Périurbain et Méditerranée 2011-2016

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Périurbain et Méditerranée 2011-2016

Michel Moulery

To cite this version:

Michel Moulery. Périurbain et Méditerranée 2011-2016. Séminaire Ecodeveloppement, Institut Na- tional de la Recherche Agronomique (INRA). Montpellier, FRA., Apr 2017, Avignon, France. 21 p.

�hal-01595368�

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Séminaire Ecodeveloppement Lundi 03 avril 2017

Retour d’expérience du projet de recherche DAUME (Durabilité de l'agriculture (Peri) urbanisée en Méditerranée) 2011-2016

Relations villes/agriculture périurbaine (ANR)

Michel Mouléry / Retour d’expérience du projet de recherche DAUME (Durabilité de l'agriculture urbanisée en Méditerranée )

Michel Mouléry

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La ville au Moyen-âge (rappel) : fonction politique , religieuse , marché ,éducation, protection (ville compacte  (remparts) Avignon).

Michel Mouléry / Retour d’expérience du projet de recherche DAUME (Durabilité de l'agriculture urbanisée en Méditerranée ) 2

Apparition du péri_urbain env 1920 (États-Unis)

 Ford construction automobile (vitesse 60-70km/h) -> assemblage d’une voiture en 93 minutes (assemblage rapide)

 Disponibilité des revenus moyens  achat voiture

 34000 Nouveaux puits de pétrole (source énergie) créés par Rockefeller Standart Oil

 Construction des routes  implantation des entreprises en dehors des villes  création de résidences et (villa avec jardin)

 En France a cette date périurbanisation impossible, guerre 14-18 (routes

défectueuses).

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 Niveau de vie s’améliore (les trente glorieuses 1945 – 1975)

 Création des ZUP (zones à urbaniser en priorité)

 Accès à la société de consommation (voiture)

 Copie du modèle américain (résidences)

étalement urbain la ville s’agrandit  nouvelle spatialité se crée en France…

 Entreprises

Le périurbain « espace intermédiaire entre la ville et les zones rurales qui est un espace difficile à définir ».

Apparition du périurbain en France – 1960

Qualité des paysages Étalement des villes (compacte à diffuse)

Pollution (voiture) & coût (nouvelle infrastructure)

Disparité de l’agriculture

Périurbain (un enjeu social)

De nos jours

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Le périurbain comme objet d’étude : comment le mesurer ?

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 France INSEE (effet de distance, mobilité pendulaire domicile-travail) = Une commune périurbaine au sens de l'INSEE voit au moins 40 % de sa

population résidente ayant un emploi, travailler dans le pôle urbain ou dans les communes attirées par celui-ci.

 L’Angleterre , Pays de Galles (référentiel de densité), méthode multi- échelle) sont découpés sur 35 millions de cellules de un hectare (Bibbly, 2013). En partant du centre de chaque cellule, il calcule de deux cents mètres à mille six cents mètres une densité correspondant au nombre de logements par hectare.

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Le périurbain comme objet d’étude

• Dans la littérature scientifique (Web of sciences) le mot clé périurbain est associé à plusieurs sous thématiques : agriculture, , maladies …

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Le projet de recherche DAUME (2011 – 2016) l’agriculture périurbaine en méditerranée

6

Expansion spatiale urbaine forte (Brueckner

et al, 2000).

Perte agriculture périurbaine , Fragmentation naturel (Weber,2010)

Partie Recherche (peu de publications

agriculture périurbaines en

Méditérannée)

Brueckner, J. K. (2000). Urban sprawl: diagnosis and remedies. International Regional Science Review, 23(2), 160e171.

Weber, C., Dong Binh Tran, T., & Skupinski, G. (2008).

Urbanisation et Changement du Paysage à Strasbourg entre 1986 et 2006.

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7

1-3 pilotés par l’unité Écodéveloppement 2 Université Larbi Ben M'Hidi

4 École nationale d’Agronomie, Meknès 5 UMR Tetis de Montpellier

6 Land Lab, École Supérieure Sant’Anna

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État de l’art

(étalement urbain, périurbain, métriques paysagères)

Méthodes et outils : Télédétection , matrice de transition et métriques

paysagères Observations du terrain de

Constantine

Objectif Analyse diachronique du changement de l’occupation sur sol (urbain, agricole, naturels, sols nus)

Question de recherche : Quelles sont les dynamiques spatio- temporelles de l’occupation du sol ville/agriculture/naturel pour

les six terrains et comprendre les déterminants.

Ma démarche sur le terrain de Constantine en analyse spatiale la première année : travail personnel

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TRAVAIL EN AUTONOMIE

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9

Validation Marc Cote (Géographe, Université Aix en Provence)

Ma responsabilité dans le choix des méthodes et outils, analyse diachronique de l’occupation du sol par télédétection

Ma méthode classification supervisée, outils

MULTISPEC

Ma recherche : Images spatiales Landsat (30m) , temporalité

(25 ans)

Emprise 500 km2

1987 2011

1

2

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Mouléry Michel INRA – Écodéveloppement –

Avignon 10

Constantine Bati % (2011) Agri % (2011) Naturel %

(2011) Sols nus % (2011)

Bati % (1987) 99,68 0 0 0,3

Agri % (1987) 19,35 64,46 14,87 1,31

Naturels %

(1987) 7,97 21,91 69,79 0,33

Sol nus %

(1987) 48,25 36,66 1,81 13,28

Je caractérise les

changements de

l’occupation du sol

(matrice de transition)

3

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11 11

Ma responsabilité dans le choix des méthodes et outils métriques paysagères (suite)

Outils fragstat – appel réseaux (test sur deux exemples d’indicateurs ,

notions de voisinage ,

fragmentation)

Indice de voisinage

Indice de fragmentation

https://www.umass.edu/landeco/research/frag

stats/fragstats.html

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Ma responsabilité au sein du groupe Proposition d’une méthodologie à

Meknes

Création d’un groupe analyse spatiale (Animation, transmissions des

connaissances , planification , élaboration des comptes – rendu)

Terrains Responsables Terrains

Constantine

M. Mouléry (C. Napoleone (Économiste).

Meknès Jean-Pierre Chéry (géographe – UMR Tetis

Montpellier).

Montpellier

André Bouchier (Statisticien) Pise E. Marraccini (Agronome,

Inra Metafort) Avignon Esther Sanz Sanz (Doctorante) et M. Mouléry.

Madrid Esther Sanz Sanz (Doctorante).

Résultats, publications, séminaires européens.

Choix définitifs des métriques paysagères Comparaison et analyse entre terrains Ma démarche en analyse spatiale

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• Les résultats avec le groupe en analyse

spatiale

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Matrice de Transition

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1987 - 2011 % Agriculture (1987) en bâti (2011)

% Maintient de l’agriculture

% Agriculture (1987) en Naturels (2011)

% Agriculture 1987 en Sols nues (2011)

Constantine 12,81 42,68 9,85 0,87

Pise 4,81 59,6 9,18 0,11

Montpellier 10,12 32,59 5,92 0,49

Avignon 7,8 49,15 3,32 0,47

Madrid 10,67 8,75 4,3 9,35

Meknès 3,23 61,2 3,23 4,38

 Pise : Maintien de l’agriculture (petite ville) beaucoup de réseaux de développement ….

 Montpellier : perte de 4000 ha – zone agricole forte urbanisation (déplacement de l’agriculture)

 Avignon -> artificialisation , route de Marseille, (zone mont ventoux)

 Madrid : agriculture a fortement disparu.

 Constantine : saturation logement , création d’une nouvelle ville

 Meknès : déplacement des terres cultivées plus loin de la ville

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Au regard de la littérature (Lausch et Herzog, 2002 op.cit.; Bailey et al., 2007;

Hepcan, 2012), et sachant que nous voulions caractériser le lien entre villes et agricultures sur le bassin méditerranéen et à des échelles de régions six

métriques paysagères ont été retenus par le groupe en analyse spatiale.

15 PD (Patch density – densité des taches) : nombre de taches (pour 100 hectares) afin d’évaluer la fragmentation du paysage et des classes d’occupations du sol.

- LPI (Largest Patch Index - index de la tache paysagère la plus grande) : proportion de la plus grande tache de chaque classe d’occupation du sol, par rapport à la superficie totale du paysage. Cet indice nous permet de mesurer la dominance d’une classe dans le paysage.

- Circle_cv (coefficient de variation de distribution circulaire) : Cet indicateur calcule la surface de la forme / surface du cercle qui contient la forme. C'est un indicateur de l’allongement d'une forme.

- SHDI (indice de diversité de Shannon) : diversité d’un paysage mesurée par le nombre de classes contiguës.

Indice important puisque les systèmes agricoles ont tendance à se diversifier au contact des villes.

- IJI (index d’entremêlement et de juxtaposition) : Cet indice prend en compte les relations de voisinage entre les différentes classes d’occupation du sol. Il est calculé en pourcentage d’adjacence d’une classe et du reste des classes. Une valeur IJI égale à 100 indique une classe adjacente avec toutes les autres classes.

- AI (l’indice d’agrégation) : cet indice rend compte de l’agrégation du paysage pour une classe d’occupation du sol.

Ai = 100, lorsque une classe d’occupation du sol occupe tout le paysage.

Ces indices ont été calculés pour 1987 , 2011 pour tous les terrains et comparés entre chaque pays .

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Exemple de représentation spatiale avec l’indice de shannon

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Constantine 1987 Constantine 2011

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17

Madrid Forme Compacte.

Montpellier, Meknès L’agriculture préservée ? non déplacement Madrid agriculture moins fragmentée

Madrid 1987 tache importante agricole a disparu ( cause construction )

Montpellier: urbanisation station balnéaire accentué avec la grande motte Avignon : abandon agricole

Exemple comparaison pays (Pd = fragmentation , Lpi = + grande tache paysagére)

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18 18

Etalement urbain

Mouvements spatiaux (déplacements,

fragmentation, stabilité)

Nord abandon Sud (remise en

culture)

Tendance urbanisation (ZA

idem) , Constantine,

Avignon, Montpellier

(taille #)

Politiques publiques / occ du sol

Principaux résultats

Récapitulatif

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• 2011 (octobre) Cours université de Constantine – Géographe urbaniste (Algérie) : Présentation principe de la télédétection

• 2012 (mars) Meknès (Maroc) : Présentation & discussion travaux de recherche (Benjamin Bridet) -> création groupe analyse spatiale

• 2013 (septembre) Manchester (Angleterre) - Colloque IALE (Changing European Landscape)  (elisa marracini, Marta debollini, Davide Rizzo)

• 2014 (mars) Berlin Global Land Project - présentation Land uses change around

urban sprawl: comparison with remote sensing and landscape analysis between France and Spain (1980 - 2010) avec Claude et Esther .

• 2016 (septembre) – Journée CATI : périurbain, agriculture périurbaine : retour sur le projet de recherche DAUME.

• MOULÉRY M, E. Sanz Sanz et C. Napoléone (2015) . “How to evaluate land use

changes in the North / South of the Mediterranean region on the last 30 Years ? “.

GeoConnexion (London) , page 96 (voir m&moire de master)

• Marraccini E. Debolini M, MOULÉRY M, Abrantes, Bouchier A, Chéry Jp, Sanz Sanz E, Sabbatini G, Napoleone C (2015) . "Are there common features in land cover and

pattern changes in Western Mediterranean urban regions?" Applied Geography 62:

347-356.

• Future publication en cours avec Salah Bouchmal (Géographe, Constantine) …"Villes en parallèle", éditée à Paris et dirigée par Guy Burgel (Géographe, Nanterre).

(Claude, Rodolphe, Esther …)

Animation et ouverture scientifique à travers DAUME

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Publications propres à ce projet

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Ce que l’on a pas eu le temps de réaliser :

 Création d’un modèle statistique pour déterminer les relations

urbaines/agricoles commune à ces six terrains, en tenant compte des critères socio-économiques ou territoriaux tels que l’effet de la densité (surfaces constructibles), de la distance (point géographique le plus proche à une autoroute ou une route nationale), des déterminants de la population (âge revenu par secteur d’activité, résidence principale ou secondaire), d’activité agricole (revenus des terres), des zonages (inondations , risques) et de la nature géographique du lieu (pente, exposition au soleil, limites) …

Nouveaux projet de Recherche: Divercrop https://divercropblog.wordpress.com/

Remerciements : Tous les participants de l’équipe DAUME

http://www1.montpellier.inra.fr/daume/ , Monsieur Philippe Martin (Géographe, Avignon) pour les discussions sur le périurbain.

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