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COMMENT ********************* STEP 1: READING THE DATA **************************************.
COMMENT change the following path according to the location of you data file.
cd "C:\Documents and Settings\cousined\Bureau\Terminées \32-CurveFitting\demoFiles".
COMMENT open the data, in a tab-separated text file named "data.txt".
GET DATA /TYPE = TXT /FILE = 'data.txt' /DELIMITERS = "\t"
/VARIABLES = block F2.1 rt F4.2.
COMMENT ********************* STEP 2: DEFINING THE MODEL ***********************************.
COMMENT create temporary variable with starting values.
MODEL PROGRAM a=300 b=500 c=2 . COMMENT define the predicted performance.
COMPUTE pred = a+b * block ** -c.
COMMENT ********************* STEP 3: CALLING THE MINIMIZATION ALGO ********************.
CNLR rt /PRED pred
/BOUNDS a >= 0; b >= 0; c >= 0.
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Step 1- Reading the data
mypath "C:\\Documents and Settings\\cousined\\Bureau\\CurveFitting\\";
mydata Import mypath "data.txt", "TSV" ;
Step 2- Defining the model
PC N_, a_, b_, c_ : a b Nc SSE data_, a_, b_, c_ :
i 1 Length data
data i, 2 PC data i, 1 , a, b, c 2
Step 3- Callilng the minimization procedure with constraints
sol NMinimize
SSE mydata, a, b, c , a 0 && b 0 &&c 0 , a, 100, 500 , b, 500, 1000 , c, 0.1, 0.5 1.07069 106, a 470.694, b 3359.28, c 1.09423
