STATISTIQUE ENVIRONNEMENTALE, VARIABLES NON- CORRÉLÉES : ENJEUX DE L’INTÉGRATION DES ENQUÊTES ENVIRONNEMENTALES AU PROGRAMME INTÉGRÉ DE LA STATISTIQUE DES ENTREPRISES (PISE) DE STATISTIQUE CANADA

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Herbert Nkwimi Tchahou - Martin Hamel

Division des méthodes d'enquêtes auprès des entreprises (DMEE) Statistique Canada

STATISTIQUE ENVIRONNEMENTALE, VARIABLES NON- CORRÉLÉES :

ENJEUX DE L’INTÉGRATION DES ENQUÊTES

ENVIRONNEMENTALES AU PROGRAMME INTÉGRÉ DE LA STATISTIQUE DES ENTREPRISES (PISE) DE STATISTIQUE

CANADA

OCT 2016

1 Statistics Canada • Statistique Canada

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OCT 2016 Statistics Canada • Statistique Canada

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Plan de la présentation

 Introduction, contexte et objectifs

 Enquêtes environnementales de Statistique Canada

 Enjeux de l’intégration

 Mot de la fin

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PISE : Programme intégré de la statistique des entreprises

Objectifs du PISE :

 Simplifier et normaliser les processus

 Réduire le fardeau de réponse des petites entreprises

 Moderniser infrastructure traitement

 Réduire les coûts des opérations et améliorer l’efficacité

Plateforme offrant un cadre normalisé pour le traitement des enquêtes économiques à Statistique Canada

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PISE : Caractéristiques communes des enquêtes

Base de sondage commune Registre des entreprises pour toutes les enquêtes du PISE

QE : mode de collecte pour toutes les enquêtes du PISE.

Facilite l’harmonisation des concepts et Contenus Questionnaires électroniques

(QE)

Méthodologie de traitement commune

Estimation en continue durant la collecte:

 Réduit les inventions manuelles , facilite le processus

 Donne un aperçu des estimations

Utilisation optimale de données

administratives Stratégie de remplacement fiscale permet la réduction fardeau de réponse

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Introduction, contexte, objectifs

Objectif :

Assurer l’intégration des enquêtes environnementales dans le PISE :

• Respecter des contraintes du PISE

• Ajuster la méthodologie au besoin

• Évaluer l’impact des changements

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Enquête sur l’eau dans les industries(EEI)

Données recueillies

• Quantité d'eau utilisée ainsi que les coûts, les sources, les traitements et l'évacuation de l'eau

Base de sondage & plan d’échantillonnage

• Trois secteurs industriels (trois enquêtes sous le même toit)

Centrales

thermoélectriques N

≈ 110 emplacements

Recensement n ≈ 110 emplacements

Extractions minières N ≈ 800

emplacements

STR n ≈ 380 emplacements

Manufacturier N ≈ 90 000 emplacements

STR avec seuil

d'exclusion à 5% n ≈ 5000 emplacements

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7

Enjeux I : intégration de l’EEI

Combiner trois enquêtes ? Entreprise comme unité d’échantillonnage ?

Au moins trois préoccupations

 Gestion efficace des ressources et de logistique

 Compromis entre cohérence et fardeau de réponse pour les entreprises complexes

 Stratification

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Gestion efficace des ressources et logistique Traitement actuel :

Trois enquêtes indépendantes et processus linéaire en parallèle

Traitement simultané nécessite :

Planification minutieuse et rigoureuse pour respecter les délais

Échantillonnage Traitement Estimation

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Compromis entre cohérence et du fardeau de réponse pour les entreprises complexes

 Échantillonnage par grappe

 Information recherchée disponible au niveau

emplacement

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Stratification

 Il existe des entreprises avec emplacements dans plus d’un secteur industriel

 Affecter une entreprise à une et une seule strate peut entrainer un biais de couverture pour les

deux autres composantes Décision finale :

• Trois enquêtes en une

• Emplacement comme unité d’échantillonnage

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Enjeux II: Plan avec seuil d’exclusion

Échantillon95

95%

5% ^�^�

�_� U

U

Hypothèse:

= f

�

_�

= �

_�

+ �

_�

Plusieurs approches pour estimer

 Ajuster les estimés par un facteur

 Modéliser la partie exclue

�

_�

= � �

_�

�= ^ ∑

�∈�_�

�

_�

/ ∑

�∈�_�

�

_�

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12

Enjeux II: Plan avec seuil d’exclusion

Avantages du seuil d’exclusion

 Allège le fardeau de réponse des petites entreprises

 Réduit les coûts associés à la maintenance de la base de sondage et à la collecte

 Réduit le problème de strates vides fréquent en pratique

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Enjeux II: Plan avec seuil d’exclusion

Il est suggéré l’utilisation de strate à tirage nul pour toutes les enquêtes avec un seuil d’exclusion de

10% basé sur le revenu

 Strate à tirage nul pour les composantes thermoélectriques et mines

 Augmentation du seuil de 5 à 10% pour manufacture

Défi : Comment estimer la strate à tirage nul?

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Estimation strate à tirage nul : Manufacture

Échantillon95

90%

5% ^�^�

�_� U

5% additionnel

 Utilisation des données collectées en 2011et 2013

 Contribution à l ’estimation de la partie additionnelle?

 Peut-ton compenser pour

cette partie par un facteur de

5% (basé su le revenu)?

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Estimation strate à tirage nul : Manufacture

Contribution (en %) du 5% additionnel pour la variable quantité d’eau prélevée pour les années 2011 et 2013.

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Contribution (en %) du 5% additionnel pour la variable quantité d’eau prélevée pour l’année 2011 avec intervalle de confiance

Estimation strate à tirage nul : Manufacture

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Des résultats similaires ont été obtenus pour les enquêtes thermoélectriques et extractions minières

Estimation strate à tirage nul

Conclusion: Ajuster par un simple facteur basé sur le revenu ne pourra pas

compenser la partie exclue

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Cas particulier : thermoélectriques

Scénario I : Traiter la strate à tirage nul par imputation

 Créer la strate à tirage nul avec le revenu comme variable auxiliaire

 Imputation historique avec tendance pour les unités exclues

On a un long historique de données car cette composante a toujours été un recensement

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Cas particulier : thermoélectriques scénario I

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Cas particulier : thermoélectriques

Scénario II : variable auxiliaire à partir des données historiques

 Quantité d’eau prélevée historique comme variable auxiliaire

 Créer la strate à tirage nul

 Calculer le facteur d’ajustement à partir de cette nouvelle variable

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Cas particulier : thermoélectriques scénario II

Publication vs nouvel estimé quantité d’eau (2013)

 Une unité de cette région a connu une augmentation de plus de 700 millions de mètres cubes entre 2011 et 2013

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Mot de la fin

 Exploration des défis à relever pour l’intégration des enquêtes environnementales dans le PISE.

 Ajustement par un simple facteur s’avère insuffisant pour compenser la strate à tirage nul.

 Insuffisance due, entre autres, au fait que la variable auxiliaire utilisée dans l’algorithme d’exclusion n’est pas bien corrélée avec les variables d’intérêt

 Explorer de nouvelles avenues : modélisation, autre source de données

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 For more information,  Pour plus d’information, please contact : veuillez contacter :

Herbert Nkwimi Tchahou : (001) 613-617-7486 herbert.nkwimitchahou@canada.ca

Martin Hamel : (001) 613-854-2827 martin.hamel@canada.ca