Couplage entre les bases de données
BDAT et IGCS
CONTEXTE
Les programmes de suivi temporel de la qualité des sols : Base de Données des Analyses de Terres (BDAT)
Analyses réalisées chaque année par des laboratoires agrées, à la demande des agriculteurs.
Vision spatiale et temporelle de la répartition et de l’évolution d’une certains nombre de paramètres pédologiques des horizons de surface de sols cultivés
http://www.gissol.fr/programme/bdat/
Liste des paramètres … ?
CONTEXTE
Les programmes d’inventaire cartographique des sols :
Inventaire, Gestion et Conservation des Sols (IGCS)
-
Référentiel Régional Pédologique (250 0000ème)
-
Connaissance pédologique de France (50 et 100 000ème)
-
Secteur de référence
Base de Données Géographique des Sols de France à l’échelle de 1/ 1 000 000 (BDGSF), seule couverture exhaustive
caractéristiques « pérennes » des sols et répartition géographique
IGCS : Inventaire, Gestion et Conservation des sols
Enjeu
BDAT et IGCS (DoneSol) : bases de données pédologiques
Couplage des bases de données pour optimiser la connaissance des sols : mieux renseigner les UTS et prédire les paramètres majeurs
Table unique Table unique
BDAT Tables multiples :
Objets ponctuels Objets surfaciques Tables multiples : Objets ponctuels Objets surfaciques
IGCS
Référence spatiale Commune
Référence spatiale
Unité Cartographique Sol
Objectif et moyens
Développer une méthodologie d’allocation des analyses de la BDAT aux UTS des RRP reproductible et transférable
Application à quelques paramètres d’intérêt majeur : C, pH, CEC…
Validation des méthodes Moyens :
–
2011-2012 :
JB Paroissien (InfoSol) en 2011 dans le cadre des travaux de M Vigot « Spatialisation de l’état organique des sols cultivés… » (Axe 3) ; poursuite en 2012 sur les stocks de C du Loiret
Stage de Jennifer Granja M2 à InfoSol, encadré par N Saby et B Lemercier afin d’évaluer la méthodologie
–
2012-2013 Financement BDAT :
Stage de fin d’étude de niveau M2 (janv-juin)
Implication d’un ingénieur contractuel présent 6 mois sur la BDAT
Le principe : Affecter les données de la BDAT à l’UTS la plus ’’ressemblante’’
UCS 1 UCS 3
UCS 2
Allocation spatiale
• Sélection des UTS agricoles
• Sélection des UTS probables de chaque
commune du territoire
• Sélection des UTS agricoles
• Sélection des UTS probables de chaque
commune du territoire
Allocation analytique
• Calcul de
distance entre les analyses BDAT et la strate de
surface des UTS sélectionnées
(argile, limon, CEC, pH, calcaire)
• Calcul de
distance entre les analyses BDAT et la strate de
surface des UTS sélectionnées
(argile, limon, CEC, pH, calcaire)
Analyse de terre
Les travaux de Jean Baptiste Paroissien (2011)
Méthode :
• Calcul d’une moyenne des distances Da entre les analyses des profils et les valeurs modales des strates
• Selon le résultat de la distance, l’analyse des profils est affectée à la strate (soit à l’UTS et donc à l’UCS)
résultats :
• Affectation de la donnée BDAT à l’UTS qui présente la plus faible distance Da
a = le paramètre pédologique
va = valeur des paramètres des analyses issue du profil
va’ = valeur modal de la strate
UCS 1 UCS 3
UCS 2
Résultats
Loiret , Poitou-Charentes
(JB paroissien)Manque d’éléments de validation
Les travaux de Jennifer Granja (2012)
Méthode :
• Création d’un jeu de validation : affectation des analyses des profils du RRP aux UTS en aveugle,
• comparaison a posteriori avec l’affectation réelle
résultats :
• Validation de la méthode proposée
a = le paramètre pédologique
va = valeur des paramètres des analyses issue du profil
va’ = valeur modal de la strate
UCS 1 UCS 3
UCS 2
Autres formules de distances testées et choix des paramètres
La distance avec les quantiles : La distance de
Jean-Baptiste Paroissien :
La distance avec les valeurs d’expert :
a = le paramètre pédologique
va = valeur des paramètres des analyses issue du profil
va’ = valeur modal de la strate
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Les paramètres texturaux
• Argile
• Limon
Les paramètres physico-chimiques
• CEC
• pH
• Taux de Calcaire
Tableau récapitulatif des pourcentages d’affectation correctes au UCS selon la distance utilisée (2 méthodes)
Distance Distance Da Distance Dexp
nombre de profils 210
% d’affectation correcte
% d’affectation correcte
DpH 30 31
Dcec 29 29
Dcalcaire 18 68 ??
Dlimon 28 28
Dargile 35 34
Résultats
Peu de profils sont correctement affectés (22%). Ceux qui le sont appartiennent à des PRN spécifiques : Gâtinais beauceron, Gâtinais de l’ouest, Sologne, Val de Loire.
Conclusion
Les bases de la méthode sont posées Axes de travail :
–
Affiner la démarche : choix de la méthode de calcul de distance, choix et pondération des paramètres
pédologiques à considérer
–
Développer des indicateurs de validation de la
méthodologie pour répondre à la question : « Le couplage entre la BDAT et les RRP permet-il de renseigner les UTS de façon plus juste et plus précise? »
–
