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Approches écophysiologique et génomique de la réponse à la sécheresse de Populus euphratica

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Academic year: 2021

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Texte intégral

(1)

HAL Id: hal-02825470

https://hal.inrae.fr/hal-02825470

Submitted on 6 Jun 2020

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Approches écophysiologique et génomique de la réponse à la sécheresse de Populus euphratica

Marie-Béatrice Bogeat-Triboulot, Didier Le Thiec, Erwin Dreyer

To cite this version:

Marie-Béatrice Bogeat-Triboulot, Didier Le Thiec, Erwin Dreyer. Approches écophysiologique et génomique de la réponse à la sécheresse de Populus euphratica. IFR 110. Séminaire d’inauguration, Apr 2005, Nancy, France. 17 p. �hal-02825470�

(2)

Approches écophysiologique et génomique de la réponse à la sécheresse

de Populus euphratica

Marie-Béatrice TRIBOULOT-BOGEAT

UMR INRA-UHP EEF, INRA Nancy

Projet européen ESTABLISH

(3)

Plan

1. Préambule

2. Exemple de la manip transcriptomique - sécheresse sur Populus euphratica

3. Richesses et difficultés de la transcriptomique

4. Conclusions

(4)

Génomique … fonctionnelle

¾ Génomique structurale : structure du génome, inventaire des gènes présents

¾ Génomique fonctionnelle : étude de la régulation des gènes, réseaux, interactions (biologie intégrative)

ƒ

lien avec le phénotype, l’écophysiologie

¾ Contient les outils :

ƒ

transcriptomique,

ƒ

protéomique,

ƒ

métabolomique, …

¾ notion de haut-débit

(5)

Expérimentation Sécheresse EST-Ecophysio (Establish)

¾ Mettre en parallèle la réponse physiologique (croissance, échange gazeux, statut

hydrique) et les variations du transcriptome au cours d’une sécheresse d’intensité

croissante

¾ Populus euphratica , phréatophyte, non résistant à la sécheresse…

¾ Question : gènes impliqués dans la réponse à la sécheresse de Populus euphratica ?

ƒ

chronologie des perturbations physiologiques

ƒ

relier perturbations physiologiques et

expression des gènes

(6)

control droughted re-irrigated harvests

L’expérience

time, day

0 5 10 15 20 25 30 35 40

soil volumetric humidity, %

0 5 10 15 20 25

30 H0

H2 H3 H4

H5

H1

Field capacity

H1 : 10 % soil water content H2 : 7.5 % SWC

H3 : 5% SWC H4 : 4% SWC

H5 : recovery point

(7)

Réponse écophysio : croissance en diamètre

0 1 2 3 4 5

185 187 189 191 193 195 197 199 201 203 205 207 209 211 213 215 217 219 221 223

Time stem diameter (mm)

T 53 T O T M

SR 50 SR L SR C

réarrosage

Rewatering

Date

7/7 14/7 21/7 28/7 4/8 11/8 Radial growth rate, mm/day

0.00 0.05 0.10 0.15 0.20

control

droughted/rewatered

re-irrigation

(8)

Réponse écophysio : échange gazeux

Date

07/07 14/07 21/07 28/07 04/08 11/08 Net assimilation rate, µmol s-1 m-2

0 5 10 15 20

Temperature, °C

15 20 25 30

35 CD

R T° max rewatering

07/07 14/07 21/07 Date 28/07 04/08 11/08 Stomatal conductance, mol s-1 m-2

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8

Temperature, °C

15 20 25 30 35

C D R T° max rewatering

Stomatal conductance, mol m-2 s-1

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8

Net CO2 assimilation, µmol m-2 s-1

0 5 10 15 20

(9)

Réponse écophysiologique : synthèse

Time (day)

0 10 20 30

Growth, gs, A (% controls)

0 20 40 60 80 100

Δ

Ψ

(droughted-control), MPa

-1.0 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2

H1 H2 H3 H4b H5 0.0

rehydration

Ψ

pd

root

photosynthesis stomatal conductance

height diameter

(10)

Réponse du transcriptome

1 2 3 4 5

Harvest 0.01

0.1 1 10 100

1 2 3 4 5

Harvest 0.01

0.1 1 10 100

1 2 3 4 5

Harvest 0.01

0.1 1 10 100

1 2 3 4 5

Harvest 0.01

0.1 1 10 100

Feuilles Racines

puce contenant 7500 gènes

séquences et annotations sur

http://sputnik.btk.fi/

(11)

Les transcrits surexprimés …

LEAF

GenBank ID Gene GO Slim Biological proce ss Harve st 1p-va lueHa rve st 2 p-va luHa rve st 3p-va lueHa rve st 4 p-va luHa rvest 5p-valu

AJ777138 Asparagine synthetase Metabolism 2.18 0.03 5.50 0.02 2.20 0.01 20.99 0.00

AJ777261 Asparagine synthetase Metabolism 1.63 0.02 3.97 0.02 2.20 0.00 9.13 0.00

AJ768695 Alcohol dehydrogenase Metabolism 1.91 0.01 2.01 0.01 3.17 0.00 2.54 0.02

AJ779722 Cold-regulated LTCOR12 Response to abiotic or biotic stimulus 3.85 0.00 5.22 0.00 3.08 0.00 3.85 0.01

AJ779749 Expressed protein Biological process unknown 2.33 0.01 3.34 0.00 5.06 0.00 7.48 0.00

AJ775902 Thioredoxin H Electron transport 2.24 0.00 2.71 0.00 3.65 0.00 2.60 0.00

AJ780649 Sucrose synthase Carbohydrate metabolism 1.70 0.01 1.54 0.05 4.58 0.00

AJ780505 Sucrose synthase Carbohydrate metabolism 1.50 0.00 1.92 0.02 4.05 0.00

AJ780823 RING zinc finger protein Transcription 2.12 0.02 4.10 0.00

AJ780291 Putative pheophorbide a oxygenase (Metabolism 1.54 0.00 2.79 0.01 6.35 0.00

AJ771345 Putative imbibition protein Biological process unknown 1.35 0.01 8.67 0.00

AJ778500 Homeodomain transcription factor Transcription 2.17 0.00 2.48 0.02 5.38 0.00

AJ772066 Cyclic nucleotide and calmodulin-reg Response to abiotic or biotic stimulus 1.35 0.01 1.68 0.02 3.02 0.00 AJ769977 Cyclic nucleotide and calmodulin-reg Response to abiotic or biotic stimulus 1.28 0.03 1.58 0.02 3.81 0.00

AJ778489 Apolipoprotein D Transport 1.68 0.00 2.04 0.00 3.21 0.00

AJ770182 1,4-alpha-glucan branching enzyme (Carbohydrate metabolism 2.46 0.00 4.30 0.00 5.26 0.00 1.33 0.02

AJ769923 1,4-alpha-glucan branching enzyme (Carbohydrate metabolism 2.18 0.00 5.33 0.01 5.15 0.00 1.54 0.03

AJ772709 1,4-alpha-glucan branching enzyme (Carbohydrate metabolism 1.95 0.00 2.87 0.02 3.44 0.00

AJ770618 Expressed protein Biological process unknown 1.95 0.00 2.08 0.00 5.08 0.00 1.42 0.04

AJ768970 Expressed protein Biological process unknown 1.79 0.00 2.78 0.00 3.71 0.01

AJ771112 Expressed protein Biological process unknown 1.67 0.00 3.86 0.01

AJ768847 Expressed protein Biological process unknown 1.54 0.00 2.01 0.00 3.57 0.00 1.35 0.01

AJ770249 Expressed protein Biological process unknown 1.47 0.00 3.07 0.01

AJ780241 Expressed protein Biological process unknown 1.41 0.01 2.48 0.01 11.04 0.00

AJ771152 Expressed protein Biological process unknown 1.37 0.01 2.16 0.02 3.33 0.02

AJ771532 Expressed protein Biological process unknown 1.29 0.03 1.60 0.01 2.94 0.00

AJ767453 Cathepsin B-like cysteine proteinase Protein metabolism 1.47 0.01 3.54 0.00

AJ780698 Cyclic nucleotide and calmodulin-reg Response to abiotic or biotic stimulus 3.01 0.03 4.30 0.00 1.53 0.02

AJ780316 Putative imbibition protein Biological process unknown 1.88 0.04 3.19 0.00

AJ775404 Putative imbibition protein Biological process unknown 1.65 0.03 8.16 0.00

AJ770463 Putative imbibition protein Biological process unknown 18.24 0.00

AJ772019 Xylose isomerase Carbohydrate metabolism 2.54 0.00 1.35 0.05

AJ779386 Thaumatin-like protein PR-5b precursResponse to abiotic or biotic stimulus 3.39 0.00 2.01 0.00

AJ768450 Poly(A)-binding protein Protein biosynthesis 3.33 0.00

AJ772021 Kunitz trypsin inhibitor TI3 Response to abiotic or biotic stimulus 10.30 0.00

AJ779392 Kunitz trypsin inhibitor TI3 Response to abiotic or biotic stimulus 5.74 0.00

AJ779437 Kunitz trypsin inhibitor TI3 Response to abiotic or biotic stimulus 4.81 0.00

AJ777286 Kunitz trypsin inhibitor TI3 Response to abiotic or biotic stimulus 4.68 0.00

AJ770335 Formate dehydrogenase Metabolism 2.99 0.00

AJ769740 Expressed protein Biological process unknown 5.00 0.00

AJ769442 Expressed protein Biological process unknown 4.01 0.00

AJ769488 Expressed protein Biological process unknown 3.16 0.00

AJ780423 Cysteine protease Protein metabolism 13.13 0.00

AJ780552 Cysteine protease Protein metabolism 7.32 0.00 1.56 0.02

LEAF H1 p-value H2 p-value H3 p-value H4 p-value H5 p-value

AJ770792 Myb homolog Transcription 0.63 0.05 0.36 0.03

AJ767666 Proline-rich cell wall protein Cell growth and/or maintenance 0.71 0.04 0.57 0.00 0.31 0.00 0.32 0.00 1.61 0.02

AJ771577 Putative aquaporin TIP3 Transport 0.40 0.01 0.46 0.02

AJ772852 Proline-rich protein Biological process unknown 0.41 0.01 0.40 0.02

AJ770034 Lon protease Protein metabolism 0.47 0.02 0.49 0.04 0.28 0.02

AJ778941 Photosystem II protein X Photosynthesis 0.61 0.04 0.35 0.02

AJ776715 Expressed protein Biological process unknown 0.58 0.02 0.39 0.03

AJ767744 Expressed protein Biological process unknown 0.63 0.04 0.38 0.03 0.24 0.02

AJ773516 Expressed protein Biological process unknown 0.40 0.04 0.24 0.02

AJ778507 Expressed protein Biological process unknown 0.47 0.03 0.17 0.01 1.69 0.00

AJ777296 Nitrate reductase Metabolism 0.50 0.01 0.40 0.03 0.21 0.01

AJ770564 Nitrate reductase Metabolism 0.34 0.03

AJ778904 Metallothionein type 2b Response to abiotic or biotic stimulus 0.37 0.02

AJ769722 Metallothionein type 2b Response to abiotic or biotic stimulus 0.26 0.01

AJ767854 RuBisCO small subunit Photosynthesis 0.39 0.02

AJ769298 RuBisCO small subunit Photosynthesis 0.31 0.01

AJ769012 Photosystem II 10 kDa protein Photosynthesis 0.41 0.02

AJ770833 Photosystem I reaction center subunPhotosynthesis 0.32 0.02 0.65 0.03

AJ770850 Photosystem I reaction center subunPhotosynthesis 0.41 0.02

AJ767439 Photosystem I reaction center subunPhotosynthesis 0.40 0.02

et sous exprimés

(12)

Les points forts de cette expérience

¾ Vue d’ensemble

ƒ

feuilles et racines

ƒ

5 points : cinétique temporelle avec intensité croissante

ƒ

réhydratation (retour vers la normale)

¾ Pas de temps long: original

ƒ

Gènes impliqués en phase ‘stable’ (/ phase de transition)

¾ Richesse de la banque d’ESTs (enrichie par soustraction)

¾ Association écophysio - transcripto - protéo – métabolo -mique

(13)

Quelques autres expériences transcripto-sécheresse

ƒ

3 ‘types’ de sécheresse --> 3 profils avec en commun : 27 gènes surexprimés et 3 réprimés …

sécheresse : difficile à définir, intensité, rapidité, durée

réponse : adaptation (croissance) ou survie (protection cellulaire) moins variable pour un autre stress ?

Bray, JEB, 2004

(14)

Des gènes en communs

ƒ

Beaucoup de gènes communs à différents contraintes

ƒ

Tous les processus biologiques toujours représentés

Ex: gènes de la photosynthèse dans les cellules cambiales …

Seki, Plant J, 2002

surexprimés réprimés

(15)

Richesses de la transcriptomique

¾ Balayage très large

ƒ

un maximum de gènes en 1 seule fois

ƒ

Manip ‘altruiste’ : base de données

¾ Etablissement d’un grand ‘dictionnaire’

¾ Mise en évidence de réseaux de gènes (clusters)

ƒ

Aide à la mise en évidence des cascades de régulations

¾ Une méthode pour l’identification de gènes candidats :

ƒ

balayage large

ƒ

choix parmi des candidats ‘sérieux’

analyse dans des tissus ciblés, études soustractives

(16)

Difficultés de la transcriptomique

¾ La banque d’ESTs : taille, qualité (type)

ƒ

ce qu’on trouve dépend de ce dans quoi on cherche …

avec/sans stress

banques soustractives : enrichies qualité de l’annotation

ƒ

de moins en moins un problème (peuplier séquencé)

¾ Le degré de précision de la question posée :

ƒ

Grand écart phénotype - profil de transcription

ƒ

Cibler : question-tissu-(banque)

¾ La dilution tissulaire

ƒ

nécessité de travailler sur des tissus ou des cellules ciblés

¾ Coût -> nombre de répétitions

ƒ

variabilité -> pertinence ?

(17)

Importance relative de la transcriptomique

¾ la sensibilité des mécanismes / sensibilité de détection des transcrits

ƒ

taux de variation (fold change) : >2

ƒ

type de gène : facteur de transcription / gène standard

¾ toute la régulation post-transcriptomique

ƒ

polymorphisme : transcrits exprimés identiquement, protéine légèrement différente, affinité différente : réponse différente

¾ les mécanismes indépendants d’une régulation génique

ƒ

Ex: effet lié à une différence structurale établie avant l’application

du stress (densité stomatique, vulnérabilité à la cavitation)

(18)

Conclusion

¾ Outil très puissant

ƒ

technique très jeune, en évolution permanente

informatique

résolution (filtres, puces, oligo-, polymorphisme, etc …)

¾ En ‘démocratisation’ (coût º , répétitions ¸ )

¾ Transcriptomique = OUTIL (de débroussaillage)

ƒ

trouver des gènes candidats

élucider un mécanisme de réponse

étudier la biodiversité intra-, inter- spécifique

suppose une suite en biologie moléculaire classique

ƒ

probablement ‘préhistoire’ de ces techniques

¾ La génomique c’est aussi: protéomique, métabolomique

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