دور آليات دعم التشغيل ودعم الاستثمار في الحد من ظاهرة البطالة في الجزائر دراسة تحليلية قياسية وتنبيئية

(1)

:

(2)

I

(3)

(4)

(5)

V 1 . 2 . 1 . 2 . 1 . 2 .

(6)

VI

1

-11 : 1691 1611 35 12 : 1611 1666 36 13 : 2111 2111 38 14 : 43 15 : 44 19 : 54 11 : 1661 2111 59 11 : 70 16 : 76 11 : 78 11 : 79 12 : 80 13 : 84 14 : (CID) 84 15 : (CIP) 85 19 : (CFI) 85

(7)

VII 11 : (CTA) 86 11 : (ANSEJ) 86 16 : (CNAC) 87 21 : (TUP-HIMO) 87 21 : (DAIP) 88 22 : (DAIS) 88 23 : (IAIG) 89 24 : (ANGEM) 89 25 : 92 29 : ANOVA 93 21 : 93 21 : 100 26 : ANOVA 102 31 : 103 31 : CUSUM 106 32 : white 107 33 : theil 109

(8)

VIII 34 : 1613 2112 ) 110 35 : 111 39 : 111

2

-11 : UV 26 12 : 27 13 : 28 14 : 29 15 : 1691 1611 35 19 : 1611 1666 37 11 : 2111 2112 38 11 : 42 16 : 43 11 : 44 11 : CPE 1661 2111 59 12 : TUPHIMO 2111 2112 60 13 : DAIS 1666 2112 61 14 : IAIG 1661 2112 62

(9)

IX 15 : ANGEM 2115 2112 63 19 : CTA 2116 2112 64 11 : ANSEJ 1661 2112 64 11 : CNAC 2114 2112 65 16 : 72 21 : 73 21 : CUSUM 106 22 : 108 23 : 109 24 : 1613 2112 111

(10)

(11)

ب ‌

(12)

ت ‌   

‌

  

(13)

ث ‌

‌

   

‌

  

‌



(14)

ج ‌     (EVIEWS, RATS, SPSS)

‌

(15)

ح ‌

‌

   

‌

0791 8112 VAR 0791 8112

(16)

خ ‌

‌

 

(17)

(18)

(19)

18

1 .

1.1

 

1.1.1

16 59 2    1 2000 .237 2

Bureau international du travail, La normalisation international du travail, nouvelle série 53, GENEVE, 1953, p.p 48-49.

(20)

19

1.1.1

 15 64  L’office national des statistiques, l’emploi et le chômage, données statistiques, N° 226, éditions ONS,

(21)

20  

1.1.1

4 1997 257 5 257 6 239

(22)

21 7 257 258 8 852 852

(23)

22

1.1.1

9 ص 239 10 862 11 1997 310

(24)

23   60 65   1 . 8 . – 3 . 4 . 12 2000 38

(25)

24 … employment) (Job and 13 8224 82 32

(26)

25

1.1

14 1221 ص 123 15 23 .

(27)

26    1282 1233 11 ( 1683 -1625 ) ( 1183 -1122 ) ( 1118 -1283 ) 16 16 8221 3 .

(28)

27

1.1

( William Thompson 1128 -1233 ) John Gray) 1122 -1252 ) Thomas Hodgesin) 1112 -1262 ) 1284 1281 1231 1285 progrès techniques) (les 17 12 . 18 1 1

(29)

28

1285

19

P. SALAMA ET J.VALIER : une introduction à l’économie politique ,collection Maspero, 1974, p 89.

20 1211 ص 516 21 24 .

(30)

29 12 .

1.1

22 23 . 23 24 .

(31)

30 .  .       

(32)

31 

1.1

1.1.1

John f. Helliwell 24 2010 23 .

(33)

32

1.1.1

50 و 60

1.1.1

اهب 25 882 .

(34)

33

1.1.1

Malinvaud . 26 1212 2008 12 -2012 24 . 27 1222 -8224 8226 21 . 28

(35)

34 : : 29 8221 -8224 2005 -2009 8224 31 . 30 2005 . 52 – 51 .

(36)

35

1.1.1

M.Piore و P.B Doeringer ( 1997 ) ، كلذو دعب تاساردلا ةديدعلا يتلا اماق اهب ىلع داصتقلاا ،يكيرملأا امهو نم لئاولأا نيذلا اوماق ريوطتب ىنعم قوسلا يلخادلا . M.Piore 31

Eicher.J.E et Levy.Garboua, Economique de l'éducation, Edition Economica, Paris, 1979, P.60.

32

ص 33 .

(37)

36

1.1.1

M. Friedman

(38)

37

1 .

1.1

Okun 8.5 % 1 33 26 % 34 1224 61 . 35 64 36 66

(39)

38

1.1

8222 8224

37_{World Employment Report 2004 – 2005, P 84.}

(40)

39

(41)

40 (ala Taylor 1979) (Calvo 1981) 38_{Olivier Blanchard" European unemployment –the evaluation of facts and measurement" IDEAS –Working} paper 05-24 Massachusetts Institute of Technology October 10,2005 P.P 41-42

(42)

41

1.1

1244 UV U V (01) UV 141 .

1.1

PA. W. Phillips 1252 Economica 39 12 . u ةرغ اش لا ف ئاظو لا V نيلاطبلا ددع

(43)

42 1261 – 1251 R. Libsey Paul A. Samuelson R. M. Solow Phillips Curve (02) 1221 ، ص 362 . 40 361 . 0,8% -1% 5,5% 2,5% 2% u مخض تلا ل دع م ةلاطبلا لدعم

(44)

43 %5 %0,8 %-1 (03) 1221 ، ص 311 . A A B 41 311 . u مخض تلا ل دع م ةلاطبلا لدعم A B C

(45)

44

1.1

1262 Milton Friedman ڨ David Begg, و يلناتس رشيف Stanley Fischer و جيدور شوبنرود Rudiger Dornbusch ديدحتب لكشلا يلاوملا ةقلاعلل ةدجاوتملا نيب ،روجلأا ةلامعلا ةلاطبلاو . لكشلا مقر (04) : ةقلاعلا نيب روجلأا لدعمو ةلاطبلا

La source: David Begg, Stanley Fischer and Rudiger Dornbusch: Economics, Fourth Edition, op. cit. p. 473.

E E F N1 , N * ، دنعو ضارتفا ةدايزلا يف رجلأا يقيقحلا أجلي بابرأ لمعلا ىلإ صيلقتلا نم مجح ةلامعلا ديزيو عافترا ددع نيلاطبلا حبصتو ةفاسملا ةربعملا اهنع يه N2 , N1 . 42_{Milton Friedman: “The Role of Monetary Policy”, in: American Economic Review, March 1968, p.p 1- 17.}

ةي قيق حل ا رو جلأا لامعلا ددع لمعلا ىلع ضرعلا ىنحنم لمعلا ىلع بلطلا ىنحنم ققحملا فيظوتلا E F A B C

(46)

45

1.1

8223 ( FMI ) T T T-1 i t u x z Monastatiotis 8226 43 - 11 -12 8222 12

(47)

46

(48)

(49)

48

11 %

(50)

49

1 .

1.1

1691 -1691 ( 1691 -1691 ) ( 1691 -1699 ) ( 1691 -1691 ) .

1.1.1

( 1691 -1699 ) 1699 91.6 % .

1.1.1

( 1691 -1691 ) 1691 1691

(51)

50 (01) ( 1691 -1691 ) 1691 1611 1611 1616 1691 1698 1691 ( ) / 1911 3007 9399 9711 7991 5 279 ( ) / 619 671 991 699 993 1 129 ( % ) 99 18,6 22 11,1 16,30 8,70 21,40 (05) ( 1691 -1691 ) ( 1691 -1616 ) ( 1613 -1611 ) ( 1693 -1697 ) % 51.95 1,6 1691 -1696 11,8 1613 -1611 19,6 1619 -1696 33 18,6 22 11,1 6,3 8,7 21,4 0 5 10 15 20 25 30 35 1967 1973 1977 1979 1982 1984 1987 ةلاطبلا لدعم

(52)

51 1179 1691 1999 1611 1696 9973 99 % 1691 11 % 1611 1697 9.1 % . 1696 11.73 % 1691

1.1

1699 -1111 ( 1699 -1666 ) ( 1333 -1311 )

1.1.1

( 1699 -1666 ) ( 1699 -1666 ) (02) ( ) ( % ) ( 1699 -1666 ) 1699 1696 1661 1661 1661 1661 1668 1661 1669 1661 913 1120 1272 1263 1344 1519 1660 2124 2186 2257 1651 1951 1651 1359 1159 1951 1757 1959 1951 1959 1669 1666 2333 2516 1959 1659 44 1661 66

(53)

52 (06) : ( 1699 -1666 ) 16513 % 1988 9 5 %29 1666 500 000 1 000 1994 1998 يلاوح 400 000 600 000 15,2 18,1 19,7 20,3 21,3 23,1 24,4 28,3 28,1 28,3 28,6 29,3 0 5 10 15 20 25 30 35 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 ةلاطبلا لدعم

(54)

53

1.1.1

( 1111 -1111 ) ( 1333 -1311 ) (03) ( ) ( % ) ( 1111 -1111 ) 1111 1111 1111 1111 1118 1111 1119 1111 1119 1116 2 427 2 339 2 413 2 078 1 671 1 453 1 243 1 375 1 169 1 072 96 , 19 93 , 11 63 , 16 11 , 19 96 , 11 93 , 16 93 , 11 93 , 19 11,30 10,20 1111 1111 2012 1 081 1 062 10,00 11,00 10,20 (07) 1111 1111 1333 19596 % 2003 % 23,72 1339 28,89 27,3 25,9 23,72 17,65 15,3 12,3 13,8 11,3 10,2 10 11 10,2 0 5 10 15 20 25 30 35 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 ةلاطبلا لدعم

(55)

54 1333 2078 2003 261 2001 2004 1 671 %17,65 406 .2003 1311 %10,20

1.1

1.1.1

(56)

55 1699 13 359 % 357 % 751 % 73 % 159 1699 1696 1 % :  1 9   45 191

(57)

56 . 29,6 1995 20 7 % 1691 1666 7,1 1995 %25 . :    

1.1.1

46 1333 -1336 19 / 17 1311 191

(58)

57 13 1331 63 % (08) : 93 11567 % 1333 17567 % 1339 13 16 47 CNES 1339 0 5 10 15 20 25 30 35 2000 2001 2003 2004 2005 2006 2007 2008 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59

(59)

58 (04) : 2000 2001 2003 2004 2005 2006 2007 2008 1577231 1455341 1223119 994371 835056 111999 878309 1012000 % 91591 91511 69596 66576 61599 91596 99596 99561 933632 884108 855151 677163 613232 463476 496324 157000 % 91519 91516 71516 73561 71597 91596 99511 19579 2510863 2339449 2078270 1671534 1448288 1240842 1374633 1169000

La source : ONS, l’Algérie en quelques chiffres, résultats 2003-2005, N°36, Édition 2007,

p13-15. (09) (05) 2000 2001 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2225145 1934910 1759933 1370415 1199075 988288 1071975 868000 % 88,62 82,7 84,68 81,98 82,8 79,65 78 74,2 285718 404539 318337 301119 249213 252553 302659 301000 % 11,38 17,3 15,32 18,02 17,2 20,35 22 25,8 2510863 2339449 2078270 1671534 1448288 1240842 1374633 1169000

La source : ONS, l’Algérie en quelques chiffres, résultats 2003-2005, N°36, Édition

2007,p13-15. 62,82 62,21 58,85 59,49 _57,66 62,65 63,89 86,57 37,18 _37,79 41,15 40,51 42,34 37,35 _36,11 13,43 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 2000 2001 2003 2004 2005 2006 2007 2008 يرضحلا يفيرلا

(60)

59 (10)  99591 % 1333 1339 17516 % 1333 11599 % 1339 16516 %  88,62 82,7 84,68 81,98 82,8 79,65 ₇₈ 74,2 11,38 17,3 _15,32 18,02 17,2 20,35 22 25,8 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 2000 2001 2003 2004 2005 2006 2007 2008 روكذ ثانإ

(61)

60 1 . 93 % 93 1 . 9 . 1339 19 % 7 . 93 1669 6 . 19 1696 11 1669 66 % 9657 % 9 . 13593 % 91 % 16 % 1 99 % 9 77 %

1 .

48 CNES 11 1669

(62)

61

1.1

1.1.1

19 93    1990 49 196

(63)

62 DIPJ 1 . 6 12 1 . 9 . 6 CNAC %3 7580 1993 1667 50 196

(64)

63 96 63 ANSEJ 1996 296-96 8 3 1996 19 35 53   

(65)

64   

ه

-CTA 11 -63 11 1663 6 %1

1.1.1

1996

(66)

65 IAIG : 9333    HIMO -TUP 1661    51 91

(67)

66 1661 1111 4,13 50 3846 1998 1666 2000 140 000 42 000 . 1111 1118 2001 1337 22 000 9 108 406    

(68)

67 CPE 1998 19 35 000 9 500 7 2004 333 11 333 9 MC 1999 18 60 333 63 333 963 52 99

(69)

68    

ه

-

DAIS 30 . 2700.00 . ةدعاسملا ىلع ليغشت بابشلا (FAEJ) و دق مت هضيوعت يف 1996 (FNSEJ) 2002 03 12 .

(70)

69

1.1.1

: :  .CNI   ANDI ANDI 191 -31 17 -36 -1331 

(71)

70    FGAR 02-373 2002 01-18 2004/03/14 :   . : 53 1 11 / 19 1339 761 54 : 1002 1002 11 / 11 1319 13

(72)

71      .      . CGCI 134/04 2004/04/19 63

(73)

72

1.1

(06) ANEM 1663 1669 ADS 93 1333 9333 7633

(74)

73 ANSEJ 69 1669 16 96 73 13 1667 96 63 9 6

(75)

74 1337 63333 733333 ANDI

1.1

1.1.1

%17,7 2004 %30 2000 2001 2000

(76)

75 1 -1 -1 -8

-1.1.1

1 ) DIPJ 3 % 4 33200 6 1994-1990 11000 % 3,3 1997 185 160 8300 .% 4,5 2,6 %80 1997 2,3 1998 .1998

(77)

76   1990 2500    1 ) CPE CPE %74 %63 1669 2000 (07) ( 1669 – 1111 ) 1669 1666 1333 6693 6971 1117 6611 7333 1333 661 619 9991 7996 1679 1111 9611 9119 19939 13699 11669 6111 (2001) 2000 .156

(78)

77 (11) CPE ( 1669 -1111 ) 1337 63333 1339 9333 1336 1313 13333 1311 96333 7054 14006 11543 6694 4683 7994 54628 ₅₄₄₀₀ 41375 62378 53623 34020 33094 65429 0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 70000 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

(79)

78 1 ) HIMO -TUP : (12) TUP-HIMO ( 1111 -1111 ) TUP-HIMO 1331 1336 1633 1336 1331 19333 1339 1311 11333 1311 19333 12145 17847 14152 11071 7488 19877 18792 11396 15964 12098 12220 22894 0 5000 10000 15000 20000 25000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 لغشلا بصانم ددع

(80)

79 8 ) DAIS ) ESIL (13) DAIS ( 1666 -1111 ) DAIS 1666 1336 19333 1339 1336 193333 1313 91191 1311 763333 79000 72500 89000 70500 72500 70750 62581 104408 126266 129894 130976 62161 173023 454658 0 50000 100000 150000 200000 250000 300000 350000 400000 450000 500000 لغشلا بصانم ددع

(81)

80 1 ) IAIG (14) IAIG ( 1661 -1111 ) IAIG 1661 1313 1661 139933 1313 191333 1311 193333 1311 113333 108300 124000 128000 125000 132355 155814 170102 178017 181223 217590 252980 262655 267000 259872 271918 0 50000 100000 150000 200000 250000 300000 لغشلا بصانم ددع

(82)

81 9 ) MEGNA : (15) ANGEM ( 1111 -1111 ) 2005 6333 2006 99333 2012 911333 2004 14-04 22 2004 4994 38325 64171 ₁₂₇₃₂₀ 218421 295587 456917 677412 0 100000 200000 300000 400000 500000 600000 700000 800000 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 لغشلا بصانم ددع

(83)

82 1 ) CTA (16) CTA ( 1116 -1111 ) CTA 1336 1311 1336 9333 1311 71333 9 ) ANSEJ (17) ANSEJ ( 1661 -1111 ) 8027 16937 24188 41753 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 45000 2009 2010 2011 2012 لغشلا بصانم ددع 179 23942 39260 28735 20152 19631 14771 19077 30376 24500 22685 31626 57915 60133 92682 129203 0 20000 40000 60000 80000 100000 120000 140000 لغشلا بصانم ددع

(84)

83 ANSEJ %17 2001 %10 2000-1998 1661 1666 1661 116 96333 1666 1333 1331 1339 69333 193333 6 ) CNAC (18) CNAC ( 1118 -1111 ) 34 2004 9574 2009 34 5159 6078 6949 5781 ₉₅₇₄ 15804 35953 59125 0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 70000 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 لغشلا بصانم ددع

(85)

84 16937 1313 1311 66116 11 )  2002 3109 368882 96545 ANDI  3484 2004 2001 6616 743,97 178166 27

(86)

85

1699 1333

(87)

(88)

87

(89)

88

1 .

1.1

( 80 )  16 051 (CNAC) 116 442 (CID) Statistiques descriptives

N Minimum Maximum Somme Moyenne Ecart type Variance ةطشنلا ةئفلا ( Z ) 30 4367000 10812000 243786000 8126200,00 1704801,879 2,906E12 ةلاطبلا لدعم ( iY ) 30 8,70 29,29 578,01 19,2671 6,97399 48,637 ققحملا فيظوتلا ( X 1 Y ) 30 22215 221237 2311620 77054,00 55994,733 3,135E9 CID(X2i) 5 48002 269746 582211 116442,20 87858,623 7,719E9 CIP(X3i) 5 29721 226284 512425 102485,00 73614,844 5,419E9 CFI(X4i) 5 70989 164780 523222 104644,40 36755,678 1,351E9 CTA(X5i) 4 8027 41753 90905 22726,25 14303,115 2,046E8 ANSEJ(X6i) 16 179 129203 614867 38429,19 32635,677 1,065E9 CNAC(X7i) 9 34 59125 144457 16050,78 19223,786 3,696E8 TUP_HIMO(X8i) 13 7488 36480 212424 16340,31 7401,730 54785612,231 DAIP(X9i) 15 4683 65429 466470 31098,00 22679,028 5,143E8 DAIS(X10i) 14 62161 454658 1698217 121301,21 101510,535 1,030E10 IAIG(X11i) 16 97753 271918 2932579 183286,16 62994,465 3,968E9 ANGEM(X12i) 13 1094 677412 2040865 156989,59 206891,469 4,280E10 N valide (listwise) 4

(90)

89 03  16 340 (TUP-HIMO) 183 286 (IAIG) (IAIG) (ANGEM)

(91)

90 ( 11 ) (ANGEM) (CIP) %29,53 %16,06 (DAIS) %14,71 CID %9,57 (CIP) (CFI) (ANSEJ) (DAIP) (CNAC) CTA TUP-HIMO ANGEM

(92)

91 ( 08 )    

(93)

92

0.1

1.0.1

1.1.0.1

DAIP (CID) CIP CFI CTA ANSEJ CNAC TUPHIMO CPE DAIS IAIG ANGEM OLS

(94)

93

0.1.0.1

( 1890 -2312 ) N T 11

3.1

1.3.1

r 1 1   r ( Person Correlation )

(95)

94 t r (r) 3 α = 3030

( SPSS ) ( 81 ) Corrélations نيلاطبلا ددع ققحملا فيظوتلا ليغشتلا معد نيلاطبلا ددع Corrélation de Pearson 1 -,576** -,194 Sig. (bilatérale) ,001 ,305 N 30 30 30 ققحملا فيظوتلا Corrélation de Pearson -,576** 1 ,809** Sig. (bilatérale) ,001 ,000 N 30 30 30 ليغشتلا معد Corrélation de Pearson -,194 ,809** 1 Sig. (bilatérale) ,305 ,000 N 30 30 30

(96)

95  0,576 α 0,01  0,809 α = 0,000  0,194 α = 0,01 α = 0,05 α = 0,10 α = 0,305

(97)

96 ( 18 )  0,718 α 0,01  0,402 α 0,05  0,630 α 0,01 α 0,05 Corrélations ةلاطبلا لدعم فيظوتلا لدعم ليغشتلا معد لدعم ةلاطبلا لدعم _{Corrélation de Pearson} 1 -,718** -,402* Sig. (bilatérale) ,000 ,028 N 30 30 30 فيظوتلا لدعم Corrélation de Pearson -,718** 1 ,630** Sig. (bilatérale) ,000 ,000 N 30 30 30 معد لدعم ليغشتلا Corrélation de Pearson -,402* ,630** 1 Sig. (bilatérale) ,028 ,000 N 30 30 30

**. La corrélation est significative au niveau 0.01 (bilatéral). *. La corrélation est significative au niveau 0.05 (bilatéral).

(98)

97 ( 11 ) Corrélations لدعم متيراغول ةلاطبلا لدعم متيراغول فيظوتلا ققحملا لدعم متيراغول ليغشتلا معد تايلآ ةلاطبلا لدعم متيراغول Corrélation de Pearson 1 -,758** -,666** Sig. (bilatérale) ,000 ,005 N 30 30 16 لدعم متيراغول ققحملا فيظوتلا Corrélation de Pearson -,758** 1 ,881** Sig. (bilatérale) ,000 ,000 N 30 30 16 تايلآ لدعم متيراغول ليغشتلا معد Corrélation de Pearson -,666** ,881** 1 Sig. (bilatérale) ,005 ,000 N 16 16 16

**. La corrélation est significative au niveau 0.01 (bilatéral).

( 10 )

ققحملا فيظوتلا Corrélation de Pearson Sig.

(bilatérale) N ققحملا فيظوتلا 1 28 CID 0,166 0,789 5 CIP 0,372 0,537 5 CFI -0,159 0,799 5 CTA ,988* 0,012 4 ANSEJ ,800** 0 16 CNAC ,768* 0,016 9 TUPHIMO -0,132 0,666 13 DAIP ,690** 0,006 14 DAIS ,650* 0,012 14 IAIG ,965** 0 15 ANGEM ,849** 0,001 11

*. La corrélation est significative au niveau 0.05 (bilatéral).

(99)

98 1 0 α 0,01 (ANSEJ) DAIP IAIG ANGEM 2 0 α 0,05 DAIS CNAC CTA 1 0 α 01 , 0  -0,546  CTA  DAIP -0,842  IAIG -0,934  ANGEM -0,854  DAIP 0,780  IAIG 0,971  ANGEM 0,866

(100)

99  (ANSEJ) DAIS 0,695  IAIG DAIP 0,781  ANGEM (ANSEJ) 0,793  ANGEM IAIG 0,915 2 0 α 0,05  CNAC -0,829  CNAC 0,860  (CID) (CIP) 0,939  CTA CNAC 0,974  CTA ANGEM 0,979  (ANSEJ) CNAC 0,745  (ANSEJ) IAIG 0,592

(101)

100  CNAC IAIG 0,758  CNAC ANGEM 0,793  DAIS ANGEM 0,667   

0.3.1

(102)

101  r12.3 r12 r13 r 23 1 0 ( 13 ) Corrélations Variables de contrôle نيلاطبلا ددع ققحملا فيظوتلا

CID & CIP & CFI & CTA & ANSEJ & CNAC &

TUP_HIMO & DAIP & DAIS & IAIG & ANGEM

نيلاطبلا ددع Corrélation 1,000 -,865 Signification (bilatérale) . ,000 ddl 0 14 ققحملا فيظوتلا Corrélation -,865 1,000 Signification (bilatérale) ,000 . ddl 14 0 SPSS

(103)

102 2 0 (CID) (CID) ( 11 ) (CID) Corrélations

Variables de contrôle نيلاطبلا ددع CID

CIP & CFI & CTA & ANSEJ & CNAC & TUP_HIMO & DAIP & DAIS & IAIG & ANGEM & فيظوتلاققحملا نيلاطبلا ددع Corrélation 1,000 -,550 Signification (bilatérale) . ,027 ddl 0 14 CID Corrélation -,550 1,000 Signification (bilatérale) ,027 . ddl 14 0 (CIP) (CIP) ( 11 ) (CIP) Corrélations

Variables de contrôle نيلاطبلا ددع CIP

CFI & CTA & ANSEJ & CNAC & TUP_HIMO & DAIP & DAIS & IAIG & ANGEM & فيظوتلاققحملا & CID نيلاطبلا ددع Corrélation 1,000 ,338 Signification (bilatérale) . ,200 Ddl 0 14 CIP Corrélation ,338 1,000 Signification (bilatérale) ,200 . Ddl 14 0 (CFI) (CFI)

(104)

103 ( 11 ) (CFI) Corrélations

Variables de contrôle نيلاطبلا ددع CFI CTA & ANSEJ & CNAC &

TUP_HIMO & DAIP & DAIS & IAIG & ANGEM &

فيظوتلا

ققحملا

& CID & CIP

نيلاطبلا ددع Corrélation 1,000 ,559 Signification (bilatérale) . ,024 ddl 0 14 CFI Corrélation ,559 1,000 Signification (bilatérale) ,024 . ddl 14 0 (CTA) (CTA) ( 11 ) (CTA) Corrélations

Variables de contrôle نيلاطبلا ددع CTA

ANSEJ & CNAC &

TUP_HIMO & DAIP & DAIS & IAIG & ANGEM & فيظوتلا

ققحملا & CID & CIP & CFI

نيلاطبلا ددع Corrélation 1,000 ,154 Signification (bilatérale) . ,568 Ddl 0 14 CTA Corrélation ,154 1,000 Signification (bilatérale) ,568 . Ddl 14 0 (ANSEJ) (ANSEJ)

(105)

104 ( 10 ) (ANSEJ) Corrélations

Variables de contrôle نيلاطبلا ددع ANSEJ

CNAC & TUP_HIMO & DAIP & DAIS & IAIG & ANGEM & فيظوتلاققحملا & CID & CIP & CFI & CTA

نيلاطبلا ددع Corrélation 1,000 -,094 Signification (bilatérale) . ,730 Ddl 0 14 ANSEJ Corrélation -,094 1,000 Signification (bilatérale) ,730 . Ddl 14 0 (CNAC) (CNAC) ( 11 ) (CNAC) Corrélations

Variables de contrôle نيلاطبلا ددع CNAC

TUP_HIMO & DAIP & DAIS & IAIG & ANGEM & فيظوتلا

ققحملا & CID & CIP & CFI & CTA & ANSEJ

نيلاطبلا ددع Corrélation 1,000 ,208 Signification (bilatérale) . ,439 Ddl 0 14 CNAC Corrélation ,208 1,000 Signification (bilatérale) ,439 . Ddl 14 0 HIMO) -(TUP (TUP-HIMO)

(106)

105 ( 08 ) (TUP-HIMO) Corrélations

Variables de contrôle نيلاطبلاددع TUP_HIMO

DAIP & DAIS & IAIG & ANGEM & فيظوتلاققحملا & CID & CIP & CFI & CTA & ANSEJ & CNAC

نيلاطبلا ددع Corrélation 1,000 ,010 Signification (bilatérale) . ,970 Ddl 0 14 TUP_HIMO Corrélation ,010 1,000 Signification (bilatérale) ,970 . Ddl 14 0 (DAIP) (DAIP) ( 01 ) (DAIP) Corrélations

Variables de contrôle نيلاطبلا ددع DAIP

DAIS & IAIG & ANGEM &

فيظوتلاققحملا & CID & CIP & CFI & CTA & ANSEJ & CNAC & TUP_HIMO

نيلاطبلا ددع Corrélation 1,000 ,000 Signification (bilatérale) . 1,000 Ddl 0 14 DAIP Corrélation ,000 1,000 Signification (bilatérale) 1,000 . Ddl 14 0 (DAIS) (DAIS)

(107)

106 ( 00 ) (DAIS) Corrélations

Variables de contrôle نيلاطبلا ددع DAIS

IAIG & ANGEM & فيظوتلا

ققحملا & CID & CIP & CFI & CTA & ANSEJ & CNAC & TUP_HIMO & DAIP

ددع نيلاطبلا Corrélation 1,000 ,181 Signification (bilatérale) . ,502 Ddl 0 14 DAIS Corrélation ,181 1,000 Signification (bilatérale) ,502 . Ddl 14 0 (IAIG) (IAIG) ( 03 ) (IAIG) Corrélations

Variables de contrôle نيلاطبلا ددع IAIG

ANGEM & فيظوتلاققحملا & CID & CIP & CFI & CTA & ANSEJ & CNAC &

TUP_HIMO & DAIP & DAIS

نيلاطبلا ددع Corrélation 1,000 ,433 Signification (bilatérale) . ,094 Ddl 0 14 IAIG Corrélation ,433 1,000 Signification (bilatérale) ,094 . Ddl 14 0 (ANGEM) (ANGEM)

(108)

107 ( 01 ) (ANGEM) Corrélations

Variables de contrôle نيلاطبلا ددع ANGEM

ققحملا فيظوتلا & DI & DI & ID & AT & TJESN & JT & AUI _ DMI & ITDI & ITDE & DTDI نيلاطبلا ددع Corrélation 1,000 ,023 Signification (bilatérale) . ,932 Ddl 0 14 ANGEM Corrélation ,023 1,000 Signification (bilatérale) ,932 . Ddl 14 0 α 0,000 (CID) α 0,027 (CFI) α 0,024 (IAIG) α 0,094

3.3.1

1.3.3.1

 :  :

(109)

108   (CID)  (CIP)  (CFI)  (CTA)  (ANSEJ)  (CNAC)  (TUP-HIMO)  (DAIP)  (DAIS)  (IAIG)  (ANGEM)

(110)

109

0.3.3.1

«SPSS» ( 01 ) Récapitulatif des modèles

Modèle R R-deux R-deux ajusté

Erreur standard de l'estimation

1 ,915a ,837 ,723 3,67236

a. Valeurs prédites : (constantes), ANGEM(X12i), EMPLOI(X1i), TUP_HIMO(X8i), DAIP(X9i), CID(X2i), IAIG(X11i), ANSEJ(X6i), CFI(X4i), DAIS(X10i), CNAC(X7i), CTA(X5i), CIP(X3i)



(111)

110  0,837 (%83,7) (%16.3)  0,723 3,67236 ( 01 ) ANOVAb Modèle Somme des carrés Ddl Moyenne des carrés D Sig. 1 Régression 1181,194 12 98,433 7,299 ,000a Résidu 229,266 17 13,486 Total 1410,460 29

a. Valeurs prédites : (constantes), ANGEM(X12i), EMPLOI(X1i), TUP_HIMO(X8i), DAIP(X9i), CID(X2i), IAIG(X11i), ANSEJ(X6i), CFI(X4i), DAIS(X10i), CNAC(X7i), CTA(X5i), CIP(X3i) b. Variable dépendante : T.CH(Yi)

 1181,194 229,266 1410,460 12 17 29  98,433 98,433  7,299

(112)

111 ( 01 ) Coefficientsa Modèle

Coefficients non standardisés

Coefficients standardisés

T Sig.

A Erreur standard Bêta

1 (Constante) 26,584 1,659 16,023 ,000 EMPLOI(X1i) -,000 ,000 -1,014 -4,872 ,000 CID(X2i) -,000 ,001 -3,187 -,585 ,566 CIP(X3i) ,000 ,001 2,657 ,460 ,651 CFI(X4i) ,000 ,000 1,008 1,238 ,233 CTA(X5i) ,001 ,001 1,370 ,707 ,489 ANSEJ(X6i) -4,004E-5 ,000 -,174 -,221 ,828 CNAC(X7i) -,001 ,001 -1,246 -1,154 ,265 TUP_HIMO(X8i) 5,644E-5 ,000 ,077 ,432 ,672 DAIP(X9i) 3,714E-5 ,000 ,119 ,360 ,724 DAIS(X10i) 4,179E-7 ,000 ,005 ,007 ,994 IAIG(X11i) 4,424E-5 ,000 ,656 1,627 ,122 ANGEM(X12i) -5,374E-5 ,000 -1,196 -,726 ,478

a. Variable dépendante : T.CH(Yi)

EVIEWS 4.0

 1333

(113)

112  (CID) 1333  (CIP) 1333  (CFI)

(114)

113 1333  (CTA) 1333  (ANSEJ) 133

(115)

114  (CNAC) 1333  (TUP-HIMO) 133  (DAIP)

(116)

115 133  (DAIS) 133  (IAIG) 133

(117)

116



(ANGEM) 133 SPSS

(118)

117 1 0 2 0 ( 00 ) Variables introduites/suppriméesa Modèle Variables introduites Variables supprimées Méthode

1 EMPLOI(X1i) . Pas à pas

(critère : Probabilité de F pour introduire <= ,050, Probabilité de F pour éliminer >= ,100).

2 CNAC(X7i) . Pas à pas

3 IAIG(X11i) . Pas à pas

(119)

118 Variables introduites/suppriméesa Modèle Variables introduites Variables supprimées Méthode

1 EMPLOI(X1i) . Pas à pas

2 CNAC(X7i) . Pas à pas

3 IAIG(X11i) . Pas à pas

(critère : Probabilité de F pour introduire <= ,050, Probabilité de F pour éliminer >= ,100). a. Variable dépendante : T.CH(Yi)

Récapitulatif des modèles

Modèle R R-deux R-deux ajusté

Erreur standard de l'estimation 1 ,761a ,578 ,563 4,60803 2 ,819b ,671 ,646 4,14743 3 ,881c ,777 ,751 3,48052

a. Valeurs prédites : (constantes), EMPLOI(X1i)

b. Valeurs prédites : (constantes), EMPLOI(X1i), CNAC(X7i) c. Valeurs prédites : (constantes), EMPLOI(X1i), CNAC(X7i), IAIG(X11i) ( 0.09 )% (CNAC) ( 1.01 )% (IAIG) ( ..0. )%

(120)

119 ANOVA ( 01 ) ANOVA ANOVAd Modèle Somme des carrés ddl Moyenne

des carrés D Sig. 1 Régression 815,910 1 815,910 38,425 ,000a Résidu 594,550 28 21,234 Total 1410,460 29 2 Régression 946,027 2 473,014 27,499 ,000b Résidu 464,432 27 17,201 Total 1410,460 29 3 Régression 1095,496 3 365,165 30,144 ,000c Résidu 314,964 26 12,114 Total 1410,460 29 a. Valeurs prédites : (constantes), EMPLOI(X1i)

b. Valeurs prédites : (constantes), EMPLOI(X1i), CNAC(X7i)

c. Valeurs prédites : (constantes), EMPLOI(X1i), CNAC(X7i), IAIG(X11i) d. Variable dépendante : T.CH(Yi)

F F ( 38,425 ) ( 30333 ) ( 1 ) ( 29 ) ( α ) (CNAC) F ( 27,499 ) ( 30333 ) ( 2 ) ( 2. ) ( α ) (IAIG) (CNAC) F ( 30,144 ) ( 30333 ) ( 0 ) ( 21 ) ( α )

(121)

120 ( 38 ) Coefficientsa Modèle

Coefficients non standardisés

Coefficients standardisés

T Sig.

A Erreur standard Bêta

1 (Constante) 26,566 1,447 18,357 ,000 EMPLOI(X1i) -9,473E-5 ,000 -,761 -6,199 ,000 2 (Constante) 26,619 1,303 20,435 ,000 EMPLOI(X1i) -8,450E-5 ,000 -,678 -5,931 ,000 CNAC(X7i) ,000 ,000 -,315 -2,750 ,010 3 (Constante) 26,080 1,104 23,624 ,000 EMPLOI(X1i) ,000 ,000 -,883 -7,865 ,000 CNAC(X7i) ,000 ,000 -,535 -4,664 ,000 IAIG(X11i) 3,159E-5 ,000 ,469 3,513 ,002

a. Variable dépendante : T.CH(Yi)

T 18,357 -6,199 Sig ,000 ,000 133

(122)

121 T 20,435 -5,931 -2,750 Sig ,000 ,000 ,010 (CNAC) (CNAC) (CNAC) 1333 (CNAC) (CNAC) T 23,624 -7,865 -4,664 3,513 Sig ,000 ,000 ,000 ,002 (IAIG) (IAIG) (IAIG) 133 (IAIG)

(123)

122 (IAIG) (CNAC)

1.3.1

1.1.3.1

CUSUM CUSUM CUSUM CUSUMSQ CUSUM CUSUMSQ 5 % ε ε CUSUM CUSUMSQ ε ε ε ε

(124)

123 %1 %5 %10 Kolmogorov-Smirnov %5 CUSUM ( 01 ) CUSUM CUSUM 31 CUSUM 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 R_RE S -0.0133760 26861 -0.0133760 268619 -0.0133760 268619 -0.0133760 268619 -0.0133760 268619 -0.0133760 268619 -0.0133760 268619 R_RE SSE 2.8613807 7098 2.8613807 7098 2.8613807 7098 2.8613807 7098 2.8613807 7098 2.8613807 7098 2.8613807 7098 -10 -5 0 5 10 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 CUSUM 5% Significance

(125)

124

0.1.3.1

white EVIEWS 30 white

White Heteroskedasticity Test:

F-statistic 1.713407 Probability 0.162934 Obs*R-squared 9.267101 Probability 0.159104 Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Sample: 1983 2012 Included observations: 30

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 6.635453 5.701557 1.163797 0.2564 X1 4.53E-05 0.000169 0.267837 0.7912 X1^2 5.60E-10 1.43E-09 0.391677 0.6989 X7 -0.000882 0.001770 -0.498367 0.6230 X7^2 6.55E-09 1.74E-08 0.375412 0.7108 X11 -2.13E-05 0.000105 -0.202682 0.8412 X11^2 -2.99E-10 6.34E-10 -0.472193 0.6412 R-squared 0.308903 Mean dependent var 6.043667 Adjusted R-squared 0.128617 S.D. dependent var 9.547162 S.E. of regression 8.912073 Akaike info criterion 7.413654 Sum squared resid 1826.776 Schwarz criterion 7.740600 Log likelihood -104.2048 F-statistic 1.713407 Durbin-Watson stat 2.095456 Prob(F-statistic) 0.162934

(126)

125 white %5 chi-deux χ χ white (Test de Durbin-Waston) ( 00 ) 4 2.79 2.35 2 1.65 1.21 0

0 .

1.0

(CNAC)

(127)

126 (IAIG)  theil

( 33 ) theil ( 03 ) theil . 0 4 8 12 16 20 24 28 32 36 1985 1990 1995 2000 2005 2010 T_CHF Forecast: T_CHF Actual: T_CH Forecast sample: 1983 2015 Adjusted sample: 1983 2012 Included observations: 30

Root Mean Squared Error 2.458387 Mean Absolute Error 1.923610 Mean Abs. Percent Error 12.69952 Theil Inequality Coefficient 0.060593 Bias Proportion 0.000000 Variance Proportion 0.034031 Covariance Proportion 0.965969

(128)

127

0.0 0813

–

0811

–

0811

( 31 ) ( 1103 -0810 )

Obs Actual Fitted Actual Residual Residual Plot 1890 13.1000 11.8119 13.1000 1.28814 1891 8.70000 14.6698 8.70000 -5.96981 1890 9.70000 15.5484 9.70000 -5.84845 1891 15.5500 14.3502 15.5500 1.19983 189. 21.4000 16.6865 21.4000 4.71352 1899 19.7500 18.4939 19.7500 1.25609 1898 18.1000 21.3763 18.1000 -3.27630 1883 19.7000 22.2516 19.7000 -2.55163 1881 21.2000 22.4467 21.2000 -1.24669 1882 23.8000 22.2016 23.8000 1.59836 1880 23.1500 21.4955 23.1500 1.65449 1881 24.3600 22.9704 24.3600 1.38963 1880 28.0000 24.1183 28.0000 3.88166 1881 27.9900 23.8449 27.9900 4.14509 188. 26.4100 28.5879 26.4100 -2.17792 1889 28.0200 29.2053 28.0200 -1.18534 1888 29.2900 29.1226 29.2900 0.16741 2333 28.8900 28.4811 28.8900 0.40892 2331 27.3000 26.8412 27.3000 0.45882 2332 25.9000 24.9122 25.9000 0.98777 2330 23.7200 24.3398 23.7200 -0.61980 2331 17.6500 19.4815 17.6500 -1.83150 2330 15.3000 16.4005 15.3000 -1.10048 2331 12.3000 13.3390 12.3000 -1.03895 233. 13.8000 12.4428 13.8000 1.35720 2339 11.3000 10.7710 11.3000 0.52901 2338 10.2000 10.8979 10.2000 -0.69791 2313 10.0000 7.33916 10.0000 2.66084 2311 10.0000 8.84261 10.0000 1.15739 2312 10.2000 11.5094 10.2000 -1.30937

(129)

128 ( 01 ) ( 1103 -0810 ) 188. 2310 2311 2310 %10 ( 31 ) CNAC IAIG 2013 294 467 65 038 299 110 2014 323 913 71 541 329 021 2015 356 305 78 695 361 923 2310 2311 2310 Eviews ( 31 ) 2310 2311 2310 9.8570 8.0393 6.0397 -8 -4 0 4 8 5 10 15 20 25 30 1985 1990 1995 2000 2005 2010 Residual Actual Fitted

(130)

129

CNAC

(131)

130 ( 1890 -2312 )

(132)

(133)

(134)

133 2691 2691 %6,3 3 %29 2666 1222 %10

(135)

134 0,946 α 0, 05 (CID) CIP CIP (CNAC) (IAIG) cusum white Durbin-Waston theil

(136)

135 1223 1222 1222 %10 1222 %06,04        

(137)

136    1123   

(138)

(139)

138 1 . 1991 2 . 4 -1 -2002 3 . 1999 4 . 2000 5 . 2005 6 . 2002 2002 2 . 1994 8 . 1997 9 . 2005 10 . 1997 11 . 2000 12 . 2004

(140)

139 13 . 2003 14 . 1995 15 . 2006 16 . 2003 12 . 2003 18 . 2003 19 . 03 / 2002 20 . 226 ربوتكأ 1992 21 . 22 . 1826 2002 23 . 1920 -2008 10 2012 24 . 12 – 10 – 2002

(141)

140 25 . 1922 . 26 . 22 . 431 1993 28 . 11 2012 29 . 1 12 / 18 2006 30 . : 2001 -2004 11 / 12 2013 31 . 2000 -2009 13 / 14 2011 32 . 12 / 18 2008 33 . 13 -14 2011

(142)

141 34 . INPS 2003 35 . 1990 -2004 2006 36 . 2001 -2012 2014 32 . 2006 38 . 2004 -2001 2005 -2009 2004 39 . 2012 40 . 2000 41 . - -- 2010 42 . 2004 43 . 2010 ، http//mpra.ub.uni-muenchen.de/5465/ Munich Personal

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143 56 . 11854 13 / 05 / 2011 52 . 10828 21 / 06 / 2008 58 . 9918 28 2002 م 59 . 8 2002 م Les Ouvrages

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(147)

146 I II III VI 16 17 1 . 18 1.1 18 1.1.1 18 1.1.1 19 1.1.1 20 1.1.1.1 20 1.1.1.1 21 1.1.1 22 1.1 25 1.1 27 1.1 29 1.1 31 1.1.1 31 1.1.1 32 1.1.1 32 1.1.1 33 1.1.1 35 1.1.1 36

(148)

147 1 . 37 1.1 37 1.1 38 1.1 41 1.1 41 1.1 44 1.1 45 46 47 48 1 . 49 1.1 1611 -1691 49 1.1.1 ( 1611 -1611 ) 49 1.1.1 ( 1611 -1691 ) 49 1.1 1699 -1111 51 1.1.1 ( 1699 -1666 ) 51 1.1.1 ( 1111 -1111 ) 53 1.1 54 1.1.1 54 1.1.1 56 1 . 60 1.1 61 1.1.1 61 1.1.1 64 1.1.1 69 1.1 72 1.1 74

(149)

148 1.1.1 74 1.1.1 75 85 86 87 1 . 88 1.1 88 1.1 92 1.1.1 92 1.1.1.1 92 1.1.1.1 93 1.1 93 1.1.1 93 1.1.1 100 1.1.1 111 1.1.1.1 111 1.1.1.1 116 1.1.1 111 1.1.1.1 111 1.1.1.1 111 1 . 111 1.1 111 1.1 1111 – 1111 – 1111 111 111 131 131

(150)

Résumé :

Dans le cadre d’une stratégie d’emploi, ce mémoire a pour but d’étudier la réalité du chômage et ses conséquences en Algérie. Aussi présentes les différents dispositifs et les mécanismes d’aides d’emploi et d’investissement qui sont adoptés par le gouvernement.

Cette étude nous permet de conclue que ses dispositifs face à l’évolution du taux de chômage restent des solutions palliatives et conjoncturelles.

Même dans le cadre d’évaluations et d’analyses, les problématiques de l’emploi reste toujours posées et difficiles à traiter pour garantir un emploi à chaque individu capable de travailler.

En conclusion, le taux de chômage est influencé par les dispositifs d’aides à l’emploi et les politiques à l’investissement d’une manière générale.

L’état doit appliquer les stratégies qui ont fait leurs preuves pour diminuer le taux de chômage et crier des postes d’emplois permanents.

Mots clés : chômage, économie algérienne, dispositifs d’aides d’emploi, dispositifs d’aides