Indicateurs d
Indicateurs d
’é
’é
tat et de pr
tat et de pr
é
é
vision
vision
de la dynamique de transformation
de la dynamique de transformation
des apports organiques
des apports organiques
Laurent Thuriès (1), Sabine Houot (2)
(1) CIRAD « Risque Environnemental Lié au recyclage », 34398 MONTPELLIER Cedex 05
(2) UMR INRA AgroParisTech « Environnement et Grandes Cultures », 78850 THIVERVAL-GRIGNON
Pourquoi des indicateurs?
•
Utilisateurs :
-
attentes différentes
(amendements, engrais, support de
culture…)
•
Producteurs :
-
connaître ses produits, suivre un process
(compostage)
•
Conseillers
:
-
préconiser les bons usages
•
Législateurs :
-
réglementer les usages, prévenir les problèmes,
marché
C…
•
Scientifiques :
-
prévoir à
long terme les effets, généricité
des
travaux
Quels effets prévoir?
•
Dynamique MO et stockage C
•
Activité
biologique
•
Disponibilité
éléments fertilisants (N)
•
Phytotoxicité
Exemples d’outils et d’indicateurs disponibles
Méthodes
Indicateurs
Utilisation, Effet
Fractionnement biochimique
(XPU 44-162)
Indice de stabilité
biologique
Efficacité amendante
(MO)
Incubations C
(XPU 44-163)
Proportion de C
orgfacilement
minéralisable
Effet sur activité
biologique
Incubations N
(XPU 44-163)
N potentiellement
disponible
Valeur fertilisante N
Modélisation
Paramètres du
modèle
Prévision C, N…
Test auto-échauffement,
Solvita…
Maturité des
composts
Gérer le procédé de
compostage
Test plantes
Phytotoxicité
Utilisation des composts
essai INRA-CREED 1998-2012
4 blocs de 10 parcelles (450 m
2)
4 amendements organiques:
- fumier
- c. ordures ménagères résiduelles
(OMG ou OMR)
- c. biodéchets (BIO)
- c. déchets verts et boue (DVB)
- témoin
2 niveaux de fertilisation azotée
Succession blé - maïs
Épandage tous les 2ans, 4 t C/ha
Valeur amendante des apports organiques
0 2 4 6 8 10 12 14 16
FUM OMR DVB BIO T
gC /k g 1998 2000 2002 2004 2006 2007
•
Augmentation des teneurs en C variable en fonction des apports
•
Besoin d’outils pour évaluer l’efficacité des apports et prévoir les
évolutions de C
Augmentation des
Augmentation des
teneurs
teneurs
en MO du sol: variat
en MO du sol: variat
avec le type de compost
Outils diagnostic analytiques pour évaluer
l’efficacité des matières organiques
0 10 20 30 40 C-CO2 (% C total) 0 50 100 150 Temps (jours) Sol DVB OMG
• Même teneur en MO: 50%
• Biodégradabilité résiduelle évaluées au cours d ’incubations
• Indicateur normalisé (XPU 44-163)
¾ Les analyses classiques sont insuffisantes
Exemple:
2 composts
35%
10%
¾
Quelle fraction K
1de la matière organique apportée
(mo) contribue à l ’augmentation de la matière organique
du sol (MO)?
K
1x mo
≥
K
2x MO
Matière organique
du sol MO
mo
K
1x mo
K
2x MO
(Modèle Hénin -
Dupuis)
(1-K
1) x mo
CO
2Fractionnement biochimique de
la matière organique :
-
substances solubles (SOL)
-
hémicellulose (HEM)
-
cellulose (CEW)
-
lignines et cutines (LIC)
ISB
= 2.112-(0.02009* SOL)-(0.02378*HEM)-(0.02216*CEW)+(0.00840*LIC)
proportion de matière organique susceptible d
’entretenir le stock de
matière organique du sol: estimation du coefficient isohumique
K1
Outils diagnostic analytiques pour évaluer
l’efficacité des matières organiques
OMG: 33 DVB: 69
¾
Quelle fraction K
1de la matière organique apportée
(mo) contribue à l ’augmentation de la matière organique
du sol (MO)?
K
1x mo
≥
K
2x MO
Matière organique
du sol MO
mo
K
1x mo
K
2x MO
(Modèle Hénin -
Dupuis)
(1-K
1) x mo
CO
2)
(
*
)
(
*
)
(
*
)
(
)
1
(
t
C
t
K
2C
t
K
1Cpro
t
K
1Cres
t
C
+
=
−
+
PRO+
RESCalcul annuel bilan humique (Hénin-Dupuis, 1945):
es
Feucheroll
à
CaCO
Arg
TMA
K
0
,
0206
)
*
0015
,
0
1
(
*
)
*
005
,
0
1
(
))
10
(
*
2
,
0
1
(
*
03
,
0
3 2+
+
=
−
+
=
avec
Marin-Laflèche, 1996)K
1RES= 0,13 K
1PRO= ISB
8 9 10 11 12 13 14 8 9 10 11 12 13 14 C mesuré (g/kg sol) C c a lc ulé IS B ( g /k g s o l) BIO DVB FUM OMR T Y= 0,8321 x + 1,7151 R2=0,899
Evolution C bien simulée
Comparaison C calculé - C mesuré
% C
apporté Simulé mesuré ISB
FUM 58 50 52 OMR 34 34 35 DVB 43 46 54 BIO 51 49 56
Rdt en MO des pro (% du C
apporté en 8 ans)
MO
s= K
1x mo
K
2Temps (t)
MO
t= MO
s- (MO
s-MO
i) exp(-K
2t)
MO
tMO
iMO
s(Modèle Hénin-Dupuis)
Valeur amendante des composts: stockage à
long terme
Prédictions à long terme
Hénin-Dupuis
0 2 4 6 8 10 12 14 16FUM OMR DVB BIO T
gC /k g 1998 2000 2002 2004 2006 2007 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0 20 40 60 80 100 120 Time (years) T C/h a Fumier OMR DVB BIO Témoin
Calculs
Calculs
de K1
de K1
Produit A MO sur PBrut = 600 kg t-1 MS sur PBrut = 400 kg t-1 Rendement humus = 60 kg t-1 K1 = 60/400 = 0,15 Produit B MO sur PBrut = 600 kg t-1 MS sur PBrut = 800 kg t-1 Rendement humus = 530 kg t-1 K1 = 530/800 = 0,66 Produit C MO sur PBrut = 500 kg t-1 MS sur PBrut = 750 kg t-1 K1 annoncé = 0,8 Rendement humus = 0,8 x 750 = 600 kg t-1 Impossible avec 500 kg MO t-1 • Valeurs de K11. Influence des conditions pédoclimatiques 2. Coût / durée
Exemples de calculs de valeur amendante
compost
âge
MOT
(%MS)DV
3 mois
6 mois
BIO
3 mois
6 mois
OM
3 mois
6 mois
37
38
30
28
53
35
28
29
15
18
9
16
75
76
50
65
17
47
ISB
(%MS)Valeur amendante = ISB*MOT
¾ Si Augmentation ISB > diminution MOT, alors valeur amendante
augmente (cas des composts d ’OM qui se stabilisent beaucoup entre 3 et
6 mois)
MS
(%MB)68
71
65
65
68
50
MOT
(%MB)25
27
20
18
36
18
188
205
100
117
61
85
Valeur
amendante
(kg/t MB) (%MO)• modèles multicompartimentaux • prédictions avec 3 CM > 2 CM • m4 et m5 vers m6 : TAO N° Name Flow AOM = added organic matter Analytical solution RAOMF at time t Parameters m1 Consecutive humification 1st order 2 CM, 3 parameters ( ) ( ) t k mR H mL H t k k mR H mL mR mL mR H mL e k k k k e k k k k k − + − − + + − + − kmL, kmR: 1st order k. mineralization constants of labile (L) and resistant (R) compartments kH: humification constant. m2 Exchange 1st order 2 CM m t t m e k e k 1 2 2 1 2 2 1 1 λ λ λ λ λ λ λ λ − + − − + kH, kD: humification and decomposition constants, km: mineralization constant (λ1, λ2: roots of 2nd order linear differential equation
f(kH, kD, km)) m3 Consecutive decomposition 1st order 2 CM, 3 parameters ( ) k t D m m L t k D m D m L D m e k k k P e k k k k P − − − − + − − 1 kD , km: decomposition and mineralization constants
PL: labile AOM fraction
m4 Parallel 1st order 2 CM, 3 parameters t mR k L t mL k e P e L P − − − + (1 ) kmL, kmR: see m1 above PL: see m3 above m5 Parallel 1st order 3 CM, 4 parameters ( ) kmRt S S L t mL k L P e P P e P + − − + − − 1 kmL, kmR, PL: see m4 above
PS: stable AOM fraction
m6 Parallel 1 st order 3 CM, 2 parameters ( ) S rt S L lt L P e P P e P + − − + − −
1 Pabove L, PS: see m4 and m5
l, h= constants (fixed
values of kmL and kmR for all
AOM) m7 2nd order kinetic model t k (1 ) 1 1 α α − +
k: 2nd order kinetic constant,
α: fraction of AOM becoming microbial biomass m8 1 st order plus 0 order model P e PL km t t k L mL 0 1− + + − PL, kmL: see m4 above
km0 : 0 order kinetic constant
(proportions PL, PR, PS : déterminantes // aux vitesses de minéralisation kmL et kmR)
Autres mod
D
D
é
é
composabilit
composabilit
é
é
des apports
des apports
‘
‘
a priori
a priori
’
’
:
:
mod
mod
è
è
les
les
--
M
M
é
é
canistes (
canistes (
à
à
compartiments fonctionnels)
compartiments fonctionnels)
Ex. Transformations des Apports
Organiques (TAO)
* 3 compartiments fonctionnels, * Echelle de temps : jour, mois (saison)
Intérêts:
- bon pouvoir explicatif,
- comparer les dynamiques d ’AO - entre eux & de couples AO-sols Produits : des indicateurs
- C (potentiel humique),
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
−
+
−
=
N LIG Cs
N
LIG
N
LIG
s
C
C
CO
0
.
71
TAO
TAO
Carbone
Carbone
CO
- PL’ = 0.35 fsol + 2.2 NAOM –0.010 Lig/NAOM
- PS = 3.63 Lig
+ PL’ = 0.099 flab + 0.14 Hem
+ PS = 1.61 Lig + 0.62 AshAOM
(
)
S t mR k S L t mL kP
P
P
P
L
e
−+
1
−
−
e
−+
Sol, Hem, Cel, Lig, AshAOM = mass fraction of the organic extracts: soluble, hemicelluloses, cellulose, lignin in AOM, and inorganic part of AOM, respectively,
NAOM= nitrogen in whole AOM,
flab= (Sol + Hem)/(Sol + Hem + Cel + Lig),
fsol= Sol/(Sol+Hem+Cel+Lig),
2 jeux d’équations :
f°
de la composition des AOM (C et Lig/N)
Cf. [2001-1] [2002-1] [2003-1] [2003-2]
Avec kmL = 0.4 j-1 et km
--
Compartiments fonctionnels =
Compartiments fonctionnels =
f
f
°
°
(fractions
(fractions
mesurables
mesurables
)
)
--
Outils
Outils
‘
‘
de laboratoire
de laboratoire
’
’
(texture, contact sol,
(texture, contact sol,
faune
faune
... difficilement ou
... difficilement ou
peu pris en compte)
peu pris en compte)
0 0,2 0,4 0,6 0,8 1
Fumier Cacao Café Compost
Lignine Cellulose Hcelluloses Soluble Cendres chimie C, N, (silice, métaux?) physique biologie
C
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0 30 60 90 120 150 180 210 C m in g g -1 N -50 0 50 100 150 200 0 30 60 90 120 150 180 210 jours N m in k g ha-1 Cacao Café Fumier Compost Modèle TAO biochimieEx. fumier composté
?
?
Cf. [2001-1] [2002-1] [2003-1] [2003-2]
TAO
TAO
Carbone: de la R&D
Carbone: de la R&D
à
à
la production
la production
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 0 30 60 90 120 150 180 210 jours à 28°C fr act ion d e C m iné ra lisé SP p_SP A p_A EV p_EV BA p_BA I p_I Amendements organiques: - suivi du compostage - création articles
Propositions de matières premières : tri, usages possibles, rejet
Engrais organiques:
Utilit
Utilit
é
é
en fabrication
en fabrication
(Exemples
(Exemples
Phalippou
Phalippou
-
-
Frayssinet
Frayssinet
)
)
•
transformation de la MO 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0 30 60 90 120 150 180 210 Fumier bovin Fientes Compost écorces Compost bovin Marc raisin Compost urbain AO 0 10 20 30 40 50 60 70 Fientes Fumier bovin Compost urbain Compost écorces Marc raisin Compost bovin AO CBM-Tr % PB MO % PB
Potentiel
Potentiel
d
d
’
’
humification et son
humification et son
expression
expression
- AO à teneur en MO ≡ peuvent avoir des potentiels d’humification ≠