• Aucun résultat trouvé

Proposition de Stage

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "Proposition de Stage"

Copied!
1
0
0

Texte intégral

(1)

Centre National de Recherches Météorologiques

CNRM 42 av. G. Coriolis 31057 Toulouse-cedex

Tél. : 05.61.07.93.70

www.umr-cnrm.fr/

Proposition de Stage

Titre du stage : Etude de la variabilité spatio-temporelle des précipitations estivales dans le bassin versant de l’Arve à Chamonix.

Nom et statut des responsables de stage : Thomas Condon (IGE) - Isabelle Gouttevin(CEN) Vincent Vionnet (Université du Saskatchewan)

thomas.condom@ird.fr --- 04 76 51 49 36 isabelle.gouttevin@meteo.fr ---- 04 76 63 79 08

Lieu du stage : IGE - 54, rue Molière - Domaine universitaire 38400 Saint Martin d'Hères

Sujet du stage :

La quantification des précipitations en zone de montagne revêt de nombreux enjeux tant pour l’estimation de la ressource en eau, que pour la prévision d’aléas tels que les crues ou les laves torrentielles.

Afin d’améliorer la compréhension des gradients spatiaux des précipitations en zone d’orographie complexe, nous chercherons à comparer les précipitations du modèle de prévision numérique du temps AROME développé par Météo-France (Seity et al., 2011), avec des mesures in-situ acquises sur les périodes estivales entre 2012 et 2018 dans le cadre des projets SM3A Arve (resp. : S Morin, D. six, I. Zin) et LABEX OSUG@2020

« Caractérisation des écoulements dans l’Arve » (resp. : T. Condom). Cette analyse sera conduite à différentes échelles temporelles, de l’échelle horaire à l’échelle saisonnière, et en confrontant les résultats aux situations synoptiques, via par exemple les types de temps. Différentes échelles spatiales seront aussi considérées, afin d'appréhender la capacité d'AROME à représenter la précipitation locale et les évènements précipitants à l’échelle d’un bassin versant de 200 km2. A cet effet, un modèle hydrologique simple et pré-existant au stage, le modèle J2000-Rhone (Branger et al., 2018), pourra être utilisé.

Profil requis :

PFE Ingénieur, Master 2 Sciences de l’Environnement ou Statistiques Références :

Seity, Y., Brousseau, P., Malardel, S., Hello, G., Bénard, P., Bouttier, F., Lac, C. & Masson, V. (2011). The AROME-France convective-scale operational model. Monthly Weather Review, 139(3), 976-991.

Branger, F., Gouttevin, I., Tilmant, F., Cipriani, T., Barachet, C., MOntginoul, M., Le Gros, C., Sauquet, E., Braud., I and Leblois, E. (2018). A distributed hydrological model to assess the impact of globa change on water resources in the Rhone Catchment. Proceedings of I.S. Rivers 2018, 4-7 June 2018, Lyon, France, available at : http://www.graie.org/ISRivers/docs/papers/2018/25A55-008BRA.pdf.

Informations pratiques :

Durée du stage : ~ 4 – 6 mois (1er semestre 2019).

Salaire : Indemnités légales.

Les candidatures+CV sont à envoyer à isabelle.gouttevin@meteo.fr et thomas.condom@ird.fr

Références

Documents relatifs

Etant donné qu’il existe deux archives de génération diffé- rente (réanalyses ERA-40 et NCEP/NCAR), la sensibilité de cette méthode de prévision au choix de l’archive a été

Déformation exx (à la base des piliers : jusqu’à -0,25 mm/m) Déformation eyy (à la base des piliers : jusqu’à -0,5 mm/m) Déformation ezz (à la base des piliers : jusqu’à

Actuellement la prévision des précipitations à Météo-France et dans les autres Services Météorologiques opérationnels à travers le monde repose essentiellement sur des méthodes

Le modèle à grande échelle (maille équivalente de l'ordre de 120 km de côté à nos latitudes) EMERAUDE, mis en service fin 1984, vient de devenir global (il était

Le principe de la prévision est le suivant : on décompose le champ prédictand à l'aide d'une Analyse en Composantes Principales afin d'éliminer les fluctuations ponctuelles de

La seule originalité dans notre approche a été d'établir un catalogue informatisé des situations atmosphériques et averses journalières pour les trente dernières années

Facteurs influençant la prévision des précipitations La dynamique de l'atmosphère joue un rôle essentiel pour la prévision des précipitations et notamment l'évolution de la

Pearce, Rowe et Stewart (1980) ont enfin montré que, pendant la nuit, l'évaporation de l'interception est aussi rapide que le jour, ce qui confirme encore le fait que l'apport