أثر المتغيرات الاقتصادية الكلية على الأجور في القطاع الاقتصادي الجزائري دراسة تحليلية قياسية خلال فترة 1980/2016

2018

2019

1980

2016

ءادهالؤ

د ّمدم اهدّيس :نيمّلعالإا مّلعم و نيلئا ّسلا ةودق و ًٍسلارلا مامإ ىلإ

مّلس و هيلع الله ى ّلص

يف يل اداش اهؤاضز نام ًم ىلإ...ءاطعلا ّلمً لا يرلا عىبييلا ىلإ

تبىحسم طىيخب يحداعس تلاخ ًم ىلإ...يقٍسط يف ازىه اهتاىعدو...ةايحلا

ّللا هره ثسظخها ًم ىلإ...اهبلق جيسو ًم

تبيبحلا ي ّمأ :رب ّصلا غزافب تظح

.اهسمع يف هّللا ىاطأ

لحأ ًم ءي شب لخبً مل ًم ىلإ..ءاىهلاب معولأ ىقش و ىعس ًم ىلإ

و تمندب ةايحلا مّلس يقجزأ نأ ينم

ّلع ًم ىلإ.. ةداعسلا قٍسط يف يعفد

.هسمع يف الله ىاطأ صٍصعلا يدلاو : ربص

هسلرب ُمهلٍُو ،يقوسع يف يسجً مهّبخ ًم ىلإ

اىشاع ًًرلا ىلإ..يبلق م

يف يسخذ ىلإ اهّسم و اهىلخ ةايحلا يعم

ةايحلا

.

: اهمأىج لا حوّسلا سطش و..

.يحاىخأ و يحىخإ

.بابخالأ و ءاقدصالأ..ةايحلا يف يديصزو..ءاخالؤ عبىم و..ءافىلا لهأ ىلإ

.تّيملاسالؤ هخ ّمأ دػو هىطو لبقخسم ىلعو هىًد ىلع زىيػ ناسوإ ّلم ىلإ

تيلسج دادؼب

سًدقّخلا و سن ّشلا

":ىلاعح ىاق

ى َلَع َو َي َلَع َت ْمَعْو

_{أ ي ِت}

َ

َلا َوَخَمْعِو َسُن ْشَأ ْنَأ يِنْعِشْوَأ ِّبَز

َك ِداَبِع ي ِف َوِخ َم ْخَسِب ي ِن

ْل ِخْدَأَو ُهاَضْسَج اًح ِلاَص َلَمْعَأ ْنَأَىًََدِلاَو

ني ِح ِلا َصلا

"

تًالآ

91

لمىلا ةزىس ،

نىهً ءي ش نام امف،لمعلا اره شاجهإ ىلع ينهاعأ يرلا لاّوأ هّلل سن ّشلا

ههأش لح هخئيشمب لاإ

.

سن ّشلا لٍصجب م ّدقجأ نأ ّلاإ ينعسٌ لا ماقالإا اره يف ينّهإو

:يذاخسلأ

جاخ نادٍش ًب زىخلدلا

و ،تلاسّسلا هره ىلع فاسشلإاب مّسنج يرلا

.تسازدلا ةرتف تليط داشزالؤ و حصّىلا هئادبإ

سيئسل ناىخمالا ميظعو سنشلا صلاخب مدقجأ نأ لاإ ينجىفً لا امل

هامدق االإ ىامح نودش زىخلدلا ذاخسأو ىاجعلا تلادع زىخلدلا ذاخسالأ تىجل

مهل ّضفخل تشقاىالإا تىجل ءاضعأ ماسنلا ةرجاسالأو،ةدعاسمو معد ًم يل

هره تشقاىالإ ًٍزىهشم

.تلاسّسلا

اره شاجهإ يف مهسأ و ةدعاسالإا و نىعلا دً يل ّدم ًم ّلهل سن ّشلاو

.ءاصجلا ريخ ي ّنع عيمجلا الله يصحو .ديعب ًم وأ بٍسق ًم لمعلا

ًمف اىبصأ نإف اىجاىسخ نازيم يف لمعلا اره لعجً نأ الله ىأسأو

.تلوادالإا و ثدبلا اىبسخ و اىسفهأ ًمف اهأطخأ نإ و الله

I

II-VII

IX-XII

V

The unit root test ofstationary

VI

Johansen

Juselius

Error Correction Model

ECM

Granger

Sims

ARDL

ARDL

ARDL

ARDL bounds test

VII

ARDL

bounds test (ARDL

ARDL

Toda yamamoto

Toda yamamoto

IX

2

01

86

2

02

86

2

03

95

2

04

100

2

05

102

2

06

104

2

07

107

2

08

109

3

09

143

3

10

144

3

11

147

3

12

148

3

13

149

3

14

151

3

15

152

X

3

16

157

3

17

158

3

18

158

3

19

160

3

20

163

3

21

164

3

22

165

1

01

27

1

02

30

1

03

31

1

04

32

1

05

34

1

06

35

1

07

43

1

08

45

1

09

47

1

10

54

1

11

56

1

12

58

1

13

58

XI

1

14

59

2

15

60

2

16

61

2

17

82

2

18

83

2

19

85

2

20

1980

2016

89

2

21

1980

2016

89

2

22

91

2

23

92

2

24

97

2

25

1980

2016

98

2

26

108

2

27

111

2

28

112

2

29

114

2

30

115

XII

2

31

117

3

32

150

3

33

150

3

34

159

أ

ب

د













ه

و

« An Empirical Analysis of the Relationship between minimum wage stimulates economic

growth in Ghana, for the period 1984-2013 »

ط

لصفلا

لولأا

-3 -

:H.Montrnal ,Les salaires ,L’inflation et les changes ,Librairie des sciences politiques et sociales, Paris, 1925,p1

-4 -

3_{:Brnard Martory,Daniel Grozet,Gestion des ressources humaines :pilotage social et performances, Edition}

Dunord,Paris,p107

5

-5 -

-6 -













-7 -

















-8 -







-9 -

-10 -

-11 -

-12 -

-13 -











-14 -











-15 -







-16 -





Ayachi Fella, Audit des salaires ,Mémoire de magister en science commerciales option Management des ressources humaines, Oron,2007/2008, p76

-17 -





-18 -







-19 -









-20 -

-21 -

-22 -

-23 -

-24 -







2

-25 -

-26 -

-27 -

-28 -

α

-29 -

Δ

Δ



-30 -





-31 -

-33 -

-34 -



2 ،حلاص يموت: ص 430 -431

-35 -





-36 -









-37 -

-38 -

2_{:Edward P.Lazer, Performance Pay and Productivit,The American Economic Review, Vol. 90, No. 5Dec}

-39 -





(

)



-40 -









-41 -

1

: P. S. O. Uddin , Uddin, Osemengbe O,Causes, Effects and Solutions to Youth Unemployment Problems

-42 -



-43 -





𝑓 𝑈

Δ𝑤𝑤⁄𝑤𝑤

𝑓 𝑈 ′

Δ𝑤𝑤⁄𝑤𝑤





-44 -

(

)

(

)

(

)

-45 -

-46 -

1_{:Fercelle.J & Loroundj, Energie modélisation et économétrie, Edition Economica, Paris,1985, p.580} 2_{: Antoine, Pétrole : marché et stratégie économique, Edition Economica,1987, p.16}

-47 -

Source: Forecht.R, Le marché pétrolier international, Revue Notes et Etudes

Documentaires du 1/8 ,1985, p. 93

: J.C. Fuhrer,The Phillips Curve is alive and well, New England Economic Review of the Federal

Reserve Bank of Boston, March/April1995, P41-56

-48 -



-49 -

-50 -



𝑤



𝑤



∑

-51 -

_∑

-52 -

-53 -









(

)

-54 -

-55 -

-56 -

(

)

-57 -

.

-59 -

-60 -

1

: Prager Jean Claude, La politique économique aujourd’hui , Ellipses, Paris, 2002 ,p29

2

-61 -

N

















P

W

L

L

d



o

N

N





N

















P

W

-62 -

M.TODARO







-63 -









-64 -





-65 -

2

_:

Jérôme Archambault,Recherche sur la nature des appariement entre emloyeurs et emplyée, Mémoire présenté en vue de l'obtention du grade de maitrise ès sciences option économie appliquée, Montreal(canada),Janvier 2013,p10

-66 -







-67 -

- 69 -

لصفلا

يناجلا

ةقلاعل ةيفصو ةيليلتح ةسارد

روجلأا

ضعبب

ةيلكلا ةيداصتقلاا تايرغتلما

زئازلجا في

- 70 -

1980

- 71 -

Andrew Sharpe, J.François Arsenault, Peter Harrison

2008

« The Relationship between Labour Productivity and Real Wage Growth in Canada »

kumar,Webber et Geaff

« Real wages,inflation and labour productivity in Australia »

2

1 _{: Andrew Sharpe ,Jean-François Arsenault, Peter Harrison, The elationship between Labour}

Productivity and Real Wage Growth in Canada and OECD Countries,Centre for the study of

living standards research report , 2008

2 _{kumar, Webber,Geaff, Real wages,inflation and labour productivity in Australia,Department of businesses :}

- 72 -

D.Josheski and D.Lazarov

(

2011

،)

1

"

Causal relationship

between wages and prices in UK

"

1

11

04

2018

18:15

https://mpra.ub.uni-muenchen.de/34095/1/MPRA_paper_34095.pdf

2

- 73 -

G

.

Angeles-Castro

/

J

.

Juárez-Cruz

/

M

.

Flores

(

2014

)

- 74 -

« The Effect of Average Wages on the Economy: The Case of the United States »

1

J. Tshepiso Tsoku/ Florance Matarise

« An Analysis of the Relationship between Remuneration (Real Wage) and Labour

Productivity in South Africa »

1_{:G. Angeles-Castro, J. Juárez-Cruz,M. Flores, The Effect of Average Wages on the Economy: The Case of}

the United States, International Journal of Business and Social Science, School of Economics Instituto

Politécnico Nacional,México, Vol. 5, No. 11,October 2014,p30

2 _{: J. Tshepiso Tsoku , Florance Matarise, An Analysis of the Relationship between Remuneration (Real}

Wage) and Labour Productivity in South Africa, Journal of Educational and Social Research

- 75 -



ھ

1 : 2 :

- 76 -



Dagmara Nikulin

(

2015

)

« Relationship between wages, labour productivity and unemployment rate in new

EU member countries »

1



1_{:Dagmara Nikulin, Relationship between wages, labour productivity and unemployment rate in new EU}

member countries, Journal of International Studies, Vol. 8, No 1, 2015,p31 :

2

- 77 -

Consumer price index



- 78 -





- 79 -

.

TCSRI=2,79-0,23INF+0,23TCPMPL+0,12TCPMPL(-1)+0,16CPMPL(-2

TCE= 3,78+0,15TCPML(-1)+0,09TCPMPL(-3)+0,12TCPMPL(-4)

- 80 -

(

JOHANSEN

)

(

GRANGER

)

- 81 -

0 400,000 800,000 1,200,000 1,600,000 2,000,000 2,400,000 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 SLR

- 82 -

- 83 -

0 400,000 800,000 1,200,000 1,600,000 2,000,000 2,400,000 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 SLRR SLRN

- 84 -

2009 2010 2011 2013 2014 2015 تعانصلا 125106 130809 137856 153319 170319 185187 ءانب 109202 20450 22468 23652 28021 29888 ةراجتلا 25927 28025 30493 33325 37300 43061 لقنلا 25055 28659 31708 35388 39727 43456 ثامدخلا 110861 141457 126805 165271 186395 206235 0 50000 100000 150000 200000 250000 ي رئ ازج را نيد نو يلم

- 86 -

- 88 -

0,00 2 000 000,00 4 000 000,00 6 000 000,00 8 000 000,00 10 000 000,00 12 000 000,00 14 000 000,00 16 000 000,00 18 000 000,00 ي رئ ازج را نيد نو يلم -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016

- 89 -

- 90 -

4.4 4.8 5.2 5.6 6.0 6.4 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 PRODT

- 91 -

0 4 8 12 16 20 24 28 32 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015

INF

- 92 -

laspeyre index

- 93 -

𝑓

- 95 -

- 96 -

8 12 16 20 24 28 32 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015

TCHOM

- 98 -

0 20 40 60 80 100 120 19 80 19 82 19 84 19 86 19 88 19 90 19 92 19 94 19 96 19 98 20 00 20 02 20 04 20 06 20 08 20 10 20 12 20 14 20 16 رلا ود ب لو رت بلا رعس لورتبلا رعس

- 99 -

- 101 -













- 103 -

- 104 -

- 105 -

- 106 -



- 107 -



- 108 -

.21 .22 .23 .24 .25 .26 .27 .28 .29 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015

TEDUC

- 111 -

0 4,000,000 8,000,000 12,000,000 16,000,000 20,000,000 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 PIB 0 20 40 60 80 100 120 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 PPTROL 0 500,000 1,000,000 1,500,000 2,000,000 2,500,000 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 SLRN 0 200,000 400,000 600,000 800,000 1,000,000 1,200,000 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 SLRR

- 112 -

4.4 4.8 5.2 5.6 6.0 6.4 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 PRODT

- 114 -

.0 .1 .2 .3 .4 .5 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 SLR 0 100 200 300 400 500 600 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 IPC 0 10 20 30 40 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 INF 0 200,000 400,000 600,000 800,000 1,000,000 1,200,000 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 SLRR1

- 115 -

0 10 20 30 40 50 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 SLR TCHOM

- 117 -

.0 .1 .2 .3 .4 .5 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 SLR TEDUC

 

ةيداصتقلاا تايرغتلما ضعب زثلأ ةيسايقلا ةجذمنلا

زئازلجا يداصتقلاا عاطقلا في روجلأا ىلع ةيلكلا

ي

( ةترفلل

1980

-2016

)

1980

2016

1980

2016

-121 -



1

33

9

2013

176

1980

2016

-122 -





[

]



̂

̂

̂

̂

̂

̂



 



t

 



t

1980

2016

-123 -



1

:

0







1

:

1







t t t













_1 t t t













_1



1 1













_{t t} 1 1















_{t t}

c

1 1



















_{t t}

c

_t

1_{:D.Kwiatkowski,P..C.B.Philips,Testing the null hypothesis of stationarity against the alternative of a unit}

root, Journal of econometrics 54, vol. 159, n°178, 1992, p 160.

2_{:Régis bourbonnais , Econometrie , 5}ème

1980

2016

-124 -

c

1



t



t



1 



_t







 



0

1980

2016

-125 -





 



0

 



₁



1 2 1 1





















    K j j t j t t 1 2 1 1























   

c

K j j t j t t 1 2 1 1

























   

c

bt

K j j t j t t











1



1980

2016

-126 -

k

k



t t t t t t t t t

bt

c

y

y

c

y

y

y

y





































   1 1 1 t 









    























n i t i t t n t l i t t

e

e

n

i

l

i

e

n

S

1 1 1 2 2

1

1

2

1

k

Régis bourbonnais, 9ème édition ,Dunod, op-cit, p250



  



T t t

T

₁ 2 2

1

_



1980

2016

-127 -

9 2

100

4















n







































    

k

k

n

k

t

1 1

1

1

1 1 1 *   







S

t

k

₂ 2 











 



t i i t

s

1





S

t 2



T

T t t t

S

S

LM

1 ₂ 2 2

1



_



1980

2016

-128 -

t

X

t

Y





t

,



t



1980

2016

-129 -

 



t

 



t

 

d

t







 

b

t







 

 

_{t t d b} t t

y

x

b

y

d

x



















2 1





)

(

2 1 1

x





y

t



I

t

d



b



0





b

d

 

d

b

C

y

x

t

,

t





,

)

,

(



₁



₂

 

 

t k t t t t k t t

x

x

x

x

d

I

x

d

x

d

x

, , 2 , 1 , , 2 , 1

...

,

)

(

.

...

...

...













k











1

,

2

,...,

 

d

b

C

x

_t





,



1980

2016

-130 -



t t t

x

y













 

1980

2016

-131 -





_t

v

t



_t p t p t t t

y

y

y

y



A



A





A







A





      

...

2 2 1 1 0

1980

2016

-132 -



_t p t p t t t

y

y

y

y



A



A





A







A





       ' 2 2 ' 1 ' '

...

1 0







































y

y

y

y

t k t t t , , 2 , 1

...

...



_t

v

t





_t

v

t









  









' 1 1 ' 1 ' 1 '

1

1

1

1

t T t t v T t t t v T t t t vv T t t t

v

v

v

v

n

n

n

n









       

































































     



_{vv v v}

M

1 _{ }1 _

1980

2016

-133 -



  











 





p r i i trace

T

In

1

1







r1



p



max















 







  1 max

r

,

r

1

TIn

1



r



Sanda Hubana,A cointegration and causality analysis of Scandinavion stock markets,master’s thesis in

1980

2016

-134 -

 



t

 



t t t t

















_{0 1} t



t t t

y



0



1

x











 

t

 

t t









L

S





L

e



t



 

L

S

t



 

L

e

t













   















1 1 1 1 p i t t i t t

c

z

Q

y

u

y

t

y



1980

2016

-135 -



   











1 1 1 1 p i t t i t

Q

y

u

z

c







₁

1



1









t



y

t



t



 







Angeles-Granger

Johanson

.I

3

2

.

.



Angeles

Granger

1987

ECM

 



t

 



t

MCO

t

e

 



t

 



t

1980

2016

-136 -





ECM



e

x

y

_t





ˆ





ˆ

_t



_t





₂

0



1 2 1













Y

_t



x

_t



e

_t

U

_t





 

k



Angeles

Granger



kt k t t t

y

x

x

e







ˆ

₀





ˆ

₁



...





ˆ



t t nkt k t n t

e

u

y

t n



















_{1 2 2}

....

1

_1 1







1980

2016

-137 -



Angeles

Granger

MVCE

Modèle vectoriel à correction

d’erreur

t t t t

x

e

u

y













₁



_{2 1}

 

y

t

 

x

t t t t

x

e

y





ˆ





ˆ



0

,

0

,

1 1



























 













t t t t t t

e

c

x

e

c

y

t 1



t 2



t 1



1980

2016

-138 -

t 2



t 1



t 2



t 2



t 1



 













































































































    t t p t p t p p p p t t t t

y

y

b

a

b

a

y

y

b

a

b

a

b

a

y

y

2 1 2 1 2 2 1 1 1 2 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 0 0 2 1

...





0 0 1 2 1 2

,

,

,

,

,

b

a

a

b

a

b

_{i i i i} t 2



t 1



0

...

:

₁1 ₂1 1 0









b

b

b

_p t 1



t 2



0

...

:

₁2 ₂2 2 0









a

a

a

_p t 1



t 2



t 2



t 1



1980

2016

-139 -

1980

2016

-140 -















1980

2016

-141 -

∑

∑

∑

∑

𝛒

1980

2016

-142 -















1980

2016

-143 -

∑

∑

∑

∑

1980

2016

-144 -

∑

∑

∑

∑

1980

2016

1980

2016

1980

2016

1980

2016

1980

2016

-149 -

˂

˂

1980

2016

-150 -

˂

1980

2016

-151 -

-0.4 0.0 0.4 0.8 1.2 1.6 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 CUSUM of Squares 5% Significance

-12 -8 -4 0 4 8 12 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 CUSUM 5% Significance -15 -10 -5 0 5 10 15 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 CUSUM 5% Significance -0.4 0.0 0.4 0.8 1.2 1.6 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 CUSUM of Squares 5% Significance

1980

2016

1980

2016

-153 -

1980

2016

-154 -











1980

2016

-155 -







1980

2016

-156 -







1980

2016

-157 -

∑

∑

∑

∑

∑

1980

2016

1980

2016

-159 -

˂

1980

2016

-160 -

-12 -8 -4 0 4 8 12 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 CUSUM 5% Significance -0.4 0.0 0.4 0.8 1.2 1.6 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 CUSUM of Squares 5% Significance

1980

2016

-161 -

1980

2016

-162 -













1980

2016

-163 -







1980

2016

-164 -

Hiro .y.Toda ,Taku.Yamamoto ,statical inference in vector autoregressions with possibly integrated

1980

2016

1980

2016

1980

2016

-167 -









1980

2016

- 170 -

95

60









- 171 -













- 172 -







- 173 -











