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Table des matières. Introduction Partie 1. L innovation médicale... 5

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Table des matières

Introduction . . . 1

Partie 1. L’innovation médicale . . . 5

Chapitre 1. Cadre conceptuel des innovations en santé . . . 7

1.1. Introduction . . . 7

1.2. Définition d’une innovation . . . 7

1.2.1. Différents niveaux d’innovation . . . 8

1.2.1.1. Innovation adjacente . . . 8

1.2.1.2. Innovation radicale . . . 9

1.2.1.3. Innovation de rupture . . . 9

1.2.1.4. Innovation incrémentale . . . 9

1.2.1.5. Exemples d’innovations de rupture et incrémentale en santé numérique . . . 9

1.2.2. Facteurs endogènes de l’innovation de rupture, cas de la santé numérique . . . 11

1.2.2.1. Structure organisationnelle . . . 11

1.2.2.2. Influence de l’agenda politique . . . 11

1.2.3. Facteurs exogènes à l’innovation de rupture en santé numérique . . . 12

1.2.3.1. Crises démographiques . . . 12

1.2.3.2. Crises environnementales . . . 15

(2)

vi La thérapie numérique

Chapitre 2. La pandémie du Covid-19, facteur exogène

de l’innovation . . . 19

2.1. Origine . . . 19

2.2. Historique de démarrage . . . 19

2.2.1. 24 janvier 2020 : premiers cas d’infection au nouveau virus en Europe signalés par l’OMS . . . 20

2.2.2. 28 janvier 2020 : mise en place de la première mesure du plan de gestion de crise sanitaire de l’Union européenne . . . 20

2.2.3. 8 mars 2020 : mise en quarantaine de la partie nord de l’Italie . . 21

2.2.4. 10-12 mars 2020 : mesures de soutien financier annoncées par l’Union européenne . . . 21

2.2.5. 11 mars 2020 : requalification de l’« épidémie » en « pandémie » par l’OMS . . . 22

2.3. Covid-19 : la thérapie numérique comme réponse à la lutte contre une pandémie . . . 22

2.3.1. Techniques d’imagerie avancées pour le diagnostic . . . 22

2.3.2. Télémédecine . . . 23

2.3.3. Cartes épidémiologiques intelligentes . . . 24

2.3.4. Détection du virus à l’aide des tests intelligents . . . 24

2.3.5. Traitement de la maladie à partir des techniques d’analyse de similitudes et d’aide à la décision . . . 24

2.4. Conclusion . . . 25

Chapitre 3. Thérapie du numérique, pour quels besoins de santé ? . . . 27

3.1. Introduction . . . 27

3.2. Contexte des besoins en matière de santé numérique . . . 27

3.3. Expression des besoins des populations en matière de santé . . . 28

3.4. Zoom sur les technologies numériques proposées . . . 31

3.4.1. Télésurveillance patient assistée par l’IA . . . 31

3.4.2. Télémédecine assistée par l’IA . . . 31

3.4.3. Techniques de l’intelligence artificielle . . . 32

3.4.4. Technologie de la robotique en santé . . . 32

3.4.5. Chaine d’approvisionnement par les drones . . . 33

3.5. Cartographie des besoins de la population en santé numérique . . . 34

3.6. Conclusion . . . 42

(3)

Chapitre 4. Les techniques de l’IA impliquées dans la conception

des solutions innovantes . . . 43

4.1. Techniques appliquées en santé . . . 44

4.1.1. Apprentissage automatique . . . 44

4.1.2. Traitement du langage naturel . . . 45

4.1.3. Traitement des signaux ou vision par ordinateur . . . 46

4.1.4. Réseaux de neurones artificiels . . . 46

4.2. Exemples de quelques techniques d’intelligence artificielle en santé . . 49

4.2.1. Systèmes de multiagents pour concevoir des solutions pour la reconnaissance des gènes par l’imagerie médicale . . . 49

4.2.2. Systèmes de multiagents ou intelligence artificielle distribuée pour permettre de concevoir des solutions pour la médecine prédictive . . . 49

4.2.3. Robotique autonome et traitement des signaux pour des solutions d’aide à la décision : diagnostic et thérapeutique . . . 50

4.2.4. Apprentissage automatique et réalité augmentée pour l’aide au diagnostic à partir des concepts de l’holomédecine . . . 51

4.2.5. Traitement du langage naturel et apprentissage automatique pour un contrôle des paramètres physiologiques à distance . . . 51

4.2.6. Robotique et langage humain pour la gestion des approvisionnements . . . 51

4.3. Écosystème des acteurs impliqués dans la conception des solutions innovantes . . . 51

4.4. Quelques défis de l’IA . . . 53

4.4.1. Forme artificielle du capitalisme de surveillance . . . 54

4.4.2. Cyberattaque . . . 54

4.4.3. Cout de l’évaluation des technologies assistées par l’IA en santé . . . 55

Chapitre 5. Analyse comparative de la diffusion des solutions innovantes entre 2020 et 2030 . . . 57

5.1. Origine des données de l’analyse . . . 57

5.2. Analyse des données . . . 58

5.2.1. Vue par pays . . . 58

5.2.1.1. Estimation des tendances des initiatives par pays . . . 58

5.2.1.2. Estimation des tendances en termes d’initiatives en IA santé de l’Allemagne . . . 59

(4)

viii La thérapie numérique

5.3. Présentation des initiatives en IA santé . . . 61

5.3.1. Création des plateformes intégrant de l’intelligence artificielle . . 61

5.3.1.1. Vulnérabilités de ces solutions . . . 63

5.3.2. Solutions d’aide au diagnostic embarquant les techniques d’IA . . . 63

5.3.3. Création des solutions intelligentes pour la recherche médicale . . . 66

5.3.3.1. Création des solutions de télémédecine embarquant des techniques d’IA . . . 67

5.4. Aperçu sur la législation sur l’IA en santé . . . 69

5.4.1. Approche européenne de la réglementation de l’IA . . . 69

5.4.2. Réglementer et soutenir l’IA dans les soins de santé . . . 69

5.4.3. Mettre à l’échelle la politique réglementaire de l’IA pour répondre à la pratique médicale . . . 70

5.4.4. Réception des propositions réglementaires . . . 70

5.5. Conclusion . . . 71

Partie 2. La thérapie numérique et son approche de transformation . . . 73

Chapitre 6. Stratégies d’adoption durable de l’innovation numérique en santé . . . 75

6.1. Introduction : adoption de la technologie numérique en santé . . . 75

6.2. État des lieux des avis en santé numérique . . . 76

6.2.1. Technologies numériques pour une qualité de prise en charge encore plus efficace . . . 76

6.2.2. Hôpital à la maison . . . 76

6.2.3. Preuves de données scientifiques complètes solides et fiables issues de l’usage de la TNS . . . 77

6.2.4. Convictions sociétales . . . 77

6.3. Théorie d’adoption des solutions technologiques en santé . . . 79

6.4. Facteurs généraux d’adoption des TNS . . . 80

6.5. Écosystème des acteurs favorisant l’adoption des initiatives technologiques . . . 81

6.5.1. Écosystème des acteurs d’adoption d’une innovation en santé . . 81

6.5.1.1. Professionnels de santé, patients . . . 81

6.5.1.2. Autorités gouvernementales . . . 81

6.5.2. Adoption de la technologie numérique par les patients et le grand public . . . 81

6.5.2.1. Adoption de la technologie numérique à l’hôpital . . . 82

6.6. Conclusion . . . 83

(5)

Chapitre 7. Les indicateurs du changement du système

de soins . . . 85

7.1. Introduction . . . 85

7.2. Nouvelle gouvernance qui préconise l’affermissement d’un modèle économique de l’hôpital . . . 85

7.2.1. Cas du Canada . . . 87

7.3. Internationalisation des activités liées à la santé numérique . . . 88

7.3.1. Cas de la France . . . 88

7.4. Conclusion . . . 89

Chapitre 8. Un changement radical du système de soins. . . 91

8.1. Introduction . . . 91

8.2. Nouvelle organisation du système de santé . . . 92

8.2.1. Création d’un cloud européen unique en soins et recherches médicales . . . 92

8.2.2. Création d’un « guichet unique » par continent pour le développement des programmes de recherche et de développement . . . 94

8.2.3. Changement de règles dans les appels à projets . . . 95

8.2.4. Nouvelle stratégie de production de contenu scientifique . . . 95

8.2.5. Nouvelle stratégie d’accélération des innovations en santé numérique . . . 96

8.3. Conclusion . . . 97

Annexe. Cartographie des innovations numériques en santé . . . . 99

Glossaire . . . 183

Bibliographie . . . 185

Index . . . 191

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