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II. Notion de probabilité

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

1ES Probabilités

1

I. Langage des probabilités

♦ Ω

♦ Ω Ω

♦ !

♦ ! ∩∩∩∩ !

♦ ! ∪∪∪∪ !

♦ Ω

♦ ! ! ∩∩∩∩ " ∅∅∅∅

" #$

# $

! ! Exemple 1 :

On lance un dé à 6 faces.

Déterminer Ω

Donner des exemples d’événements élémentaires, impossibles et certains

A est l’événement : « Le nombre est pair » et B : « Le nombre est supérieur ou égale à 4 » Déterminer , B, A∪∪∪B et A ∩∪ ∩∩∩

II. Notion de probabilité

% & % ΩΩΩΩ& ' ( ) *

# ! !

ΩΩΩΩ ( )

+ ( (, ) , , =(

(2)

1ES Probabilités

2

' * = -' *.

- .

Ω ΩΩ

Ω - .

% & % / 0

' ! !

1

Calculs dans le cas d’équiprobabilité

2 - .= Ω 3 Ω 4

Ω% ! # & ! ! # !

Remarque :

5 6 5 6

5 6

Exemple 2 :

Calculer les probabilités des événements cités dans l’exemple 1

III. Propriétés

# ( ) ! #

+ - . (

∅ -∅. & +

- . & (

∩! =∅ ! - ∪! . & - . , -! .

- . & ( 7 - .

! ! - ∪! . = - . , -! . 7 - ∩! .

Exemple 3 :

On considère l’ensemble E des entiers de 20 à 40. On choisit l’un de ces nombres au hasard.

A est l’événement : « le nombre est multiple de 3 » B est l’événement : « le nombre est multiple de 2 » C est l’événement : « le nombre est multiple de 6 ».

Calculer p(A), p(B), p(C), p(A ∩ B), p(A ∪ B), p(A ∩ C) et p(A ∪ C).

IV. Loi de probabilité

% & % & ' ( ) *

2 $

Exemple 4 :

Une urne contient 5 boules (indiscernable au toucher) numérotée de 1 à 5.

Détermine la loi de probabilité associée à cet expérience

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