Gabriel KEPEKLIAN Responsable R&D

(1)

Grégoire WIBAUX 03.07.2012

03.07.2012

Quels modèles économiques pour le Big Data

Y a-t-il un ou des modèles économiques ? Comment créer/déliver/capturer de la valeur

à partir des big data ?

Big Data

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03.07.2012

Gabriel KEPEKLIAN Responsable R&D

gabriel.kepeklian@atos.net

(3)

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Désigne les masses de données auxquelles sont confrontés les acteurs du

secteur privé comme du secteur public et qu’ils veulent/peuvent exploiter

pour générer des

nouveaux business et/ou être plus efficaces.

Le Big Data : lieu d’innovation

4

(5)

Le Business model : lieu d’innovation

▶ Intuitivement, l’innovation en matière de BM semble être plus l’affaire des startups que celle des grands groupes industriels

▶ Freins aux BM d’innovation en contexte industriel :

– inertie d’une structure de plusieurs milliers de personnes

– poids d’investissements passés qu’on cherche à rentabiliser coûte que coûte – turn-over trop rapide des cadres supérieurs empêchant de lancer des

programmes ambitieux

– risque d’un impact négatif à court terme sur le cours de bourse

– difficulté à assumer des stratégies financièrement plus ambitieuses mais moins prévisibles…

▶ On comprend aisément qu’une équipe de 3 personnes, sans charges fixes, saura être plus agile qu’une multinationale…

▶ MAIS attention, le simple manque de culture de l’innovation en-dehors de ses

aspects purement technologique, est déterminant. (Cf. l’éternel débat entre

invention ou innovation).

(6)

Business model

(7)

1954, Peter Drucker

▶ Les origines de l’expression « business

model », qu’en français on peut traduire par

« modèle d'affaires », ou « modèle

économique » peuvent être situées dans les écrits de Peter Drucker.

– Tout travail peut être décomposé, analysé et amélioré.

– Toujours chercher à simplifier.

▶ Drucker, Peter, The Practice of Management, Harper and Row Publishers, 1954.

▶ La notion n’a vraiment pris de

l'importance que depuis 2000.

(8)

Ne pas confondre BM et BP

Logique de création de valeur pour les clients et de revenus

pour l’entreprise

Business Model

Mise en œuvre stratégique et opérationnelle de

cette logique

Business Plan

(9)

Définition

Un modèle économique (business model) décrit les principes selon

lesquels une organisation

– crée,

– délivre et

– capture de la valeur.

(10)

Big Data

(11)

B IG

D ATA

Technologies

Usages

Business

(12)

▶ Baisse drastique

– des coûts de production – et de stockage de la donnée

▶ Innovations disruptives

– dans les technologies de gestion de données

Des défis

12

B IG

D ATA

Challenges technologiques

(13)

▶ Entreprise et administration face au déluge de données

▶ Des situations à risque

– Sécurité (fraude, perte, …)

– Fiabilité (difficulté de voir les signaux faibles, …) – Réglementation, régulation

– Réputation (on ne peut pas tout contrôler)

▶ Des opportunités à saisir

– Passer de la donnée à l’information – Incuber de nouveaux services

Des enjeux

B IG

D ATA

Challenges économiques

(14)

▶ Des attentes des usagers et des citoyens qui tirent l’innovation :

– Cloud – XaaS – Mobilité

– Multi-écrans – …

Des ruptures

14

Challenges liés aux usages

Informa- tique

Héber- geur

Iaas public

Paas public

Saas public

Données Données Données Données Données

Applica- tions

Applica- tions Machine

virtuelle

Machine virtuelle

serveur Serveur Serveur Serveur Serveur

Stockage Stockage Stockage Stockage Stockage

Réseau Réseau Réseau Réseau Réseau

L’entreprise a le contrôle

Partage du contrôle avec le fournisseur

Le fournisseur de service a le contrôle Source : AFDEL

B IG

D ^ATA

(15)

Challenges liés aux usages Challenges économiques

Changement de paradigme

B IG

D ATA

Challenges technologiques – Machines / Réseaux / Software ne

structurent plus le business.

– Usages / Services /

Utilisateurs ont

pris cette place.

(16)

R O I

16

Machines / Réseaux /

Software

B ^IG D ^ATA

Volumes Efficacité

Return On Investment

R

Return On Data

O D

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03.07.2012

D ^ÉFINITION : B ^USINESS M ^ODEL

Selon une définition actuelle qui fait consensus, il s’agit d’un « outil » qui décrit la façon de créer,

délivrer et capturer de la valeur pour un acteur

économique ou un écosystème économique.

(18)

Emergence du concept de BM

▶ Technologiquement

– Les nouvelles technologies ont bouleversé les manières de concevoir la rentabilité de l’entreprise, de penser le prix d’un bien.

– Par exemple lorsque celui-ci est immatériel, copiable et transférable à l’envi.

▶ Economiquement

– 2000, la « nouvelle économie » : croissance effrénée et bouleversement du contenu des activités économiques (production, consommation et leur

financement).

– Le nouveau critère de performance de l’entreprise est la valeur et les opérations qui gravitent autour : sa création et sa gestion.

▶ Réglementairement

– L’entreprise est entrée dans un jeu de régulations et de dérégulations démultipliées sous les effets de l’apparition de nouvelles possibilités de générer des revenus et de la complexification des relations entre parties prenantes.

– Les états ont été obligés d’imposer certaines règles devant des abus. Mais ces

dispositions sont toujours arrivées après coup. La bulle Internet n’a pas été

anticipée.

(19)

Gabriel KEPEKLIAN Grégoire WIBAUX

03.07.2012

Business Model Canvas

Osterwalder’s tool

▶ Le modèle de référence Business Model

Canvas proposé par Osterwalder est basé sur une étude approfondie des

similarités d’un grand nombre de

conceptualisations de Business model.

▶ L’objectif de cet outil d’analyse est de

fournir une représentation simplifiée pour

appréhender la réalité sur un unique schéma.

(20)

blocs

(21)

SC – Les segments de clientèle

(22)

PV – Les propositions de valeur

(23)

CX – Les canaux de distribution

(24)

RC – Les relations avec le client

(25)

R€ – Flux de revenus

(26)

RES – Les ressources clefs

(27)

AC – Les activités clefs

(28)

PC – Les partenaires clefs

(29)

C€ – La structure de coûts

(30)

03.07.2012

Les segments de clientèle Les parte-

naires clefs

La structure de coûts

Les flux de revenus Les canaux

de distribution

Les relations avec le client Les activités

clefs

Les ressources clefs

Les propositions

de valeur

(31)

L’offre

Les canaux de distribution Les relations avec

le client

Les segments de clientèle

Les flux de revenus La structure de coûts

Les activités clefs Le réseau de

partenaires

Les ressources clefs

La matrice du Business Model

Brique de base

Brique de base Brique de

base Brique de

base

(32)

(33)

(34)

L’offre

Les canaux de distribution Les relations avec

le client

Les segments de clientèle

Les flux de revenus La structure de coûts

Les activités clefs Le réseau de

partenaires

Les ressources clefs

La matrice du Business Model

(35)

L’offre, la proposition de valeur

▶ Les applications de traitement des logs

– IP-Label (la qualité perçue), Wallix, Splunk, Loggly, SumoLogic, …

▶ Les applications verticales

– BloomReach (big data marketing), …

▶ Business intelligence

– Oracle, SAP, BO, Cognos, SAS, GoodData, …

▶ Analyse et visualisation

– Pikko, GreenPlum, Palantir, Visual.ly, …

▶ Fournisseurs de données – GNIP, INRIX, DataSift

▶ Analyse d’infrastructure

– Hortonworks, Cloudera, MapR,…

▶ Infrastructure opérationnelle – CouchBase, Teradata, 10gen, …

▶ Infrastructure as a Service

– Amazon web services, Infochimps, WindowsAzure, …

▶ Bases de données structurées – Oracle, MySQL, SQLServer, …

▶ Technologies

(36)

Les segments de clientèle visés

(37)

Les segments de clientèle visés

▶ Santé

– Chaque hôpital : 150 TB 650 TB en 2015 (imagerie médicale, données)

▶ Service client

– Il y a 4 ans 59% des clients quittaient leurs fournisseurs s’ils avaient une mauvaise prestation, aujourd’hui on est passé à 86%

▶ Assurances, administrations

– Elles font face à des fraudes en quantité croissante

▶ Services financiers

– L’information financière : par ex. le Dow Jones = 19.000 news par jour

▶ Grandes distributions

– Les ventes ratées pour défaut en stock représentent 170 M$ aux USA – L’analyse des tickets de caisse

▶ Télécommunication

– 5 milliards d’abonnés au portable qui attendent des services personnalisés

▶ Ministères

– La population de chaque pays, …

▶ Bibliothèques

– La pérennisation des fonds, des archives, …

▶ Etc.

(38)

▶ Les ordres de grandeur de notre monde

(39)

03.07.2012

Quelques chiffres

Source IBM

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Les ordres de grandeur

▶ Le volume de Big Data croît de 60% chaque année

▶ La valeur des données a dépassé celle du hardware

2015

20 Zetta (10

²¹

) 2030

1 Yotta (10

²⁴

)

(41)

Zoom : Diffuser des données

(42)

L’offre

Les canaux de distribution Les relations avec

le client

Les segments de clientèle

Les flux de revenus La structure de coûts

Les activités clefs Le réseau de

partenaires

Les ressources clefs

La matrice du Business Model

Collecter Traiter des log Appli verticales

Analyser Visualiser Interpréter

Structurer Stocker

Administration Média

Industrie Banque

Santé Distribution

… Self-service

Formation Support

Débit Performance

Espace Conseil

Calcul Stockage

B2B A2B Hébergeur

Datacenter HPC

Constructeur Opérateur Cloud

Maintenance de la plateforme Abonnement

Développement Exploitation

Valorisation des données Ventes / reventes

Lot / transaction

PI, Licences, loyers

(43)

Traitement de logs Applications verticales Business intelligence Analyse et visualisation

Analyse d’infrastructure Infra. opérationnelle Infra. as a Service Structuration Fournisseurs de données

Technologies

Petit aperçu du paysage Big Data

(44)

▶ Gratuité et applications et services spécialisés

▶ Gratuité et publicités

▶ Abonnement à des API

▶ Abonnement à d’autres fonctions

▶ Vente de data de qualité (premium) Des business model classiques web

44

Source : datamarket.com

(45)

03.07.2012

FREE > l’appât et ^l’hameçon

Le modèle

Key partners Key activities

Key resources

Value proposition Customer relationship

Channels

Customer segment

“BAIT”

PRODUCT

PATENTS

“HOOK”

PRODUCT or SERVICE

CUSTOMERS SEGMENT

REPEAT PURCHASE OF “HOOK”

SINGLE SALE /FREE “BAIT”

PRODUCTION And/or SERVICE DELIVERY

SUBSIDIZING OF BAIT PRODUCT PRODUCTION

+ SERVICES

BRAND

“LOCK IN”

Costs Revenues

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03.07.2012

FREE > Publicité

Le modèle multi-face

Key resources

Value proposition Customer relationship

Channels

P LA T F OR M C OS T

A D S P A C E + H IGH

F R E QU E N T A T ION A D V E R T IS E R S

P LA T F OR M

P R OD U C T OR

S E R V IC E C U S T OME R S

F R EE A D F E E S P LA T F OR M

MA IN T E N A N C E + D E V E LOP ME N T

C U S T OME R A QU IS IT ION C OS T S

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03.07.2012

Key partners Key activities

Key resources

Value proposition Customer relationship

Channels

Customer segment

Costs Revenues

PLATFORM MANAGEM E NT

PLATFORM MANAGEM E NT +

DEVE L OPM E N T

VALUE PROPOS IT I O N

#1

CUSTOME R SEGMEN T

#1

PLATFORM SERVIC E PROVIS I ON N I N G

PLATFORM PROMOTIO N

#2

CUSTOME R SEGMEN T

#2

#n

CUSTOME R SEGMEN T

#n

POSSIB L E FREE OFFER IF SUBSID I Z E D BY REVEN U E FLOW #1

REVEN U E FLOW #1

Le modèle multi-face

la généralisation

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03.07.2012

Key resources

Channels

Customer segment

Costs Revenues

FIXED COST

FREE BASIC SERVIC E

LARGE BASE OF FREE USERS

PLATFORM

PREMIUM

SERVIC E SMALL BASE OF

PAYING USERS

PAID PREMIUM SERVIC E S FREE BASIC SERVIC E S INFRAST R UC TU R E

MAINTE N AN C E + DEVE L OPM E N T

COST OF SERVIC E FOR FREE USERS COST OF SERVIC E

FOR PREMIU M USERS

FREE > FREEMIUM

Le modèle

AUTOMATE D &

MASS CUTOMIZ E D

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03.07.2012

Key resources

Channels

Customer segment

Costs Revenues

TELECOM EQUIPMENT

SUPPLIERS

NETWORK MAINTENANCE

MARKETING

VOICE DATA CONTENT

RETAIL ACQUISITION

RETENTION

INSTALLED CUSTOMER

BASE SERVICES

PROVISIONNING

CUSTOMER BASE

BRAND NETWORK MAINTENANCE MARKETING

NETWORK

VOICE DATA SERVICE REVENUES

Business Model dégroupé

L e B M t r a d i t i o n n e l d e s t e l c o s

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03.07.2012

Key resources

Channels

Customer segment

Costs Revenues

NETWORK OPERATO R S

SERVIC E REVEN U E S MARKETIN G

MARKETIN G

VOICE DATA CONTENT

RETAIL ACQUIS I T IO N

RETENT I O N

INSTAL L E D CUSTOME R

BASE

CUSTOME R BASE

BRAND

Business Model dégroupé

L’évolution…

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03.07.2012

Key resources

Value proposition Customer relationship

Channels

NICH E CONTEN T PROVID E R S

SELLING less OF MORE PLATFORM

MANAGEM E NT

PLATFORM MANAGEM E NT + DEVE L OPM E N T

LARGE SCOPE OF NICH E CONTEN T

INTER N E T

MANY NICH E SEGMEN T

PLATFORM A USER

GENER AT E D CONTENT

SERVIC E PROVIS I ON N I N G

PLATFORM PROMOTIO N

CONTENT TOOLS

PRODUCT IO N NICH E

CONTENT PROVID E R S

La longue traîne

Le modèle

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▶ Applications et services spécialisés

▶ Publicités

▶ Abonnement à des API

▶ Abonnement à d’autres fonctions

▶ Vente de data de qualité (premium) Des business model classiques web

52

(53)

(54)

03.07.2012

Thank you

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