Identification des param` etres du mod` ele de Lorenz en contexte perturb´ e, par une approche de strat´ egie d’´ evolution
Mangiarotti1& Schoenauer2
1 CESBIO, UMR 5126 UPS/CNRS/CNES/IRD, Observatoire Midi-Pyr´en´ees, 18 Av. Edouard Belin, 31401 TOULOUSE, France
2 INRIA Saclay Ile-de-France, LRI, Universit´e Paris Sud, 91405 Orsay cedex, France sylvain.mangiarotti@cesbio.cnes.fr
Un algorithme de strat´egie d’´evolution est test´e `a l’identification d’un mod`ele chaotique de petite dimension. Le mod`ele de Lorenz est choisi comme banc d’essai. La structure du mod`ele est suppos´ee connue et la variable x est prise comme seule source d’information compl´ementaire. Diff´erentes approches d’identification sont consid´er´ees, bas´ees sur une optimisation directe ou adaptative et en appliquant (ou non) un ajustement de trajectoire par un sch´ema tr`es simple d’assimilation de donn´ees. Les approches sont compar´ees en termes de robustesse au bruit. Les r´esultats sont analys´es en fonction du type de perturbation appliqu´e (bruits additif, multiplicatif ou combin´es) et de la taille des s´eries utilis´ees en entr´ee.
