synituigues ntn est un
IR - eco
3 . Caracterisati - d ' in sev
Def i C-bimai.rs - linear 're
on , - , on rectums de e' er E
aloes taut creature de lee f -
Xi We t Xzcrz t - t X mom
avec Xp , - , X - C- IK estoppel
can binais - limousine des
rectums or
, - you
Th , E est um Ikea et F une partie
rear wide de E
, F est we Dev
de E ssi
fu , o
EF
et ft , p E IKTut gu v C- F
3 . Intersection de dense seer
Prep s Fet G clean sew ol ' we
IK - w E
, Fn G est we secrete
E
> en
• OE C- Fnb car OE E F et
OE C- G can F et Ce des Secr
de E
• u
, o C- Fn G
U to C- F car F est um secrete E
u tv GG ear test we secrete E
dance u to E Fn G
• 1 E IK
, u E Fn be
X u C- F can F est un Secr de E
Xu C- G car G est un seo de E
d- c Xu C- Fn G
Fn G est been we se v de E
Exempla
F -
- 4 ( m , y , g) EIR ' I nt3y +3=0 }
G - f ( m , y , g) G IRS I n - y +23--0 }
-
FN G est um Secr de IR }
Remarque : lee reunion de dense
Seo n' est pees en general um
Seo .
a
F =/ I uses ) C- IRZI not
f
G = flu is )ElR21 y -0 }
^ y
> s
G
(o 1), EF
( 1 , o ) C- G
mais ( o , e ) t ( a , o ) = Hit ) ¢ FOG
u . Same de dense sew
Def : F et G dense sew I ' un
Ik - eu E . Ll ensemble des
e- cements u to avec UG Fet
✓ C- G est be s - des Secr
Fett . Gu be note Ft G
Ft G = 4 u to 1 WE Fet off }
a
Ft G
F
Prop : Fet G denn seu die IK - ar
E aloes i
• Ft G est we sew de E
• Ft G est le plus petit seo
centreman t ai be fois F et G .
Den
-
i
• Ft G se - i evident
• Ft G cant i - t F et G :
rant Element de F s ' e- wit
u t o avec u E F et o C- G
( car G est un seo de E ) due
u E FTG . De undue
pain taut
e- G- net de G
si It est um seer centreman t
Fer G in - trans
que Ft G EH .
Cl est
assey Evident : si u E F
alas u C- It ( car HDF ) , de niece
so OEG alas GE It . C- It
est um Seo utoG It .