1 Sur les associations

(1)

PSY 1004 Techniques d’analyses en psychologie

Annexe 5: Survol des trois grandes classes de tests statistiques

1 sur les associations e.g. corrélation entre deux ou plusieurs mesures 2 sur les statistiques descriptives e.g. moyenne, médiane, variance

3 sur les répartitions e.g. classement de personnes

Notes aux différentes tables qui suivent

(1) Type II réfère à des mesures de types relatif ou absolu. (5)L'hypothèse alternative peut être unidirectionnelle ou bidirectionnelle

(2) Testé avec un test de Levene ou de Bartlett-Box (6)L'hypothèse alternativeest uniquement bidirectionnelle

(3) Pour les facteurs à mesures répétés seulement

(4) Test non paramétrique Le signe ~ signifie "Exactement distribué" alors que le signe ≈ signifie "Approximativement distribué"

1 Sur les associations

Type de Nombre d'échantillons Type Utilise

Nom du test mesures Hypothèses (variantes) Basé sur Précautions d'échelle pour s(α)

a indice d'association

test sur un r de corrélation H0: rxy = 0 2 échantillons score ~ Normal linéaire type II (1) table 7

Pearson simple rxy (5) pas d'hétéroscedasticité

(2)

test sur un R de corrélation H0: Rz,xy = 0 plus de 2 échantillons score ~ Normal linéaire, pas d'interaction type II table )

Pearson multiple Rz,xy (6) pas d'hétéroscedasticité

(2) b pente de la droite de régression

test sur la pente de pente bxy H0: bxy = b0 2 échantillons score ~ Normal linéaire type II table 7

regression (5) pas d'hétéroscedasticité

(2)

test sur la pente de pente bz,xy H0: bz,xy = b0 plus de 2 échantillons score ~ Normal linéaire, pas d'interaction type II table )

regression (6) pas d'hétéroscedasticité

(2)

Synthèse des tests statistiques

(2)

2 Sur les statistiques descriptives

a tendances centrales

test z moyenne H0: µ = µ0 1 groupe score ~ Normal σconnu type II table 1

H0: µ1 = µ2 2 groupes indépendants

(5) H0: µavant = µapres 2 mesures répétées

test t moyenne H0: µ = µ0 1 groupe score ≈Normal type II table 7

H0: µ1 = µ2 2 groupes indépendants

(5) H0: µavant = µapres 2 mesures répétées (pairées)

ANOVA moyenne H0: µ1 = µ2 ... = µp 2 groupes indépendants ou plus score ~ Normal variances homogènes (2) type II table )

(6) 2 mesures répétées ou plus ou Greenhouse-Geiser (3)

score ≈ Normal et groupes égaux

ANOVA factoriel moyenne H₀: Pas d'interaction 2 groupes ou plus - p x q score ~ Normal variances homogènes (2) type II table ) H₀: Pas d'effet principaux2 mesures répétées ou plus - ( p x q ) ou Greenhouse-Geiser (3)

mixte - p x (q) score ≈ Normal et groupes égaux

test binomial (4) médiane H0: M = M0 1 groupe (test de la médiane) score /Normal ordinal ou table %

H0: M1 = M2 2 mesures répétées (test des signes) type II

(5) b variabilité

test χ² variance H₀: σ = σ₀ 1 groupe score ~ Normal type II table χ²

c asymétrie et kurtose(facultatif)

test χ² asymétrie H₀: asymétrie = 0 1 groupe score ~ Normal type II table χ²

(Rejet H₀ si , où γ1 est l'asymétrie ) (avec 1 dl)

test z kurtose H0: kurtose = 3 1 groupe score ~ Normal type II table 1

(Rejet H0 si , où γ2 est la kurtose) )

6 (

2

1 α

γ s

n >

) 2 / ( ) 3 24(

2

2 α

γ s

n − >

(3)

3 Sur les répartitions

a en deux classes seulement

test de proportion nombre de H0: p = p0 1 groupe score ~ Binomial toutes table %

succès (5)

test de proportion proportion H₀: p = p₀ 1 groupe score ~ Binomial n > 20 et toutes table 1

utilisant l'approx. de succès H₀: p₁ = p₂ 2 groupes indépendants n p > 10

normale (5)

b en deux classes ou plus

test du χ² (4) effectifs dans H0: Oi = ai 1 groupe (2 classes ou plus) effectif ~ Normal effectif > 5 toutes table χ² chaque classe (6)

tableau de contingence effectifs dans H₀: Pas d'interaction 1 groupe (2 classes ou plus) effectif ~ Normal effectif > 5 toutes table χ² (test du χ² factoriel)(4) chaque classe (6)