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Habituation à la ventilation non invasive diagnostiquée par diagrammes de récurrences et entropies de Shannon

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Academic year: 2022

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Texte intégral

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Habituation ` a la ventilation non invasive diagnostiqu´ ee par diagrammes de r´ ecurrences et entropies de Shannon

H. Rabarimanantsoa1, C. Letellier1, L. Achour2, A. Cuvelier3, & J.-F. Muir3

1 CORIA UMR 6614 — Universit´e de Rouen, BP. 12, 76801 Saint-Etienne du Rouvray cedex

2 ADIR Association — GRHV UPRES EA, Universit´e de Rouen

3 Service de Pneumologie — CHU de Rouen rabari@coria.fr

Initialement introduits pour visualiser les propri´et´es de r´ecurrence des syst`emes dynamiques [1], les diagrammes de r´ecurrences sont aujourd’hui commun´ement interpr´et´es par des indices statistiques. Parmi eux, l’entropie de Shannon dont une nouvelle d´efinition a ´et´e donn´ee r´ecemment afin qu’elle soit corr´el´ee au plus grand exposant de Lyapunov [2], nous permet de quantifier objectivement le succ`es d’une ven- tilation non invasive. La ventilation non invasive consiste `a apposer un masque au patient (insuffisant respiratoire) et `a lui relier un ventilateur qui lui insuflera de l’air `a sa demande. La r´eussite de la ventila- tion non invasive d´epend en grande partie de la synchronisation entre les appels inspiratoires du patient et le d´eclenchement du ventilateur [3]. Deux entropies de Shannon — SP et ST — respectivement calcul´ees `a partir de la pression a´erienne et de la dur´ee des cycles ventilatoires issus du circuit de ventilation ont per- mis de quantifier le taux d’asynchronismes patient-ventilateur et la variabilit´e respiratoire du patient [4].

En tra¸cant une carte d´efinie sur ces deux entropies, il est possible de d´eterminer l’´etat m´ecanique des inter- actions patient-ventilateur. En effet, les patients pr´esentant deux entropies SP et ST faibles repr´esentent des patients habitu´es `a la ventilation, ils sont synchronis´es au ventilateur et respirent r´eguli`erement. A l’inverse, des patients avec deux entropies ´elev´ees sont des patients qui ne sont pas habitu´es au ven- tilateur ou pour lesquels le ventilateur est mal r´egl´e. Des patients peuvent ´egalement avoir une seule des deux entropies ´elev´ee selon la fa¸con dont ils g`erent leur ventilateur ; certains n’arrivent pas `a ˆetre synchronis´es mais respirent r´eguli`erement, d’autres maintiennent leur rythme respiratoire r´egulier bien que des asynchronismes restent pr´esentspour d´eclencher le ventilateur. Il est donc possible de proc´eder `a des s´eances de ventilation et/ou modifier les r´eglages du ventilateur pour habituer le patient afin que le patient atteigne la zone optimale d´efinie par deux entropies inf´erieures `a 1, ce qui repr´esente moins de 10

% d’asynchronismes et une faible variabilit´e respiratoire. Parmi les sujets sains test´es, certains arrivent `a s’habituer, d’autres pr´esentent une ventilation optimale d`es la premi`ere s´eance tandis que ceux restants n’arrivent pas `a s’habituer.

R´ ef´ erences

1. J.-P. Eckmann, S. Oliffson Kamphorst & D. Ruelle, Recurrence Plots of Dynamical Systems,Euro- physics Letters,4, 973-977, 1987.

2. C. Letellier, Estimating the Shannon entropy : recurrence plots versus symbolic dynamics,Physical Review Letters,96, 254102, 2006.

3. L. Achour, C. Letellier, A. Cuvelier, E. V´erin, J.F. Muir, Asynchrony and cyclic variability in pressure support noninvasive ventilation,Computers in Biology and Medicine,37, 1308-1320, 2007.

4. H. Rabarimanantsoa, L.Achour, C. Letellier, A. Cuvelier & J.F. Muir, Recurrence plots and Shannon entropy for a dynamical analysi of asynchronisms in mechanical noninvasive ventilation,Chaos, 17, 015113, 2007.

Références

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