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Academic year: 2022

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Externat Notre Dame test (1ere ES/L) Vendredi 4 octobre

Proposition de corrigé

Exercice 1 : (/ 6 points)

Une tombola comporte 50 billets. Trois billets permettent de gagner 2 e, deux billets per- mettent de gagner 5 eet un billet permet de gagner 10 e, les autres billets sont perdants.

Soit G la variable aléatoire qui, au tirage d’un billet, associe le gain correspondant.

1.a) Déterminer la loi de probabilité de G.

G 2 5 10 0

p(G=ai) 3 50

2 50

1 50

44 50 1.b) Déterminer l’espérance mathématique de G.

E(G) = 3

50×2 + 2

50×5 + 1

50×10 + 44

50×0 = 26

50 = 0,52

2) L’organisateur décide de vendre les billets au prix d’un euro. Quel est alors son gain moyen ?

Le gain moyen du joueur est de 0,52e; en vendant chaque billet à 1 e, l’organisateur va gagner en moyenne1−0,52 = 0,48 e par billet.

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Exercice 2 : (/ 4 points) On vous indique que la proportion de fumeurs dans la population est de 29 %.

Vous êtes médecin dans une entreprise de 150 salariés. Sur ces 150 salariés, 56 fument. Peut- on dire que le personnel de cette entreprise est représentatif de la population pour le critère

« être fumeur ou pas » ?

Votre chef de service à la médecine du travail vous demande s’il est utile d’intervenir dans cette entreprise, sachant qu’il doit choisir entre plusieurs entreprises pour mener une cam- pagne de sensibilisation des risques dus au tabac.

La proportion de fumeurs dans cette entreprise est 56

150 ≈ 0,373. Elle est plus importante que dans la population globale ; reste à savoir si c’est dû au hasard ou pas.

L’intervalle de fluctuation de la fréquence de fumeurs est :

p− 1

√n ; p+ 1

√n

=

0,29− 1

√150 ; 0,29 + 1

√150

≈[0,208 ; 0,372]

f = 0,373∈/ [0,208 ; 0,372] : cette entreprise n’est pas « conforme » par rapport au critère être fumeur ou pas.

On peut remarquer qu’on est à la limite ... si le budget pour mener la campagne de sen- sibilisation est important, on peut le faire dans cette entreprise, dans la mesure où cette entreprise à une fréquence de fumeurs vraiment supérieure à la norme, sans que cela soit uniquement dû au hasard. S’il est limité, il vaudra mieux cibler une autre entreprise qui aura une proportion de fumeurs très supérieure à la borne de l’intervalle de fluctuation.

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