أثر النشاط السياحي في الجزائر على النمو الاقتصادي دراسة قياسية للفترة 1997-2013

يداصتقلاا ومنلا ىلع رئازلجا في يحايشلا طاشنلا رثأ

The impact of tourist activity in Algeria on economic growth

An Empirical Study for the period 1997-2013

Hamidatou Mohamed Nacer & Nasr Hamidatou University of Echahid Hamma Lakhdar / Eloued – Algeria

Received: 21 June 2015 Accepted: 22 Nov 2015 Published: 30 Dec 2015

صخلم : ٠ةترفيا ٍلاخ ،ٟداؿتقلاا ُٛٓيا ٢ًع س٥اصلجا في ٞصاٝطيا طاػٓيا سحأ دعٜ اتر ق داسٜاتري ١ترْزاكَ لاترَُٗ ،) وترٜسك ٢ترًع ٌترُعيا ١ترٜس٥اصلجا ١َٛهلحا ٢ًع ِتضتٜ امم ،ارهٖ ٟس٥اصلجا داؿتقلاا ١بٝنسة ٕلأ ،جاقٚسلمحا في ٌخُتلما ١قا يا ٛترلس ٘تررٛتيا ٚ .ٕوا دترلح فياترن دتر دترعٜ ٟرتريا ٞصاٝترطيا لسترعيا ٠داترٜصي وتريذٚ ،١ٝرزالخاٚ ١ًٝخاديا ١صاٝطيا ا كي ١ُٝٓتيا ١ًزع ٟٛترٝلحا اتر كيا ارٖ في زاُختضلاا جازاتر َٚ جاترقسا ٔترَ ،١ترٝتضتيا ١ترٝٓبيا قترطكٚ ١ترٜٛكتي قٝترًلمحاٚ اترْارلأا ٜٔسُختترطلما ٝزترػةٚ اْارلأا حاٝطيا َٔ ٔهمم ددع برنأ با كتضلا ،...مدآفٚ ٧ْاَٛٚ ١ٝصاتفلما جاًُهيا .اْارلأا حاٝطيا ،زاُختضلاا ،ٞصاٝطيا لسعيا ،ٟداؿتقلاا ُٛٓيا ،ٞصاٝطيا طاػٓيا : شَٛز : O1 . Abstract:

The impact of tourist activity in Algeria on economic growth, during the period (1997-2013) Negligible compared with the hydrocarbon sector, because the composition of the Algerian economy like this, it must on Algeria work to develop the tourism sector internal and external, and by increasing the tourist offer, which is inadequate so far. What we should go about investing in this vital sector and encourage foreign and local investors to strengthen and improve the infrastructure of roads, airports, ports and hotels ..., to attract the largest possible number of foreign tourists.

Key words: tourism, economic growth, tourist offer, investment, foreign tourists. (JEL) Classification : O1.

ديهتم : جلاترترترُعيا دفٛترترترة ٢ترترترًع ٌترترترُعٜ ١ترترترَٝآيا ٍٚدترترتريا ٔترترترَ دترترترٜدعًي اترترترطٝ٥ز اٜداترترترؿتقا اااترترترػْ ١صاٝترترترطيا ثضبترترترؾأ دترترتركي ٕأ اترُن ،َٞٛتركيا ٌخدتريا ٠داترٜش ٘ترًٝع اةةٜ اَ ٖٛٚ ،جازداؿيا ١ُٝق لىإ ١فاقإ ٘ةاذ ثقٛيا في برتعة اُن،١ٝبٓرلأا ا جاترترعا كيا ترترًتلر في ١ترياُعيا ٢ترترًع اترترً يا ٠داترٜش لىإ ٟدلىترترٜ ١صاٝترترطيا ؽاترعتْإ لا ١ٝهياترترػتيا جاترترقلاعيا جاذ ١ٜداترؿتق طاترػٓيا سٜٛتر تي ّاترُتٖلاا ١ٝتركق دترعة اري .ّاعيا مافْلإا ٠داٜش لىإ ٟدلىٜ ٟريا سَلأا ،ٞصاٝطيا ا كيا َ ١ًَٝاهتياٚ اترلم ،ٟداترؿتقلاا ُٛٓياتري اترٗةاقلاعٚ اترْاٛلجا ٝجم َٔ اٗتضازد ايج تييا ١ٝطٝ٥سيا اٜاككيا َٔ س٥اصلجا في ٞصاٝطيا َٔ ٘ي تُتة .ٞلماعيا ٞصاٝطيا اً يا ٛٓة لىإ ٟدلىة تييا ،١ٝعٝب يا ٚأ اَٗٓ ١ٝيخزاتيا ،١ٝصاٝض جاَٛكَ لاا ٛترُٓيا في ستر٥اصلجا في ٞصاٝترطيا طاترػٓيا سحلأ ِٝٝكةٚ ًٌٝك لىإ ١ضازديا فدٗة اُن ّاٗترضإ ٣دترَٚ ٟداترؿتق لاا ٛترًُٓي سترغلىُن ٞياترجملإا ٞترًلمحا سةاترٓيا في ا كيا ارٖ ١ٓترض ٔترَ ١ترَٝٓصيا ٠ةترفيا ثتر دترقٚ .ٟداترؿتق لىإ جاد تترلما تترعي في ٞصاٝترطيا طاترػٓيا سترحأ ١ترضازدي ٞترُهيا عاترٝكيا لىإ دٓتترطلما ًًٞٝضتيا سٗٓلما ثَددتضاٚ . لاا طاترػٓيا سترحأ ِٝترٝكتي وتريذٚ ،جازاُختضلاا ِزصٚ ٟزازتيا ٕاصٝلماٚ ،ٞياجملإا ًٞلمحا سةآيا :ٌخَ ،١ًٝهيا ١ٜداؿتق طيا لاا ٛترُٓيا ٢ترًع ١ٝصاٝترطيا جاداسترٜلإا ٍلاخ َٔ ٞصاٝ تترعي دٛتررٚ في ٞياترجملإا ٞترًلمحا سةاترٓيا ٘ترًخل ٟرتريا ٟداترؿتق لاا جاد تلما ٞصاٝترطيا طاترػًٓي ٞياتريجإ سحأ دٛرٛي ٌخُتة تييا ١ضازديا ١ٝقسف زابتخا ِتٝي ، ١كياطيا ١ًٝهيا ١ٜداؿتق لاا ُٛٓيا في . ٟداؿتق اهغإ جزًٛبة لبض امم اقلا ْاٚ :ٞياتيا ٍؤاطتيا في ١ضازديا ١ٝي ٠ةفيا ٍلاخ س٥اصلجا في ٞصاٝطيا طاػٓيا سحأ اَ ) لاا ُٛٓيا ٢ًع ؟ٟداؿتق :١ٝياتيا طاكٓيا لىإ مس تٓض ٍؤاطتيا ارٖ ٢ًع ١يارلإيٚ لاٚأ : .س٥اصلجا في ٞصاٝطيا طاػًٓي ١ٜداؿتقلاا زاحوا ْٝاح :ا .١ٝضاٝكيا ١ضازدًي ٟسظٓيا زاالإا خياح :ا .١ٝضاٝكيا ١ضازدًي ٞكٝب تيا زاالإا

رئازلجا في يحايسلا طاشولل ةيداصتقلاا راثلآا :لاوأ : ١ترترُٖٝأ لىا ٠زاترترغلإا ٍٛترترص ٞترترقالما ٕسترتركيا جاترترٝٓٝحلاح رترترَٓ ١ٝصاٝترترطيا جاترترضازديا في ٞترترضاضلأا ّاترترُتٖلاا صترترنسة ٚ ١ترترُٝٓتيا ٢ترترًع اترترٖسحأٚ ١صاٝترترطيا ١ُٖاترترطَ اترترَأ .سٓترتررلأا دترتركًٓي زدترترؿُن ١صاٝترترطيا ِترترًف ١ترترًٝهيا ١ٜداترترؿتقلاا جاد تترترلما اتر ٕأٚ ،ٍٚدتريا جاٜداترؿتقلا ٞترضاضأ ىسترلذ ٞترٖ ١صاٝترطيا ٕٛترن ٔترَ وترغ ٢ْدأ ىآٖ ٔهٜ لمٚ .اسخلىَ لاإ ؼقآة لىإ شزدترترة تيترتريا اٗةاٝبًترترض اتر ١صاٝترترطيا ٕأ ِترتر زٚ ،اترًٝلذٚ ،اترترَٝٛقٚ ،اترترٝلماع داترترؿتقلاا ٢ترًع ١ترترعٛضًلما ١ترترٝيايجلإا اترٖزاحآ ـيخ اُٝف جاٝيايجلإا اْار ادترع اترُٝف ،١ترٝيايجإ اترُ٥اد ٞترٖ ١ٜداترؿتقلاا اترٖزاحآ ٕأ لاإ ،١ٝ٦ٝبياٚ ١ٝعاُترلاا ٞصاٛٓيا لأا ٢ًع اٖدحأة .ًٌٝضتياٚ دضبياي ١كياطيا جاضازديا ٘تيٚآة اَ ازداْ ٟرياٚ ،زاعض 7 . حايسلا قفدت ىلع رثلأا : ١ترترعازصيا ٛترتر جلادترترعَ ثترترقاف ذإ ،سترترقالحا ثترترقٛيا في لماترترعيا في ١ترترُٗلما جاعآترترؿيا ٣دترترصإ ١صاٝترترطيا ثضترترقأ اترْاهَ ٞصاٝترطيا طاترػٓيا ٌترتا اترُن ،اترٗعٝجم ١ترَٝدلخاٚ ١ترًٜٝٛضتيا جاعآؿيا اٗتُٖٝأ جشٚاتج اُن ،١عآؿياٚ ّاع ١ٝلماعيا ١صاٝطيا ١ُظَٓ ثًزض ،ٞلماعيا داؿتقلاا في اَُٗ 2012 في ٠داٜش بزاتركة حاٝطيا ددع 10 % ّاترعي ١ترْزاكَ 2011 قَاترترعيا في ٥اترترض ْٞٛترترًَٝ لىإ سترتر٥اصلجا ثًترترؾٛة ٕأ دترترعي ارترترٖٚ ، 2010 ٚ 2011 ٍٚدترترلجاٚ ، ( 01 ) لفدترترتيا ترترقٜٛ ٠ةفيا لاخ س٥اصلجا لىإ ٞصاٝطيا ( 2009 -2012 ،) ١ٜدًٝكتيا ١عآؿياٚ ١صاٝطيا ٠زاشٚ جاٝ٥اؿصإ اطبح ويذٚ 1 . ٍٚدلجا ِقز 10 حاٝطيا لفدة ٍلاخ س٥اصلجا لىإ ٠ةفيا 2009 -2012 حاٝطيا ١ٓطيا 9119 9101 9100 9109 شزالخا في ُٕٛٝكلما ٕٜٛس٥اصلجا 1.255.696 1.415.509 1.493.245 1.652.101 % زٛ تيا ١بطْ 3.35 12.73 5.49 10.64 اْارلأا حاٝطيا 655.810 654.987 901.642 981.955 ١بطْ % زٛ تيا 17.80 -0.13 37.66 8.91 ُٛلمجا 1.911.506 2.070.496 2.394.887 2.634.056 %زٛ تيا ١بطْ 7.89 8.32 15.67 10 ١ٜدًٝكتيا ١عآؿياٚ ١صاٝطيا ٠زاشٚ :زدؿلما ( 2013 ) 3 . هالخا يللمحا جتاولا ىلع رثلأا : ترتربٓة اترترَٗٓ تترترعي سترترنذ ٔترترهلٚ ،ٍٚدترترًي فاترترٓلما تترترعي اترترٗكٝكك ٍلاترترخ ٔترترَ ١صاٝترترطًي ١ٜداترترؿتقلاا ١ترترُٖٝلأا :ًٜٞ اَ في  لأا جلاترُعيا ٔترَ زدترق دفٛترة في ١ترضًَُٛ ١تررزدي ِٖاترطةٚ ،َٞٛتركيا ٌخدتريا زداترؿَ دترصأ دترعة ١صاٝطيا ١ترٝبٓر ٍاٛترترترَلأا عٚؤز ١ُٖاترترترطَ ٍلاترترترخ ٔترترترَ وترترتريذٚ ،١ترترترُٝٓتيا جاترترترًُٝعي ١ترترترَشلايا اترترتر كي ١ترترترؾالخا جازاُختترترترضلاا في ١ترترترٝبٓرلأا ،دترترًبيا لىإ ٍٛخدترتريا جادترترغأة ٓترترَ ٌترترياكَ ٍٚدترتريا اترترًٗٝع ٌترترؿك تيترتريا ١ٝصاٝترترطيا جاعٛفدترترلماٚ ،)مداترترٓفيا ٤آي ١صاٝترترطيا .١ٝصاٝطيا جاَدلخا ًطيا ٢ًع قض٥اطًي َٞٛٝيا مافْلإاٚ ،١ًُعيا ٌٜٛك مٚسفٚ

 ١صاٝترطًي سفٛترترة تيتريا ١ترترُٗلما جاترعا كيا ٔترَ برترترتعة اترْٗأ اترترُن ،١ ترضٛتلماٚ ٠د ترؿيا جاعٚسترترػلما ١ترُٝٓة في زٚد لاي ١عٜسض جاد٥اع .ٌقأ ١فًهة َ زاُختض  هاٛترترتريا سةاترترترٓيا في ٠سترترترغابَ ٠زٛترترترؿي ٘تُٖاترترترطَ ٍلاترترترخ ٔترترترَ هاٛترترتريا ٌخدترترتريا ٠داترترترٜش في ٍاترترترعف زٚد ١صاٝترترترطًي ّاترلخا ( PIB ) اعيا ١ترترُظٓلما جاٝ٥اترؿصإ لىإ ادآتترضاٚ ١بترطْ سترتر٥اصلجا ثًزترض ١صاٝترطًي ١ترٝلم 2.3 % في ١صاٝترترطيا ١ترؿص ٔترَ ّاترترعي ّاترترلخا ٞترترًلمحا سةاترترٓيا 2011 ٌهترترػياٚ ، ( 01 ) ٠ةترترفيا ٍلاترترخ ّاترترلخا هاٛترتريا سةاترترٓيا ١ترترؿص زٛترتر ة ترترقٜٛ ( 2000 -2011 ) 2 . ٌهػيا ِقز 10 ّالخا ًٞلمحا سةآيا في ١صاٝطيا ا ق ١ؿص ( PIB ) ٠ةفيا ٍلاخ س٥اصزًي 2000 -2011 زدؿلما : ١ٜدًٝكتيا ١عآؿياٚ ١صاٝطيا ٠زاشٚ ( 2012 .) 2 . تاعوفدلما نازيم ىلع رثلأا : ،اترطفآَ ادترٜدر اٜسٜدترؿة اٝصاٝترض اترزتَٓ اٗلدتركة ٍلاترخ ٔترَ جاعٛفدترلما ٕاصترَٝ قترطك في ١صاٝترطيا ِٖاطة لإا ٕاف ،١ٝٗٝفةيا جاَدلخا ٢ًعٚ ًطيا ٢ًع اً يا صٝفضتي ١زٝتْ ْ٘أ دٝص جاَدترلخاٚ ١عًترطيا ٙرترٖ ٔترَ ٞترًلمحا شاترتْ ،جاَدترترلخاٚ ًترترطيا ٙرترترٖ تترترعي سٜدترترؿة ٔترترهل ارترترٗيٚ ،١ٜداترترؿتقا جاسفٛترتري ترترقٛتيا ٔترترَ ٘ترترٓهن ٠زٛترترؿي دادصترترٜ دترترق ٌهػياٚ ( 02 ) ٠ةفًي ٟس٥اصلجا جاعٛفدلما ٕاصَٝ زٛ ة قٜٛ ( 2000 -2011 ) . ٌهػيا ِقز 19 ٠ةفيا ٍلاخ ١صاٝطيا ا كي ٟس٥اصلجا جاعٛفدلما ٕاصَٝ 2000 -2011 زدؿلما ١ٜدًٝكتيا ١عآؿياٚ ١صاٝطيا ٠زاشٚ : ( 2012 .)

ٛترلس اعٛتترطة دترٝص ٌترُعيا فسترفي ادفٛترة ١ٜداترؿتقلاا جاترعا كيا برنا َٔ ١صاٝطيا برتعة 11 % ٞياترجمإ ٔترَ ترقٛتلما ٔترَ ٘ترْأ اترُن ،ٟسترػبيا دزٛترلما ٢ترًع لىٚلأا ١تررزدياي دترُتعة اترْٗٛهي ويذٚ ،لماعيا ٣ٛتطَ ٢ًع ١ًَاعيا ٣ٛكيا ١صاٝطيا اعٛتطة ٕأ ٞلماعيا ١صاٝطياٚ سفطيا ظًلد جاٝ٥اؿصلإ اكبا 11.8 % ّاترعيا في ٞترًهيا ٝعٛتيا َٔ ابٜسكة 2014 جاَدترلخا ٔترَ ِدترق ددترع ١ترُٝٓة في ِٖاطة اُن . ،اٗةاٜٛتترطَ ترًتدف ١ترياُعيا ١ترفٝخن ١تربنسلماٚ ١ترًَاهتلما لإا ٔترَ ١ترترتجاْ ٠صترترفلذ ١ترياُعٚ ،١ترترتقلىَٚ ١ترُ٥اد ،٠سترترغابَ دترتر ٚ ٠سترغابَ ١ترترياُع دترترٝيٛة ٢ترًع ٌترترُعة ٞترٗف ْ ،ٞصاٝترترطيا ماترترف اترتر كيا اترترًٗٝع دترترُتعٜ تيترتريا جاترترعا كياٚ سفترترطيا جلااترترنٚٚ ١ٝصاٝترترطيا ِعاترتر لماٚ مداترترٓفيان ١ ترترػْأ ٠دترترع لىإ دترترتنٚ يان ٞصاٝطيا .اٖد ٚ ١ٝعازصياٚ ١ٜدًٝكتيا جاعآؿ 4 . ةلانعلا ىلع رثلأا : ٞيٚدترتريا ٞصاٝترترطيا اترترً يا ٔترترَ اترتر ًتلر اترترراتْ ١ٝصاٝترترطيا ١ ترترػْلأا ِترترظعَ اترترٗكًظ تيترتريا ٌترترُعيا فسترترف ٌهترترػة ،ٌ ترترترػيا اترترترؾآَ دفٛترترترة ٍلاترترترخ ٔترترترَ ١ترترتريا بيا اترترترطْ تترترترفخ في اترترترَُٗ ازٚد ٟدلىترترترة اترترتر كيا ارترترترٖ ١ترترترُٝٓتف ،ٞترترترًلمحاٚ ٌهػياٚ ( 03 ) ٠ةفيا ٍلاخ ٟس٥اصلجا ٞصاٝطيا ا كيا في ١ياُعيا زٛ ة قٜٛ 2000 -2011 . ٌهػيا ِقز 13 ٠ةفيا ٍلاخ ٟس٥اصلجا ٞصاٝطيا ا كيا في ١ياُعيا زٛ ة 2000 -2011 زدؿلما : لياطيا رسلما ظفْ  اترظص ٌترقلأا ٠دترٜدلجا ١ترْٝاسُعيا لااترٓلما ١ُٝٓةٚ سٜٛ ة لىإ ١ٝصاٝطيا لاآلما ١ُٝٓة ٍلاخ َٔ ١صاٝطيا ٟدلىةٚ لإا ٕشاٛترترتيا ٔترترَ ازدترترق لترتركا اترترَ ،١ترترُٝٓتيا في ٕدترترلما قترتري ٍٛخدترتريا ترترٜشٛة ٠داترترعإ ٘ترترًٝع اترترةةٜ ارترترٖٚ ،١ترترُٝٓتيا في ٞترترًُٝق .١ٜدًٝكتياٚ ٠دٜدلجا ١ٝصاٝطيا  تيا ٌترترتركْ ٢ترترترًع ١صاٝترترترطيا ٌترترترُعة حاُترترترطيا ١ترترترياص في ١ترترترؾاخٚ ،ِٖاترترترطة دترترترٝص ،١ترترترخٜدلحا ١ترترترٝرٛيٛٓهتيا جاترترترٝٓك ّأ جازاترترَٗٚ فزاترترعَ ٠زٛترترؿي ثترترْانأ ٤اٛترترض ١ترترٝٓكتيا ٌترتركْ في ،١ٝصاٝترترطيا ٜزاترترػلما في زاُختترترضلااي ١ترترٝبٓرلأا جانسترترػًي ٛترترْ داترتريجإٚ اٗٓٝترترطكٚ ١ٝصاٝترترطيا ١ ترػْلأا في ١ترترٝيالحا ٌترترُعيا مسترترا سٜٛتر ة في ِٖاترترطة اترترُنٚ ،جادترترعَٚ جلاآ ٠زٛترؿي ر .اٗعٝيٚ ١ٝصاٝطيا جاَدلخاٚ ًطيا ِٜدكة مسا َٔ دٜد

 دترٜدعيا في ٘تُٖاترطَ لىإ تررسة ٞصاٝطيا ا كًي ١ٜداؿتقلاا ١ُٖٝلأا ٕأي ٍٛكيا ٔهل ، لبض اَ ٍلاخ َٔ دترتركٓيا دزاٛترَ ٔترترَ ادزٛترَٚ ،١ترَاع ١فترترؿي ٌخدترًي اترَُٗ ازدترترؿَ ٘ترْٛن دترترٝص ٔترَ ،١ٝترطٝ٥سيا ١ٜداترترؿتقلاا جاد تترلما ٔترَ ترؾاخ ١فترؿي سٓرلأا في ِٖاترطٜ ٛترٖٚ ،٠دترٜدر ٌترُع فسترف لترًخٚ زاُختترضلاا تٝترػٓة في اسحلىترَ استرؿٓع دترعٜ اترُن ،١ ا ١ُٝٓتيا لٝكك ٟأ ،ٕاهطًي ٞعاُترلااٚ ٟداؿتقلاا ٕشاٛتيا ١ُٝٓةٚ ًٞلمحا سةآيا لإ ١ْشاٛتلما ١ًُٝٝق 3 . :ةيسايقلا ةساردلل يرظولا راطلإا :ايىاث ا ٔترترَ ١صاٝترترطيا برترتعة لأ في سحلىترترة تيتريا ١ ترترػْ تيترتريا جاَدترترلخا لىإ شاترترتك ٞترترٗف ،١ٜداترؿتقلاا ١ ترترػْلأا ٔترترَ دترترٜدعيا ،١ترترٝٗٝفةياٚ ،١ترترٝفاكخيا جاترترطضلىلماٚ ،جايٚسترترػلماٚ ١ترترُعالأا ِٜدترتركة جاترترطضلىَٚ مداترترٓفياٚ ،ٌترتركٓيا جاترترعا ق اَٗدترتركة في دحأترتيا في اترَُٗ ازٚد اترعًة ١صاٝترطيا ٌترعيج اترَ ٛترٖٚ ،اترٖد ٚ ،ٞصاٝترطيا سترٜٚةياٚ ١ترٜاعديا جاطضلىَٚ فزاؿلماٚ ديا :ٞياتيا ٛضٓيا ٢ًع ويذٚ ،٠سغابَ د ٚأ ،٠سغابَ ١كٜس ي َٞٛكيا ٌخ سغابَ د سحلأا ،سغابلما سحلأا قُطق لىإ ١صاٝطيا ٔع ديٛتلما سحلأا ٕٜٛداؿتقلاا ِطكٜ 4 . 7 . يحايسلا طاشولل رشابلما رثلأا : مٛترطيا في ٞصاٝترطيا ستٓلما لسع ٕلأ ويذٚ َٞٛكيا ٌخديا ِزص في دحأتيا ارٖ ٌخُتٜٚ سترؾآع ٌٝ ترػة اترً تٜ لإا ٕأ ١ترترترٜصٓٝهيا ١ترترترٜسظٓيا ٣سترترترة وترتريذ فيٚ ،١ترترترفان سترترترؾآعيا في ٌخادترترترتٜ ٞصاٝترترطيا ستٓلماترترترف ٞياترترترتيايٚ ،١ترترترفًتدلما شاترترتْ لىإ ٟدلىترة ٞصاٝترطيا ٌخدتريا ٠داترٜش ٕاترف ،١ٜسظٓيا ٙر اكفٚٚ .ٟداؿتقلاا ّاظٓيا في سحلىلما ظٝ٥سيا د تلما ٖٛ زاُختضلاا لإا ٠داٜش لاا مافْ ػًُٓي ٞنلاٗتض برترتعٜ اترَ ٛترٖٚ ،١ترٝ٥اٗٓيا جاَدترلخاٚ ًترطيا ترًتلر ٢ترًع اترٗٝف ٌُعياٚ ١ٝصاٝطيا جا٦ ا ٠داترٜش ٢ترًع اصفلذ لإ جاترقلاعيا لىإ استرظْ ،جاعٚسترػلما ٔترَ اترٖد ٚ ،١ٝصاٝترطيا جاعٚسترػلما ٤اترػْلإ ٟزاُختترضلاا ماترفْ .اُٗٓٝي ١هياػتلما لإا سحأ لىإ سظٜٓٚ خدتريا ٛترُلد ٘ترْأ ٢ترًع َٞٛتركيا ٌخديا في ٞصاٝطيا مافْ جازٚد ٍلاترخ دتريٛتة تيتريا ٍٛ لإا ماترفْ قتري تترياةيا ١تررزدٚ ١ترقلاعيا ١ترعٝبا ٢ترًع ٘ترتُٝق دترُتعة ٟرتريا ،ٞصاٝترطيا عاتركلما سحأ ً٘ٝع لً ٜ اَ ٖٛٚ ،ٞصاٝطيا اتركبا ٣سترخأ لىإ ١يٚد َٔ ٞصاٝطيا عاكلما ١ُٝق ًتظٚ .١يٚديا في ٣سخلأا ١ٜداؿتقلاا جاعا كياٚ ١صاٝطيا ا ق ١ٜداؿتقلاا جاعا كياٚ ٞصاٝطيا ا كيا قي تياةيا ١رزدي لأا ٠دخترهيا مستر يا ٔترَ ٞصاٝطيا عاكلما برتعٜٚ .٣سخ ٌخدترتريا في ٞصاٝترترطيا ٌخدترتريا زٚد سترترؿتكٜ لا دترترٝص ،َٞٛترتركيا داترترؿتقلاا في ٞصاٝترترطيا ٌخدترتريا زاترترحآ سٜدترتركتي ّاددتترترضلاا ٌخدترترتريا ٔترترَ ١ترترتجاْ ترترُتلمجا في ١ترترٝياتتَ جاداترترٜش لىإ دترترتل اترترتر إ ،ٞصاٝترترطيا ٌخدترتريا في ١ترترٝيٚلأا ٠داترترٜصيا ٢ترترًع َٞٛترتركيا ٞصاٝطيا 5 لاإ . لىإ ٟدلىترة ٌخدتريا ِترزص في جاد تتريا ٕأ دترٝص ،ٌترزعلما سترحأ ثترًُٖأ صترٓٝن ١ترٜسظْ ٕأ ٣سترٜ ظهٝترٖ ٕأ لاا في ياتيا زاُختضلاا ِزص في جاد ة زاُختترضلاا ِترزصٚ ٌخدتريا ِزص قي ١ٜدسا ١قلاع دٛرٚ ٟأ ؛٘طفْ ٙاتج 6 اترُن. ٘تٜسظْ في ٕٛطًَٜٛاؾ ٣سٜ 7 ١ًترطًض لىإ ٟدلىترٜ ٌزعلماٚ عاكلما قي ٌعافتيا ٕأ ،ٌخدتريا :في جاد تتريا ٔترَ ١ترٝ٥اْٗ لا ٙرترٖ ٢ترًع ٤اترٓيٚ .ٌترزعلماٚ عاتركلما ٌترُع اترٗٝف ٌخادترتٜ تييا ١كٜس يا ٢ًع جاد تيا ٙرٖ قٛتةٚ .ىلاٗتضلاا ؛شاتْلإا

ماترفْإ ٕأ ١فاترقلإاي ،ٌترزعلما ٍلاترخ ٔترَ ٞصاٝطيا زاُختضلاا ٠داٜش لىإ ٟدلىٜ ٞصاٝطيا ٌخديا ٣ٛتطَ ٠داٜش في ١ٜسظٓيا سترترغ ٢ترترًع اترترْارلأا في ٠داترترٜش لىإ ١ترترٜاٗٓيا في ٟدلىترترٜ اترترَ ٛترترٖٚ ،جازداترترؿيا في ٠داترترٜش ٘ترترةاذ دترترص في برترترتعٜ ٞصاٝترترطيا ستترترٓلما ٤ا .َٞٛكيا ٌخديا اتر كًي ياترتيا زاُختترضلاا ِترزص ٠داترٜش لىإ ٟدلىترة ٞصاٝترطيا ٌخدتريا ٠داترٜش ٕاترف ،١ٜداؿتقلاا ٠زٚديا ١ٜسظٓي اكفٚٚ ٕأ دٝص ؛٘ٝيإ اٗةاَدخ ّدكة تييا جاعا كيا َٔ ٙد ٚ ٞصاٝطيا ا ٍاتررسي اصفاترص دترعٜ ٞصاٝترطيا ٌخدتريا ٣ٛتطَ افةز لاا ٠داٜصي ٜٔسُختطلماٚ ٍاُعلأا ا كيا ارٖ في زاُختض 8 . 3 . لأا رث يحايسلا طاشولل رشابلما يرغ : ٠داترٜش ١ترزٝتْ ،لتركضتلما َٞٛتركيا سةاترٓيا ِزص ٠داٜش في ٞصاٝطيا طاػًٓي سغابلما د دحأتيا ٌخُتٜ ْإ اتر كيا ماترف لاا ٌترترخاد ١ترترزتٓلما جاَدترترلخاٚ ًترترطيا ٢ترترًع ٞصاٝترترطيا جاترترعا كيا ٔترترَ اترترً يا في ٠داترترٜصيا سترترحأ اترترْا ،َٞٛترتركيا داترترؿتق َ ٌَاعتة تييا ١ٜداؿتقلاا .٣سخلأا جاعا كيا َ وياػتيا جاقلاع ٍلاخ َٔ ويرن ٞصاٝطيا ا كيا سترػهٖ ١ترٜسظْ لٝب ة ٍلاخ َٔ َٞٛكيا ٌخديا في ١ٝصاٝطيا جاداسٜلإا دحأة شاتٓتضا ٔهل اُن – ٚأ في قتري ١ترترٝياعيا ١ترترفاخهيا جاذٚ ،ٞصاٝترترطيا برترترلجا سترترؾآع وترترًتن تيترتريا ٍٚدترتريا ٕأ ١ترترٜسظٓيا ٣سترترة دترترٝص ،١ترترٝرزالخا ٠زاترترزتيا ؿٓعي اًٗٝع ،ٌُعيا س أ ٍاترلما عأز سترؿٓع في ١فاخهيا جاذ ًطيا َ ٘تيدابَٚ ،ٞصاٝطيا ستٓلما شاتْإ في ـؿدتة ٕ 9 لا تيتريا جاتررالحا ابترغإ ٔترَ اترٗٓهن ٍلاترخ ٔترَ سترٗظة اترٗتُٖٝأ ٕاف ،لماعيا ٍٚد قي ١ٝرزالخا ٠زازتيا ّاٝكي ١زٝتْٚ يا قتري ٞيٚدتريا ٟزاترزتيا ٍداتربتيا لترٜسا ٔترع لاإ اٗعابغإ ٔهل ،جاعٛفدترلما ٕاصترَٝ في جلاَاترعلما ٙرترٖ ٌزترطةٚ .ٕادترًب .٠زٛظٓلما د جاداسٜلإا سؾآع دصأ اْارلأا قض٥اطيا َٔ ١ًؿلمحا ١ٝصاٝطيا جاداسٜلإا برتعةٚ ِترترح ٔترترَٚ ،جاعٛفدترلما ٕاصترترَٝ في ٞياتريجلإا سترترحلأا داش ٞصاٝترترطيا ماترفْلإا ٢ترترًع ١ٝصاٝترطيا جاداسترترٜلإا جداش اترًُهف كيخ ٜسظٓي ٞصاٝطيا طاػٓيا جاَدترلخا مٛترضٚ ًترطيا مٛض َٔ ايجصَ ١صاٝطيا مٛض برتعٜ دٝص ،اً ياٚ لسعيا ١ .١ٝصاٝترطيا ماترترفْلإا ١ٝصاٝترترطيا جاداسترترٜلإا مٛترترفة اَدترترٓع وترتريذٚ ،جاعٛفدترلما ٕاصترترَٝ في اترترٝيايجإ ادحأترترة ١صاٝترترطًي ٕأ اترترُن بسترطتيا ٌترًٝكة ١يٚالذٚ ،١ٝصاٝطيا اٗةاداسٜإ ِٝظعة ١يٚالذ لىإ ٍٚديا فدٜ اَ ٖٛٚ ٞصاٝطيا ٢ترتص دٚدترلحا ٢ترْدأ لىإ َٞٛكيا ٌخديا فيٚ جاعٛفدلما ٕاصَٝ في ٞيايجإ سحأ اذ ٞصاٝطيا طاػٓيا ٕٛهٜ 10 . اجلاث : :ةيقيبطتلا ةساردلا ٞترترًلمحا سةاترترٓياي ٌترترخُتٜ ٟرترتريا ٟداترترؿتقلاا ٛترترُٓيا في ٞصاٝترترطيا طاترترػًٓي ٞياترتريجا سترترحأ دٛترتررٚ ١ترترضازديا ثترترقةفا ا لإ دحأة اْا ٟداؿتقلاا ُٛٓيا دعلم سغلىُن ٞياجم ٕاصترٝلما ٌترخَ ١ترًٝهيا ١ٜداترؿتقلاا جاد تترلما تترعي في ٞيايجلاا ٙ .جازاُختضلاا ِزصٚ ٟزازتيا لإا دحأترترة ٝترترقٛة ٔترترهل ٞترتركٝب تيا زاترترالإا ارترترٖ فيٚ سترترغلىَ ٍلاترترخ ٔترترَ ٟداترترؿتقلاا ٛترترُٓيا في ١ٝصاٝترترطيا جاداسترترٜ لإا ٞترترًلمحا سةاترترٓيا ترترضلاا ٞياترترجمإ :ٌترترخَ ١ترترًٝهيا ١ٜداترترؿتقلاا جاد تترترلما ٔترترَ ١ترترعُٛلدٚ ،ٞياترترجم ٚأ ١ترترًٝلذ ٤اٛترترض جازاُخت

قتري مسفياتري عاتركٜ ٟرترياٚ ٞرزالخا لماعيا ٢ًع ٟداؿتقلاا حاتفْلاا ١رزد ٌخل ٟريا ٟزازتيا ٕاصٝلما فياؾٚ ،١ٝبٓرأ . جازاُختضلاا ٞياجمإٚ ،جادزاٛيا ١ُٝقٚ جازداؿيا ١ُٝق تم ،ٞياجملإا ًٞلمحا سةآيا في ٞصاٝطيا طاػٓيا سحأ ِٝٝكة في ١ضازديا فد اكٝككٚ : شذا ١حلاح ٛؾ ا سحأي ٍٚلأا شذُٛٓيا ٌخن لإ لإا ًٞلمحا سةآياٚ ١ٝصاٝطيا جاداسٜ ٞترًلمحا سةاترٓيا في دترصاٚ ّاترع ٤اتر يإ ٠ةترفي ٞياجم لإا ) ياة د تَ ٞياجم . لإا ًٞلمحا سةآيا قي طابةزلاا ١فٛفؿف ْٞاخيا شذُٛٓيا ٌخنٚ ، ) ياترة د تَ ٞياجم جاد تترلماٚ لإا ٞترًلمحا سةاترٓيا لىإ ١فاترقلإاي ،١كياطيا ١ٜداؿتقلاا ٠ةترفي ٞياترجم يإ شذٛترُٓيا ٌترخنٚ .)ٌكتترطَ د تترَ دترصاٚ ّاترع ٤اتر .جاٛٓض ظخم ٍلاخ ١ٝصاٝطيا جاداسٜلإي ١ًٝبكتطلما ِٝكيا سٜدكتي دياخيا بًٛترترضأ ّاددتترترضا تم ،شذٛترترُٓيا سٜدترتركة ١ترتركٜسا فيٚ زادترترلسلاا داترترُتعإ ؛ددترترعتلما ٞترتر لخا ٣س ترترؿيا جاترترعيسلما ٢ترترًع ا ١ٜداعيا ( OLS ) ١ترٝ لخا :١ٝقاٜسيا غٝؿيا َٔ شذا ١حلاح اٜستج تمٚ ، ( Linear ) ١ترُٝتٜزا ًٛياٚ ، ( Log ) ٤استررإ دترعيٚ . صٖاترترلجا ٞ٥اترترؿصلإا سَاترترْبريا ٍلاترترخ ٔترترَٚ ،جلاٚاترترلذ ٠دترترع ( SPSS ،) لإا زادترترؾ 21 ١ ٝترترؿيا ٕأ دترتررٚ ،قت ٝترترؿيا ٢ترترًع ٥اتٓيا ٌكفأ ٞ عة تيياٚ ١ُ٥لاَ سخنلأا دترضًي وتريذٚ علاتر ٚد بٛن ١ياد ٢ًع ٜٔدُتعَ ؛١ُٝتٜزا ًٛيا ١ ٝؿيا ٖٞ س .١كً لما اٗةزٛؾ في جاد تلما ٍاُعتضا ٔع ٠داع أػٓة تييا ٌناػلما َٔ 7 . لإا رثأ : لولأا جذونولا يلاجملإا يللمحا جتاولا في دحاو هاع ءاطبإ ةترفل يلاجملإا يللمحا جتاولاو ةيحايسلا تاداري : 7.7 . ريدقت :لولأا جذونولا لإا سترترحأ ٌترترخ ٞياترترجملإا ٞترترًلمحا سةاترترٓيا في دترترصاٚ ّاترترع ٤اترتر يإ ٠ةترترفي ٞياترترجملإا ٞترترًلمحا سةاترترٓياٚ ١ٝصاٝترترطيا جاداسترترٜ :١ٝياتيا ١ياديا شذُٛٓي Lnyt = B0 + B1Lnx1 + B2Lnyt-1 + E…………(01)

لأا جاٚذ ٍٚادلجا ٢ًع ٤آيٚ ّاقز ( 02 ، 03 و ، 04 ) :ٕأ قبة ،ٞياٛتيا ٢ًع R2= 99.2 % F= 943.602 d.w= 2.508 لجا ٚد ٍ ِقز 19 Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1

(Constant) 1,466 ,315 4,657 ,000

LNX1 ,345 ,041 ,332 8,478 ,000 ,344 2,910

lny2 ,726 ,040 ,709 18,109 ,000 ,344 2,910

a. Dependent Variable: LNY

لجا ٚد ٍ ِقز 13 Model Summary b Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the Estimate

Change Statistics

Durbin-Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change

1 ,997a ,993 ,992 ,04962 ,993 943,602 2 13 ,000 2,508

a. Predictors: (Constant), lny2, LNX1 b. Dependent Variable: LNY

لجا ٚد ٍ ِقز 14 ANOVA

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1

Regression 4,646 2 2,323 943,602 ,000b

Residual ,032 13 ,002

Total 4,678 15

a. Dependent Variable: LNY b. Predictors: (Constant), lny2, LNX1

3.7 . ا يرسفتلا لإ :لولأا جذونولل يئاصح ٞياترجملاا ٞترًلمحا سةآيا قي ارَٛ ٟٛٓعَ طابةزا درٜٛ ْ٘أ لىإ س٥اتٓيا جزاغأ دكي ( Y ) جاداسترٜلاا ٔترَ ٌترنٚ ، ١ٝصاٝطيا ( X1 ) لإا ًٞلمحا سةآياٚ ٞياجم ( Yt-1= y2 ) ١ترٜٛٓعَ ٣ٛتترطَ دترٓع دترصاٚ ّاترع ٤ا يإ ٠ةفي ( 0.001 ) غترًي دترٝص ، دٜدضتيا ٌَاعَ R2 ( 99.2 )% ٞقابيا ٕأ اُن ، ( 0.08 ) .٣سخأ ٌَاٛعي ٣صعٜ زابتخإ ١ُٝق ٕإ F ( 943.602 ) ١ترٜٛٓعَ ٣ٛتترطَ دترٓع ١ياد ( 0.001 ) ٙزادتركَ ٞترًعف دترٜدك ٌترَاعفٚ ، ( 99.3 )% ، شذٛ لٝفٛة ٠دٛر ٢ًع ٍدٜ اَ ٖٛٚ ٕاترف ويرترن ،دترصاٚ ّاترع ٤اتر يإ ٠ةترفي بٛضترؿلما ُٞتٜزاتر ًٛيا ٞتر لخا زادترلسلاا ١ترترُٝق ( Durbin-Watson ( ) 2.508 ) دٛترتررٚ ّدترترع ٢ترترًع ٍدترترٜ اترترَ ؛١ترترٝيٚدلجا ١ترترُٝكًي ٢ترترًعلأا دترترلحا ٔترترَ برترترنأ ٞترترٖ تيترتريا ، .٤ا خلأا قي ٞةاذ طابةزا ٜٔابتيا ِدكة ٌَاعَ ١ُٝق ٚدبة اُن VIF لإا ١ًكتترطلما جاد تترلما َٔ ٌهي ٞترًلمحا سةاترٓياٚ ١ٝصاٝترطيا جاداسترٜ لإا ١ُٝكيا َٔ ٌقأ )دصاٚ ّاع ٤ا يإ ٠ةفي ٞياجم 10 .١ًكتطلما جاد تلما قي ٞ خ شاٚدشا دٛرٚ ّدع ٢ًع ٍدٜ اَ :ٞياتيان شذُٛٓيا اتهْ ً٘ٝعٚ Lnyt = 1.466 + 0.345 Lnx1 + 0.726 Lny2…………(2) yt = e1.466 . x10.345 . y20.726 ……….…..(3) 2.7 . :لولأا جذونولل يداصتقلاا يرسفتلا شذُٛٓيا اطص دحأترة دٛرٚ سطفٜ تريجإ ١ٝصاٝترطيا جاداسترٜلإي دبترن ٞيا ( X1 ) لإا ٞترًلمحا سةاترٓيا في ٌترع في ٞياترجم ا ًٞلمحا سةآًي دصاٚ ّاع ٤ا يإ ٠ةف دٛرٚ لإ .شذُٛٓيا في ٣سخلأا جاد تلما قٚ ١ياص فيٚ ٞياجم جاترترْٚسَ شذٛترترترًُٓي ٜٔسترترطفلما ٜٔد تترترترلما ( لإا ٞصاٝترترترطيا داسترترٜ ( X1 ) لإا ٞترترترًلمحا سةاترترٓيا ، يإ ٠ةترترترفي ٞياترترجم ّاترترترع ٤اترتر دصاٚ Y2 ) ا ٞترًلمحا سةاترٓيا ترَ ١ترٜدسا ١قلاع ا لإ ٞياترجم ( YT ) د تترَ ٛترٖ ٟداترؿتقلاا ٛترُٓيا ٢ترًع ادحأترة اترُٖسخنأٚ ، سةآيا ( y2 ) . 3 . جذونولا لإا يللمحا جتاولا ينب طابترلاا ةفوفصم :يىاجلا لإاو )عبات يرغتم(يلاجم ةيلكلا ةيداصتقلاا تايرغتلما ضعب عم ةيحايسلا تاداري : لإا سترترحأ ِٝترترٝكة ٌٝبترترض في ٛترترُٓيا ٢ترترًع ١ترترًٝهيا ١ٜداترترؿتقلاا جاد تترترلما ٔترترَ ٣سترترخأ ١ترترعُٛلد ترترَ ١ٝصاٝترترطيا جاداسترترٜ لما زادترلسلاا شذٛترُٓي ١ْاعتترضلاا تم ،ٟداترؿتقلاا ٞترتريٚ ٚزاتري ٔترَ ٌترن تيترضازد ٢ترًع اداترُتعا ١ترقلاعيا وترًة سٜدتركتي ،ددترعت ( Barro et lee ) ويٚ اشاٜاٛيٚ ٜٔافٝيٚ ، (

Levine, Loayza et Beck ) 11 ٛيٛترؾ شذٛتر ّاددتضا اةداعأ قتًيا ، ( Solo ) :ٞترترٖٚ ،ٟداترؿتقلاا ٛترترًُٓي اترًٗٝع لترفتلما زداترترؿلما شذٛترُٓيا ارترٖ ُٔترتركة دترقٚ ،١ترترضازديا ترَ اترضآتٝي ٘ترترًٜدعة دترعي ٛترًُٓي

ٞرزاترترترلخا لماترترترعيا ٢ترترترًع حاترترترتفْلاا زادترترتركَ عاترترٝكَٚ ،ٟسترترترػبيا ٍاترترترلما عأزٚ ،ٟداترترترلما ٍاترترترلما عأز في ٞترترتر لاا زاُختترترضلاا لإاٚ : ٞياتيا شذُٛٓيا في قَٛ ٖٛ اُن ،١ٝصاٝطيا جاداسٜ Y = F ( TOUR, BC, INV ) ……….……….. (04) :ٕأ دٝص Y : ٞياجملاا ًٞلمحا سةآيا ٔع برعة TOUR : ١ٝصاٝطيا جاداسٜلاا ٔع برعة x1 . BC : ٟزازتيا ٕاصٝلما فياؿي ٘ٓع دبعتيا تم ٟريا ٞرزالخا لماعيا ٢ًع حاتفْلاا ٔع برعة INV : جازاُختضلاا ٞياجماي ٘ٓع دبعتيا تم ٟريا ٟدالما ٍالما عأز في زاُختضلاا زادكَ ٔع برعة . :اٝ٥اؿصا ١قلاعيا وًة ٔع برعة ١ٝياتيا ١يادياٚ Lny= B0 + B1 Lnx1 + B2 Lnx2 + B3 Lnx3 +E……..(05) 7.3 . :يىاجلا جذونولا ريدقت جئاتى في طاتربةزلاا ١فٛفترؿَ ٔترَ تركتٜ دترٝص ،اتر ١ٜدطفتيا ٠زدكيا افةزا لىإ ١ٝنًٛطيا ١يداعلما سٜدكة س٥اتْ دػة ٍٚدلجا ( 05 ) ٟدسترا طاتربةزا دتررٜٛ ٍاترخلما ٌٝبترض ٢ترًعف ،تعبتري اٗكعي جاد تلما ِظعَ قي طابةزلاا جلاَاعَ ١ٜٛٓعَ لإا ًٞلمحا سةآيا َٔ ٌن قي ٟٛق ٞياجم ( Y ) لإا ، جاداسترٜ ١ٝصاٝترطيا ( X1 ) ، إ جازاُختترضلاا ٞياترجم ( X3 ) ٘ترتُٝق ثتر ًيٚ :ٞياٛتيا ٢ًع ) 0.865 ) ، ( 0.983 ) . لإا ٞترًلمحا سةاترٓيا ٔترَ ٌترن قتري تترضٛتلما مٛترف طاتربةزا دٛتررٚ كتٜ اُن ٞياترجم ( Y ) ٟزاترزتيا حاترتفْلااٚ ( X2 ) ٘ترترتُٝق ثترتر ًي ٟرترترياٚ ( 0.658 ) لإا قترتري ويرترترنٚ . ١ٝصاٝترترطيا جاداسترترٜ ( X1 ) ٟزاترترزتيا حاترترتفْلاا ، ( X2 ) ترترَ ٟٛترترقٚ إ ٞياترترجم جازاُختضلاا ( X3 ) :ٞياٛتيا ٢ًع ٘تُٝق ث ًي دٝص ، ( 0.693 ) ، ( 0.809 ) . :ًٜٞ اُن شذُٛٓيا سٜدكة ٌخُتٜٚ Lny = 4.088 + 0.079 ln x1 + 0.085 ln x2 + 0.669 ln x3 ………(06) y= e4.088 . x10.079 . x20.085 . x30.669 ………...… (07) لجا ٚد ٍ ِقز 15 Correlations LNY LNX1 LNX2 LNX3 LNY Pearson Correlation 1 ,865** ,658** ,983** Sig. (2-tailed) ,000 ,004 ,000 N 17 17 17 17 LNX1 Pearson Correlation ,865** 1 ,693** ,809** Sig. (2-tailed) ,000 ,002 ,000 N 17 17 17 17 LNX2 Pearson Correlation ,658** ,693** 1 ,541* Sig. (2-tailed) ,004 ,002 ,025 N 17 17 17 17 LNX3 Pearson Correlation ,983** ,809** ,541* 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,025 N 17 17 17 17

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

ِقز ٍٚدلجا

16

: Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Change Statistics

Durbin-Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 ,996a ,992 ,990 ,05741 ,992 522,834 3 13 ,000 1,379 a. Predictors: (Constant), LNX2, LNX3, LNX1 b. Dependent Variable: LNY

ِقز ٍٚدلجا

17

: Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

T Sig. Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 4,088 ,235 17,430 ,000 LNX1 ,079 ,042 ,093 1,861 ,085 ,253 3,948 LNX3 ,669 ,035 ,829 19,371 ,000 ,345 2,899 LNX2 ,085 ,020 ,146 4,173 ,001 ,518 1,929 ِقز ٍٚدلجا 18 : ANOVAa

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1

Regression 5,169 3 1,723 522,834 ,000b

Residual ,043 13 ,003

Total 5,212 16

a. Dependent Variable: LNY

b. Predictors: (Constant), LNX2, LNX3, LNX1 3.3 .لا يرسفت لإا يئاصح ل جذونول يىاجلا : ٍٚدلجا جاْاٝي َٔ كتٜ ( 08 ) زاتربتخا ١ترُٝق ٕأ دٝص ،زدكلما زادلسلاا شذٛ ١ٜٛٓعَ F ( 522.834 ) ١تريلاد جاذ إ ١ٜٛٓعَ ٣ٛتطَ دٓع ١ٝ٥اؿص ( 0.001 ) ٍٚدلجا َٔ كتٜ اُن ، ( 07 ) ١ٜٛٓعَ ثترياخيا دترلحا اترٗٝف اف زادلسلاا ٌَاعَ لإا ٌترَاعَ ادترع اترَ ١ٝصاٝترطيا جاداسترٜ ( X1 ) ٟأ ٟٛترٓعَ دتر (tx1= 1.861) ١ترٝيٚدلجا ١ترُٝكيا ٔترَ ٌترقأ ٙزاترتربتعا ٔترهلٚ ١ٜٛٓعَ ٣ٛتطَ دٓع اٜٛٓعَ 10 % ، ١فٝعكيا ١ُٖاطلماي سطفٜ ارٖٚ داسٜلإي ٞصاٝطيا ( X1 ) لإا ٞترًلمحا سةآيا في ٞياترجم ( Y ) . لإا في ٠داٜش ٟأ ٕأ ،ٟأ لإا ًٞلمحا سةآيا في ادر ١فٝفا ٠داٜش لىإ ٟدلىة ١ٝصاٝطيا جاداسٜ .ٞياجم اَأ ١ُٝق Durbin-Watson ف ثتر ًي دك ( 1.379 ) ٞياترتيايٚ ،١ترٝيٚدلجا ١ترُٝكيا ٔترَ برترنأ ٙرترٖٚ ٌتربكْ H0 :∂=0 ٟأ قي ٞةاذ طابةزا درٜٛ لا ٞقاٛبيا ، ٕذإ ف شذُٛٓيا سترطفٜ 99 % ٞترًلمحا سةاترٓيا في د تتريا ٔترَ ٞياترجملإا ٙسترٗظة اترُن ١ُٝق R2 .٘ةاذ ٍٚدلجا في ظٜ اترُن ٞتر خ شاٚدشا ١ًهترػَ دٛتررٚ ّدع َٔ ِ سيايٚ ٍٚدترلجا في سترٗ ( 06 ) ٕأ VIF ٌترقأ .٠سػع ١ُٝكيا َٔ 2.3 . :يىاجلا جذونولل يداصتقلاا يرسفتلا  ٞصاٝترترطيا داسترترٜلاا ١ًكتترترطلما جاد تترلما ( X1 ) ، ، ٟزاترترزتيا ٕاصترٝلما فياترترؾ ( X2 ) جازاُختترترضلاا ٞياترترجما ( X3 )) اترتر ١ٜدسا ١قلاع .ٟداؿتقلاا ُٛٓيا َ

 اترترترٗةاْٚسَ ٞياترترترجمإ ٞترترترٖ ٛترترترُٓيا في ادحأترترترة اترترترٖسخنأٚ ،ٟداترترترؿتقلاا ٛترترترُٓيا ترترترَ ١ترترترٜدسا ١ترترترقلاع اترترتر ١ترترترفًتدلما جازاُختضلاا ( X3 ) ٟأ ( B1,B2,B3 ) ٟٚاطة ( 0.669 ، 0.085 ، 0.079 ) .اٝةةيا ٢ًع  دحأترترة سترترٗظٜ داسترترٜلاا ٞصاٝترترطيا ( X1 ) دترترٓع ٌترتربكة ٘ترترتٜٛٓعَٚ ٝعترترق 10 % داترترؿتقلاا ١ترتربٝنةي ترترراز ارترترٖٚ ، مٛفة ٠دبن ١بطٓي جاقٚسلمحا ٢ًع دُتعٜ ٟريا ٟس٥اصلجا 95 .% 2 . جذونولا حلاجلا : تاووس سخم للاخ ةيحايسلا تاداريلإل ةيلبقتسلما ميقلا ريدقت : لاٛيدترَ سترٗظة تيترياٚ ،جاٛٓترض ظترخم ٍلاترخ ١ٝصاٝطيا جاداسٜلإي ١ًٝبكتطلما ِٝكيا سٜدكة ٞياتيا شذُٛٓيا ٌخل اٗة ٍٚادلجا َٔ 09 ،) 10 ،) 11 ). :ٞياتيا ٌهػيا ٢ًع شذُٛٓيا ١ياتن ٔهل دٝص LnX1(t)= B0 + B.t + E ………(08) : ٕأ دلز َ٘ٓٚ ( 09 ... ) ... ... X1(t) = eB0. eB.t تٜٛعتي َٔ ٌن ِٝق B ٚ B0 ٍٚدلجا َٔ ( 10 ) :دلز ١يداعلما في X1(t) = e3.957. e0.117.t ……..(10) ِقز ٍٚدلجا 19 : Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Change Statistics Durbin-Watson

R Square Change F Change df1 Df2 Sig. F Change

1 ,872a ,760 ,744 ,34181 ,760 47,565 1 15 ,000 2,011 a. Predictors: (Constant), T b. Dependent Variable: LNX1 ِقز ٍٚدلجا 01 : ANOVAa

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1 Regression 5,557 1 5,557 47,565 ,000b Residual 1,753 15 ,117 Total 7,310 16 a. Dependent Variable: LNX1 b. Predictors: (Constant), T ِقز ٍٚدلجا 00 : Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 3,957 ,173 22,820 ,000 T ,117 ,017 ,872 6,897 ,000 1,000 1,000 a. Dependent Variable: LNX1 دترٝص سترٗظٜ ٍٚادترلجا ٔترَ ( 08،09،10 ) ١ترترضازديا ٌترلذ ٠سٖاترظيا في ٠سفٛترتلما ١ترَٝٓصيا ١ترطًطيا ّاددتترضايٚ ، - لإا ١ترترُٝق سٜدترتركة جاٛٓترترض ظترترخم ٍلاترترخ ١ٝصاٝترترطيا جاداسترترٜ - دترترٜدك ٌترترَاعَ دترترٓعٚ R2 ( 74.4 )% ١ترترٜٛٓعَ ٣ٛتترترطَ دترترٓع ( 0.001 ) جاترترْاٝبي اترتركفٚٚ ، ٍٚدترترلجا ( 10 ) ١ترتريداعلما في تٜٛعتياترتريٚ ، ( 02 ) جاترترْاٝبيا ٢ترترًع ٌترترؿلس ٠زدترتركلما جاٛٓترترطيا ددترترعي :١ٝياتيا

ِقز ٍٚدلجا 09 : ًَٕٛٝ :٠دصٛيا ١ٝصاٝطيا جاداسٜلإاي لىبٓتيا )ٞهٜسَأ زلاٚد ١ٓطيا ( t ) ١ٝصاٝطيا جاداسٜلاا X1(t) 2014 2015 2016 2017 2018 429.7 483 542.9 610.3 686.1 ٍٚدترترلجا ٔترترَ مترترصلاٜ ( 12 ) لإا ١ترترُٝق دترترٜاصة ٞترترهٜسَأ زلاٚد ًٕٛٝلماترتري اترترٗتُٝق ثبترترطص تيترترياٚ ،١ٝصاٝترترطيا جاداسترترٜ عاترضلأا ١ٓترترطي ١ترتياخيا زاعترضلأايٚ 2013 ١ًٝبكتترطَ ٠ةترترف ٍلاترخ ، ٠ةترترفيا ٍلاترخ ٟأ جاٛٓترض ظترترخم غترًبة ( 2014 -2018 ) ، لإا ٠داٜش قٛة ٘ٝفٚ ٔترَ ٠داترٜصيا ثترعقٛة دترٝص سترخو ّاترع َٔ ١ٝصاٝطيا جاداسٜ 326 ّاترع زلاٚد ٕٛترًَٝ 2013 ٠ةترف ١ترٜاْٗ لىإ ١ضازديا 429.7 ّاع زلاٚد ًَٕٛٝ 2014 ٍٚدترلجا في قبترَ ٛترٖ اُن ١ٝقابيا جاٛٓطيا في ١ٝياتتَ جاداٜش ثعقٛة ِح ، ( 12 ) لىإ ثًؾٚ ٢تص ، 686.1 ّاع زلاٚد ًَٕٛٝ 2018 لإا ٙرٖ ٢كبةٚ. لأا جاترعا كياي ١ترْزاكَ ١ضٝضترغ در جاداسٜ ٣سترخ دٛرٚ َ إ لإا ٙرٖ ١فعاكَ ١ْٝاهَ جاداسٜ إ ِتٖا اذ أ .س٥اصلجا في ١صاٝطياي سخن ةتمالخا : ٤ٛترتركيا تًٝترترطة ٕإ ٢ترترًع حأترترة ٍلاترترخ ٔترترَ سترتر٥اصلجا في ٟداترترؿتقلاا ٛترترُٓيا ٢ترترًع ٞصاٝترترطيا طاترترػٓيا سترترحأ لإا د سترترٜ ا جاد ،١ٝصاٝترترطيا ٞياترترجمإٚ ٞترترًلمحا سةاترترٓيا ٢ترترًع ٟزاترترزتيا ٕاصترترٝلما فياترترؾٚ ،جازاُختترترضلاا ٠ةترترفيا ٍلاترترخ ٞياترترجملإا ( 1997 -2013 ) ، ١ترترضازديا ٙرترٖ ٔترترَ ظٝ٥ستريا فدترتر ا ٛترٖ ٕاترن . بًٛترترضأ ّاددتترضا تم وترتريذ لترٝكك ٌٝبترض فيٚ زادترلسلاا ٞترتر لخا ؛ددترترترعتلما ا ١ترترترٜداعيا ٣س ترترترترؿيا جاترترترترعيسلما ٢ترترترًع اداترترترترُتع ( OLS ) ٞترترترترقاٜسيا شذٛترترترترُٓيا داترترترُتعا تمٚ ،شذٛترترترترُٓيا سٜدترترترتركة في ُٞتٜزا ًٛيأ ( Log ) .علا ٚد بٛن ١ياد ٢ًع ٜٔدُتعَ ٔترَ ٌترهي ٞياتريجا دحأترة دٛتررٚ ٢ترًع س٥اتٓيا جدنأ دٝص إ ٢ترًع ٟزاترزتيا ٕاصترٝلما فياترؾٚ جازاُختترضلاا ٞياترجم لإا ًٞلمحا سةآيا ا ١ٜٛٓعَ ّدع جسٗع آُٝي ،ٞياجم لإ دٚدص في ١ٝصاٝطيا جاداسٜ 0.05 دٚدترص في اتر ٛبق ٔترهل تييا ، ١ٜٛٓعَ ١رزد 0.10 لإا ١ُٖاطَ ١بطْ س ؿي سطفٜ ارٖٚ ، لإا ٞترًلمحا سةاترٓيا في ٞصاٝطيا داسٜ جاد تلماتري ١ترْزاكَ ٞياترجم .٣سخلأا ١ٜداترترؿتقا ١ترترَاعدن ١ٝصاٝترترطيا آتترترضاٝض في سترترظٓيا ٠داترترعإ لىإ ١ترترضًلما ١ترتررالحاي ٍٛترتركيا لىإ س٥اترترتٓيا ٙرترترٖ اترترْدٛكةٚ )اكٜٓ لا تفْ ٠زداتربَ ستر٥اصلجا في ١صاٝترطيا ٕٛترهة ٞترهيٚ .ّاتر ا اتر كيا ارترٖ ٔترَ ٠دافتترضلاا ١ترؾسف ٝٝتركة ٍدي ، ،ٍٚلىترطلما تٝتر دتياٚ ١َادتترضلاا ٢ترًع صترٝنةيا َٔ دي لا ،تفٓيا ا كي اٜشاَٛ اٜداؿتقا اعا قٚ ٟداؿتقلاا ِعدًي آترؾ ١صاٝطيا زابتعاٚ ،١ٝبٓرلأاٚ اَٗٓ ١ًٝلمحا ١ٝصاٝطيا جازاُختضلاا ٝزػةٚ ١ ترػْطي ٞترطٝ٥ز ىسترلذٚ ١ٝترطفآة ١ع .٣سخلأا جاعا كياٚ

تلااحلااو عجارلما : 1 . ١صاٝطيا" ،دُلذ ٞصادَ ٚ ٞغاٝعيا زاشزش قاٛيا :١َادتطَ ١ٝصاٝض ١ٗرٛن س٥اصلجا في ١ٜٚاسضؿيا ، "مافواٚ "ٞيسعيا ٌبكتطلما" ١ًلد ، 433 عزاَ ، 2015 ، ف 43 . 2 . رسلما ظفْ ف ، 44 . 3 . ، رسلما ظفْ ف 44 -46 . 4 . ١ٜدٛعطيا ١ٝيسعيا ١هًُلما في ٟداؿتقلاا ُٛٓياٚ ١ُٝٓتيا في ١صاٝطيا سحأ"،ٟزاخٛي دُلذ دُٝلحا دبع ١ًبع ( 2010 -1991 ) ، " ٠زازتياٚ داؿتقلاي ١ًُٝعيا ١ًلمجا ، ف 837 . 5 . ،"سؿَ في ٟداؿتقلاا ُٛٓيا في ٞصاٝطيا طاػٓيا سحأ ِٝٝكة" ،٠ًٛٝع دٝطيا لٝفٛة آٜش ١ٝيسع ١ٜداؿتقا ذٛبح ، ددعيا 65 ،٠سٖاكيا ، 2014 ف ، 69 -70 .

6.John R.Hicks, The teory of Wages,London:Macmillan,1932

7 . Paul A. Samuelson, Interaction Between the Multiplier Analysis and the Principle of Acceleration, Review of Economics and

Statistics,Vol.21,1939,p66

8-Roy F. Harrod, The trade Cycle: An Essay, New York: M. Kelley, 1961, P.209.

9 . ،صْاٜٗاْ شزٛر ١ٜداؿتقلاا ١ٜسظٓيا ذٜزاة ا ،سػًٓي ١عَالجا زاد ، لإ ،١ٜزدٓهض 1982 ف ، 99 . 10 . ا جاضاٝض ،سكؾ ١ياٖٚ ارز ١يداع لإ ١ٝصاٝترطيا ١ترُٝٓتيا ٢ًع اٖسحأٚ ٠دٜدلجا حلاؾ ،سترؿَ في ١ٜداترؿتقا مازٚأ ١ًترطًض ، 37 جاترضازدياٚ ذٛترضبيا صترنسَ ، ،٠سٖاكيا ١عَار ،١ٝيالماٚ ١ٜداؿتقلاا 2007 ف ، 8 .