Centre Ing Centre Ing Centre Ing
Centre Ingé é é énierie et Sant nierie et Sant nierie et Sant nierie et Santé é é é
CNRS UMR 5146 – INSERM IFR 143
Stéphane Avril
Utilisation de l'imagerie pour identifier les propriétés élastiques
des tissus mous du corps humain
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Démarche générale
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Principe
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Problématiques et objectifs
Incertitude sur les conditions aux limites Incertitudes de mesure
Prise en compte de la totalité de l’image dans le recalage
Lois de comportement mécanique in vivo des tissus mous
Extension à des cas non statiques Extension au 3D
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Application 1
Premier exemple d’application :
La plaque d’athérome de l’artère carotide
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Context
Complete narrowing Complete narrowing
or or
Ripping Ripping- -off off
Early narrowing Early narrowing Healthy artery Healthy artery
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Data
Current diagnosis
[Staikov et al. 2000]
Examination Criterion
Surgical intervention if:
Degree of narrowing > 60 %
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Data
Future diagnosis
[Staikov et al. 2000]
Examination Criteria
Surgical intervention if:
Degree of narrowing > 60%
Mechanical properties of the plaque
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Measurement method
Measurement of the wall motion from dynamic MRI using the
optical flow
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
General objective
Estimation of mechanical properties:
Solving the inverse problem
Time ?
Accuracy ?
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Inverse approach
initial
θ r
1
i i i
θ r + = + ∆ θ r θ r
exp erimental
U r
FE computation
Minimise J2 with Levenberg-Marquardt
No
Yes
identified
θ r
J 2 < ε a
ε b
θ <
∆ r
( )
∑ =
−
= N
i
i
simulated i
erimental U U
J
1
exp 2
No Yes
simulated
U r
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
12
Idealised 2D model
66% stenosed carotid artery
Healthy
Healthy artery artery Lipidic
Lipidic core core Diseased
Diseased tissue tissue
Linear elastic: (E, v) Plane strain
Uniform pressure Isotropic
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Synthetic data
Poisson ratios:
All set to 0.49 Young moduli:
Healthy Healthy artery: E=600 artery : E=600 kPa kPa Lipidic Lipidic core: E=10 core : E=10 kPa kPa
Diseased Diseased tissue: E=800 kPa tissue: E=800 kPa
FE computation:
FE computation: FE computation:
FE computation:
130,000 Quadrangle quadratic elements
Interpolation:
Interpolation: Interpolation:
Interpolation:
Voxel size
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Objectives of the study
Trade-off:
Identification time
Identification time VS Identification accuracy Identification accuracy
FE mesh:
Identify Young moduli only. A priori mechanical properties: Poisson ratios estimation?
MRI spatial resolution: voxel size ?
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Identification time and accuracy for different meshes
-2,00%
-1,50%
-1,00%
-0,50%
0,00%
0,50%
1,00%
1,50%
CPE6 1000
CPE6 5000
CPE6 15000
CPE6 40000
CPE8H 1000
CPE8H 5000
CPE8H 15000
CPE8H 40000
500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000
Error on healthy artery Error on lipidic core Error on diseased tissue Time (s) FE model
Triangles
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Identification time and accuracy for different meshes
-2,50%
-2,00%
-1,50%
-1,00%
-0,50%
0,00%
0,50%
1,00%
1,50%
CPE6 1000
CPE6 5000
CPE6 15000
CPE6 40000
CPE8H 1000
CPE8H 5000
CPE8H 15000
CPE8H 40000
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000
Error on healthy artery Error on lipidic core Error on diseased tissue Time (s) FE model
Triangles Quadrangles
θ i ε
∆ < r
J 2 < ε
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Influence of Poisson ratios
Identification quality for different Poisson ratios
-100,00%
-80,00%
-60,00%
-40,00%
-20,00%
0,00%
20,00%
40,00%
60,00%
80,00%
100,00%
0.45 0.48 0.49 0.499
Error on healthy artery Error on lipidic core Error on diseased tissue
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Effect of the voxel size
Identification quality and time for different voxel sizes
-2,00%
0,00%
2,00%
4,00%
6,00%
8,00%
10,00%
1 mm 0,5 mm 0,25 mm 0,125 mm
-200 0 200 400 600 800 1000
Error on healthy artery Error on lipidic core
Error on diseased tissue Time (s)
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Conclusion
Conclusion: Identification trade-off quality vs time
FE mesh choice for sufficient quality:
1000 Quadratic quadrangles = 400 s / Acc<0.4%
Importance of Poisson ratios estimation.
Perspectives: More realistic data Noisy data
Scarce data 3D effects
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Application 2
Deuxième exemple d’application :
Les tissus mous du mollet sous l’effet de la compression élastique
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Contexte
Maladie Maladie veineuse veineuse
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Le mollet : un cœur périphérique
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Vers la contention sur mesure
DISPOSITIF DE MESURE DE PRESSIONS VEINEUSES :
PCT/FR00/01956 (2001)
CONTENTIOMETRE : CONTENTION ADAPTEE PCT/FR07/000372 (2007)
Nécessité de résoudre des
problématiques scientifiques du domaine de la mécanique
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Problématiques
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Identification à partir de l’imagerie
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives
Remerciements
Vol. 10, pp 7-13, 2009.
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Mise en donnée
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Méthode inverse
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Résultats de l’identification
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Modèle 3D : résultats
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Modèle 3D : résultats
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Modèle 3D : discussion
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Modèle 3D : discussion
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Conclusions et perspectives
Recalage du modèle sur les images scanner
Vers une carte des pressions internes du membre
« compressé »
Couplage avec les
écoulements veineux…
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
CANUM Carcans - 3 juin 2010 - Stéphane Avril
Remerciements
Étudiants : Laura Dubuis, Laura Bouten, Sarah Lemonnier, Didier Bardel, Alexandre Franquet Collègues : Pierre Badel, Johan Debayle, Sylvain
Drapier, Fabien Schneider, Rodolphe Leriche
Médecins : Jean-François Pouget, Serge Couzan, Christian Boissier
Financement : grant ANR-08-6JCJC-0071-01, Région Rhône-Alpes, Ganzoni France.
Démarche générale
Principe
Problématiques et objectifs
Application 1
Context Current diagnosis Future diagnosis Measurement method General objective Inverse approach Idealised 2D model Synthetic data Objectives of the study FE model
Influence of Poisson ratios Effect of the voxel size Conclusion
Application 2
Contexte
Le mollet : un cœur périphérique Vers la contention sur mesure Problématiques
Identification à partir de l’imagerie Mise en donnée
Méthode inverse Résultats de l’identification Modèle 3D : résultats Modèle 3D : discussion Conclusions et perspectives Remerciements
