Conception, Modélisation et Simulation de Systèmes de Production
CMOSISP 2010
Description du cours
Dipl-Ing. Michel Pouly Dr.-Ing. Naoufel CHEIKHROUHOU Laboratoire de Gestion et Procédés de Production
Cheikhrouhou / Pouly
Laboratoire de Gestion et Procédés de Production
Who’s Who ? Naoufel Cheikhrouhou
Ingénieur en génie industriel 1994
Ingénieur de production
Docteur en génie industriel 2000 INPG (F)
Professeur associé - IFMA (F)
Consultant en logistique industrielle
Responsable de l’équipe de gestion des opérations du Laboratoire de Gestion et Procédés de Production depuis 2001- EPFL
Cheikhrouhou / Pouly
Laboratoire de Gestion et Procédés de Production
1970 Ing. électricien dipl. EPFL 1970 – 1978 W+F Berne
Développement software real time pour appareils automatiques de mesure
1978 – 1985 Digitron AG Brügg
Systèmes flexibles d’assemblage pour l’automobile (FIAT, Opel, Daimler-Benz, BMW)
Magasins automatiques (IBM, Phillips) 1985 – 1988 Maillefer SA Ecublens
Systèmes automatique pilotage lignes de prod.
1988 – 1994 von Roll SA, Delémont
Systèmes d’automatisation pour imprimeries 1994 – Ingénieur-conseil indépendant
Chargé de cours EPFL
Michel Pouly
Motivation
La complexité de l’entreprise
Cheikhrouhou / Pouly
Laboratoire de Gestion et Procédés de Production
Description de la partie
« Conception » du cours
Conception et simulation des systèmes de production
Objectifs
Approche théorique et surtout pratique sur
– Influence du produit et de la R&D sur les systèmes de production – Evolution des systèmes de production
– Diagnostic des systèmes de production – Modélisation des systèmes automatisés – Flexibilisation des systèmes de production
– Optimisation des systèmes de production (méthode Toyota) – Gestion de projet
– Aide à la décision
Des cas pratiques et des exercices d’application
Visites d’entreprises
Expériences industrielles
Titre Détails
1. Influence du produit sur la production Analyse de la valeur, ingéniérie simultanée, différentiation retardée, industrialisation 2. Evolution des systèmes de production Taylorisme, Flexible Manufacturing et
Assembly systems, succès et échecs 3. Diagnostiquer un système de production Définitions, loi de Little pour les cas
théoriques, pire des cas et cas réaliste 4. Modélisation des systèmes automatisés
de production
Buts de la modélisation, machines à états finis, Stateflow©, aspects sécurité
5. A la recherche de flexibilité Approche HTO, méthodes de flexibilisation de la production, entreprises virtuelles 6. Optimiser la production 5S, SMED, Poka Yoke, Kaizen, AMDEC 7. Planification et gestion de projet Diagrammes de Gantt, PERT, analyse
probabilistique PERT, CPM
Plan de la partie conception du cours
Titre Détails
1. Influence du produit sur la production Analyse de la valeur, ingéniérie simultanée, différentiation retardée, industrialisation 2. Evolution des systèmes de production Taylorisme, Flexible Manufacturing et
Assembly systems, succès et échecs 3. Diagnostiquer un système de production Définitions, loi de Little pour les cas
théoriques, pire des cas et cas réaliste 4. Modélisation des systèmes automatisés
de production
Buts de la modélisation, machines à états finis, Stateflow©, aspects sécurité
5. A la recherche de flexibilité Approche HTO, méthodes de flexibilisation de la production, entreprises virtuelles 6. Optimiser la production 5S, SMED, Poka Yoke, Kaizen, AMDEC 7. Planification et gestion de projet Diagrammes de Gantt, PERT, analyse
probabilistique PERT, CPM
Plan de la partie conception du cours
Plan du cours…suite
Points importants à retenir 9. Résumé final
Méthodes SWOT, analyse de la valeur, décision multi- critères ELECTRE
8. Méthodes d’aide à la décision
Détails Titre
Cheikhrouhou / Pouly
Laboratoire de Gestion et Procédés de Production
Description de la partie
« Modélisation et simulation» du cours
Conception et simulation des systèmes de production
Cheikhrouhou / Pouly
Laboratoire de Gestion et Procédés de Production
Objectifs de la partie modélisation et simulation
Fournir les aspects méthodologiques et les connaissances de base pour l’utilisation efficace et correcte de la modélisation et de la simulation en gestion des systèmes de production et logistiques
Analyser et comprendre le fonctionnement des systèmes de production par leurs modèles
Apprendre à utiliser les outils les mieux adaptés pour concevoir, dimensionner et gérer des systèmes de production complexes
Apprendre à créer et à tester des scénarios de modes de fonctionnement et des décisions en gestion de production
Contenu
Les besoins élémentaires pour la compréhension et l’analyse du fonctionnement des systèmes de production (SP)
Les éléments théoriques en – Modélisation des systèmes – Évaluation des performances des SP – Réseaux de files d’attente
– Simulation
– Analyse statistique de résultats de simulation
Un support logiciel de simulation à événements discrets (ARENA)
Des cas pratiques et des exercices d’application
Interventions d’experts
Visites d’entreprises
Expériences industrielles
Cheikhrouhou / Pouly
Laboratoire de Gestion et Procédés de Production
Titre Détails
1. Introduction aux Systèmes de Production (SP)
Buts, Systémique, typologie des systèmes, organisation, flux, systèmes de gestion…
2. Maîtrise des flux Impératifs, facteurs d’influence, principes de la maîtrise des flux…
3. Eléments de statistique Variables aléatoires, lois de distribution, estimation, tests d’hypothèse…
4. Modélisation des SP Modèles analytiques (RFA), modèles de simulation, synoptique…
5. Projets de simulation Cycle de développement, étapes de mise en œuvre…
6. Simulation à événements discrets Événements, activités, échéancier, problèmes posés…
7. Simulation continue Principes, outils commerciaux, exemples de modèles…
Plan de la partie modélisation et simulation du cours
Cheikhrouhou / Pouly
Laboratoire de Gestion et Procédés de Production
Plan de la partie modélisation et simulation du cours
techniques d’optimisation locales vs. globales, Analyse de Perturbation…
14. Optimisation via simulation
Choix de paramètres, contraintes industrielles, mesure de performances industrielles 13. Dimensionnement des SP
Approches temporelles, équations d’état, variables de décision…
12. Simulation continue et hybride
Contrôle de l’aléatoire, corrélation, approches de comparaison…
11. Comparaison de systèmes via simulation
Conditions initiales, simulations terminantes, biais…
10. Cadre expérimental
Modélisation déterministe, Analyse de sensibilité, robustesse…
9. Vérification et validation
Analyse et réduction de variance, interprétation, réplications…
8. Analyse statistique
Détails Titre
Cheikhrouhou / Pouly
Laboratoire de Gestion et Procédés de Production
Philosophie du cours
Cours interactif
Équilibre entre cours et exercices/travaux pratiques
Utilisation pratique d’outils de simulation
Échange entre tous les participants – Forum Moodle (à venir)
– E-mails
Partage des résultats et expériences issues des tests
Travail en commun par projet
Effort personnel indispensable
Présence au cours nécessaire
Organisation
Salle de cours et de travaux : ELD 120/ ELD 020, MEB 331
Horaire : tous les lundis 13:00-16:00 jeudi de 15:00 à 17:00
Langue: Français (support de cours disponible en Anglais)
Chaque semaine un ou plusieurs volontaires prennent des notes et font un résumé à exposer au début du cours de la semaine d’après
Supports de cours à disposition
– Partie 1 et 2 sur le Web (http://lgpp.epfl.ch) -> enseignement -> cours à télécharger -> cours MOSISP et
-> conception, modélisation et simulation des systèmes de production
Des exercices donnés la semaine sont corrigés la semaine suivante
Questions à envoyer à naoufel.cheikhrouhou@epfl.chou à michel.pouly@epfl.chavec le sujet : ‘CMOSISP’
Cheikhrouhou / Pouly
Laboratoire de Gestion et Procédés de Production
Examen
Examen oral en 3 parties :
– Projet documentaire à développer et à présenter au cours du semestre (20%) – Projet de simulation à développer et à présenter au cours du semestre (40%) – Test de connaissances final à la fin du semestre (40%)
Projet documentaire
– Tirage au sort d’une description de projet en groupe – Présentation orale notée par les étudiants et les profs
Projet de simulation
– Tirage au sort d’une description de projet en groupe – Remise des fichiers des modèles et présentation orale
Test de connaissances
– Problème à traiter au tirage au sort sur l’ensemble du cours
Expert :
– Dr. Ian Stroud
