Paris Descartes Mathématiques et calcul Calcul de déterminants 1/20
1 Déterminants Définition
Propriétés des déterminants
Déterminant d’une matrice carrée Calcul des déterminants
Soit : E espace vectoriel de dimension 2 et B = (e~
1,e~
2) une base de E.
~ u= x
1e~
1 +y
1e~
2 et v~ = x
2e~
1 +y
2e~
2
deux vecteurs de E.
On appelle déterminant de (u,~ v~) dans la base B le nombre réel :
DetB(u,~ v~) =
x1 x
2
y1 y
2
= x
1y
2 −y
1x
2
Paris Descartes Mathématiques et calcul Calcul de déterminants 3/20
Déterminants Définition
Proposition : Le déterminant vérifie les assertions suivantes :
1. Pour tout vecteur u~ = x
1e~
1 +y
1e~
2 de E, DetB(u,~ u~) = 0
x1 x
1
y1 y
1
= x
1y
1 −y
1x
1 = 0
2. Pour tous vecteurs u~ = x
1e~
1+y
1e~
2, v~ = x
2e~
1+y
2e~
2 de E, DetB(u,~ v~) = −DetB(v,~ u~)
x2 x
1
y2 y
1
= x
2y
1−y
2x
1 = −
x1 x
2
y1 y
2
Paris Descartes Mathématiques et calcul Calcul de déterminants 5/20
Déterminants Définition
3. Soient :
~ u = x
1e~
1+y
1e~
2, v~ = x
2e~
1+y
2e~
2 et w~ = x
3e~
1 +y
3e~
2 ∈ E, α et β ∈ R :
DetB(u, α~ v~ +βw~) = αDetB(u,~ v~) +βDetB(u,~ w~), DetB(αu~ +βv,~ w~) = αDetB(u,~ w~) +βDetB(v,~ w~);
x1 αx
2 +βx
3
y1 αy
2 +βy
3
= x
1(αy
2 +βy
3)−y
1(αx
2 +βx
3)
= α(x
1y
2 −y
1x
2) +β(x
1y
3 −y
1x
3)
= α
x1 x
2
y1 y
2
+β
x1 x
3
y1 y
3
4. Si B0 = (e~0
1,e~0
2) est une autre base de E, alors : DetB(u,~ v~) = DetB0(u,~ v~)DetB(e~0
1,e~0
2)
~
u = x0
1e~0
1+y0
1e~0
2 et v~ = x0
2e~0
1+y0
2e~0
2 DetB(u,~ v~) = DetB(x0
1e~0
1+y0
1e~0
2,x0
2e~0
1+y0
2e~0
2)
= x0
1DetB(e~0
1,x0
2e~0
1+y0
2e~0
2) +y0
1DetB(e~0
2,x0
2e~0
1+y0
2e~0
2)
= x0
1y0
2DetB(e~0
1,e~0
2) +y0
1x0
2DetB(e~0
2,e~0
1)
= DetB0(u,~ v~)DetB(e~0
1,e~0
2)
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Déterminants Définition
Corollaire : Si B = {~e
1, e~
2} est une base de E : deux vecteurs, u~ et v~ sont colinéaires si, et seulement si :
DetB(u,~ v~) = 0
Soit B = {e~
1, e~
2, e~
3} une base de l’espace vectoriel E. Soient u~
1, u~
2 et u~
3 des vecteurs de E. Pour i ∈ {1,2,3}, on note (xi,yi,zi) des coordonnées de u~i dans la base B.
On appelle déterminant de (u~
1,u~
2,u~
3) dans la base B le nombre réel :
DetB(u~
1,u~
2,u~
3) =
x1 x
2 x
3
y1 y
2 y
3
z1 z
2 z
3
= x
1y
2z
3+x
2y
3z
1+x
3y
1z
2−z
1y
2x
3−z
2y
3x
1−z
3y
1x
2
= x
1
y2 y z 3
2 z
3
−y
1
x2 x z 3
2 z
3
+z
1
x2 x y 3
2 y
3
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Déterminants Définition
Proposition : Une base étant choisie dans E, de dimension 3, le déterminant de trois vecteurs de E vérifie :
1. Soient u~ et v~ des vecteurs de E.
DetB(u,~ u,~ v~) =DetB(u,~ ~v,u~) =DetB(u,~ v,~ v~) =0
2. Soient u~, v~ et w~ des vecteurs de E.
DetB(u,~ ~v,w~) =−DetB(v,~ u,~ w~) =DetB(v,~ w,~ u~)
3. Soient u~, v~, w~ etx~ des vecteurs de E, α et β des nombres réels : DetB(αu~+βv,~ w,~ x~) = αDetB(u,~ w,~ x~) +βDetB(v,~ w,~ x~) DetB(u, α~ v~+βw,~ x~) = αDetB(u,~ v,~ x~) +βDetB(u,~ w,~ x~) DetB(u,~ v, α~ w~ +βx~) = αDetB(u,~ v,~ w~) +βDetB(u,~ v,~ x~).
4. Si B0 = (e~0
1,e~0
2,e~0
3) est une autre base deE, pour tout (u,~ v,~ w~)de vecteurs de E,
DetB(u,~ v,~ w~) =DetB0(u,~ v,~ w~)DetB(e~0
1,e~0
2,e~
3)
Corollaire : Soit B = (e~
1,e~
2,e~
3) une base de E : trois vecteurs
~
u,v,~ w~, sont coplanaires si, et seulement si : DetB(u,~ v,~ w~) = 0
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Déterminants Définition
Soit B = {e~
1, e~
2, e~
3} une base de l’espace vectoriel E. Soient u~
1, u~
2 et u~
3 des vecteurs de E. Pour i ∈ {1,2,3}, on note (xi,yi,zi) des coordonnées de u~i dans la base B.
On appelle déterminant de (u~
1,u~
2,u~
3) dans la base B le nombre réel :
DetB(u~
1,u~
2,u~
3) =
x1 x
2 x y 3
1 y
2 y
3
z1 z
2 z
3
= x
1y
2z
3+x
2y
3z
1+x
3y
1z
2−z
1y
2x
3−z
2y
3x
1−z
3y
1x
2
= x
1
y2 y
3
z2 z
3
−y
1
x2 x
3
z2 z
3
+z
1
x2 x
3
y2 y
3
x1 x2 x3
x1 x2 x3 y1 y2 y3
z1 z2 z3
y y y
1 2 3
+ + +
−
−
−
z1 2y x3
x1 2z y3
y1 2x z3
x1 2y z3
y1 2z x
3
z1 2x y3
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Déterminants Définition
Soit E un espace vectoriel de dimension n, muni d’une base B = {~e
1,e~
2, . . . ,e~n}.
Soit une famille de n vecteurs de E : F = {~u
1,u~
2,· · · ,u~n}, On admet :
Théorème : Il existe une application φE 7−→ R qui vérifie : 1. ∀i (1 ≤ i ≤n), ∀~v ∈ E, ∀α ∈ R∗ :
φ(u~
1,u~
2,· · · , α.u~i+v~,· · · ,u~n) = αφ(u~
1,u~
2,· · · ,u~i, ,· · · ,u~n) + φ(u~
1,u~
2,· · · ,v~,· · · ,u~n) 2. Si pour i 6= j, u~i = u~j, φ(u~
1,· · · ,u~i,· · · ,u~j,· · · ,u~n) = 0 3. φ(e~
1,e~
2, . . . ,e~n) = 1 Le nombre φ(u~
1,u~
2,· · · ,u~n) s’appelle le déterminant de la famille F dans la base B. Noté : detBF.
Soit E un espace vectoriel de dimension n, muni d’une base B = {~e
1,e~
2, . . . ,e~n}.
Soit une famille de n vecteurs de E : F = {~u
1,u~
2,· · · ,u~n},
1. Si on permute 2 vecteurs de la famille, le déterminant est multiplié par −1.
2. Si on multiplie un vecteur par α, le déterminant est multiplié par α.
3. Si la famille F est liée, detBF = 0
Si on ajoute à un vecteur une combinaison linéaire des autres, le déterminant est inchangé.
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Déterminants Déterminant d’une matrice carrée
Soit M ∈ Mn(R).
On appelle déterminant de la matrice M, le déterminant des vecteurs colonnes de la matrice M, dans la base canonique de Rn.
Notation : det(M) Si M = aij1≤i≤n
1≤j≤n :
det(M) =
a11 a
12 · · · a
1j · · · a
1n
a21 a
22 · · · a
2j · · · a
2n
... ... ... ... ... ... ai
1 ai
2 · · · aij · · · ain
... ... ... ... ... ... an
1 an
2 · · · anj · · · ann
Soit M et M0 deux matrices de Mn et In la matrice identité.
É det(In) = 1
É M est inversible si et seulement si det(M) 6= 0
É det(MM0) = det(M)det(M0)
É Si M est inversible : det(M−1) = 1 det(M)
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Déterminants Calcul des déterminants
Pour une matrice M ∈ Mn où n > 2 on a le théorème suivant : Théorème : Pour tout déterminant D = aij1≤i≤n
1≤j≤n, on a :
∀j,(1 ≤ j≤ n), D =
n
X
i=1
(−1)i+jaij∆ij
Où ∆ij est le déterminant obtenu en supprimant de D la i-ième ligne et la j-ième colonne.
1 2 1 3
2 −1 0 −2
−1 1 −1 1
0 1 0 0
C2 C
2 −2C
1
C3 C
3 −C
1
C4 C
4 −3C
1
1 0 0 0
2 −5 −2 −8
−1 3 0 4
0 1 0 2
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Déterminants Calcul des déterminants
−5 −2 −8
3 0 4
1 0 2
(−1)1+2(−2)
3 4 1 2
= 4