Titre de stage : STA - Système distribué de détection d'intrusions réseau par deep-learning H/F
Au sein de CEA Tech, le pôle "recherche technologique" du CEA, l'institut LIST dédie ses activités aux systèmes numériques intelligents. Nous avons un savoir-faire unique issu d'une culture de l'innovation et avons pour mission de produire et de transférer les technologies utiles à nos partenaires industriels dans quatre domaines:
usine du futur, systèmes cyberphysiques, instrumentation innovante, intelligence artificielle.Au sein du LIST, le Laboratoire des Systèmes Communicants (LSC) développe des technologies réseau innovantes permettant la mise en œuvre des réseaux de confiance à haut niveau de performance, sécurité, résilience, agilité et
scalabilité. Le laboratoire est spécialisé dans la conception et l'implémentation de technologies réseau en lien avec les enjeux de l'Internet des objets, des réseaux industriels, et de la 5G à travers des thématiques telles que le Software Defined Networking, la gestion/supervision des réseaux, la cyber-sécurité, la fiabilité des réseaux.
Contexte du stage:
L'essor rapide de l'Internet des Objets s'accompagne d'une multitude d'incidents relatifs à la sécurité. La prise de conscience des problématiques de sécurité qui s'ensuit freine l'adoption par les acteurs industriels des technologies avancées de communications IoT, ce qui ralentit le gain en compétitivité que ces technologies rendraient possible. Pour répondre à ces enjeux, le Laboratoire des Systèmes Communicants(LSC) du CEA List conçoit des systèmes cryptographiques et protocolaires à faible coûts énergétique. D'autre part, le laboratoire conçoit un système de détection d'intrusions pour renforcer la sécurité des réseaux déjà déployés, venant en complément de mécanismes de sécurité préventive préexistants. Le stage proposé s'inscrit dans le cadre de cette deuxième mission et vise à participer à l'amélioration du système de détection d'intrusions.
Objectifs du stage:
Sur la base de l'état de l'art, des spécifications des protocoles considérés et de code existant, vous aurez pour mission de participer à l'amélioration du système de détection d'intrusions. Deux axes seront à privilégier :
• Mécanismes permettant la mise en oeuvre d'un système de détection d'intrusions multi-sondes, et mise en évidence des avantages de cette architecture ;
• Association efficace d'un système de détection par signature et un système de détection par anomalies.
Vous participerez aux décisions architecturelles du logiciel et prendrez en compte les contraintes liées à l'utilisation de dispositifs disposant de peu de puissance de calcul (contexte IoT), soit en optimisant le processing, soit en se basant sur des serveurs distants.
Le stage consistera également à illustrer la pertinence des travaux réalisés via l'implémentation de scénarios de démonstration.
Enfin, vous serez impliqué.e dans des activités de portage de son logiciel vers des plates-formes légères, représentatives des environnements ciblés.
Compétences attendues :
IDS, Réseaux de neurones, Gestion distribuée, Architecture logicielle, Python, C
Durée du stage : 6 mois
Date de début : Mars-Avril 2020, prendre contact deux mois en avance (délai administratif)
Le poste est basé à Palaiseau et peut ouvrir sur une poursuite de carrière.
Contact pour obtenir des renseignements et/ou candidater : Baptiste POLVE Courriel : baptiste.polve@cea.fr
Candidature attendue sur: https://www.emploi.cea.fr/offre-de-emploi/emploi-sta-systeme-distribue-de- detection-d-intrusions-reseau-par-deep-learning-h-f_10750.aspx
